Top 8 des projets AWS passionnants et des idées pour les débutants [2022]

Projets et sujets AWS

Vous recherchez des idées de projets AWS ? Alors vous êtes au bon endroit car, dans cet article, nous avons partagé plusieurs projets AWS. Les projets sont de divers secteurs et niveaux de compétences afin que vous puissiez choisir en fonction de votre expertise et de vos intérêts. Plus vous avez de projets dans votre portefeuille, mieux c'est. Les entreprises sont toujours à la recherche de développeurs AWS qualifiés capables de développer des projets AWS innovants. Donc, si vous êtes débutant, la meilleure chose à faire est de travailler sur certains des meilleurs projets AWS.

Chez upGrad, nous croyons en une approche pratique car les connaissances théoriques seules ne seront pas utiles dans un environnement de travail en temps réel. Dans cet article, nous allons explorer quelques projets AWS intéressants sur lesquels les débutants peuvent travailler pour tester leurs connaissances. Dans cet article, vous trouverez les meilleurs projets AWS permettant aux débutants d'acquérir une expérience pratique de Java.

Au milieu de la concurrence acharnée, les aspirants développeurs AWS doivent avoir une expérience pratique des projets AWS du monde réel. En fait, c'est l'un des principaux critères de recrutement pour la plupart des employeurs aujourd'hui. Lorsque vous commencerez à travailler sur des projets AWS , vous pourrez non seulement tester vos forces et vos faiblesses, mais vous obtiendrez également une exposition qui peut être extrêmement utile pour dynamiser votre carrière.

Qu'est-ce qu'AWS ?

AWS signifie Amazon Web Service, qui fait partie des plates-formes cloud les plus populaires. AWS fournit aux développeurs et aux organisations des services cloud et les aide à rester agiles. Des startups multimillionnaires aux agences gouvernementales, de nombreuses organisations utilisent AWS. Si vous souhaitez devenir un professionnel du cloud computing, vous devez vous renseigner sur AWS. AWS fournit une variété de services à ses clients.

Que vous soyez un expert en BI ou un développeur Web, la connaissance d'AWS améliorera néanmoins votre CV. Il s'agit de la principale plate-forme cloud au monde et la demande pour ses experts est constante.

Pourquoi devriez-vous travailler sur des projets AWS

La meilleure façon de mettre en valeur vos connaissances sur une compétence ou un sujet particulier consiste à réaliser des projets. Les projets peuvent aider l'autre personne à voir que vous avez utilisé la technologie requise dans le passé. Lorsque vous travaillez sur des projets, vous découvrez également vos points faibles. Travailler sur des projets AWS vous aidera à renforcer votre CV (ou portfolio).

Commençons à chercher des projets AWS pour créer vos propres projets AWS !

Voici donc quelques projets AWS sur lesquels les débutants peuvent travailler :

Meilleurs projets AWS

Cette liste de projets AWS pour étudiants convient aux débutants, aux intermédiaires et aux experts. Ces projets AWS vous permettront de démarrer avec tous les aspects pratiques dont vous avez besoin pour réussir dans votre carrière.

De plus, si vous recherchez des projets AWS pour la dernière année, cette liste devrait vous permettre de démarrer. Alors, sans plus tarder, passons directement à certains projets AWS qui renforceront votre base et vous permettront de gravir les échelons.

Voici quelques idées de projets AWS qui devraient vous aider à faire un pas en avant dans la bonne direction.

1. Déployer une machine virtuelle Windows

L'une des meilleures idées pour commencer à expérimenter vos projets AWS pratiques pour les étudiants consiste à déployer une machine virtuelle Windows. Les machines virtuelles sont des émulations de systèmes informatiques. La définition la plus sophistiquée dit qu'une machine virtuelle est un produit extrait des ressources d'un périphérique physique. Ce sont des environnements isolés au sein du système, ce qui signifie qu'ils fonctionnent indépendamment des autres machines virtuelles présentes sur le même réseau.

Les machines virtuelles trouvent des applications dans de nombreux domaines. Ils sont utiles pour améliorer l'efficacité d'une opération. Vous pouvez déployer une machine virtuelle Windows via AWS et découvrir son fonctionnement. Se familiariser avec les machines virtuelles vous aidera à devenir un ingénieur compétent et constitue une compétence tout à fait nécessaire.

Pour déployer une machine virtuelle Windows dans AWS, vous pouvez utiliser Amazon Lightsail, ce qui simplifie considérablement cette tâche. Amazon Lightsail est une plate-forme cloud qui vous fournit les ressources nécessaires pour créer un site Web ou une application. Son interface utilisateur est simple à apprendre et la réalisation de ce projet vous familiarisera avec ce logiciel.

Après avoir créé la machine virtuelle, vous pouvez utiliser Lightsail pour vous connecter à un client RDP.

2. Créer un site Web sur AWS

L'une des meilleures idées pour commencer à expérimenter vos projets AWS pratiques pour les étudiants est de créer un site Web. C'est l'une des idées de projet AWS les plus simples de cette liste. Ici, vous devez créer un site Web en utilisant la plate-forme cloud AWS. Vous pouvez utiliser Amazon Lightsail dans ce projet pour simplifier les choses. Lightsail offre un stockage basé sur SSD et son interface est facile à apprendre. En tant que débutant, vous n'auriez aucune difficulté à utiliser cette solution pour créer votre site Web.

Nous recommandons Amazon Lightsail dans ce projet car il est préconfiguré avec de nombreuses solutions de développement Web populaires telles que Joomla et WordPress.

Nous vous recommandons de créer un site Web WordPress car c'est le CMS le plus populaire . Vous devriez commencer par créer un blog. D'autre part, si vous avez déjà travaillé avec des sites Web, vous pouvez créer un site de commerce électronique ou un site de portefeuille.

Doit lire : Idées de projets de cloud computing

3. Lancer une application Web sans serveur

Il peut s'agir de l'un des projets AWS avancés de cette liste ; cependant, une fois que vous l'aurez terminé, vous serez familiarisé avec de nombreux concepts d'AWS et de ses services. Voici les technologies que nous utiliserons dans ce projet ainsi que leur objectif :

• AWS Amplify – Pour le front-end de l'application Web et l'hébergement de HTML, CSS et JS
• Amazon Cognito – Gestion et authentification For Use pour l'API backend
• Amazon API Gateway et AWS Lambda – Pour créer et utiliser l'API sauvegardée
• Amazon DynamoDB – Pour ajouter une couche de persistance pour le stockage

Pour mener à bien ce projet, vous devez être familiarisé avec toutes ces technologies, y compris HTML, CSS et JavaScript. Vous devrez également implémenter des API RESTful dans ce projet, vous devez donc connaître leurs implémentations. Cependant, une fois que vous avez terminé, vous saurez comment les différents services Amazon fonctionnent ensemble. Nous vous recommandons de créer d'abord une application Web simple, puis d'en créer une plus complexe. Pour commencer, vous pouvez créer un calculateur d'IMC ou une simple application de rappel. Mentionner des projets AWS peut aider votre CV à paraître beaucoup plus intéressant que les autres.

4. Configurer des clusters Kubernetes sur Amazon EC2 Spot

C'est l'un des projets AWS intéressants à créer. Kubernetes est une solution open source que vous pouvez utiliser pour automatiser le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle des conteneurs. Ce logiciel vous permet de créer, gérer et orchestrer des conteneurs dans le cloud computing. C'est l'un des projets AWS les plus importants de cette liste, car Kubernetes est une compétence essentielle pour les professionnels du cloud computing. Parce que Kubernetes est open-source, il est également très populaire dans l'industrie. Il s'agit d'un excellent projet AWS pour les débutants.

Comme vous travaillez sur AWS, vous devez utiliser Amazon EC2, un service permettant d'obtenir des capacités de calcul dynamique sur le cloud. Mais nous allons aller plus loin et utiliser les instances ponctuelles Amazon EC2, qui permettent aux utilisateurs de capitaliser sur la plupart des capacités d'EC2. Les instances Spot EC2 et Kubernetes ont la même approche vis-à-vis des conteneurs, vous pouvez donc facilement les utiliser tous les deux. Assurez-vous de respecter les meilleures pratiques des instances Spot lorsque vous travaillez sur ce projet. Vous pouvez créer plusieurs groupes de nœuds et vous concentrer sur l'optimisation de la capacité pour l'allocation afin de vous assurer que les nœuds de travail fonctionnent correctement.

5. Construire un système de recommandation de contenu

Les systèmes de recommandation font partie des implémentations d'IA et de ML les plus populaires. De Netflix à Flipkart, toutes les grandes entreprises les utilisent pour améliorer l'expérience et l'engagement des utilisateurs. Vous pouvez créer un système de recommandation sur le cloud AWS en appliquant des algorithmes du plus proche voisin.

Dans ce projet, vous utiliserez Amazon SageMaker, un excellent outil pour les implémentations d'apprentissage automatique. Il possède des algorithmes intégrés qui ne nécessitent pas de données d'étiquette et utilise la recherche sémantique au lieu de la correspondance de chaînes. L'utilisation de SageMaker simplifiera donc considérablement la tâche. Utilisez l' algorithme K-Nearest Neighbors dans ce projet afin que votre système de recommandation fournisse des suggestions précises et pratiques à l'utilisateur.

6. Utilisez la reconnaissance et identifiez les personnes célèbres

La vision par ordinateur est l'un des concepts les plus populaires de l'apprentissage automatique et de l'IA. Si vous souhaitez travailler sur un projet de vision par ordinateur, vous devriez commencer par celui-ci. Vous devez être familiarisé avec les bases de la vision par ordinateur et ses algorithmes associés avant de commencer à travailler sur ce projet.

Dans ce projet, vous devez créer un modèle de reconnaissance faciale capable d'identifier des personnes spécifiques sur une image. Habituellement, la formation à la reconnaissance faciale prend du temps et des efforts, mais comme nous utilisons AWS, les choses sont plus confortables. C'est l'un des projets AWS les plus en vogue. Vous utiliserez Amazon Rekognition dans ce projet pour effectuer la reconnaissance faciale, car il permet aux utilisateurs d'ajouter et d'analyser rapidement des images à l'aide de l'apprentissage en profondeur. Ce logiciel permet d'identifier de nombreux types d'objets, d'activités, de personnes et de textes dans des vidéos et des images. C'est l'un des projets AWS en vogue. La construction et la formation d'un modèle de reconnaissance faciale deviendront considérablement à l'aise avec Rekognition.

Au début, vous pouvez entraîner votre modèle à identifier une personne célèbre en particulier, telle que MS Dhoni ou Robert Dowrey Jr. Lorsque vous avez préparé le modèle, vous pouvez le tester et voir ses performances. Pour compliquer les choses, vous pouvez entraîner votre modèle à identifier plusieurs personnes en ajoutant des personnes plus célèbres.

Lisez aussi : Idées de projets d'apprentissage automatique

7. Utilisez Lex pour créer des chatbots

Les chatbots font partie des utilisations les plus populaires de l'intelligence artificielle. Ils permettent aux entreprises d'améliorer l'expérience client et de réduire les coûts. Il existe de nombreux types de chatbots présents, et ils effectuent tous des tâches différentes. Un chatbot est une application qui mène une conversation avec quelqu'un d'autre à la place d'une personne.

Les entreprises utilisent des chatbots pour fournir des réponses rapides aux questions et parfois pour résoudre les plaintes. Environ 58% des entreprises B2B et 42% des entreprises B2C utilisent des chatbots sur leurs sites ( source ).

Vous utiliserez Amazon Lex pour créer un chatbot dans ce projet. Amazon Lex est un service qui simplifie la création de chatbots pour les développeurs. Il offre un déploiement en un clic, donc lorsque vous avez créé le bot, vous pouvez l'ajouter à plusieurs plates-formes. Cela facilite le processus de création d'un chatbot qui parle naturellement car vous n'aurez qu'à ajouter quelques phrases et échantillons pour former le modèle.

De plus, vous pouvez facilement intégrer Amazon Lex à d'autres services AWS (tels qu'AWS Lambda).

Lire : Comment créer un chatbot en Python ?

8. Former un modèle d'apprentissage automatique avec SageMaker

La demande de professionnels de l'apprentissage automatique monte en flèche, et si vous souhaitez entrer dans ce secteur, vous devrez également travailler sur certains projets ML. Étonnamment, AWS propose des solutions de machine learning dans ses services, et aussi parmi lesquelles, la plus populaire est Amazon SageMaker. Dans ce projet, vous pouvez former un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de SageMaker.

Amazon SageMaker vous offre un environnement de développement unique et intégré pour l'apprentissage automatique. L'IDE vous permet de créer des blocs-notes, de basculer entre les étapes, de vérifier les résultats et bien plus encore. Les blocs-notes SageMaker vous permettront d'obtenir les instances de calcul rapidement et efficacement. Vous pouvez également utiliser la fonction Autopilot de SageMaker pour terminer le processus avec beaucoup moins d'effort.

Pour travailler sur ce projet, vous devez être familiarisé avec les concepts et les algorithmes d'apprentissage automatique. Nous vous recommandons de commencer avec un modèle simple si vous n'avez jamais travaillé sur un projet ML auparavant. Vous devriez d'abord commencer avec un simple bot de questions-réponses avec un ensemble de questions présentes dans ses options. Ensuite, vous pouvez progresser pour créer un chatbot plus sophistiqué et plus conversationnel.

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En savoir plus sur AWS

Voici quelques projets AWS que vous pourriez essayer !

Maintenant, allez-y et mettez à l'épreuve toutes les connaissances que vous avez acquises grâce à notre guide de projets d'ingénierie de données pour créer vos propres projets AWS !

Travailler sur des projets AWS vous aidera à comprendre ses différents services et leurs usages. Nous espérons que cette liste d'idées de projets vous a été utile. Si vous avez des questions ou des suggestions sur cet article, n'hésitez pas à nous en faire part dans les commentaires.

Sur quel projet AWS allez-vous travailler ? Selon vous, lequel est le projet le plus simple de cette liste ? Partage tes pensées.

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