ความท้าทาย 4 อันดับแรกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ สำหรับพวกเขาในปี 2022

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่น่าตื่นเต้นที่สุดสาขาหนึ่งในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถพัฒนาธุรกิจของตนได้ ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่ถูกสร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยเซิร์ฟเวอร์เครือข่าย เซ็นเซอร์ IoT หน้าโซเชียลมีเดีย ฐานข้อมูล และบันทึกของบริษัท จึงต้องได้รับการจัดการและไม่สามารถละเลยได้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวบรวมชุดข้อมูลเหล่านี้ ลบข้อมูลที่ไม่ต้องการแล้ววิเคราะห์

การวิเคราะห์นี้ช่วยในการทำความเข้าใจว่าธุรกิจในปัจจุบันมีจุดยืนอย่างไรและด้านใดบ้างที่บริษัทสามารถปรับปรุงได้ แต่การทำความเข้าใจข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลประสบปัญหา เช่น การรวบรวมข้อมูล ปัญหาด้านความปลอดภัย และการขาดเทคโนโลยีที่เหมาะสม

ความท้าทายของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1. การระบุปัญหาข้อมูล

หนึ่งใน ความท้าทายที่ยากที่สุดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล คือการระบุปัญหาหรือปัญหา นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มักไม่มีโครงสร้าง พวกเขาต้องเข้าใจว่าพวกเขาจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้

ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจต้องวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ เช่น การสูญเสียกลุ่มลูกค้าเฉพาะ หรือพวกเขาอาจต้องวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาประสบกับความสูญเสียที่ใดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

สารละลาย

ก่อนวิเคราะห์ชุดข้อมูล วิธีที่ดีที่สุดคือการทำความเข้าใจปัญหาที่ต้องแก้ไข การทำความเข้าใจ ข้อกำหนดทางธุรกิจ จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเตรียมเวิร์กโฟลว์ได้ คุณสามารถสร้างรายการตรวจสอบที่สามารถเลือกได้ในขณะที่มีการวิเคราะห์ข้อมูล

อ่าน: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

2. ค้นหาข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด

เนื่องจากบริษัทต่างๆ ผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวินาที จึงเป็นงานที่น่ากลัวที่จะได้ข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากชุดข้อมูลที่ถูกต้องมีความสำคัญต่อการพัฒนา แบบจำลองข้อมูล ที่เหมาะสม ที่สุด ข้อมูลที่ถูกต้องและมีรูปแบบที่เหมาะสมจะใช้เวลาทำความสะอาดและวิเคราะห์น้อยลง

ตัวอย่างเช่น สำหรับการวิเคราะห์ ผลการดำเนินธุรกิจ ของบริษัท คุณต้องมีชุดข้อมูลที่มีข้อมูลทางการเงินของปีปัจจุบันหรือไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปริมาณข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน ข้อมูลมากเกินไปเป็นอันตรายเท่ากับข้อมูลไม่เพียงพอ

อาจมีสถานการณ์ที่คุณอาจต้องเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงบันทึกของลูกค้าและฐานข้อมูลของพนักงานซึ่งอาจเป็นเรื่องยาก

สารละลาย

หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องสื่อสารกับเจ้าหน้าที่ของบริษัทเพื่อขอข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีชุดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขปัญหา ระบบการจัดการข้อมูลและเครื่องมือการรวมข้อมูลต้องได้รับการจัดการเช่นกัน เครื่องมือข้อมูล เช่น Azure Stream Analytics ช่วยในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมและกรองข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยในการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมดและเตรียมเวิร์กโฟลว์

เรียนรู้เพิ่มเติม: กรณีการใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล 7 อันดับแรกในอุตสาหกรรมการเงิน

3. ขาดแรงงานที่มีทักษะ

เนื่องจากบริษัทต่างๆ พึ่งพาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจึงเพิ่มมากขึ้น นี่เป็นหนึ่งใน ความท้าทายที่สำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในชั่วโมงนี้ วิธีการดั้งเดิมในการทำงานกับข้อมูลได้เปลี่ยนไป แต่ความจริงก็คือพนักงานจำนวนมากไม่สามารถก้าวให้ทันการพัฒนาได้

ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science หลายคน เพิ่งเริ่มต้นเป็นรุ่นน้องโดยไม่มีประสบการณ์มากนัก เขา/เธออาจมีทักษะทางสถิติและเทคนิคในการเล่นกับข้อมูล แต่การขาดประสบการณ์และความรู้ในขอบเขตจะไม่ทำให้เขา/เธอได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป็นความรับผิดชอบของเจ้าหน้าที่ระดับสูงของบริษัทในการเพิ่มพูนพนักงานของตน

สารละลาย

บริษัทต้องเริ่มต้นด้วยการลงทุนเพิ่มเติมในการสรรหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกรข้อมูล หากจำเป็น พวกเขาจะต้องสร้างตำแหน่งงานใหม่ อีกขั้นคือการจัดอบรม Data Science และ Workshop ให้กับพนักงานปัจจุบัน นอกจากนี้ยังสามารถจัดสัมมนาเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานทุกคนมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

อีกขั้นของนวัตกรรมที่หลายๆ บริษัทใช้กันคือการซื้อ ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล ที่ทันสมัย ซึ่งทำงานบนปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์นี้สามารถดำเนินการโดยพนักงานที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแต่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโดเมน ซึ่งช่วยให้องค์กรลดต้นทุนการจ้างงานและการฝึกอบรม

4. การล้างข้อมูล

การล้างข้อมูลหรือการลบข้อมูลที่ไม่ต้องการออกจากชุดข้อมูลเป็นหนึ่งในความท้าทายเร่งด่วน ของวิทยาศาสตร์ ข้อมูล สังเกตได้ว่าบริษัทต่างๆ สูญเสียรายได้ไปเกือบ 25% เนื่องจากการล้างข้อมูลที่ไม่ดีนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง การทำงานกับชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยความไม่สอดคล้องกันมากมายและข้อมูลที่ไม่ต้องการสามารถสร้างความหายนะให้กับชีวิตของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้!

เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ต้องทำงานกับข้อมูลหลายเทราไบต์ ข้อมูลที่ ไม่สอดคล้องกันอาจ ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการทำความสะอาด นอกจากนี้ ชุดข้อมูลประเภทนี้อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการและไม่ถูกต้อง

สารละลาย

การกำกับดูแลข้อมูล เป็นทางออกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหานี้ หมายถึงชุดของขั้นตอนการจัดการสินทรัพย์ข้อมูลภายในบริษัท ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลต้องใช้เครื่องมือการกำกับดูแลข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อล้าง จัดรูปแบบ และรักษาความถูกต้องของชุดข้อมูลที่พวกเขาจัดการ

เครื่องมือกำกับดูแลข้อมูลที่ ดีที่สุด คือ:

• IBM Data Governance
• OvalEdge
• คอลลิบรา
• มันก็เป็นจริง
• Informatica
• Alteryx
• พรสวรรค์

ขั้นตอนสำคัญอีกขั้นตอนหนึ่งที่องค์กรต้องดำเนินการคือการจ้างผู้เชี่ยวชาญเพื่อดูแลคุณภาพข้อมูล เนื่องจากเป็นปัญหาระดับองค์กร ต้องมีผู้จัดการคุณภาพข้อมูลในทุกแผนกเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความถูกต้องของชุดข้อมูล

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ห่อ

การจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการรับมือกับ ความท้าทายของวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นงานที่ยาก ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญขององค์กรขนาดใหญ่ในปัจจุบันนี้ นอกจากการใช้ทักษะและความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว บริษัทต่างๆ ยังสามารถขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญได้อีกด้วย ที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถประหยัดเวลาได้ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับวิธีจัดการกับข้อมูลขององค์กร

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว