如何开始进入数据工程师的世界——第 1 部分

对熟练数据工程师和科学家的需求正在飙升。 今天的组织拥有比十年前更多的数据，而且这个数据堆只会随着每一个转瞬即逝的时刻而增加。 有了如此多的数据，这些组织在寻找合适的候选人来信任这些数据时大多陷入困境。 我们谈论的是数据工程师，是的。
熟练的数据工程师严重短缺，但有很多机会可以抓住。 例如，在 Naukri.com 上简单搜索“数据工程师”就会在您面前列出 5,000 多个职位空缺。 熟练的数据专业人员，尤其是数据工程师的供需之间存在严重差距。
这是我们帮助您从第一天开始就走上正轨的尝试。 这是两部分系列的第一部分，可帮助您为潜在的数据工程师奠定正确的基础。

了解数据工程师的关键角色是什么以及它们与其他数据专业人员的角色有何不同至关重要。 因此，这部分将让您了解数据工程师的日常生活，了解他们所做的工作。
了解数据工程师的关键角色是什么以及它们与其他数据专业人员的角色有何不同至关重要。 因此，这部分将让您从数据工程师的工作方面了解他们的日常生活。
数据工程师：神话与现实

数据工程师做什么的？

理想情况下，大数据工程师的角色包括构建系统、算法和流程，具体取决于大数据架构师的设计。 大数据工程师负责在组织内开发、维护测试和评估大数据解决方案。 预计大数据工程师将亲身体验 Hadoop 和基于 Hadoop 的技术，如 MapReduce、MongoDB/Cassandra、Hive 等。使用这些工具，大数据工程师可以开发大规模数据处理系统。 数据工程师还应该能够使用数据仓库解决方案以及最新的 Not Only SQL 技术。
归根结底，大数据工程师只是从事大数据工作的工程师。 因此，与任何软件工程师一样，大数据工程师也应该对软件开发生命周期和软件工程概念有一定的了解。 这些工程概念是基础知识，任何工程师都必须知道，无论是否有大数据。 初学者往往会跳过软件工程的概念，这对他们以后开发大规模大数据解决方案时会造成伤害。
大数据工程师需要编码，因此建议对面向对象的设计、编码和测试模式有实践经验。 此外，亲身体验工程平台和大规模数据基础设施对任何数据工程师的职业生涯都有很大帮助。 作为一名杰出的数据工程师，您将处理数万 GB 的数据，而缺乏有关如何管理此类大规模数据集的知识可能会成为一个重大缺陷。 在此过程中，深入了解和了解算法的工作原理以及评估其复杂性以及构建高性能算法的能力也会派上用场。
数据泄露和所有这些，现在怎么办

每天面对 TB 甚至 EB 的数据不应成为任何初露头角的大数据工程师的恐惧之源。 为了开发可扩展和创新的大数据解决方案，大数据工程师应该对不同的编程和脚本语言（如 Java、C++、Ruby、Python 和/或 R）有足够的了解。此外，还应该具备关于不同的专业知识（NoSQL 或 RDBMS）数据库，例如 MongoDB 或 Redis。
数据工程师开发的系统应该能够收集、解析、管理、分析和可视化大量数据集，以将原始数据转化为可操作的见解。 此外，他们还需要决定他们的硬件和软件设计需求，并以此为基础开展工作。 大数据工程师所做的最重要的事情是为选定的解决方案开发原型和概念验证。
除了我们上面所描述的之外，任何成功的数据工程师都会发现一些其他特征：

• 每天享受挑战并解决复杂的、非常规的问题。
• 数据工程师具有出色的沟通技巧，就像组织利益相关者和客户之间的中间人一样。
• 精通设计高效且稳健的 ETL 工作流程；
• 在云端工作的能力
• 在与大型团队合作的同时高效工作的能力。

数据工程师与数据科学家有何不同？

尽管所有数据专业人员的角色在技能和职责方面存在一定程度的重叠，但这两个角色正越来越多地分离为不同的专业角色，
数据科学家更关注与数据的交互，而不是构建或维护可扩展的解决方案。 他们通常需要进行高水平的市场和商业运营研究。 这项研究有助于确定趋势和关系。 同样，他们使用各种复杂的机器和方法来与数据交互并对其采取行动。

与数据工程师不同，数据科学家应该精通机器学习和高级统计技术。 他们的工作围绕着获取原始数据并将其转化为可操作、可理解的内容。 如果没有高级数学模型和算法的帮助，这是无法实现的。 这些信息通常被用作分析来源，向利益相关者讲述“更大的图景”。
那么，总而言之，是什么让数据工程师与数据科学家不同？ 一般来说，主要区别在于焦点。 数据工程师专注于构建数据生成的基础设施和系统； 数据科学家专注于对原始数据进行高级数学和统计分析。 简而言之，数据工程师使用数据科学家提供的数据并构建可维护的系统来消化这些数据并促进分析过程。
谁是数据科学家、数据分析师和数据工程师？

现在是时候休息一下了。 到目前为止，您已经知道数据工程师是什么，他不是什么。 此外，我们将讨论您应该掌握的各种工具、技术和技能。 此外，我们还将查看一些可以帮助您加强学习和信誉的认证和课程。
请继续关注第二部分！

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