Top 8 Raspberry Pi-Alternativen, die 2022 erhältlich sind

Raspberry Pi ist eine kleine Entwicklung, ein kostengünstiges Board oder ein Computer, der dem Zweck des Rechnens und Programmierenlernens für alle Altersgruppen dient. Es wird von Anfängern, Hackern und Künstlern für kleine Projekte verwendet und kann als Desktop-Computer verwendet werden. Man kann damit im Internet surfen, hochauflösende Videos ansehen, Spiele spielen, Assistenten für künstliche Intelligenz (KI) erstellen oder Videos aufnehmen.

Es ist der bekannteste Einplatinencomputer, aber man kann viele Himbeer-Pi-Alternativen verwenden, um die gleiche Arbeit zu erledigen oder noch größere Projekte zu erstellen. Einige Boards verfügen über maschinelle Lernfähigkeiten und solche mit den niedrigsten Spezifikationen für Anfänger und DIY-Projekte. Die Alternativen sind unten aufgeführt.

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Die besten Raspberry-Pi-Alternativen

1. Zwiebel Omega2+

Der Onion Omega2+ ist einer der günstigsten IoT (Internet of Things) Einplatinencomputer mit einem Linux-Betriebssystem und integriertem WLAN. Es ist so konzipiert, dass Benutzer aller Erfahrungsstufen ihre Hardwareanwendungen erstellen können. Durch das Einstecken von Omega wird das Betriebssystem sofort gestärkt, und Sie können mit der Entwicklung in ihrer Programmiersprache beginnen oder Webanwendungen erstellen.

Es basiert auf einem MT7688 SoC mit einer 580 MHz MIPS CPU und unterstützt 2,4 GHz IEEE 802.11 b/g/n WiFi sowie 10M/100M Wired Ethernet Network Connectivity. Es arbeitet mit 3,3 V und verfügt über 128 MB DDR2-RAM, 32 MB Onboard-Flash-Speicher, einen MicroSD-Steckplatz, USB 2.0 und 12 GPIO-Pins.

2. Bananen-Pi M3

Der Banana Pi M3 verfügt über einen Octa-Core-Prozessor mit einer PowerVR-GPU und 2 GB RAM. Ein Gerät mit offener Plattform ist ideal für Leute, die lernen und Projekte mit Entwicklertechnologie erstellen möchten. Es verfügt über ein eingebautes Mikrofon und einen IR-Empfänger sowie Power- und Reset-Tasten.

Es verfügt über Gigabit-Ethernet sowie SATA-, 2 USB-, Wi-Fi-, Bluetooth- und HDMI-Verbindungen. Viele Betriebssysteme wie Ubuntu, Android, Lubuntu, Debian und Raspbian können darauf laufen. Es arbeitet mit 5 V, 2 A und verfügt über eine CSI-Kameraschnittstelle mit DSI-Anzeigeschnittstelle.

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3. NanoPi NEO4

Der NanoPi NEO4 ist ein günstiger Sechskern-Einplatinencomputer mit einer Größe von 60x45mm und 1GB DDR3-1866 RAM. Angetrieben vom Rockchip RK3399-Chipsatz kombiniert es Dual- und Quad-Core-Cortex-Prozessoren. Die winzige Größe hilft dabei, es einfach in Hardwareprojekte einzubetten, und es unterstützt mehrere Betriebssysteme wie Android, Lubuntu, FriendlyCore, FriendlyDesktop und Armbian.

Es enthält einen eMMC-Sockel, und das Board kann bis zu 128 GB microSD-Karten unterstützen. Es verfügt über vier USB-Anschlüsse, einen HDMI-Anschluss und Gigabit-Ethernet. Es benötigt eine 5V/3A-Stromversorgung und ist ideal für maschinelles Lernen, KI, Roboter, Industriekameras, Spiele-Blockchain usw.

4. Odroid XU4

Das Odroid XU4 verfügt über leistungsstarke und energieeffiziente Hardware mit Octa-Core Heterogeneous Multi-Processing ARM CPU und 2 GB Hochgeschwindigkeits-RAM. Es basiert auf einem Samsung Exynos5422 SoC und verfügt über einen HDMI 1.4-Ausgang mit 1080p-Unterstützung, 3 USB-Anschlüsse, Gigabit-Ethernet und einen 30-poligen GPIO-Header. Es kann eine vollständige Desktop-Version von Ubuntu ausführen und unterstützt Android und verfügt über einen Netzschalter.

Es unterstützt eMMC 5.0-Speicher und enthält ein Kühlsystem sowie ein Netzteil. Es verfügt über ein schnelles Ethernet und eine hervorragende Leistung mit schnellerem Booten, sodass Benutzer Websites durchsuchen, Netzwerke knüpfen und 3D-Spiele spielen können.

5. RockPi 4 Modell C

Der RockPi 4 Model C verfügt über einen Rockchip RK3399-Prozessor mit sechs Kernen und bis zu 4 GB LPDDR4-RAM und unterstützt bis zu 4K-Displays mit einer Bildwiederholfrequenz von 60 Hz. Es verfügt über zwei externe Displays mit einem Micro-HDMI-Anschluss und einem Mini-DisplayPort. Zur Speicherung gibt es eine microSD-Karte, eine externe NVMe-SSD oder ein optionales eMMC-Modul. Es enthält auch einen 3,5-mm-Audioanschluss, Gigabit-Ethernet und eine 40-polige GPIO-Schnittstelle sowie einen MIPI-CSI2-Anschluss für eine Kamera.

Es ist WLAN-fähig und verfügt über einen Bluetooth- und USB-Anschluss. Es kann verwendet werden, um Retro-Gaming-Emulationen zu erstellen, Robotik zu bauen und KI-Frameworks für Objekterkennung und maschinelles Lernen auszuführen.

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6. NVIDIA Jetson Nano-Entwicklerkit

Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ist ideal für moderne KI und verfügt über eine Quad-Core-ARM-A57-CPU mit 1,43 GHz und eine 128-CUDA-Core-Maxwell-GPU mit 4 GB LPDDR4-Speicher. Es verfügt über einen Speicher von 16 GM eMMC und wird mit einer Stromversorgung von 5 Watt betrieben. Es kommt auch mit 4 USB-Anschlüssen und einem HDMI 2.0-Display.

Dies ist ein kleiner, leistungsstarker Computer, der hilft, mehrere neuronale Netze parallel mit Sprachverarbeitung, Bilderkennung, Objekterkennung und Segmentierung zu betreiben. Es unterstützt viele beliebte KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Caffe und MXNet.

7. ASUS Tinkerboard S

Das Tinker Board S ist ein Einplatinencomputer, der eine hervorragende Haltbarkeit, Stabilität und Benutzererfahrung für Heimwerkerprojekte und andere Zwecke bietet. Es verfügt über einen leistungsstarken Quad-Core-ARM-basierten Prozessor, den Rockchip RK3288, der eine bessere Leistung als andere derartige Boards bietet. Optisch ähnlich dem Raspberry Pi verfügt das Board über 2 GB RAM, 16 GB eMMC-Speicher und 1 Gigabit Ethernet.

Es verfügt über einen farbcodierten 40-poligen GPIO-Headerblock, der mit Raspberry Pi kompatibel ist. Neben 4 USB-Anschlüssen, HDMI-Anschluss und Bluetooth verfügt es auch über eine CSI- und DSI-Schnittstelle. Das leistungsstarke und energieeffiziente Design unterstützt Grafiken der nächsten Generation und kann für Spiele, Computer Vision, hochwertige Medienwiedergabe, Gestenerkennung, Bildstabilisierung und -verarbeitung usw. verwendet werden.

8. Udoo Bolt V8

Der Udoo Bolt V8 ist ein tragbarer Supercomputer, der dank des AMD Ryzen Embedded V1000 SoC bis zu 3,6 GHz erreichen kann. Es ist fast doppelt so schnell wie das MacBook Pro 13 für AR-, VR- und KI-Projekte. Es verfügt über einen 2x DDR4 Dual-Channel 64-Bit SO-DIMM-Sockel mit ECC-Unterstützung bis zu 32 GB 2400 Mt/s zusammen mit einem 32 GB eMMC 5.0 High-Speed-Laufwerk.

Es kann ein fantastisches Spielerlebnis bieten und verfügt über Anwendungen wie AAA-Spiele, Kryptowährungs-Mining, High-End-VR, KI, IoT, Echtzeit-Big-Data-Analyse usw.

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Fazit

Obwohl er sehr beliebt ist, gibt es mit den zahlreichen Himbeer-Pi-Alternativen , wie in diesem Artikel beschrieben , eine harte Konkurrenz zum ursprünglichen Raspberry Pi . Verschiedene Unternehmen entwickeln und veröffentlichen jedes Jahr Einplatinencomputer, die viele Vorteile gegenüber dem Raspberry Pi haben. Allerdings sollte sich der Nutzer alle technischen Daten jedes Einplatinencomputers anschauen und anhand seiner Nutzung entscheiden.

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