14 aplicativos fascinantes da vida real de análise de dados em 2022
Publicados: 2021-01-04No mundo de hoje, os dados dominam as empresas mais modernas. Numerosos pacotes de dados estão circulando em todo o mundo devido ao aumento do acesso à internet. As empresas estão cientes de que esses dados se traduzem em informações que podem ser usadas para melhorar o atendimento ao cliente, entender tendências ou até mesmo encontrar brechas no mercado.
Para obter uma visão tão importante dos dados como um todo, é importante analisar os dados e extrair informações específicas que podem ser usadas para melhorar certos aspectos de um mercado ou do negócio como um todo. Existem vários aplicativos de análise de dados e as empresas estão usando ativamente esses aplicativos de análise de dados para se manterem na concorrência. Não apenas as empresas, mas até os órgãos cívicos estão usando a análise de dados por vários motivos, como o monitoramento do crime.
Índice
Principais aplicativos de análise de dados
Alguns dos diferentes aplicativos de análise de dados que estão sendo usados atualmente em várias organizações em todo o mundo são:
1. Segurança
Os aplicativos de análise de dados ou, mais especificamente, a análise preditiva também ajudaram a reduzir as taxas de criminalidade em determinadas áreas. Em algumas grandes cidades como Los Angeles e Chicago, dados históricos e geográficos têm sido usados para isolar áreas específicas onde as taxas de criminalidade podem aumentar. Com base nisso, embora as prisões não pudessem ser feitas por capricho, as patrulhas policiais poderiam ser aumentadas. Assim, usando aplicativos de análise de dados, as taxas de criminalidade caíram nessas áreas.
2. Transporte
A análise de dados pode ser usada para revolucionar o transporte. Ele pode ser usado especialmente em áreas onde você precisa transportar um grande número de pessoas para uma área específica e requer transporte contínuo. Essa técnica de análise de dados foi aplicada nas Olimpíadas de Londres há alguns anos.
Para este evento, cerca de 18 milhões de viagens tiveram que ser feitas. Assim, os operadores de trem e a TFL puderam usar dados de eventos semelhantes, prever o número de pessoas que viajariam e, em seguida, garantir que o transporte fosse mantido sem problemas.
3. Detecção de risco
Uma das primeiras aplicações de análise de dados pode ter sido na descoberta de fraudes. Muitas organizações estavam lutando contra dívidas e queriam uma solução para esse problema. Eles já tinham dados de clientes suficientes em suas mãos e, portanto, aplicaram a análise de dados. Eles usaram a política de 'dividir para conquistar' com os dados, analisando gastos recentes, perfis e qualquer outra informação importante para entender qualquer probabilidade de inadimplência de um cliente. Eventualmente, isso levou a menores riscos e fraudes.
4. Gestão de Riscos
A gestão de risco é um aspecto essencial no mundo dos seguros. Enquanto uma pessoa está sendo segurada, há muita análise de dados que ocorre durante o processo. O risco envolvido no seguro da pessoa é baseado em vários dados, como dados atuariais e dados de sinistros, e a análise deles ajuda as seguradoras a perceber o risco.
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Os subscritores geralmente fazem essa avaliação, mas com o advento da análise de dados, o software analítico pode ser usado para detectar sinistros arriscados e enviar tais sinistros às autoridades para análise posterior.
5. Entrega
Várias grandes empresas de logística, como DHL e FedEx, estão usando a análise de dados para examinar os dados coletados e melhorar sua eficiência geral. Usando aplicativos de análise de dados, as empresas conseguiram encontrar as melhores rotas de envio, prazos de entrega, bem como os meios de transporte mais econômicos. Usar o GPS e acumular dados do GPS oferece uma enorme vantagem na análise de dados.
6. Alocação rápida de internet
Embora possa parecer que a alocação de internet rápida em todas as áreas torne uma cidade 'inteligente', na realidade, é mais importante se engajar na alocação inteligente. Essa alocação inteligente significaria entender como a largura de banda está sendo usada em áreas específicas e pela causa certa.
Também é importante mudar a alocação de dados com base no tempo e na prioridade. Assume-se que as áreas financeiras e comerciais requerem maior largura de banda durante a semana, enquanto as áreas residenciais requerem durante os fins de semana. Mas a situação é muito mais complexa. A análise de dados pode resolvê-lo.
Por exemplo, usando aplicativos de análise de dados, uma comunidade pode chamar a atenção de indústrias de alta tecnologia e, nesses casos, será necessária maior largura de banda nessas áreas.
7. Despesas razoáveis
Quando se está construindo cidades inteligentes, fica difícil planejar da maneira certa. A remodelação do ponto de referência ou qualquer alteração implicaria grandes despesas, o que poderia acabar por ser um desperdício. A análise de dados pode ser usada nesses casos. Com a análise de dados, será mais fácil direcionar o dinheiro dos impostos de maneira econômica para construir a infraestrutura certa e reduzir as despesas.
8. Interação com os clientes
No seguro, deve haver um relacionamento saudável entre os manipuladores de sinistros e os clientes. Assim, para melhorar seus serviços, muitas seguradoras costumam usar pesquisas de clientes para coletar dados. Como as seguradoras têm como alvo um grupo diversificado de pessoas, cada grupo demográfico tem sua própria preferência quando se trata de comunicação.
A análise de dados pode ajudar a focar em preferências específicas. Por exemplo, um estudo mostrou que os clientes modernos preferem a comunicação por meio de mídias sociais ou canais online, enquanto o grupo demográfico mais velho prefere a comunicação telefônica.
9. Planejamento de cidades
Uma das disciplinas inexploradas onde a análise de dados pode realmente crescer é o planejamento urbano. Embora muitos planejadores urbanos possam hesitar em usar a análise de dados a seu favor, isso só resulta em cidades defeituosas e congestionadas. O uso da análise de dados ajudaria a melhorar a acessibilidade e minimizar a sobrecarga na cidade.
No geral, gerará mais eficiência no processo de planejamento. Apenas erguer um prédio em um local adequado não trará um benefício geral para uma cidade, pois pode prejudicar os vizinhos ou o tráfego na área. Usando análise de dados e modelagem, será fácil prever o resultado da colocação de um edifício em uma situação específica e, portanto, planejar adequadamente.
10. Saúde
Embora a medicina tenha percorrido um longo caminho desde os tempos antigos e esteja sempre melhorando, continua sendo um assunto caro. Muitos hospitais estão lutando com as pressões de custo que vêm com os cuidados de saúde modernos, que incluem o uso de máquinas sofisticadas, medicamentos, etc.
Mas agora, com a ajuda de aplicativos de análise de dados, as unidades de saúde podem rastrear o tratamento de pacientes e o fluxo de pacientes, bem como a forma como os equipamentos estão sendo usados nos hospitais. Estima-se que pode haver um ganho de eficiência de 1% alcançado se a análise de dados se tornar parte integrante da saúde, o que se traduzirá em mais de US$ 63 bilhões em serviços de saúde. Leia mais sobre aplicativos de big data no setor de saúde.
11. Para Viajar
Se você já pensou que viajar é um aborrecimento, a análise de dados está aqui para salvá-lo. A análise de dados pode usar dados que mostram os desejos e preferências de diferentes clientes das mídias sociais e ajuda na otimização da experiência de compra dos viajantes. Também ajudará as empresas a personalizar seus próprios pacotes e oferecer e, portanto, impulsionar recomendações de viagens mais personalizadas com os dados de ajuda coletados das mídias sociais.
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12. Gerenciando Energia
Muitas empresas envolvidas com gerenciamento de energia estão fazendo uso de aplicativos de análise de dados para ajudá-los em áreas como gerenciamento de rede inteligente, otimização de energia, distribuição de energia e construção de automação para outras empresas de serviços públicos. Como a análise de dados ajuda aqui?
Bem, isso ajuda concentrando-se no controle e monitoramento de uma equipe de despacho, dispositivos de rede e gerenciamento de interrupções de serviço. Como os utilitários integram cerca de milhões de pontos de dados no desempenho da rede, os engenheiros podem usar a análise de dados para ajudá-los a monitorar toda a rede.
13. Pesquisa na Internet
Quando você usa o Google, está usando um dos muitos aplicativos de análise de dados empregados pela empresa. A maioria dos motores de busca como Google, Bing, Yahoo, AOL, Duckduckgo, etc. usa análise de dados. Esses mecanismos de pesquisa usam algoritmos diferentes para fornecer o melhor resultado para uma consulta de pesquisa e o fazem em alguns milissegundos. Diz-se que o Google processa cerca de 20 petabytes de dados todos os dias.
14. Propaganda digital
A análise de dados também revolucionou a publicidade digital. Outdoors digitais nas cidades e banners em sites, ou seja, a maioria das fontes de publicidade hoje em dia utilizam a análise de dados por meio de algoritmos de dados. É uma das razões pelas quais os anúncios digitais estão obtendo mais CTRs do que as técnicas tradicionais de publicidade. O alvo da publicidade digital hoje em dia está focado na análise do comportamento passado do usuário.
Empacotando
Está claro que os aplicativos de análise de dados estão dando grandes passos em quase todas as avenidas do mundo. Se formos capazes de entender os dados e analisá-los, isso pode ajudar a aumentar muito a eficiência geral do nosso trabalho. No entanto, o uso indevido ou ineficiente dos dados pode causar vários problemas e levar à redução da produtividade geral.
Portanto, é importante que os cientistas de dados saibam como usar os dados com eficiência e se engajar nas aplicações certas de análise de dados. Se usada da maneira certa, a análise de dados pode trazer um grande impacto positivo em nossa sociedade e no mundo em geral e aumentar a produtividade geral de setores específicos.
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