인공 지능 응용 프로그램: 7가지 흥미진진한 실제 AI 응용 프로그램

AI에 대한 모든 소문이 돌면서 'AI가 일상 생활에서 어디에 사용됩니까?' AI & ML의 트렌드는 수시로 변화하고 있으며, 이번 글에서는 AI 애플리케이션에 대해 자세히 답해드리겠습니다.

실생활에서 인공 지능의 많은 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다. 이 기사에서는 그 중 몇 가지를 나열했습니다.

시작하자!

상위 7가지 실제 인공 지능 애플리케이션

1) 개인화된 온라인 쇼핑

경험을 개인화하는 것이 모든 기술 대기업의 최신 모토가 되었습니다. 전자 상거래 상점도 뒤지지 않습니다 . 그들은 AI 기반 알고리즘을 사용하여 구매 권장 사항 목록을 선별합니다. Amazon의 권장 사항은 전자 상거래에서 AI의 좋은 예입니다.

그들은 먼저 귀하가 최근에 검색한 것, 클릭한 것 등을 확인하여 사용자 데이터를 수집합니다. 그런 다음 다른 카테고리에 대해 귀하가 관심을 가질 만한 제품 목록을 만듭니다. 이 개인화를 통해 관련 제품을 선택할 수 있고 구매 경험이 훨씬 원활해집니다.

추천은 최근 검색, 위치 및 장치를 포함한 많은 데이터 요소를 기반으로 합니다. 더 나은 개인화를 위해 사용자의 위치를 ​​식별하고 사용하는 통화로만 제품을 표시합니다.

2) 금융

신용 카드 사기 는 인도 금융 부문이 직면한 주요 문제 중 하나입니다. AI는 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 카드 회사는 사기가 발생하기 전에 AI를 사용하여 사기를 예측하고 있습니다. AI는 어떻게 합니까?

먼저 모든 사기 사례를 수집하고 AI와 ML을 사용하여 그 중 패턴을 식별합니다. 그런 다음 AI가 의심스러운 계정의 현재 사용자 활동을 확인하고 사기 여부를 알아내도록 돕습니다. 카드 회사는 이제 신용 카드 사기 사례를 최소화하기 위해 등록된 사용자에게 경고하는 것과 같은 많은 예방 조치를 구현할 수 있습니다.

많은 주식 거래자들도 AI 애플리케이션을 사용하여 주가를 예측하고 투자 결정을 내립니다. 투자자들은 AI를 사용하여 투자와 관련하여 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 기업의 대차대조표를 분석하고 있습니다.

금융 부문 은 다양한 영역에서 인공 지능의 적용을 보고 있습니다.

3) 향상된 이미지

사진의 흐림 효과가 마음에 드십니까? AI에게 감사드립니다.

카메라와 앱은 AI를 사용하여 이미지에 다양한 효과를 적용합니다. AI는 이미지의 물체 식별에 도움이 될 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 많은 앱과 카메라에서 사진에 다양한 효과를 추가할 수 있습니다.

AI의 도움으로 배경을 흐리게 처리하고, 특정 개체에 대한 초점을 늘리고, 특정 개체에 필터를 추가하고, 사진에 대해 수많은 놀라운 실험을 할 수 있습니다. 또한 Google 포토는 AI를 사용하여 컬렉션에서 특정 인물의 사진을 찾을 수 있도록 합니다. 사진에서 다른 사람들의 얼굴을 식별하고 그에 따라 검색할 수 있습니다.

4) 여행

여행 회사는 여러 작업에 AI를 사용하고 있습니다. 고객 지원을 강화하는 것 외에도(나중에 논의함) 가격을 결정하기 위해 AI 도구도 사용하고 있습니다. AI 및 머신 러닝 애플리케이션은 여행사가 다양한 요인에 따라 수익성이 있지만 저렴한 가격을 계산하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 휴가철이고 고아로 가는 사람들의 수요가 높으면 이러한 호텔의 가격이 그에 따라 상승할 것입니다. Google 지도는 또한 AI 및 기계 학습을 사용하여 사용자에게 정확한 여행 추정치를 제공합니다.

AI를 사용하여 도로의 교통량 수준을 평가하고 여행에 대한 정확한 추정치를 제공할 수 있습니다. 또한 버스, 기차 및 항공편을 포함한 다양한 이동 모드를 통해 특정 지점에 도달하는 데 걸리는 예상 시간을 계산할 수 있습니다.

5) 고객 지원

최근 웹사이트에서 발견한 일반적인 변경 사항은 무엇입니까?

아니요, 우리는 '쿠키'나 '푸시 알림'에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 간단한 메시지로 여러분을 맞이 하는 챗봇 에 대해 이야기하고 있습니다.

챗봇은 AI가 조직의 다양한 작업을 자동화할 수 있는 방법을 보여주는 좋은 예입니다. 챗봇은 웹사이트를 새로 방문하는 방문자가 원하는 것을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 친숙함을 높이고 사용자 경험을 상당히 향상시킵니다.

챗봇은 고객을 특정 페이지로 안내하고 질문에 답하는 것과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 고객 지원 전문가가 24시간 연중무휴로 웹사이트의 모든 방문자와 대화하도록 할 수는 없습니다. 그러나 이 작업을 위해 챗봇을 가질 수 있습니다.

6) 스마트 홈 기기

스마트 홈 장치는 모든 사람의 삶에 추가되는 편리함 때문에 트렌드입니다. 당신도 자신을 위해 하나를 구입해야합니다.

이러한 도구는 또한 AI를 사용하여 행동을 학습하고 그에 따라 스스로를 향상시킵니다. 자연어 처리에서 기타 정교한 응용 프로그램에 이르기까지 이러한 장치는 강력한 AI를 사용하여 사용자의 경험을 편안하게 유지합니다.

이러한 장치는 스피커에서 특정 트랙을 재생하거나 Amazon에서 주문하는 것과 같은 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 모든 작업에는 AI 및 딥 러닝 알고리즘을 사용해야 합니다.

그들은 사용자 경험을 향상시키기 위해 지속적으로 사용자에 대해 학습합니다. 아직 갈 길이 멀지만 가장 강력한 인공 지능 예제 응용 프로그램 중 하나임은 분명합니다.

7) 소셜 미디어 플랫폼

현실 세계에서 인공 지능의 많은 응용 프로그램 중 가장 눈에 띄는 것은 소셜 미디어입니다. 소셜 미디어 플랫폼은 클릭할 때마다 경험이 계속 향상되도록 여러 목적으로 AI를 사용합니다. 예를 들어, 챗봇의 출현은 소셜 미디어에 큰 파장을 일으켰습니다.

예를 들어 LinkedIn의 '알 수도 있는 사람들' 섹션을 살펴보세요.

LinkedIn의 알고리즘은 프로필을 분석하고 특성을 찾은 다음 데이터베이스에 있는 다른 프로필과 비교합니다. 그것은 당신의 프로필과 그들 사이에서 찾은 유사성에 따라 다른 프로필을 제안합니다. AI는 또한 이러한 플랫폼이 사용자의 관심사에 따라 관련 광고를 사용자에게 표시할 수 있도록 합니다.

따라서 피드에서 자동차 사진이 마음에 들면 자동차 회사의 광고가 표시되기 시작할 수 있습니다. 이들 회사는 사용자 데이터 관리에도 AI와 ML을 사용합니다. 왜냐하면 매일 계속 확장되기 때문입니다.

AI가 흥미롭지 않습니까?

보시다시피 AI는 놀랍도록 강력한 도구이며 전 세계를 여러 번 놀라게 했습니다. 우리는 이를 많은 산업 분야에서 사용할 수 있습니다. 금융에서 소셜 미디어에 이르기까지 이미 많은 기업에서 중요한 부분이 되었습니다. 더 배우고 싶다면 IIIT-B & upGrad의 기계 학습 및 AI 프로그램 PG 디플로마를 확인하십시오.