機器學習的最佳編程語言：前 10 名

編程是機器學習的一個關鍵方面。 畢竟，機器學習應用程序和機器學習算法是使用編程語言編寫和設計的。 然而，圍繞“機器學習最好的編程語言是什麼？”這個問題經常會引起很多困惑。

事不宜遲，讓我們深入了解 ML 的十大編程語言列表！

1. Python

Python 在開發人員和編碼社區中非常流行。 它是一種高度動態的開源語言，支持面向對象、命令式、函數式以及過程式開發範式。

Python 為 ML 提供了各種優秀的庫和工具，包括 Scikit Learn、TensorFlow、ChatterBot 等等。

2. C++

作為最古老的編程語言之一，C++ 非常適合機器學習，這要歸功於其 TensorFlow、LightGBM 和 Turi Create 等 ML 存儲庫。 速度和效率是 C++ 的兩個關鍵方面。 因此，如果正確實施，C++ 可以幫助創建快速且編碼良好的算法。

此外，C++ 允許您從頭開始實現高級計算機視覺和 ML 系統。 它還帶有許多其他低級功能，例如內存管理系統的選擇。

3. JavaScript

JavaScript 是一種非常流行的網絡腳本語言。 它有許多用於訓練和部署 ML 模型的庫，包括 TensorFlow.js、Brain.js、stdlib-js、machinelearn.js、math.js、face-api.js 和 R-js。

多虧了這些出色的 ML 庫，JavaScript 現在已經在企業級和個人項目中找到了應用。

4. 爪哇

Java 是用於開發大數據生態系統和軟件開發的最廣泛使用的編程語言之一。 事實上，大公司（包括公共部門和私營部門）擁有龐大的 Java 代碼庫，它利用 JVM 作為主要計算環境。

然而，這還不是全部。 Java 還擁有大量 ML 庫，例如 Weka、ADAMS、JavaML、Mahout、RapidMiner、Neuroph、JSTAT、DL4J 等等。

5. C＃

C# 是一種通用的、靈活的、開源的、面向對象的編程 (OOP) 語言，主要用於 Web 開發和網絡。 它是一種通用語言，因為它允許開發人員構建各種應用程序，如 Web 應用程序、移動應用程序、控制台，甚至後端框架。

至於機器學習，C# 有一個專用的 .NET Core 機器學習平台——ML.NET。 ML.NET 是一個跨平台的開源 ML 框架，允許 .NET 開發人員在 ML 應用程序上工作。 除此之外，它還有 Accord.NET 和 ML-Agents。

6. 朱莉婭

Julia 是 ML 開發人員的完美搭檔，他們一直在尋找允許他們將 ML 算法編寫為代碼的語言。 它的創建是為了滿足對機器學習應用必不可少的高性能數值模型分析的需求，因此非常適合機器學習。

Julia Computing堅持認為 Julia 對 TensorFlow 和 MXNet 等 ML 框架具有一流的支持，這使得對現有工作流程的適應更加易於管理。 雖然 Julia 的數學語法允許您像在紙上一樣表達算法，但 Flux 將代碼轉換為具有自動微分、GPU 加速和通過 JuliaDB 支持大型數據集的可訓練模型。

7. 貝殼

就像 Python 一樣，Shell 具有簡單而整潔的語法。 因此，對於那些希望探索 ML 應用程序開發基礎知識的人來說，它是一個適合初學者的選擇。 Shell 另一個很棒的方面是它的速度——通過圖形界面需要十多分鐘才能完成的事情，Shell 可以在一分鐘內完成！

它有一些非常高評價的機器學習庫，包括 MI-Notebook、DI-Machine 和 Docker-predictionio。

8. R

R 是一種動態的、基於數組的、多範式的語言。 它支持面向對象、命令式、函數式、過程式和反射式編程範式。 R 在數據科學家和開發人員中廣受歡迎的原因在於它的統計和數據可視化能力。

R 支持 Linux、OS X 和 Windows 操作系統。 另外，它帶有 GNU 包（非常適合 ML 應用程序）。 除了使用 R 創建 ML 算法外，您還可以使用 R studio 設計統計可視化。 ML_for_Hackers、R 中的機器學習和 Benchm-ml 是 R 中一些出色的 ML 存儲庫。

9.打字稿

就像 C++ 和 Java 一樣，TypeScript 是一種強類型、編譯的 OOP 語言。 微軟於 2012 年將其開發為 JavaScript 的類型化超集，編譯為 JavaScript。 根據GitHub 的 Octoverse 報告，TypeScript 是增長最快的語言之一。

TypeScript 正通過 Kalimdor 用於 ML 應用程序，Kalimdor 是一個用 TypeScript 編寫的基於瀏覽器的機器學習庫。 Kalimdor 可以直接在瀏覽器上運行（如 Python 的 Scikit-Learn）。 Guess.js 和 machinelearn.js 是 TypeScript 的前兩個 ML 存儲庫。

10. 斯卡拉

Scala是一種類型安全的 JVM 語言，它結合了面向對象和函數式編程語言的各個方面。 這種組合使 Scala 成為一種高度簡潔和符合邏輯的編程語言。 由於 Scala 在運行時使用 JVM，它的執行速度比 Python 快得多。 因此，它在數據科學和機器學習社區中變得越來越流行。

Scala 中前兩個 ML 庫是 Aerosolve 和BIDMach 。

雖然這些是 ML 的十大流行編程語言，但您必須選擇最適合您當前情況的語言。 例如，如果您是初學者，Python 將是一個明確的選擇，因為它語法簡單，學習曲線容易。 但是，如果您在開發領域有一些經驗，您可以嘗試使用這些語言——選擇最適合您的開發需求的語言。 最後，請記住，每種方法在機器學習方面都有其獨特的優勢——所以，明智地使用它們！

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