Последние статьи
Последние статьи из всех категорийАрхитектура облачных вычислений: подробное руководство для начинающих
Каковы компоненты архитектуры облачных вычислений? Узнайте ответ в нашем подробном руководстве по облачным вычислениям и их архитектуре.
ПодробнееОписание работы инженера DevOps: роли и обязанности
Если вы готовитесь к собеседованию по программированию, то структуры данных и алгоритмы — самые важные темы, которые вам следует подготовить. Узнайте о структурах данных в C и о том, как их использовать.
ПодробнееОбъяснение информационно-поисковой системы: типы, сравнение и компоненты
Вы когда-нибудь задумывались, как поисковые системы определяют, какие результаты отображать в ответ на ваши запросы? Ну, краткий ответ — информационно-поисковая система. Подробный анализ читайте в этой статье.
ПодробнееРазбор зависимостей в НЛП [объяснено с примерами]
В этой статье мы рассмотрим неотъемлемую концепцию обработки естественного языка — анализ зависимостей (DP). Давайте погрузимся прямо в!
ПодробнееЧто такое алгоритм EM в машинном обучении? [Поясняется с примерами]
Алгоритм EM в машинном обучении составляет основу нескольких кластерных алгоритмов. Он используется для определения отсутствующих данных или скрытых значений переменных в образце. Давайте разберемся, как это работает.
ПодробнееМатематика машинного обучения: что вам нужно знать?
Статистика, исчисление и точность данных — все это делает машинное обучение успешным. В этой статье вы познакомитесь со всей логикой и математикой, лежащими в основе этого.
ПодробнееЧто такое машинное обучение с помощью Java? Как это реализовать?
Хотите знать, как реализовать машинное обучение с помощью Java? Вот 10 лучших библиотек Java со встроенными алгоритмами машинного обучения для различных целей.
ПодробнееКак использовать GitHub? Пошаговое руководство по GitHub для начинающих
Работа над проектами GitHub — это отличный способ повысить ценность и обогатить свой профиль разработчика. Прочитайте эту статью, чтобы узнать все о том, как вы можете использовать GitHub.
ПодробнееСколько времени нужно, чтобы научиться машинному обучению?
Машинное обучение с темпом роста 344% было признано лучшим вариантом карьеры в 2019 году. Если вы хотите построить карьеру в этой области, посмотрите, сколько времени вам потребуется, чтобы освоить машинное обучение.
ПодробнееРаспознавание речи в ИИ: что нужно знать?
Распознавание речи в ИИ стало довольно распространенным сервисом из-за растущего использования этих моделей. Давайте поймем глобальное влияние программного обеспечения для распознавания речи.
ПодробнееИзучите байесовскую классификацию в интеллектуальном анализе данных [2022]
Что такое байесовская классификация и как она работает? Узнайте ответ в нашей подробной статье о байесовской классификации в интеллектуальном анализе данных.
ПодробнееОбъяснение архитектуры Cassandra: подробное руководство
Что такое архитектура Apache Cassandra и как она работает? Узнайте ответ в нашей подробной статье об архитектуре Cassandra.
Подробнее