機械学習の上位6都市[2022]

前回仕事を探していた時のことを覚えていますか？ さまざまなオンラインジョブプラットフォームにアクセスしましたか、それとも最新の新聞の求人情報を探しましたか？ もしそうなら、あなたはそこにある空いているポジションのほぼ50％が技術関連の分野からのものであることに気づいたに違いありません。 機械学習で最も高額な都市の上位6つをリストアップしました。

確かに最近の報告によると、25の募集職種のうちほぼ10が技術関連です。 これは、あなたが良いキャリアを築こうとしているなら、技術部門で何かを検討するのが賢明かもしれないことを意味します。

あなたがハードワークを喜んで投入するのであれば、あなたが適切であると思うことができる多くの技術的役割があります。 そして、テクノロジーの世界で最もやりがいがあり、最も急速に成長している仕事のプロファイルの1つは、機械学習の専門家です。

最近では、組織が機械学習のメリットに注目し始めていることに簡単に気付くでしょう。 これが、あなたが適切なスキルと適性を持っているなら、この機会をためらうべきではない理由です。

Gartnerの州からの報告によると、2022年の終わりまでに、機械学習だけの分野で約230万人の新規求人が投稿されると推定されています。 企業はまた、機械学習の専門家に高い給与を提供しています。

平均して、機械学習エンジニアは約686,281インドルピーを稼ぎます。 場合によっては、これはボーナスやその他の利益を除外しています。 そうは言っても、機械学習エンジニアが一部の国ではこの平均よりも高い給与を受け取っていることを知っておくことも重要です。

あなたがそれらの都市について知りたいのなら、あなたは幸運です。 本日は、インドの機械学習エンジニアに最適な都市をリストアップします。 また、より高給の仕事に着手するために従うことができるいくつかのヒントについても説明します。

機械学習を理解する

リストを始める前に、すべての読者は機械学習とは何かを理解する必要があります。 SASによると、機械学習はデータ分析の方法として定義できます。 この方法は、分析モデルの構築を自動化するのに役立ちます。 多くの専門家は、機械学習を人工知能（AI）の一分野と見なしています。

機械学習は、システムがデータから学習する機能を備えているという単純な考え方に基づいています。 これは、マシンがパターンを識別し、それらのパターンに基づいて決定を下すことができることを示しています。 これはすべて、最小限の人間の介入で実行できます。

機械学習に最適な都市のリストにジャンプする前に、概念としての機械学習は新しいものではないという事実にも注意する必要があります。 代わりに、この概念は長い間存在していました。 その初期の例は、第二次世界大戦中にアランチューリングによって開発されたエニグママシンである可能性があります。

日常生活における機械学習の適用性に関しては、私たちは多くのことを進歩させてきました。 今日、あなたはおそらくあなたの周りのいたるところに機械学習アプリケーションに遭遇するでしょう。 たとえば、Googleの自動運転車や、AmazonやNetflixなどの企業から得た個人的なおすすめです。

これらはすべて、機械学習の成果です。 したがって、機械学習エンジニアが印象的な給与を引き出していることを知っても驚くことではないかもしれません。

仕事の説明

機械学習が重要である理由はたくさんあります。 分析と評価から、高速処理によるリアルタイムの予測まで、機械学習の専門家がすべてを行います。 しかし、機械学習の専門家になる場合は、これ以上のことを知る必要があることも当然のことです。

このため、機械学習者の領域に該当するいくつかの重要な職務のリストをまとめました。 それらの義務のいくつかを以下に示します。

• データサイエンスのプロトタイプを変換して研究する
• さまざまな機械学習スキームとシステムを効果的に設計および開発する
• テスト結果を使用してチューニングモデルを見つけ、統計分析を実行します
• 利用可能なデータセットを参照して、トレーニング目的でデータを収集します
• 要件に応じて、機械学習モデルとシステムをトレーニングおよび再トレーニングします
• 現在の機械学習ライブラリとフレームワークを拡張して充実させる
• さまざまな顧客やクライアントの要件に基づいて機械学習アプリケーションを構築する
• 適切な機械学習アルゴリズムとツールを実装します。 また、同様のツールを使用して調査と実験を行います
• 問題解決機能を使用して、機械学習アルゴリズムのユースケースを分析します。
• 成功確率に従って機械学習アルゴリズムをランク付けする
• データを調査して視覚化することにより、理解を深めます
• 実世界でのソリューションの展開中にモデルのパフォーマンスに影響を与える可能性のあるデータ分散のさまざまな違いを特定します

優れた機械学習エンジニアになり、機械学習に最適な都市で働く場合は、これらすべてのタスクを快適に実行できるはずです。

機械学習で最も高額な都市のトップ6

この記事では、機械学習の専門家の平均給与は約686,281インドルピーであると前述しました。 ただし、機械学習で最も高額な都市の1つで専門家として働いている場合は、 200万インドルピーを稼ぐことができます。

これはかなり魅力的に聞こえるに違いありません。 しかし、それは疑問を投げかけます：機械学習に最適な都市は正確には何ですか？ ありがたいことに、このセクションでまさにその質問に答えます。

機械学習で最も高額な都市のリストを作成しました。 そして、そのリストは以下に記載されています。

バンガロール、カルナータカ州

バンガロールまたはバンガロールは、カルナータカ州の州都です。 インド南部にあります。 この都市はさらに、インドのハイテク産業の中心地と見なされています。 街はナイトライフや公園でよく知られています。

これらの理由から、機械学習エンジニアとしてバンガロールで働く人々がインドで最も高い給料のいくつかを稼ぐ傾向があることはそれほど驚くべきことではありません！ バンガロールの機械学習の専門家は、国の平均よりも20％多く稼いでおり、機械学習の費用が最も高い都市の1つとなっています。

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チェンナイ、タミル・ナードゥ

チェンナイは、インドで最も人気のある機械学習の都市の1つです。 この都市は、インド東部のベンガル湾にあります。 タミルナードゥ州の州都でもあります。 この都市は、1644年に建てられたセントジョージ要塞の本拠地です。

セントジョージ要塞は現在、東インド会社のルーツを紹介する博物館として使用されています。 統計によると、機械学習の専門家は国内の他の地域よりも高い平均給与を獲得しており、機械学習の費用が最も高い都市の1つになっていることもわかっています。

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デリー、デリー

デリーはインドの首都として知られています。 この都市は、北インドに位置する巨大な大都市圏です。 街はそのルーツに敬意を表するためにいくつかの部分に分かれています。 たとえば、オールドデリーには、1600年代にまでさかのぼる近所があります。

デリーは機械学習に最適な都市の1つです。 そして、この大都市で働くことは多くの専門家の夢であることがよくあります。 デリーで機械学習の専門家が働いているとします。 その場合、彼または彼女は、インドの他の都市で働く機械学習エンジニアの平均以上の給与を稼いでおり、機械学習の費用が最も高い都市の1つになっているので安心できます。

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ハイデラバード、アンドラプラデシュ

機械学習で最も高額な都市のリストは、ハイデラバードに言及せずに完成させることはできません。 この都市はテランガーナの首都です。 テランガーナはインド南部に位置する州です。

ハイデラバードは、インドの技術産業の主要な中心地です。 また、さまざまな高級レストランやショップの本拠地でもあります。 ハイデラバードで機械学習エンジニアとして働くことは、全国の専門家にとって絶好の機会です。

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ムンバイ、マハラシュトラ州

ムンバイはインドで非常に人気のある都市です。 また、機械学習に最適な都市の1つとして最もよく知られています。 この都市はボンベイとも呼ばれ、人口が密集しています。 インドの西海岸に位置しています。

金融センターであり、機械学習の専門家に毎年何百万もの機会を提供しています。 それとは別に、この都市には、機械学習エンジニアとしてそこで働きたいと思う人に提供できるものがたくさんあります。

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プネ、マハラシュトラ州

私たちのリストの最後の都市はプネです。 プネはマハラシュトラ州にもあります。 世界中の機械学習の専門家に刺激的なキャリアの機会を提供することで知られる広大な都市です。

プネで働く人々は、強い労働倫理が大いに役立つと信じています。 この都市には、機械学習の専門家に魅力的な給与パッケージを提供するインド最大の企業がいくつかあり、機械学習で最も高額な都市の1つとなっています。

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また読む：インドの機械学習給与

結論

これらは、機械学習で最も高額な都市の上位6つです。 機械学習は、個人に優れたキャリアを提供できる興味深い分野です。 それは、その追求者に無限の成長を提供することができるそれらの分野の1つです。 そのため、学生が機械学習に興味を持っている場合、この分野を専門的に追求する機会をあきらめるべきではありません。

前に述べたように、機械学習の専門家は約200万ルピーを稼ぐことさえできます！ その高さに到達するために必要なのは、献身と努力だけです。 場所は、機械学習の専門家が稼ぐ金額にも影響を与える可能性があります。 そして、「機械学習で最も高額な都市のトップ6」というタイトルの記事が、それを支援してくれたはずです。

他の要因が、機械学習の専門家の総給与パッケージに影響を与える可能性があります。 それらの要因のいくつかには、人が持っているスキルと総合的な経験が含まれます。 ありがたいことに、これらの要素は両方とも、時間の経過とともに高品質の機械学習コースに登録することで強化できます。

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