Top 6 najlepiej płatnych miast za uczenie maszynowe [2022]

Opublikowany: 2021-01-03

Czy pamiętasz ostatni raz, kiedy szukałeś pracy? Czy odwiedzałeś różne internetowe platformy pracy, a może szukałeś wolnych miejsc w najnowszej gazecie? Jeśli tak, to musiałeś zdać sobie sprawę, że prawie 50% wolnych stanowisk jest z dziedzin związanych z technologią. Na naszej liście znajduje się 6 najlepiej opłacanych miast w zakresie uczenia maszynowego.

Według niedawnego raportu firmy Indeed, prawie 10 z 25 wolnych stanowisk pracy jest związanych z technologią. Oznacza to, że jeśli chcesz zrobić dobrą karierę, warto rozważyć coś w dziale technicznym.

Istnieje wiele ról technicznych, które możesz uznać za odpowiednie, jeśli chcesz włożyć w ciężką pracę. A jednym z najbardziej satysfakcjonujących i najszybciej rozwijających się profili zawodowych w świecie technologii są eksperci od uczenia maszynowego.

W dzisiejszych czasach można łatwo zauważyć, że organizacje zaczęły dostrzegać korzyści płynące z uczenia maszynowego. Dlatego jeśli masz odpowiednie umiejętności i predyspozycje, nie powinieneś unikać tej okazji.

Według raportu firmy Gartner oszacowano, że do końca 2022 roku pojawi się prawie 2,3 miliona nowych ofert pracy w samym tylko uczeniu maszynowym! Firmy oferują również wyższe pensje swoim ekspertom od uczenia maszynowego.

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym zarabiają średnio około 686 281 INR. W niektórych przypadkach wyklucza to premie i inne zyski. Biorąc to pod uwagę, ważne jest również, abyś wiedział, że inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym uzyskują wyższe pensje niż ta średnia w niektórych krajach.

Jeśli chcesz wiedzieć o tych miastach, masz szczęście. Dzisiaj przedstawimy listę najlepszych miast dla inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym w Indiach. Omówimy również kilka wskazówek, które możesz zastosować, aby znaleźć lepiej płatną pracę.

Spis treści

Zrozumienie uczenia maszynowego

Zanim zaczniemy z naszą listą, wszyscy czytelnicy muszą zrozumieć, czym jest uczenie maszynowe. Według SAS uczenie maszynowe można zdefiniować jako metodę analizy danych. Ta metoda pomaga w automatyzacji budowania modeli analitycznych. Wielu ekspertów uważa również uczenie maszynowe za gałąź sztucznej inteligencji (AI).

Uczenie maszynowe opiera się na prostym założeniu, że systemy mają możliwość uczenia się na podstawie danych. Oznacza to, że maszyny mogą identyfikować wzorce i podejmować decyzje w oparciu o te wzorce. Wszystko to można zrobić przy minimalnej interwencji człowieka.

Zanim przejdziemy do naszej listy najlepszych miast do uczenia maszynowego , musisz też mieć świadomość, że uczenie maszynowe jako koncepcja nie jest czymś nowym. Zamiast tego koncepcja ta istnieje od dawna. Wczesnym tego przykładem może być maszyna Enigma opracowana przez Alana Turinga podczas II wojny światowej.

Jeśli chodzi o zastosowanie uczenia maszynowego w życiu codziennym, to znacznie się rozwinęliśmy. Dzisiaj prawdopodobnie wszędzie wokół siebie spotykasz aplikacje do uczenia maszynowego. Na przykład autonomiczny samochód Google lub osobiste rekomendacje, które otrzymujesz od firm takich jak Amazon i Netflix.

Wszystko to są wynikiem uczenia maszynowego. Dlatego może nie być zaskoczeniem, gdy dowiesz się, że inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym zarabiają imponującą pensję.

Opis stanowiska

Istnieje wiele powodów, dla których uczenie maszynowe jest ważne. Eksperci od uczenia maszynowego zajmują się wszystkim, od analizowania i oceny po tworzenie prognoz w czasie rzeczywistym i szybkie przetwarzanie. Ale jest też oczywiste, że jeśli chcesz być ekspertem od uczenia maszynowego, musisz wiedzieć więcej.

Z tego powodu opracowaliśmy listę niektórych podstawowych obowiązków, które należą do domeny uczących się maszyn. Niektóre z tych obowiązków są wymienione poniżej.

Konwertuj i badaj prototypy nauki o danych
Skutecznie projektuj i rozwijaj różne schematy i systemy uczenia maszynowego
Znajdź dostrój modele, korzystając z wyników testów i przeprowadź analizę statystyczną
Zbieraj dane do celów szkoleniowych, przeglądając dostępne zbiory danych
Zgodnie z wymaganiami trenuj i ponownie trenuj modele i systemy uczenia maszynowego
Wzbogać obecne biblioteki i frameworki uczenia maszynowego, rozszerzając je
Twórz aplikacje uczenia maszynowego w oparciu o wymagania różnych klientów i klientów
Implementuj odpowiednie algorytmy i narzędzia uczenia maszynowego. Ponadto przeprowadzaj badania i eksperymentuj z podobnymi narzędziami
Wykorzystaj możliwości rozwiązywania problemów do analizy przypadków użycia algorytmu uczenia maszynowego,
Uporządkuj algorytm uczenia maszynowego zgodnie z prawdopodobieństwem sukcesu
Rozwiń lepsze zrozumienie, eksplorując i wizualizując dane
Zidentyfikuj różne różnice w dystrybucji danych, które mogą wpływać na wydajność modelu podczas wdrażania rozwiązań w świecie rzeczywistym

Jeśli zamierzasz zostać świetnym inżynierem systemów uczących się i pracować w najlepszych miastach zajmujących się uczeniem maszynowym , powinieneś czuć się komfortowo wykonując wszystkie te zadania.

6 najlepiej płatnych miast za uczenie maszynowe

W tym artykule wspomnieliśmy wcześniej, że średnia pensja eksperta ds. uczenia maszynowego wynosi około 686 281 INR. Jeśli jednak pracujesz jako ekspert w jednym z najlepiej płatnych miast za uczenie maszynowe , możesz zarobić nawet 2 miliony INR!

To musi brzmieć dość kusząco. Rodzi się jednak pytanie: jakie dokładnie są te najlepsze miasta do uczenia maszynowego ? Na szczęście na to pytanie odpowiemy w tej sekcji.

Stworzyliśmy listę najlepiej płatnych miast za uczenie maszynowe. A ta lista jest wymieniona poniżej.

Bangalore, Karnataka

Bangalore lub Bengaluru to stolica stanu Karnataka. Znajduje się w południowych Indiach. To miasto jest dalej uważane za centrum indyjskiego przemysłu high-tech. Miasto jest dobrze znane z życia nocnego i parków.

Z tych powodów nie powinno dziwić, że ludzie pracujący w Bangalore jako inżynierowie uczenia maszynowego zarabiają jedne z najwyższych pensji w Indiach! Eksperci ds. uczenia maszynowego w Bangalore zarabiają o 20% więcej niż średnia w kraju, co czyni go jednym z najlepiej płatnych miast za uczenie maszynowe.