Python 프로젝트를 실행하는 방법? 설치 및 설정, 실행 [2022]

게시 됨: 2021-01-07

오늘날의 소프트웨어 산업에서는 Python 프로그래밍 언어를 모르는 것이 불가능합니다. 코딩의 단순성과 사람이 읽을 수 있는 코드로 인해 극한의 표준으로 올라갔습니다. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 채택되었지만 일반 소프트웨어 개발 산업에서도 엄청난 성장을 보였습니다.

Python은 거의 30년 전에 처음 도입되었지만 널리 사용된 것은 꽤 최근의 일입니다. 이 기사는 Python 프로젝트를 성공적으로 실행하는 데 필요한 기본 구문 절차와 단계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

목차

Python 프로젝트의 파일 구조

이제 먼저 파이썬 프로젝트의 파일 구조를 이해합시다. 산업 수준의 코드를 작업하는 동안 계층 구조나 다양한 패키지 형태로 작성된 코드를 접하게 될 것입니다. 따라서 그들이 무엇인지 이해할 필요가 있습니다. 패키지를 코딩하는 동안 모든 계층 구조는 점(.)에 의해 결정되고 액세스되며 상위 패키지는 하위 패키지보다 우선한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

두 번째는 Python이 실행되는 절차입니다. 대부분의 사람들이 이해하지 못하는 미묘한 차이점은 Python이 컴파일된다는 것입니다. 예, 우리는 Python이 인터프리터 언어라는 데 동의하지만 내부적으로 Python은 컴파일됩니다. 파이썬 프로젝트를 완전히 실행하는 방법을 이해하는 데 필수적인 세부 사항 중 하나입니다 .

Python 코드는 내부적으로 바이트 코드로 컴파일됩니다. 그러나 CPU는 생성된 바이트 코드를 이해하지 못합니다. 그래서 통역사가 필요합니다. 인터프리터는 Python 가상 머신 또는 PVM이라고도 합니다. 다음은 Python 프로젝트 를 실행하는 동안 실행되는 내부 단계입니다 .

1. 구문 검사기는 Python 코드에서 실행됩니다.

2. 파이썬 코드의 내부 컴파일

3. 파이썬 코드를 바이트코드로 변환

4. Python 가상 머신을 통해 바이트 코드 해석

5. 출력 생성

모든 단계에서 오류가 발생하면 해당 행 자체에서 실행이 중단되고 오류가 인쇄됩니다. 이 때문에 어떤 사람들은 파이썬에서 오류를 해결하는 것이 어렵고 지루하다고 생각합니다. Python에서 코드에는 100개의 오류가 포함될 수 있지만 한 번에 하나의 오류만 표시됩니다. 행 자체에서 실행이 중지되고 오류 메시지와 함께 스택 추적이 인쇄되기 때문입니다.

읽기: Github의 Python 프로젝트

Python 설치 및 설정

이제 코드 구현을 시작하기 전에 컴퓨터에 Python을 설치하고 설정하겠습니다. Python 설치는 대부분의 프로그래밍 언어보다 훨씬 간단합니다. PC에서 Python을 다운로드하려면 이 사이트 를 방문하십시오 .

Python 실행 파일을 다운로드한 후 실행하면 PC에 Python이 설치됩니다. Mac OS 또는 Ubuntu 기반 운영 체제를 사용하는 경우 Python이 사전 설치되어 제공됩니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 Python 명령을 사용하여 계속 확인할 수 있습니다.

이제 Python으로 첫 번째 프로그램을 작성해 보겠습니다. 시작 코드는 다음과 같습니다.

클래스 firstPy: #클래스 정의

def __init__(self, name): # 내부 함수 정의

self.name = 이름

def add(self,a,b): #함수 정의

print("합계는 "+str(a+b))

k = firstPy("This") #객체 생성

k.add(9,8) #firstPy 클래스의 함수 호출

많은 일들이 일어나고 있습니다. 한 번에 하나씩 논의해 봅시다.

클래스 정의

가장 먼저 주목해야 할 것은 클래스 정의입니다. 대부분의 경우 파이썬 프로젝트를 실행 하려고 하면 특히 산업 코드로 작업하는 클래스가 포함됩니다. 파이썬에서 클래스는 키워드 class 다음에 클래스 이름으로 정의됩니다. 파이썬에서 블록은 들여쓰기로 정의됩니다.

파이썬 프로젝트 를 실행하려고 하는 동안 이를 처리하는 것이 중요합니다. 모든 내부 블록은 들여쓰기됩니다. 예를 들어, 클래스 내에서 함수의 시작은 들여쓰기가 필요합니다. 대부분 탭이 작동하지만 표준 정의에서도 4개의 공백이 필요합니다. 일반적으로 개인 취향입니다.

내부 기능 정의

두 번째로 주목해야 할 것은 내부 함수 정의입니다. 파이썬에서 클래스 이니셜라이저는 __init__ 함수 정의로 코딩할 수 있습니다. 클래스 내에서 함수에는 'self' 인수가 있어야 합니다. C/C++와 같은 다른 프로그래밍 언어에서 본 'this' 키워드와 같습니다.

여기에 name 매개변수를 추가하여 객체를 생성할 때 이름을 지정합니다. init 키워드에 지정된 매개변수는 무엇이든 특정 클래스의 객체를 생성하는 동안 입력해야 합니다. 두 번째는 추가 기능입니다.

이 함수에는 'self' 키워드 매개변수도 있습니다. 다른 두 매개변수는 더해야 할 숫자입니다. 다음 코드 줄은 총 4가지 작업을 수행합니다. 먼저, 코드 스니펫(a+b)에 ​​의해 수행되는 와 b의 합을 계산합니다. 두 번째는 str 키워드입니다. 정수를 문자열로 변환합니다.

그런 다음 문자열 연결이 발생합니다. 그리고 마지막으로 print 문에서 문자열을 인수로 받아 출력을 출력합니다.

이제 정의가 끝나면 이를 사용할 때입니다. 첫 번째는 클래스 firstPy의 인스턴스를 만드는 것입니다. 클래스 이름을 함수 호출로 사용하고 정의에 추가한 name 속성을 사용하여 초기화할 수 있습니다. 어떤 변수에 개체를 할당하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 개체의 기능에 액세스할 방법이 없습니다.

다음 단계는 firstPy 클래스 내에서 add 함수를 사용하는 것입니다. 내부 함수 또는 변수에 액세스하려면 점(.) 기능을 사용할 수 있습니다. 그래서 여기서는 k.add(9,8)를 사용합니다. 두 개의 인수만 제공한다는 점에 유의하십시오. 키워드 self는 객체 이름을 인수로 직접 사용합니다. 따라서 개체를 'self' 매개변수에 명시적으로 전달할 필요가 없습니다.

확인: Python AI 및 ML 오픈 소스 프로젝트

프로그램 실행

코드가 Python3용임을 알려야 합니다. print 문을 보면 쉽게 설정할 수 있습니다. Python2의 print 문에는 괄호가 없습니다.

이제 프로그램 실행으로 넘어갑니다. 원하는 텍스트 편집기에 이것을 입력하고 파일을 .py 확장자로 저장할 수 있습니다. 예를 들어, firstprogram.py. 완료되면 파일 위치에서 터미널을 열고 다음 명령을 입력합니다.

· 파이썬 firstprogram.py

프로그램을 실행하고 다음 출력을 제공해야 합니다.

· 합계: 17

글쎄, 그게 다야. Python에서 프로그램을 성공적으로 실행했습니다. 그러나 파이썬 프로젝트를 실행하는 방법은 무엇입니까? 구체적으로는 프로젝트.

Python 프로젝트 실행

이를 위해서는 먼저 프로젝트의 구조를 이해해야 합니다. 마이너 프로젝트인 경우 파일이 많지 않을 수 있으므로 괜찮습니다. 그러나 대규모 프로젝트인 경우 .py 파일이 많을 수 있으며 어떤 파일을 실행할지 혼란스러울 수 있습니다.

글쎄, 파일을 선택하는 명확한 선택은 없습니다. 문서 및 프로젝트 코딩 방식에 따라 다릅니다. 그러나 대부분 기본 파일의 이름은 그에 따라 지정됩니다. 동일한 python 명령 다음에 파일 이름을 사용하여 해당 파일을 실행하기만 하면 되며 오류가 발생하지 않으면 코드가 자동으로 실행됩니다.

다른 프로젝트에서 작업하고 오류를 해결하거나 새로운 기능을 추가하는 동안 프로젝트의 구조를 알고 식별해야 합니다. 예를 들어 음악 분류기 프로젝트가 있다고 가정합니다. 여기에는 많은 파일이 포함될 수 있으며 일부 파일은 패키지 계층 구조로 정렬될 수 있습니다. 어떤 파일이 어떤 패키지 또는 모듈 아래에 있는지 아는 것이 중요합니다. 특정 패키지를 사용하는 파일의 첫 번째 코드 줄과 폴더 구조를 보고 확인하고 확인할 수 있습니다.

여기에는 항상 import 키워드와 사용 중인 특정 패키지의 전체 경로 계층 구조가 포함됩니다. 대부분 패키지는 폴더 자체의 계층 구조에서 작성, 저장 및 유지 관리되므로 모듈을 이해하는 데별로 혼동되지 않습니다. 파이썬 프로젝트 를 실행하려고 할 때 이것을 알아야 합니다 .

작성된 것과 동일한 방식으로 계층을 유지하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 미리 빌드된 패키지 "os"의 기능을 사용해야 합니다. "os" 패키지는 폴더 계층 구조에서 패키지를 가져오는 데 도움이 될 수 있는 시스템 경로를 결합하는 기능을 제공합니다.

글쎄, 그것은 파이썬 프로젝트를 실행하거나 코딩하는 동안 폴더 구조에 관한 것입니다. 우리는 파이썬 프로그램의 표면만 다루었지만 실행하려는 파이썬 프로젝트의 구조를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

또한 읽기: 초보자를 위한 상위 4가지 Python 챌린지

결론

방법 에 대한 모든 것입니다. 파이썬 프로젝트를 실행합니다. 파이썬은 동적 언어입니다. 그것은 거대한 커뮤니티와 다른 프로그래밍 언어보다 전체 개발 프로세스를 더 부드럽고 쉽게 만드는 많은 사전 구축된 기능을 가지고 있습니다. 때로는 Python이 특히 무거운 계산에서 느리게 느껴질 수 있지만 전체 개발 속도가 이를 보상한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

언어 사용의 용이성과 빠른 적응력으로 인해 개발도 더 쉽습니다. Python은 또한 독자 친화적입니다. C/C++와 같은 다른 프로그래밍 언어보다 Python으로 작성된 코드를 통해 빗질하는 것이 조금 더 쉽습니다.

언어에 대해 더 알고 싶으시다면 upGrad 과정을 방문하세요. upGrad는 또한 Python을 사용한 과학적 계산, 즉 데이터 과학 및 기계 학습 알고리즘에 대한 과정을 제공합니다. 이 기사에서 얻은 지식은 일반적인 소프트웨어 개발 목표뿐만 아니라 데이터 과학 및 ML 또는 Python이 사용되는 거의 모든 다른 분야를 기반으로 하는 과정 및 프로젝트에도 도움이 될 것입니다.

프로젝트 개발에 Python이 인기 있는 이유는 무엇입니까?

Python에는 개발 목적에 가장 적합하고 가장 다재다능한 언어 중 하나가 되는 다양한 풍부한 라이브러리와 모듈이 있습니다. 다음은 가장 인기 있는 Python 라이브러리 중 일부입니다. TensorFlow는 기계 학습 엔지니어에게 도움이 됩니다. 이 라이브러리는 Google에서 개발했으며 계산 라이브러리로 간주될 수 있습니다. 복잡한 데이터로 작업하는 경우 무기고에 Scikit-Learn이 있어야 합니다. 이 라이브러리는 다양한 방법으로 모델의 정확도를 확인할 수 있는 교차 검증 기능을 제공합니다. Numpy는 다시 TensorFlow와 같은 다른 Python 라이브러리에서 내부 작업을 수행하는 데 사용하는 기계 학습 라이브러리입니다. Keras는 신경망에 편리한 메커니즘을 제공하는 또 다른 인기 있는 Python 라이브러리입니다.

Python 프로젝트의 파일 구조를 설명합니다.

Python 프로젝트의 모든 패키지 계층 구조를 이해하는 것은 대부분의 시간 동안 패키지가 일반적인 방식으로 정렬되는 산업 수준의 코드에서 작업할 것이기 때문에 매우 중요합니다.
가장 먼저 기억해야 할 점은 모든 패키지는 점(.)으로 액세스되며 상위 패키지는 하위 패키지 앞에 있다는 것입니다. 다음은 Python 코드의 실행을 이해하는 것입니다. Python은 인터프리터 코드이지만 내부적으로 컴파일됩니다. 파이썬은 바이트코드로 컴파일되지만 CPU가 그것을 이해하지 못하기 때문에 우리는 그것을 해독하기 위해 인터프리터가 필요합니다.

Python이 구식이 되거나 2022년에도 Python을 배울 가치가 있습니까?

Python은 다양성과 유연성으로 인해 수요가 많습니다. 광범위한 라이브러리 및 모듈로 인해 다양한 기술 분야와 호환됩니다. 다음은 Python을 사용하고 배울 가치가 있는 인기 있는 기술 영역 중 일부입니다. Python 지식을 습득하면 바로 Python 개발자가 될 수 있습니다. Python 개발자는 웹 사이트 구축, 데이터 알고리즘 최적화 또는 깨끗하고 효율적인 Python 코드 작성을 담당합니다. 파이썬은 2022년 가장 핫한 기술 분야인 데이터 사이언스 및 데이터 분석에 가장 적합한 언어로 간주됩니다. 프로젝트 관리자는 회사의 비즈니스 및 마케팅에 대한 높은 책임을 지기 때문에 프로젝트 관리에 대한 수요가 높습니다. 기계 학습 엔지니어는 제공된 데이터를 기반으로 예측을 수행하기 위해 기계 또는 모델을 훈련합니다.