8 najlepszych alternatyw dla Raspberry Pi dostępnych w 2022 r

Raspberry Pi to niewielka, rozwojowa, niedroga płyta lub komputer, który służy do obliczania i nauki programowania dla wszystkich grup wiekowych. Jest używany przez początkujących, hakerów i artystów do projektów na małą skalę i może być używany jako komputer stacjonarny. Można przeglądać internet, oglądać filmy w wysokiej rozdzielczości, grać w gry, tworzyć asystentów sztucznej inteligencji (AI) czy nagrywać za ich pomocą filmy.

Jest to najbardziej znany komputer jednopłytkowy, ale można użyć wielu alternatyw raspberry pi, aby wykonać tę samą pracę lub stworzyć jeszcze większe projekty. Niektóre płyty mają możliwości uczenia maszynowego, a te o najniższych specyfikacjach dla początkujących i projektów DIY. Alternatywy są wymienione poniżej.

Ucz się uczenia maszynowego online z najlepszych światowych uniwersytetów — studiów magisterskich, programów podyplomowych dla kadry kierowniczej i zaawansowanego programu certyfikacji w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć swoją karierę.

Najlepsze alternatywy dla Raspberry Pi

1. Cebula Omega2+

Onion Omega2+ to jeden z najtańszych jednopłytowych komputerów IoT (Internet of Things) z systemem operacyjnym Linux i wbudowanym WiFi. Został zaprojektowany w taki sposób, aby użytkownicy na wszystkich poziomach umiejętności mogli tworzyć swoje aplikacje sprzętowe. Podłączenie Omegi natychmiast przyspiesza działanie systemu operacyjnego i można zacząć programować w ich języku programowania lub tworzyć aplikacje internetowe.

Jest oparty na MT7688 SoC z procesorem MIPS 580 MHz i obsługuje Wi-Fi 2,4 GHz IEEE 802.11 b/g/n, a także przewodową sieć Ethernet 10M/100M. Działa z napięciem 3,3 V i ma 128 MB pamięci RAM DDR2, 32 MB wbudowanej pamięci flash, gniazdo MicroSD, USB 2.0 i 12 pinów GPIO.

2. Banan Pi M3

Banana Pi M3 ma ośmiordzeniowy procesor z procesorem graficznym PowerVR i 2 GB pamięci RAM. Urządzenie z otwartą platformą jest idealne dla osób, które chcą się uczyć i tworzyć projekty z wykorzystaniem technologii deweloperskiej. Posiada wbudowany mikrofon i odbiornik podczerwieni oraz przyciski zasilania i resetowania.

Posiada Gigabit Ethernet wraz z SATA, 2 USB, Wi-Fi, Bluetooth i złączem HDMI. Może na nim działać wiele systemów operacyjnych, takich jak Ubuntu, Android, Lubuntu, Debian i Raspbian. Działa przy 5V, 2A i ma interfejs kamery CSI z interfejsem wyświetlacza DSI.

Dowiedz się: Aplikacja MATLAB w rozpoznawaniu twarzy: kod, opis i składnia

3. NanoPi NEO4

NanoPi NEO4 to tani, sześciordzeniowy komputer jednopłytkowy o wymiarach 60x45mm i 1 GB pamięci RAM DDR3-1866. Zasilany chipsetem Rockchip RK3399, łączy dwu- i czterordzeniowe procesory Cortex. Niewielki rozmiar pomoże łatwo osadzić go w projektach sprzętowych i obsługuje wiele systemów operacyjnych, takich jak Android, Lubuntu, FriendlyCore, FriendlyDesktop i Armbian.

Zawiera gniazdo eMMC, a płytka obsługuje karty microSD o pojemności do 128 GB. Posiada cztery porty USB, port HDMI i Gigabit Ethernet. Wymaga zasilania 5V/3A i jest idealny do uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, robotów, kamer przemysłowych, blockchain do gier itp.

4. Odroid XU4

Odroid XU4 ma potężny i energooszczędny sprzęt z ośmiordzeniowym, heterogenicznym procesorem wieloprocesorowym ARM i 2 GB szybkiej pamięci RAM. Jest zbudowany wokół Samsung Exynos5422 SoC i ma HDMI 1.4 obsługujące wyjście 1080p, 3 porty USB, Gigabit Ethernet i 30-pinowe złącze GPIO. Może uruchomić pełną wersję Ubuntu na komputery stacjonarne i obsługuje system Android oraz zawiera przycisk zasilania.

Obsługuje pamięć eMMC 5.0 i zawiera system chłodzenia oraz zasilacz. Ma szybki Ethernet i doskonałą wydajność z szybszym uruchamianiem, umożliwiając użytkownikom przeglądanie stron internetowych, sieci i granie w gry 3D.

5. RockPi 4 Model C

RockPi 4 Model C ma sześciordzeniowy procesor Rockchip RK3399 i do 4 GB pamięci RAM LPDDR4 i obsługuje wyświetlacz do 4K z częstotliwością odświeżania 60 Hz. Posiada dwa zewnętrzne wyświetlacze z portem micro HDMI i mini DisplayPort. Jest karta microSD, zewnętrzny dysk SSD NVMe lub opcjonalny moduł eMMC do przechowywania. Zawiera również port audio 3,5 mm, Gigabit Ethernet i 40-pinowy interfejs GPIO wraz ze złączem MIPI-CSI2 dla kamery.

Jest włączony Wi-Fi i ma port Bluetooth i USB. Może być używany do tworzenia arkadowych emulacji gier retro, budowania robotyki i uruchamiania frameworków AI do rozpoznawania obiektów i uczenia maszynowego.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie inżyniera IoT / programisty w Indiach

6. Zestaw programistyczny NVIDIA Jetson Nano

Idealny dla nowoczesnej sztucznej inteligencji, zestaw programistyczny NVIDIA Jetson Nano zawiera czterordzeniowy procesor ARM A57 działający z częstotliwością 1,43 GHz i 128-rdzeniowy procesor graficzny Maxwell CUDA z pamięcią 4 GB LPDDR4. Ma pamięć 16 GM GMC i działa na zasilaniu o mocy 5 watów. Jest również wyposażony w 4 porty USB i wyświetlacz HDMI 2.0.

Jest to mały, wydajny komputer, który pomaga obsługiwać wiele sieci neuronowych równolegle z przetwarzaniem mowy, rozpoznawaniem obrazów, wykrywaniem obiektów i segmentacją. Obsługuje wiele popularnych frameworków AI, takich jak PyTorch, TensorFlow, Caffe i MXNet.

7. ASUS Tinker Board S

Tinker Board S to komputer jednopłytkowy, który zapewnia dużą trwałość, stabilność i wygodę użytkowania przy projektach DIY i innych celach. Posiada potężny czterordzeniowy procesor oparty na ARM, Rockchip RK3288, który zapewnia lepszą wydajność niż inne tego typu płyty. Podobnie jak w przypadku Raspberry Pi, płyta ma 2 GB pamięci RAM, 16 GB pamięci eMMC i 1 Gigabit Ethernet.

Posiada 40-pinowy blok nagłówka GPIO z kodowaniem kolorami, który jest kompatybilny z Raspberry Pi. Wraz z 4 portami USB, portem HDMI i Bluetooth posiada również interfejs CSI i DSI. Potężna i energooszczędna konstrukcja obsługuje grafikę nowej generacji i może być używana do gier, widzenia komputerowego, odtwarzania multimediów wysokiej jakości, rozpoznawania gestów, stabilizacji i przetwarzania obrazu itp.

8. Śruba Udoo V8

Udoo Bolt V8 to przenośny superkomputer, który może pracować z częstotliwością do 3,6 GHz dzięki AMD Ryzen Embedded V1000 SoC. Jest prawie dwa razy szybszy niż MacBook Pro 13 w projektach AR, VR i AI. Posiada 2x dwukanałowe 64-bitowe gniazdo SO-DIMM DDR4 z obsługą ECC do 32 Gb 2400 Mt/s wraz z 32 GB eMMC 5.0 High-Speed ​​Drive.

Może zapewnić fantastyczne wrażenia z gry i ma aplikacje takie jak gry AAA, kopanie kryptowalut, wysokiej klasy VR, sztuczna inteligencja, IoT, analiza Big Data w czasie rzeczywistym itp.

Trzeba przeczytać: Raspberri Pi IoT Projects

Wniosek

Chociaż bardzo popularne, to dla oryginalnego Raspberry Pi istnieje silna konkurencja z licznymi alternatywami Raspberry Pi , jak podano w tym artykule. Różne firmy co roku tworzą i wypuszczają komputery jednopłytkowe, które mają wiele zalet w porównaniu z Raspberry Pi. Jednak użytkownik powinien zapoznać się ze wszystkimi specyfikacjami technicznymi każdego komputera jednopłytkowego i podjąć decyzję w oparciu o ich zastosowanie.

Ponadto, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Raspberry Pi i uczeniu maszynowym, zapoznaj się z programem Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji IIIT-B i uaktualnienia, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 przypadków studia i zadania, status absolwentów IIIT-B, ponad 5 praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.