Cassandra Vs Hadoop: Cassandra ve Hadoop Arasındaki Fark
Yayınlanan: 2020-11-23Büyük Veri gelişiyor ve onunla ilişkili teknolojiler de gelişiyor. Cassandra ve Hadoop, basit terimlerle veri analizi için kullanılan popüler teknolojilerden birkaçıdır. Pek çok örtüşen faktör olmasına rağmen, ikisi arasındaki temel farklar aşağıda tartışılmıştır. Bu faktörler, ihtiyaçlarınıza göre en iyisini seçmenize yardımcı olacaktır.
İçindekiler
Cassandra ve Hadoop Arasındaki Fark
Temel Fark
Hadoop bir Büyük Veri işleme çerçevesidir, Cassandra ise büyük miktarda veriyi işlemek için yapılmış dağıtılmış NoSQL veritabanıdır. Benzer görünebilirler, ancak farklı amaçlara hizmet eden iki farklı varlıktır.
İşleme
Hadoop toplu işleme ile devam ederken, Cassandra gerçek zamanlı işleme ile ünlüdür. Ayrıca, her ikisi de mobil veya web gibi çevrimiçi mod aracılığıyla oluşturulan verilerin analizinde PRO'dur ve çevrimiçi istekleri anında karşılayabilir.
Okumalısınız: Yeni Başlayanlar için Hadoop Eğitimi
Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölüm Toleransı (CAP)
Hadoop, CP'ye, yani Tutarlılık ve Bölüm Toleransına odaklanırken Cassandra, AP'yi veya Bölüm Toleransı ile Kullanılabilirliği takip eder.
Desteklenen Formatlar
Casandra ve Hadoop tüm biçimleri, yani yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve görüntüleri destekler, ancak Cassandra görüntüleri desteklemez.
Okuyun: En İyi Hadoop Projesi Fikirleri ve Konuları
Mimari
Temel fark, performansı ve hızı etkileyen mimaride yatmaktadır. Hadoop, master-slave mimari tasarımıyla ünlüyken ( Ad Düğümü ana ve Veri Düğümü bağımlıdır), Cassandra dağıtık mimari tasarım üzerinde çalışır. Kümede, her düğüm, Hadoop'tan farklı olarak aynı role sahiptir ve bunlar arasındaki iletişim, eşler arası bir tarzdadır.
Hata Toleransı
Daha önce de belirtildiği gibi, mimari tasarım performanstan son derece sorumludur ve hatalar ve arızalar da öyle. Arıza meydana gelme olasılığının düşük olması gerekiyorsa, Cassandra her zaman ilk tercihtir. Ana-bağımlı tasarımda, dağıtılmış tasarımda küçük bir hata tüm sistemi çökertebilir, diğer düğümler tüm istekleri yerine getirir.
Veri Sıkıştırma ve Koruma
En fazla Hadoop verileri %15'e kadar sıkıştırabilirken Cassandra %80'e kadar sıkıştırabilir. Bu hiçbir ücret ödemeden çok fazla sıkıştırma!
Dikkatimizi veri korumasına çekersek, her iki teknoloji de kendi yollarında en iyisidir. Hadoop, denetim ve erişim denetimi sağlarken, Cassandra, yedekleme ve geri yükleme gibi işlevler sağlayan bir taahhüt günlüğü tasarımına sahiptir.
Veri Akışı ve Depolama Modeli
Hadoop verileri doğrudan veri notuna yazılırken, Cassandra önce belleğe sonra diske yazılır. Mem-table olarak da adlandırılan bellek yapısı biçiminde yazılmıştır .
Hadoop için depolama modeli göz önüne alındığında, Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi veya HDFS terimi, büyük dosyaların bozulduğu ve birçok düğümde çoğaltıldığı durumlarda ortaya çıkar. Cassandra'da farklı bir strateji izleniyor. Birincil ve ikincil indekslemenin yapıldığı Keys Space Column stratejisi izlenir.
Hakkında bilgi edinin: En İyi Hadoop Araçları
Mantıksal Veri Modeli
Cassandra ve Hadoop'un mantıksal veri modeli hakkında konuşursak (resimlere bakın), Hadoop'ta verilerin 1 sütunlu satır anahtarıyla bölümlendiğini, C'de ise assandra verilerinin çok sütunlu bir birincil anahtarla bölümlendiğini göreceğiz. . Cassandra'daki veri mantığı düzenlemesinin, Hadoop tarafından takip edilen sözlük sırasına göre daha uygun olduğu tespit edilmiştir.
Çoğaltma Faktörü
Çoğaltma faktörleri, hata toleransı ve güvenilirliği sağlamak için birden çok düğümde depolanan veri eşlemelerinin sayısını tanımlayan birimdir. Hadoop için çoğaltma faktörü sabittir (varsayılan olarak 3); ancak Cassandra'da veri merkezindeki düğüm sayısıdır.
indeksleme
Veriler, Hadoop'a kıyasla Cassandra'da indekslemeyi çok basit hale getiren anahtar/değer çifti tarzında saklanır.
Sıradaki ne?
Neredeyse benzer işleme ve diğer niteliklerle, Cassandra ve Hadoop'tan 'en iyi'yi seçerken her zaman bir kafa karışıklığı vardır. Teknoloji liderlerinin Cassandra'nın mimaride olduğu gibi Hadoop'a kıyasla daha fazlasını sunduğunu iddia ettiği durumlar olmuştur; daha kolay ve esnek bir geliştirme ortamının yanı sıra daha kolay kurulum ve daha az gereksinime sahiptir. Bununla birlikte, Cassandra veri tutarlılığından yoksundur.
Cassandra ile Hadoop arasında bir çekişme olmadığından en iyi seçim gereksinime bağlıdır . Örneğin, ana odak performanssa, yüksek kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik ve düşük gecikme süresi sağladığı için Cassandra en iyi seçenektir. Hadoop'un aksine, gerçek zamanlı veri analizi ile harikalar yaratır.
Öte yandan Hadoop, hacimli verilerin aranması, raporlanması, saklanması veya analiz edilmesi gerektiğinde önerilir. Büyük Veri büyüdükçe, her teknolojinin işlevselliği de artar. Onu ne kadar akıllıca kullandığımız bize bağlı.
Verinin yakıt olduğu ve teknolojiyi ve yavaş yavaş tüm dünyayı yönlendireceği haklı olarak söylendi. Küçük işletmeler veya dev kuruluşlar verilerle ilgilenir. Veri toplamadan işlemeye kadar her adım, tahmine dayalı analiz becerileri ve güçlü temel bilgi gerektirir. Bu bilgi, yalnızca profesyonel olarak büyümenize yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda kariyer başarısı olasılığını da artıracaktır.
upGrad, Big Data sertifikasına sahip çevrimiçi kurslara başladı . Yapay Zeka, Büyük Veri ve Veri Bilimi gibi dersler zaten isabet listesinde. Dünya genelinde Büyük Veri kursuna başlayan veya tamamlayan 4000'den fazla öğrenci var.
400'den fazla çalışma kursu ve 7'den fazla vaka çalışması ile büyüyen kariyerinize yıldızlar ekleyebilirsiniz. Big Data'daki PG kursunun süresi 12 aydır ve tüm eğitmenler ya IIIT Bangalore'dandır ya da Microsoft ile çalışmaktadır. Başka neye ihtiyacın var?
Bilginin gerçek güce yol açtığını bilerek, bu salgında zaman kaybetmeyi göze alamazsınız. upGrad'da elde edeceğiniz şey, uygulama ve uygulamalı deneyimle bilgi aktarmaktır. Cassandra ve Hadoop'un sadece teorik bilgilerini değil, uygulamalarını da edineceksiniz.
Ve bu son değil; Eğitmenleriniz ve sınıf arkadaşlarınızla düzenli etkileşimin yanı sıra yerleştirme yardımı alırsınız. upGrad'daki kariyer danışmanları, profilinize ve becerilerinize en uygun olanı seçmenize yardımcı olacaktır. Peki, ne bekliyorsun?
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
