Приложения искусственного интеллекта: 7 захватывающих приложений искусственного интеллекта в реальном мире

На фоне всей этой шумихи вокруг ИИ вы можете задаться вопросом: «Где ИИ используется в нашей повседневной жизни?» Тенденции в области искусственного интеллекта и машинного обучения часто меняются, и в этой статье мы подробно расскажем о приложениях искусственного интеллекта.

Вы можете найти множество применений искусственного интеллекта в реальной жизни. В этой статье мы перечислили некоторые из них.

Давайте начнем!

Топ 7 реальных приложений искусственного интеллекта

1) Персонализированные покупки в Интернете

Персонализация вашего опыта стала последним девизом всех технологических гигантов. Интернет-магазины тоже не отстают . Они используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта, чтобы составить для вас список рекомендаций по покупке. Рекомендации Amazon — отличный пример использования ИИ в электронной коммерции.

Сначала они собирают пользовательские данные, просматривая, что вы недавно искали, на что нажимали и т. д. Затем они создают список продуктов, которые могут вас заинтересовать, по разным категориям. Благодаря этой персонализации вы получаете на выбор соответствующие продукты, и ваш опыт покупки становится намного более плавным.

Их рекомендации основаны на многих данных, включая ваши недавние поиски, ваше местоположение и ваше устройство. Для лучшей персонализации они определяют ваше местоположение и показывают вам товары только в той валюте, которую вы используете.

2) Финансы

Мошенничество с кредитными картами является одной из основных проблем, с которыми сталкивается финансовый сектор Индии. ИИ помогает решить эту проблему. Карточные компании используют ИИ для прогнозирования мошенничества еще до того, как оно произойдет. Как это делает ИИ?

Сначала они собирают все случаи мошенничества и используют AI и ML для выявления закономерностей среди них. Затем они позволяют ИИ проверять текущую активность пользователей подозрительных учетных записей и помогают им выяснить, является ли это мошенничеством или нет. Карточные компании теперь могут применять множество превентивных мер, таких как оповещение зарегистрированного пользователя, для сведения к минимуму случаев мошенничества с кредитными картами.

Многие биржевые трейдеры также используют приложения ИИ для прогнозирования цен на акции и принятия инвестиционных решений. Инвесторы используют ИИ для анализа балансов предприятий, чтобы принимать более обоснованные решения относительно своих инвестиций.

Финансовый сектор видит применение искусственного интеллекта во многих областях.

3) Улучшенные изображения

Вам нравится эффект размытия на фотографиях? Спасибо ИИ за это.

Камеры и приложения используют ИИ для применения различных эффектов к изображениям. ИИ может помочь в идентификации объектов на изображениях. Используя эту функцию, многие приложения и камеры позволяют добавлять различные эффекты к вашим фотографиям.

Вы можете размыть фон, увеличить фокус на определенном объекте, добавить фильтры к определенным объектам и провести множество других удивительных экспериментов с вашими фотографиями с помощью ИИ. Google Фото также использует искусственный интеллект, чтобы вы могли искать фотографии определенных людей в своей коллекции. Он идентифицирует лица разных людей на ваших фотографиях и позволяет вам выполнять соответствующий поиск.

4) Путешествие

Туристические компании используют ИИ для решения нескольких задач. Помимо улучшения поддержки клиентов (о чем мы поговорим позже), они также используют инструменты искусственного интеллекта для определения цен. Приложения с искусственным интеллектом и машинным обучением помогают туристическим компаниям рассчитывать выгодные, но доступные цены в зависимости от различных факторов.

Например, если это курортный сезон, и спрос на людей, едущих в Гоа, высок, цены на эти отели вырастут соответственно. Карты Google также используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы предоставить своим пользователям точные оценки поездки.

Он может использовать ИИ, чтобы оценить уровень трафика на дорогах и дать точную оценку поездки. Он также может рассчитать предполагаемое время, которое потребуется вам, чтобы добраться до определенной точки с помощью различных видов транспорта, включая автобус, поезд и самолет.

5) Поддержка клиентов

Какие общие изменения вы заметили на веб-сайтах в последнее время?

Нет, мы не говорим о «куки» или «push-уведомлениях». Мы говорим о чат- ботах , которые приветствуют вас простым сообщением.

Чат-боты — отличный пример того, как ИИ может автоматизировать различные задачи в организации. Чат-боты помогают новым посетителям сайта найти то, что им нужно. Они способствуют знакомству и значительно улучшают пользовательский опыт.

Чат-боты могут выполнять множество других задач, например, направлять клиента на определенную страницу и отвечать на ваши вопросы. Вы не можете иметь специалиста по поддержке клиентов, работающего круглосуточно и без выходных, чтобы поговорить с каждым посетителем вашего сайта. Но у вас может быть чат-бот для этой задачи.

6) Умные домашние устройства

Устройства умного дома находятся в тренде из-за удобства, которое они добавляют в жизнь каждого. Вы, должно быть, тоже себе купили.

Эти инструменты также используют ИИ для изучения вашего поведения и соответствующим образом совершенствуют себя. От обработки естественного языка до других сложных приложений — эти устройства используют надежный ИИ, чтобы вам было комфортно работать.

Эти устройства могут выполнять множество задач, таких как воспроизведение определенного трека на колонках или заказ чего-либо на Amazon. Все эти задачи требуют от них использования ИИ и алгоритмов глубокого обучения.

Они постоянно узнают о своих пользователях, чтобы улучшить пользовательский опыт. Хотя им еще предстоит пройти долгий путь, они, безусловно, являются одним из самых мощных примеров приложений искусственного интеллекта.

7) Платформы социальных сетей

Среди множества применений искусственного интеллекта в реальном мире наиболее заметным является использование социальных сетей. Платформы социальных сетей используют ИИ для многих целей, чтобы убедиться, что ваш опыт продолжает улучшаться с каждым кликом. Например, появление чат-ботов вызвало ажиотаж в социальных сетях.

Возьмем, к примеру, раздел LinkedIn «Люди, которых вы можете знать».

Алгоритмы LinkedIn анализируют ваш профиль, находят его особенности, а затем сравнивают его с другими профилями, имеющимися в его базе данных. Он предлагает другие профили в соответствии с тем сходством, которое он находит между вашим профилем и ими. ИИ также позволяет этим платформам показывать релевантную рекламу своим пользователям в соответствии с их интересами.

Так что, если вам понравилась фотография автомобиля в вашей ленте, вы можете начать видеть рекламу автомобильных компаний. Эти компании также используют AI и ML для управления пользовательскими данными, потому что они продолжают расширяться с каждым днем.

Разве ИИ не интересен?

Как видите, ИИ — это удивительно мощный инструмент, который много раз поражал мир, и мы можем использовать его во многих отраслях. От финансов до социальных сетей, это уже стало важной частью многих компаний. Если вы хотите узнать больше, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad по программе машинного обучения и искусственного интеллекта.