14 تحليلات البيانات الرائعة من تطبيقات الحياة الواقعية في عام 2022

في عالم اليوم ، تحكم البيانات أحدث الشركات. يتم تداول العديد من حزم البيانات في جميع أنحاء العالم بسبب زيادة الوصول إلى الإنترنت. تدرك الشركات أن هذه البيانات تُترجم إلى معلومات يمكن استخدامها لتحسين خدمة العملاء أو فهم الاتجاهات أو حتى العثور على ثغرات في السوق.

لاكتساب مثل هذه الرؤية المهمة حول البيانات ككل ، من المهم تحليل البيانات واستخلاص معلومات محددة يمكن استخدامها لتحسين جوانب معينة من السوق أو العمل ككل. هناك العديد من تطبيقات تحليلات البيانات ، وتعمل الشركات بنشاط على استخدام تطبيقات تحليل البيانات هذه للحفاظ على نفسها في المنافسة. ليس فقط الشركات ولكن حتى الهيئات المدنية تستخدم تحليل البيانات لعدة أسباب ، مثل مراقبة الجريمة.

أهم تطبيقات تحليلات البيانات

بعض تطبيقات تحليل البيانات المختلفة التي يتم استخدامها حاليًا في العديد من المؤسسات في جميع أنحاء العالم هي:

1. الأمن

كما ساعدت تطبيقات تحليلات البيانات ، أو بشكل أكثر تحديدًا ، التحليل التنبئي في خفض معدلات الجريمة في مناطق معينة. في عدد قليل من المدن الكبرى مثل لوس أنجلوس وشيكاغو ، تم استخدام البيانات التاريخية والجغرافية لعزل مناطق محددة حيث يمكن أن ترتفع معدلات الجريمة. وعلى هذا الأساس ، في حين أن الاعتقالات لا يمكن أن تتم لمجرد نزوة ، يمكن زيادة دوريات الشرطة. وبالتالي ، باستخدام تطبيقات تحليلات البيانات ، انخفضت معدلات الجريمة في هذه المجالات.

2. النقل

يمكن استخدام تحليلات البيانات لإحداث ثورة في النقل. يمكن استخدامه بشكل خاص في المناطق التي تحتاج فيها إلى نقل عدد كبير من الأشخاص إلى منطقة معينة وتتطلب نقلًا سلسًا. تم تطبيق تقنية تحليل البيانات هذه في أولمبياد لندن قبل بضع سنوات.

لهذا الحدث ، كان لا بد من القيام بحوالي 18 مليون رحلة. لذلك ، كان مشغلو القطارات و TFL قادرين على استخدام البيانات من أحداث مماثلة ، والتنبؤ بعدد الأشخاص الذين سيسافرون ، ثم التأكد من أن النقل كان سلسًا.

3. الكشف عن المخاطر

ربما كان أحد تطبيقات تحليل البيانات الأولى هو اكتشاف الاحتيال. كانت العديد من المنظمات تكافح تحت الديون ، وأرادوا حلاً لهذه المشكلة. كان لديهم بالفعل ما يكفي من بيانات العملاء في أيديهم ، ولذا قاموا بتطبيق تحليلات البيانات. لقد استخدموا سياسة "فرق تسد" مع البيانات ، وتحليل النفقات الأخيرة ، والملفات التعريفية ، وأي معلومات مهمة أخرى لفهم أي احتمال لتخلف العميل عن السداد. في النهاية ، أدى ذلك إلى تقليل المخاطر والاحتيال.

4. إدارة المخاطر

إدارة المخاطر جانب أساسي في عالم التأمين. أثناء التأمين على الشخص ، هناك الكثير من تحليلات البيانات التي تتم أثناء العملية. تعتمد المخاطر التي ينطوي عليها التأمين على الشخص على عدة بيانات مثل البيانات الاكتوارية وبيانات المطالبات ، ويساعد تحليلها شركات التأمين على إدراك المخاطر.

قراءة: أسئلة وأجوبة مقابلة تحليلات البيانات

يقوم متعهدو الاكتتاب عمومًا بإجراء هذا التقييم ، ولكن مع ظهور تحليل البيانات ، يمكن استخدام البرامج التحليلية لاكتشاف المطالبات المحفوفة بالمخاطر ودفع هذه المطالبات إلى السلطات لمزيد من التحليل.

5. التسليم

تستخدم العديد من الشركات اللوجستية الكبرى مثل DHL و FedEx تحليل البيانات لفحص البيانات المجمعة وتحسين كفاءتها الإجمالية. باستخدام تطبيقات تحليلات البيانات ، تمكنت الشركات من العثور على أفضل طرق الشحن ، ووقت التسليم ، بالإضافة إلى وسائل النقل الأكثر فعالية من حيث التكلفة. يمنحهم استخدام GPS وتجميع البيانات من GPS ميزة كبيرة في تحليلات البيانات.

6. سرعة تخصيص الإنترنت

بينما قد يبدو أن تخصيص الإنترنت السريع في كل منطقة يجعل المدينة "ذكية" ، في الواقع ، من المهم للغاية الانخراط في التخصيص الذكي. يعني هذا التخصيص الذكي فهم كيفية استخدام النطاق الترددي في مناطق محددة وللسبب الصحيح.

من المهم أيضًا تحويل تخصيص البيانات بناءً على التوقيت والأولوية. من المفترض أن المناطق المالية والتجارية تتطلب معظم عرض النطاق الترددي خلال أيام الأسبوع ، بينما تتطلبه المناطق السكنية خلال عطلات نهاية الأسبوع. لكن الوضع أكثر تعقيدًا بكثير. يمكن لتحليلات البيانات حلها.

على سبيل المثال ، باستخدام تطبيقات تحليل البيانات ، يمكن للمجتمع أن يلفت انتباه صناعات التكنولوجيا الفائقة ، وفي مثل هذه الحالات ، ستكون هناك حاجة إلى نطاق ترددي أعلى في مثل هذه المناطق.

7. النفقات المعقولة

عندما يقوم المرء ببناء مدن ذكية ، يصبح من الصعب التخطيط لها بالطريقة الصحيحة. إن إعادة تصميم المعلم أو إجراء أي تغيير من شأنه أن يؤدي إلى تحمل مبالغ كبيرة من النفقات ، والتي قد تتحول في النهاية إلى إهدار. يمكن استخدام تحليلات البيانات في مثل هذه الحالات. باستخدام تحليلات البيانات ، سيصبح من الأسهل توجيه أموال الضرائب بطريقة فعالة من حيث التكلفة لبناء البنية التحتية المناسبة وتقليل النفقات.

8. التفاعل مع العملاء

في التأمين ، يجب أن تكون هناك علاقة صحية بين معالجي المطالبات والعملاء. وبالتالي ، لتحسين خدماتها ، غالبًا ما تستخدم العديد من شركات التأمين استبيانات العملاء لجمع البيانات. نظرًا لأن شركات التأمين تستهدف مجموعة متنوعة من الأشخاص ، فإن لكل فئة ديموغرافية تفضيلاتها الخاصة عندما يتعلق الأمر بالاتصال.

يمكن أن يساعد تحليل البيانات في التركيز على تفضيلات محددة. على سبيل المثال ، أظهرت دراسة أن العملاء المعاصرين يفضلون التواصل عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو القنوات عبر الإنترنت ، بينما يفضل كبار السن التواصل الهاتفي.

9. تخطيط المدن

أحد التخصصات غير المستغلة حيث يمكن أن ينمو تحليل البيانات حقًا هو تخطيط المدن. في حين أن العديد من مخططي المدن قد يترددون في استخدام تحليل البيانات لصالحهم ، إلا أن ذلك يؤدي فقط إلى ازدحام المدن الخاطئة. قد يساعد استخدام تحليل البيانات في تحسين إمكانية الوصول وتقليل الحمل الزائد في المدينة.

بشكل عام ، سوف تولد المزيد من الكفاءة في عملية التخطيط. لن يؤدي مجرد تشييد مبنى في مكان مناسب إلى تحقيق فائدة عامة للمدينة لأنه قد يضر الجيران أو حركة المرور في المنطقة. باستخدام تحليلات البيانات والنمذجة ، سيكون من السهل التنبؤ بنتيجة وضع مبنى في موقف معين ، وبالتالي التخطيط وفقًا لذلك.

10. الرعاية الصحية

في حين أن الطب قد قطع شوطًا طويلاً منذ العصور القديمة وهو يتحسن باستمرار ، إلا أنه يظل أمرًا مكلفًا. تعاني العديد من المستشفيات من ضغوط التكلفة التي تأتي معها الرعاية الصحية الحديثة ، والتي تشمل استخدام الآلات والأدوية المتطورة وما إلى ذلك.

ولكن الآن ، بمساعدة تطبيقات تحليل البيانات ، يمكن لمرافق الرعاية الصحية تتبع علاج المرضى وتدفق المرضى وكذلك كيفية استخدام المعدات في المستشفيات. تشير التقديرات إلى أنه يمكن تحقيق مكاسب في الكفاءة بنسبة 1٪ إذا أصبحت تحليلات البيانات جزءًا لا يتجزأ من الرعاية الصحية ، والتي ستترجم إلى أكثر من 63 مليار دولار في خدمات الرعاية الصحية. اقرأ المزيد عن تطبيقات البيانات الضخمة في صناعة heatlhcare.

11. للسفر

إذا كنت تعتقد أن السفر يمثل مشكلة ، فإن تحليلات البيانات موجودة هنا لإنقاذك. يمكن أن يستخدم تحليل البيانات البيانات التي توضح رغبات وتفضيلات العملاء المختلفين من وسائل التواصل الاجتماعي وتساعد في تحسين تجربة الشراء للمسافرين. كما أنه سيساعد الشركات على تخصيص حزمها الخاصة وعرضها وبالتالي تعزيز توصيات السفر الأكثر تخصيصًا من خلال بيانات المساعدة التي يتم جمعها من وسائل التواصل الاجتماعي.

قراءة: راتب مهندسي تحليلات البيانات في الهند

12. إدارة الطاقة

تستفيد العديد من الشركات التي تشارك في إدارة الطاقة من تطبيقات تحليلات البيانات لمساعدتها في مجالات مثل إدارة الشبكة الذكية ، وتحسين الطاقة ، وتوزيع الطاقة ، وبناء الأتمتة لشركات المرافق الأخرى. كيف تساعد تحليلات البيانات هنا؟

حسنًا ، إنه يساعد من خلال التركيز على التحكم في طاقم الإرسال وأجهزة الشبكة وإدارة انقطاع الخدمة ومراقبتها. نظرًا لأن الأدوات المساعدة تدمج حوالي ملايين نقاط البيانات ضمن أداء الشبكة ، يمكن للمهندسين استخدام تحليلات البيانات لمساعدتهم على مراقبة الشبكة بالكامل.

13. البحث على الإنترنت

عندما تستخدم Google ، فأنت تستخدم أحد تطبيقات تحليل البيانات العديدة التي تستخدمها الشركة. تستخدم معظم محركات البحث مثل Google و Bing و Yahoo و AOL و Duckduckgo وما إلى ذلك تحليلات البيانات. تستخدم محركات البحث هذه خوارزميات مختلفة لتقديم أفضل نتيجة لاستعلام البحث ، وتقوم بذلك في غضون بضعة أجزاء من الثانية. يقال إن Google تعالج حوالي 20 بيتابايت من البيانات كل يوم.

14. الإعلان الرقمي

أحدثت تحليلات البيانات ثورة في الإعلان الرقمي أيضًا. اللوحات الإعلانية الرقمية في المدن وكذلك اللافتات على مواقع الويب ، أي أن معظم مصادر الإعلان في الوقت الحاضر تستخدم تحليلات البيانات باستخدام خوارزميات البيانات. إنه أحد أسباب حصول الإعلانات الرقمية على نسبة نقر إلى ظهور أكثر من تقنيات الإعلان التقليدية. يركز هدف الإعلان الرقمي في الوقت الحاضر على تحليل السلوك السابق للمستخدم.

تغليف

من الواضح أن تطبيقات تحليلات البيانات تخطو خطوات كبيرة في جميع السبل تقريبًا في جميع أنحاء العالم. إذا تمكنا من فهم البيانات وتحليلها ، فيمكن أن يساعد ذلك في زيادة الكفاءة الوظيفية العامة لدينا كثيرًا. ومع ذلك ، يمكن أن يتسبب سوء استخدام البيانات أو استخدامها غير الفعال في العديد من المشكلات ويؤدي إلى انخفاض الإنتاجية الإجمالية.

لذلك ، من المهم أن يعرف علماء البيانات كيفية الاستفادة من البيانات بكفاءة والمشاركة في التطبيقات الصحيحة لتحليلات البيانات. إذا تم استخدامها بالطريقة الصحيحة ، يمكن لتحليلات البيانات إحداث تأثير إيجابي كبير على مجتمعنا والعالم بأسره وزيادة الإنتاجية الإجمالية لقطاعات معينة.

إذا كنت حريصًا على اكتساب المعرفة العملية من خلال حضور ورش العمل العملية ، واحدًا لواحد مع خبراء الصناعة ، أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، تحقق من برنامج PG التنفيذي في IIIT-B في برنامج علوم البيانات المصمم للمهنيين العاملين. يمكنك أيضًا التحقق من برامج علوم البيانات الأخرى لدينا

استعد لمهنة المستقبل

تقدم الآن للحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات