โครงการและแนวคิด AWS ที่น่าตื่นเต้น 8 อันดับแรกสำหรับผู้เริ่มต้น [2022]

โครงการและหัวข้อของ AWS

กำลังมองหาแนวคิดโครงการ AWS อยู่ใช่ไหม ถ้าอย่างนั้นคุณมาถูกที่แล้วเพราะในบทความนี้ เราได้แบ่งปันโครงการของ AWS หลายโครงการ โครงการต่างๆ มีภาคส่วนและระดับทักษะต่างๆ เพื่อให้คุณสามารถเลือกได้ตามความเชี่ยวชาญและความสนใจของคุณ ยิ่งคุณมีโครงการในพอร์ตโฟลิโอมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น บริษัทต่างๆ มักมองหานักพัฒนา AWS ที่มีทักษะซึ่งสามารถพัฒนาโครงการ AWS ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้ ดังนั้น หากคุณเป็นมือใหม่ สิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือทำงานในโครงการชั้นนำของ AWS

พวกเราที่ upGrad เชื่อมั่นในแนวทางปฏิบัติ เนื่องจากความรู้เชิงทฤษฎีเพียงอย่างเดียวจะไม่ช่วยในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบเรียลไทม์ ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจโปรเจ็กต์ AWS ที่น่าสนใจซึ่งผู้เริ่มต้นสามารถนำไปใช้เพื่อทดสอบความรู้ ในบทความนี้ คุณจะได้พบกับโปรเจ็กต์ AWS ชั้นนำสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน Java แบบลงมือปฏิบัติ

ท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือด นักพัฒนา AWS ที่ต้องการจะต้องมีประสบการณ์ตรงกับโครงการของ AWS ในโลกแห่งความเป็นจริง อันที่จริง นี่เป็นหนึ่งในเกณฑ์การจัดหางานหลักสำหรับนายจ้างส่วนใหญ่ในปัจจุบัน เมื่อคุณเริ่มทำงานใน โครงการ ของ AWS คุณจะไม่เพียงทดสอบจุดแข็งและจุดอ่อนของคุณเท่านั้น แต่คุณยังได้รับการเปิดเผยที่อาจเป็นประโยชน์อย่างมากในการยกระดับอาชีพของคุณ

AWS คืออะไร?

AWS ย่อมาจาก Amazon Web Service ซึ่งเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด AWS ให้บริการคลาวด์แก่นักพัฒนาและองค์กร และช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างคล่องตัว ตั้งแต่สตาร์ทอัพหลายล้านรายไปจนถึงหน่วยงานภาครัฐ หลายองค์กรกำลังใช้ AWS หากคุณต้องการเป็นมืออาชีพด้านการประมวลผลบนคลาวด์ คุณควรเรียนรู้เกี่ยวกับ AWS AWS ให้บริการที่หลากหลายแก่ลูกค้า

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญ BI หรือนักพัฒนาเว็บ การทำความคุ้นเคยกับ AWS จะช่วยปรับปรุงประวัติย่อของคุณ เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ชั้นนำของโลก และความต้องการของผู้เชี่ยวชาญยังคงดำเนินต่อไป

เหตุใดคุณจึงควรทำงานในโครงการของ AWS

วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงความรู้ของคุณเกี่ยวกับทักษะหรือหัวข้อเฉพาะคือการทำโครงงาน โครงการสามารถช่วยให้บุคคลอื่นเห็นว่าคุณได้ใช้เทคโนโลยีที่จำเป็นในอดีต เมื่อคุณทำงานในโครงการ คุณจะค้นพบจุดอ่อนของคุณด้วย การทำงานในโครงการของ AWS จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับประวัติย่อของคุณ (หรือพอร์ตโฟลิโอ)

มาเริ่มมองหาโปรเจ็กต์ AWS เพื่อสร้างโปรเจ็กต์ AWS ของคุณเองกันเถอะ!

ดังนั้นนี่คือโครงการ AWS บางส่วนที่ผู้เริ่มต้นสามารถใช้งานได้:

โครงการ AWS ยอดนิยม

รายชื่อโครงการ AWS สำหรับนักเรียนนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น ตัวกลาง และผู้เชี่ยวชาญ โครงการ AWS เหล่านี้จะช่วยให้คุณดำเนินการได้จริงทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้ประสบความสำเร็จในอาชีพการงานของคุณ

นอกจากนี้ หากคุณกำลังมองหาโครงการ AWS สำหรับปีสุดท้าย รายการนี้น่าจะช่วยคุณได้ ดังนั้น โดยไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไป มาเข้าสู่โครงการ AWS บางโครงการที่จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับฐานของคุณและช่วยให้คุณไต่อันดับขึ้นได้

ต่อไปนี้คือแนวคิดโครงการ AWS บางส่วนที่จะช่วยให้คุณก้าวไปข้างหน้าในทิศทางที่ถูกต้อง

1. ปรับใช้ Windows Virtual Machine

หนึ่งในแนวคิดที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นทดลองทำ โปรเจ็กต์ AWS แบบลงมือปฏิบัติสำหรับนักเรียน คือการปรับใช้เครื่องเสมือนของ windows เครื่องเสมือนเป็นเครื่องจำลองระบบคอมพิวเตอร์ คำจำกัดความที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นระบุว่าเครื่องเสมือนเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีทรัพยากรที่เป็นนามธรรมของอุปกรณ์ทางกายภาพ เป็นสภาพแวดล้อมแยกภายในระบบ ซึ่งหมายความว่าทำงานเป็นอิสระจากเครื่องเสมือนอื่น ๆ ที่อยู่ในเครือข่ายเดียวกัน

เครื่องเสมือนค้นหาแอปพลิเคชันในหลายพื้นที่ มีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพของการดำเนินการ คุณสามารถปรับใช้เครื่องเสมือน Windows ผ่าน AWS และเรียนรู้วิธีการทำงาน การทำความคุ้นเคยกับ VM จะช่วยคุณในการเป็นวิศวกรที่เชี่ยวชาญและเป็นทักษะที่จำเป็นมาก

ในการปรับใช้ Windows VM ใน AWS คุณสามารถใช้ Amazon Lightsail ซึ่งทำให้งานนี้ง่ายขึ้นมาก Amazon Lightsail เป็นแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ให้ทรัพยากรที่จำเป็นแก่คุณในการสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน UI ของมันนั้นเรียนรู้ได้ง่าย และการทำโปรเจ็กต์นี้ให้เสร็จจะทำให้คุณคุ้นเคยกับซอฟต์แวร์นี้

หลังจากที่คุณสร้าง VM แล้ว คุณสามารถใช้ Lightsail เพื่อเชื่อมต่อกับไคลเอนต์ RDP

2. สร้างเว็บไซต์บน AWS

แนวคิดที่ดีที่สุดประการหนึ่งในการเริ่มทดลองโครงการ AWS แบบลงมือปฏิบัติสำหรับนักเรียนคือการสร้างเว็บไซต์ นี่เป็นหนึ่งในแนวคิดโครงการ AWS ที่ตรงไปตรงมาที่สุดในรายการนี้ ที่นี่ คุณต้องสร้างเว็บไซต์โดยใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ของ AWS คุณสามารถใช้ Amazon Lightsail ในโปรเจ็กต์นี้เพื่อลดความซับซ้อนของสิ่งต่างๆ Lightsail นำเสนอพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ SSD และอินเทอร์เฟซที่เรียนรู้ได้ง่าย ในฐานะมือใหม่ คุณจะไม่มีปัญหาในการใช้โซลูชันนี้เพื่อสร้างเว็บไซต์ของคุณ

เราขอแนะนำ Amazon Lightsail ในโครงการนี้ เนื่องจากได้รับการกำหนดค่าล่วงหน้าด้วยโซลูชันการพัฒนาเว็บยอดนิยมมากมาย เช่น Joomla และ WordPress

เราขอแนะนำให้คุณสร้างเว็บไซต์ WordPress เพราะเป็น CMS ที่ได้รับความนิยม สูงสุด คุณควรเริ่มต้นด้วยการสร้างบล็อก ในทางกลับกัน หากคุณเคยทำงานกับเว็บไซต์มาก่อน คุณสามารถสร้างไซต์อีคอมเมิร์ซหรือไซต์พอร์ตโฟลิโอได้

ต้องอ่าน: แนวคิดโครงการคลาวด์คอมพิวติ้ง

3. เปิด Web App แบบไร้เซิร์ฟเวอร์

อาจเป็นหนึ่งในโครงการ AWS ขั้นสูงในรายการนี้ อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว คุณจะคุ้นเคยกับแนวคิดมากมายของ AWS และบริการของ AWS นี่คือเทคโนโลยีที่เราจะใช้ในโปรเจ็กต์นี้พร้อมกับวัตถุประสงค์:

• AWS Amplify – สำหรับส่วนหน้าของเว็บแอปและโฮสต์ HTML, CSS และ JS
• Amazon Cognito – สำหรับใช้การจัดการและรับรองความถูกต้องสำหรับ API แบ็กเอนด์
• Amazon API Gateway และ AWS Lambda – สำหรับการสร้างและใช้งาน API . ที่ได้รับการสนับสนุน
• Amazon DynamoDB – สำหรับการเพิ่มเลเยอร์การคงอยู่สำหรับการจัดเก็บ

เพื่อให้โครงการนี้เสร็จสมบูรณ์ คุณควรทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีเหล่านี้ทั้งหมด รวมทั้ง HTML, CSS และ JavaScript คุณจะต้องติดตั้ง RESTful API ในโปรเจ็กต์นี้ด้วย ดังนั้นคุณควรทราบเกี่ยวกับการนำไปใช้งาน อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว คุณจะรู้ว่าบริการต่างๆ ของ Amazon ทำงานร่วมกันอย่างไร เราแนะนำให้สร้างเว็บแอปอย่างง่ายก่อน แล้วจึงสร้างแอปที่ซับซ้อนขึ้น สำหรับผู้เริ่มต้น คุณสามารถสร้างเครื่องคำนวณ BMI หรือแอปเตือนความจำง่ายๆ ได้ การกล่าวถึง โครงการ AWS สามารถช่วยให้ประวัติย่อของคุณดูน่าสนใจมากกว่าโครงการอื่นๆ

4. ตั้งค่าคลัสเตอร์ Kubernetes บน Amazon EC2 Spot

นี่เป็นหนึ่งในโครงการ AWS ที่น่าสนใจในการสร้าง Kubernetes เป็นโซลูชันโอเพนซอร์สที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับใช้ จัดการ และปรับขนาดคอนเทนเนอร์ได้โดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้คุณสร้าง จัดการ และจัดการคอนเทนเนอร์ในคลาวด์คอมพิวติ้ง เป็นหนึ่งในโปรเจ็กต์ AWS ที่สำคัญที่สุดในรายการนี้ เนื่องจาก Kubernetes เป็นทักษะที่สำคัญสำหรับมืออาชีพด้านคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ เนื่องจาก Kubernetes เป็นโอเพ่นซอร์ส จึงเป็นที่นิยมอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมเช่นกัน นี่เป็นโครงการ AWS ที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น

ขณะที่คุณทำงานบน AWS คุณจะต้องใช้ Amazon EC2 ซึ่งเป็นบริการเพื่อรับความสามารถในการคำนวณแบบไดนามิกบนคลาวด์ แต่เราจะก้าวไปอีกขั้นและใช้อินสแตนซ์ Spot ของ Amazon EC2 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความจุส่วนใหญ่ของ EC2 ได้ EC2 Spot Instance และ Kubernetes มีแนวทางเดียวกันกับคอนเทนเนอร์ ดังนั้นคุณจึงใช้ทั้งสองอย่างได้อย่างง่ายดาย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของอินสแตนซ์ Spot ขณะทำงานในโครงการนี้ คุณสามารถสร้างกลุ่มโหนดหลายกลุ่มและมุ่งเน้นที่การปรับความสามารถให้เหมาะสมสำหรับการจัดสรรเพื่อให้แน่ใจว่าโหนดของผู้ปฏิบัติงานทำงานอย่างถูกต้อง

5. สร้างระบบแนะนำเนื้อหา

ระบบคำแนะนำเป็นหนึ่งในการใช้งาน AI และ ML ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ตั้งแต่ Netflix ไปจนถึง Flipkart บริษัทใหญ่ๆ ทุกแห่งใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ คุณสามารถสร้างระบบคำแนะนำบนคลาวด์ของ AWS โดยใช้อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

ในโปรเจ็กต์นี้ คุณจะต้องใช้ Amazon SageMaker ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง มีอัลกอริธึมในตัวที่ไม่ต้องการข้อมูลป้ายกำกับ และใช้การค้นหาเชิงความหมายแทนการจับคู่สตริง ดังนั้นการใช้ SageMaker จะทำให้งานง่ายขึ้นมาก ใช้ อัลกอริทึม K-Nearest Neighbors ในโครงการนี้ เพื่อให้ระบบการแนะนำของคุณจะให้คำแนะนำที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้

6. ใช้การรับรู้และระบุบุคคลที่มีชื่อเสียง

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นหนึ่งในแนวคิดที่นิยมที่สุดของแมชชีนเลิร์นนิงและ AI หากคุณสนใจที่จะทำงานในโครงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ คุณควรเริ่มด้วยโครงการนี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะเริ่มทำงานในโครงการนี้

ในโครงการนี้ คุณต้องสร้างแบบจำลองการจดจำใบหน้าที่สามารถระบุบุคคลในรูปภาพได้ โดยปกติ การฝึกอบรมการจดจำใบหน้าต้องใช้เวลาและความพยายาม แต่เนื่องจากเราใช้ AWS สิ่งต่างๆ จึงสะดวกกว่า เป็นหนึ่งในโปรเจ็กต์ของ AWS ที่กำลังมาแรง คุณจะใช้ Amazon Rekognition ในโปรเจ็กต์นี้เพื่อทำการจดจำใบหน้า เนื่องจากช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มและวิเคราะห์ภาพได้อย่างรวดเร็วโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก ซอฟต์แวร์นี้มีการระบุวัตถุ กิจกรรม บุคคล และข้อความหลายประเภทในวิดีโอและรูปภาพ นี่เป็นหนึ่งในโครงการของ AWS ที่กำลังมาแรง การสร้างและฝึกโมเดลการจดจำใบหน้าจะทำให้การจดจำใบหน้าสะดวกขึ้นอย่างมาก

ในตอนแรก คุณสามารถฝึกแบบจำลองของคุณเพื่อระบุบุคคลที่มีชื่อเสียง เช่น MS Dhoni หรือ Robert Dowrey Jr. เมื่อคุณเตรียมแบบจำลองแล้ว คุณสามารถทดสอบแบบจำลองและดูว่ามันทำงานได้ดีเพียงใด ในการทำให้สิ่งต่างๆ ซับซ้อนขึ้น คุณสามารถฝึกโมเดลของคุณเพื่อระบุบุคคลหลายคนโดยการเพิ่มคนที่มีชื่อเสียงมากขึ้น

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง

7. ใช้ Lex เพื่อสร้าง Chatbots

Chatbots เป็นหนึ่งในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและลดต้นทุนได้ มีแชทบอทอยู่หลายประเภทและพวกมันทำงานต่างกัน Chatbot เป็นแอปพลิเคชั่นที่ดำเนินการสนทนากับบุคคลอื่นแทนบุคคล

ธุรกิจต่างๆ ใช้แชทบอทเพื่อให้คำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถาม และบางครั้งเพื่อแก้ไขข้อร้องเรียน ประมาณ 58% ของบริษัท B2B และ 42% ของบริษัท B2C ใช้แชทบ็อต ( แหล่งที่มา )

คุณจะใช้ Amazon Lex เพื่อสร้างแชทบ็อตในโปรเจ็กต์นี้ Amazon Lex เป็นบริการที่ทำให้การสร้างแชทบ็อตสำหรับนักพัฒนาง่ายขึ้น มีการปรับใช้ในคลิกเดียว ดังนั้นเมื่อคุณสร้างบอทแล้ว คุณสามารถเพิ่มลงในหลายแพลตฟอร์มได้ ช่วยลดขั้นตอนในการสร้างแชทบ็อตที่พูดได้อย่างเป็นธรรมชาติ เนื่องจากคุณจะต้องเพิ่มวลีและตัวอย่างเพียงไม่กี่ประโยคเพื่อฝึกโมเดล

นอกจากนี้ คุณยังสามารถผสานรวม Amazon Lex กับบริการอื่นๆ ของ AWS ได้อย่างง่ายดาย (เช่น AWS Lambda)

อ่าน: จะสร้าง chatbot ใน Python ได้อย่างไร

8. ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องด้วย SageMaker

ความต้องการมืออาชีพด้านแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มสูงขึ้น และหากคุณต้องการเข้าสู่ภาคส่วนนี้ คุณจะต้องทำงานในโครงการ ML บางโครงการด้วย น่าประหลาดใจที่ AWS นำเสนอโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงในบริการต่างๆ และ Amazon SageMaker ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ในโปรเจ็กต์นี้ คุณสามารถฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้โดยใช้ SageMaker

Amazon SageMaker มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการที่ไม่เหมือนใครสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง IDE ช่วยให้คุณสร้างโน้ตบุ๊ก สลับระหว่างขั้นตอน ตรวจสอบผลลัพธ์ และอีกมากมาย โน้ตบุ๊ก SageMaker จะช่วยให้คุณได้รับอินสแตนซ์การประมวลผลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ คุณยังสามารถใช้คุณสมบัติ Autopilot ของ SageMaker เพื่อดำเนินการให้เสร็จสิ้นโดยใช้ความพยายามน้อยลง

ในการทำงานในโครงการนี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับแนวคิดและอัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิง เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยแบบจำลองอย่างง่าย หากคุณไม่เคยทำงานในโปรเจ็กต์ ML มาก่อน ก่อนอื่นคุณควรเริ่มต้นด้วยบอทตอบคำถามง่ายๆ ที่มีชุดคำถามอยู่ในตัวเลือก จากนั้น คุณก็สามารถสร้างแชทบ็อตที่มีการสนทนาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้

เข้าร่วม หลักสูตร ML ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท โปรแกรม Executive Post Graduate และหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS

นี่คือ โครงการ AWS บางส่วนที่คุณสามารถทดลองใช้ได้!

ตอนนี้ ไปข้างหน้าและทดสอบความรู้ทั้งหมดที่คุณได้รวบรวมผ่านคู่มือโครงการวิศวกรรมข้อมูลของเรา เพื่อสร้าง โครงการ AWS ของคุณเอง!

การทำงานในโครงการของ AWS จะช่วยให้คุณเข้าใจบริการต่างๆ และการใช้งาน เราหวังว่าคุณจะพบว่ารายการแนวคิดโครงการนี้มีประโยชน์ หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับบทความนี้ โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็น

คุณจะทำงานในโครงการ AWS ใด คุณคิดว่าโครงการใดตรงไปตรงมาที่สุดในรายการนี้ แบ่งปันความคิดของคุณ

หากคุณอยากเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ให้เพิ่มอาชีพของคุณด้วยวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ของเครื่องและ AI กับ IIIT-B และมหาวิทยาลัย Liverpool John Moores