前 4 大数据分析项目创意：从初学者到专家级别 [2022]
已发表: 2021-01-05数据分析可以提供一种很有前途的方式来启动你的职业生涯，但获得任何潜在雇主注意的关键是让你的数据分析项目看起来像样。 一个有抱负的数据分析师必须在不同的领域工作，并获得可以转化为您下一个杰出的数据分析师项目理念的见解！
在当今时代，企业寻找了解特定行业挑战的数据分析师，因此在他们的简历中找到任何相关项目。 决定一个项目想法只是因为它庞大的代码和过度使用的概念而感到害怕，这可能是一项艰巨的任务。 这正是我们为您带来数据分析项目理念的融合的原因，这些理念将帮助您练习智能地处理海量数据集。 数据分析是数据科学在线课程的重要组成部分。
在开始之前，您必须了解您愿意使用的项目类型：
初学者：这些级别的项目可以非常熟悉和舒适地工作。 对于任何从数据分析开始的人来说，这样的项目不需要大量的应用技术。 相反，在简单算法的帮助下，您可以轻松前进。
中级：这通常包括使用大中型数据集群，并且需要对数据挖掘原理有充分的理解。 它可能还需要应用机器学习技术，因此建议经验丰富的数据分析师使用。
高级或专家：对于希望基于真实数据集构建雄心勃勃的项目的行业资深人士来说，此类项目可能是黄金。 从神经网络到对高维数据的深入分析，这些项目需要创造力、专业知识和洞察力的完美结合。
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目录
数据分析项目创意 - 初级
1. 探索性数据分析项目 (EDA)
如果没有探索性数据分析，数据分析师的工作仍然是不完整的——这是研究数据并得出模式或发现的阶段。 它概述了数据分析的整体特征，并通过数据建模技术对其进行了理解。 发现数字异常需要长时间、详尽的会议，探索性数据分析是完成它的完美方式。
EDA 通常可以通过两种方式完成：一是借助图形或非图形，二是借助单变量或双变量量。 对于继续进行任何数据分析项目，IBM 分析社区可以证明是一个充足的资源。
在构建 EDA 项目时可能有用的主题是：
- 了解数据并提出有意义且相关的假设
- 使用数据可视化或算法解决问题
- 发现数据趋势
- 了解变量之间的关系并以图表的形式与数据可视化进行交互。
相关的实地研究可以是健康行业，您可以通过多种方式提供帮助，从了解缺少医生的预约趋势到缺少设备。
2. 情绪分析
对于数据分析师来说，进行情绪分析项目的目标可能是根据观众的情绪了解他们的积极或消极两极。 此类提取可以帮助了解您的观众对特定想法的一般看法，基于他们在网站、社交媒体句柄等上分享的意见。各种类别可以是快乐、愤怒、悲伤、好奇等。
对于使用该框架的专业人士，R 还可以在“janeaustenR”包中找到相关数据集。 由于差异基于词云，因此数据组及其对应的情绪之间可以有明显的区别。 此类数据分析项目有助于：
任何品牌的在线声誉管理 - 社交媒体监控
- 特别有助于跟踪和了解消费者对您的品牌的一般看法
- 突出重点关注领域
- 任何发展，例如影响者活动更新
竞争对手分析
- 帮助您获得有关市场的独家见解并保持领先于竞争对手
- 跨各种数字平台整理信息
- 开发商业智能
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数据分析项目创意 - 中级
3. 构建聊天机器人
对于在线企业来说势在必行，聊天机器人因其众多功能而成为趋势。 它们可以帮助自动化客户服务流程，并节省时间和资源。 借助人工智能和机器学习技术，强大的聊天机器人无处不在——从消息应用程序的自动消息到智能可穿戴设备。
聊天机器人是一个智能程序，它通过聊天界面模拟与用户的真实交互。 通过这种方式，这些机器人会对任何书面或口头查询做出反应并理解对话。 当他们有自我意识时，他们的互动越多，他们就越聪明。
作为一名数据分析师，真正的挑战是了解聊天机器人的性能质量，基于其对用户请求的理解潜力以及将其清楚地传达给用户的能力。 由于聊天机器人既可以是特定领域（需要聊天机器人来解决问题），也可以是开放域，用户可以在其中提出来自任何行业的询问——该项目的范围很大。
使用 Python 和 Intents json 数据集文件，分析师需要借助多个模型来研究庞大的数据集和棘手的语言。 此类模型可以帮助增强和改进客户支持。
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数据分析项目创意 - 专家级
4.电影推荐系统
构建用户定制服务的最基本方法之一，即构建稳定的电影推荐系统，可能并不像听起来那么容易。 由于这个概念是基于抽象的点击方法，机器学习将会有大量的实现。 您需要广泛访问用户的电影浏览历史、偏好等大型数据集。
协同过滤等方法可能有助于理解用户行为。 因此，要消除任何系统漏洞，您可以使用 R 和数据集 MovieLens 等框架。 矩阵分解和惊喜模型选择也可以方便地通过数据集进行引导。
像 Netflix 这样的品牌使用此类数据分析项目可能意味着艰苦的工作，即使对于行业专家也是如此。
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概括
展示您的技能的最佳方式是研究更新、独特的数据分析项目创意。 只有在您获得该领域的经验并接触到各种行业专业挑战时，它才会出现。 最重要的是，保持积极态度并建立项目是正确的方法！
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