Wie führe ich ein Python-Projekt aus? Installation & Setup, Ausführung [2022]

In der heutigen Softwareindustrie ist es unmöglich, die Programmiersprache Python nicht zu kennen. Aufgrund seiner einfachen Codierung und seines menschenlesbaren Codes hat es einen extremen Standard erreicht. Python ist im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens weit verbreitet, hat aber auch ein enormes Wachstum in der allgemeinen Softwareentwicklungsbranche erlebt.

Python wurde erstmals vor fast drei Jahrzehnten eingeführt, aber seine weit verbreitete Verwendung ist ziemlich neu. Der Artikel hilft Ihnen dabei, die grundlegenden syntaktischen Verfahren und Schritte zu verstehen, die für die erfolgreiche Ausführung eines Python-Projekts erforderlich sind.

Dateistruktur von Python-Projekten

Lassen Sie uns nun zunächst die Dateistruktur eines Python-Projekts verstehen. Während Sie an Code auf Branchenebene arbeiten, werden Sie höchstwahrscheinlich auf Code stoßen, der in einer Hierarchie oder Form verschiedener Pakete geschrieben ist. Es ist also notwendig zu verstehen, was sie sind. Beim Codieren von Paketen ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass jede Hierarchie durch einen Punkt (.) festgelegt und aufgerufen wird, wobei das übergeordnete Paket dem untergeordneten Paket vorangeht.

Die zweite Sache ist die Prozedur, in der Python ausgeführt wird. Der feine Unterschied, den die meisten Leute nicht verstehen, ist, dass Python kompiliert wird. Ja, wir sind uns einig, dass Python eine Interpretersprache ist, aber intern wird Python kompiliert. Es ist eines der wesentlichen Details, um zu verstehen, wie ein Python-Projekt vollständig ausgeführt wird .

Python-Code wird intern in Bytecode kompiliert. Aber die CPU versteht den erzeugten Bytecode nicht. Also brauchen wir den Dolmetscher. Der Interpreter wird auch als virtuelle Python-Maschine oder PVM bezeichnet. Hier sind also die internen Schritte, die ausgeführt werden, während versucht wird, ein Python-Projekt auszuführen :

1. Der Syntaxprüfer wird auf dem Python-Code ausgeführt

2. Interne Kompilierung des Python-Codes

3. Umwandlung von Python-Code in Bytecode

4. Interpretieren Sie den Bytecode über die Python Virtual Machine

5. Generieren Sie die Ausgabe

Wenn bei irgendeinem Schritt ein Fehler auftritt, wird die Ausführung in dieser Zeile selbst unterbrochen und der Fehler ausgegeben. Aus diesem Grund finden es manche Leute schwierig und mühsam, Fehler in Python zu beheben. In Python kann der Code hundert Fehler enthalten, aber es wird jeweils nur ein Fehler angezeigt, da die Ausführung an der Zeile selbst angehalten wird und den Stack-Trace mit der Fehlermeldung ausgibt.

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Installation und Einrichtung von Python

Bevor wir nun mit der Implementierung unseres Codes beginnen, lassen Sie uns Python auf unserer Maschine installieren und einrichten. Die Installation von Python ist viel einfacher als die der meisten Programmiersprachen. Um Python auf Ihren PC herunterzuladen, können Sie diese Seite besuchen .

Nachdem Sie die ausführbare Python-Datei heruntergeladen haben, führen Sie sie einfach aus und Python wird auf Ihrem PC installiert. Wenn Sie ein Mac OS- oder Ubuntu-basiertes Betriebssystem verwenden, ist Python vorinstalliert. Sie können dies immer noch überprüfen, indem Sie den Befehl Python im Terminal oder in der Eingabeaufforderung verwenden.

Lassen Sie uns nun das erste Programm in Python schreiben. Hier ist der Startcode:

Klasse firstPy: #Klassendefinition

def __init__(self, name): #interne Funktionsdefinition

self.name = name

def add(self,a,b): #Funktionsdefinition

print("Die Summe ist: "+str(a+b))

k = firstPy(“This”) #Objekterstellung

k.add(9,8) #Aufruffunktion der Klasse firstPy

Hier tut sich einiges. Lassen Sie uns die Dinge einzeln besprechen.

Klassendefinition

Das erste, was zu beachten ist, ist die Klassendefinition. Während Sie versuchen, ein Python-Projekt auszuführen , enthält es meistens eine Klasse, die insbesondere mit Industriecode arbeitet. In Python wird die Klasse durch das Schlüsselwort class gefolgt vom Klassennamen definiert. In Python werden die Blöcke durch Einrückungen definiert.

Während Sie versuchen, ein Python-Projekt auszuführen, ist es wichtig, sich darum zu kümmern. Jeder interne Block ist eingerückt. Zum Beispiel muss der Beginn der Funktion innerhalb der Klasse eingerückt werden. Meistens funktioniert ein Tabulator, aber die Standarddefinition sieht auch vier Leerzeichen vor. Es ist normalerweise eine persönliche Vorliebe.

Interne Funktionsdefinition

Als zweites ist die interne Funktionsdefinition zu beachten. In Python kann der Klasseninitialisierer durch die Funktionsdefinition __init__ codiert werden. Innerhalb der Klasse müssen Funktionen das 'self'-Argument haben. Es ist wie das Schlüsselwort „this“, das Ihnen vielleicht schon in anderen Programmiersprachen wie C/C++ aufgefallen ist.

Hier fügen wir einen Namensparameter hinzu, um unserem Objekt zum Zeitpunkt der Erstellung einen Namen zu geben. Alle Parameter, die im Schlüsselwort init angegeben sind, müssen während der Erstellung des Objekts dieser bestimmten Klasse eingegeben werden. Zweitens ist die Add-Funktion.

Beachten Sie, dass diese Funktion auch einen „self“-Schlüsselwortparameter hat. Die anderen beiden Parameter sind die Zahlen, die addiert werden müssen. Die folgende Codezeile macht insgesamt vier Dinge. Zuerst wird die Summe von a und b berechnet, was durch das Code-Snippet (a+b) erfolgt. Das zweite ist das Schlüsselwort str. Es wandelt die Ganzzahl in den String um.

Dann findet die Zeichenfolgenverkettung statt. Und schließlich wird der String als Argument in der print-Anweisung verwendet, und die Ausgabe wird darüber gedruckt.

Sobald die Definitionen abgeschlossen sind, ist es an der Zeit, diese zu verwenden. Als erstes muss eine Instanz der Klasse firstPy erstellt werden. Dies kann mithilfe des Klassennamens als Funktionsaufruf erfolgen und mithilfe des Namensattributs initialisiert werden, das wir seiner Definition hinzugefügt haben. Es ist wichtig, das Objekt einer Variablen zuzuweisen, sonst gibt es keine Möglichkeit, auf seine Funktionalität zuzugreifen.

Der nächste Schritt besteht darin, die add-Funktion innerhalb der Klasse firstPy zu verwenden. Um auf eine interne Funktion oder Variable zuzugreifen, können Sie die Punkt(.)-Funktionalität verwenden. Hier verwenden wir also k.add(9,8). Beachten Sie, dass wir nur zwei Argumente liefern. Das Schlüsselwort self nimmt direkt den Objektnamen als Argument. Das Objekt muss also nicht explizit an den Parameter „self“ übergeben werden.

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Ausführen des Programms

Es ist notwendig zu sagen, dass der Code für Python3 ist. Es kann leicht festgestellt werden, wenn man sich die Druckaussage ansieht. Die print-Anweisung in Python2 hat keine Klammern.

Fahren Sie nun mit der Ausführung des Programms fort. Sie können dies in einem beliebigen Texteditor Ihrer Wahl eingeben und die Datei mit der Erweiterung .py speichern. Beispiel: firstprogram.py. Öffnen Sie anschließend das Terminal am Speicherort der Datei und geben Sie den folgenden Befehl ein.

· Python firstprogram.py

Es führt das Programm aus und sollte die folgende Ausgabe liefern:

· Die Summe beträgt: 17

Nun, das ist es. Sie haben erfolgreich ein Programm in Python ausgeführt. Aber wie führt man ein Python-Projekt aus ? Genauer gesagt ein Projekt.

Führen Sie ein Python-Projekt aus

Dazu müssen Sie zunächst die Struktur des Projekts verstehen. Wenn es sich um ein kleineres Projekt handelt, sollten Sie in Ordnung sein, da es möglicherweise nicht viele Dateien enthält. Aber wenn es sich um ein großes Projekt handelt, kann es viele .py-Dateien geben, und Sie sind möglicherweise verwirrt, welche Sie ausführen sollen.

Nun, es gibt keine klare Wahl bei der Auswahl einer Datei. Es hängt von der Dokumentation ab und davon, wie das Projekt codiert ist. Aber meistens würde die Hauptdatei entsprechend benannt werden. Sie müssen diese Datei nur mit demselben Python-Befehl ausführen, gefolgt vom Namen der Datei, und der Code wird sich selbst ausführen, wenn keine Fehler auftreten.

Bei der Arbeit an verschiedenen Projekten und der Behebung von Fehlern oder dem Hinzufügen neuer Funktionen ist es notwendig, die Struktur des Projekts zu kennen und zu identifizieren. Nehmen wir zum Beispiel an, dass es ein Projekt eines Musikklassifikators gibt. Es kann viele Dateien enthalten, und einige Dateien können in der Pakethierarchie angeordnet sein. Es ist wichtig zu wissen, welche Datei sich unter welchem ​​Paket oder Modul befindet. Es kann gesehen und verifiziert werden, indem man sich die Ordnerstruktur sowie die erste Codezeile in der Datei ansieht, die dieses bestimmte Paket verwendet.

Es enthält immer das Schlüsselwort import, gefolgt von der gesamten Pfadhierarchie des jeweiligen verwendeten Pakets. Meistens werden die Pakete in der Ordnerhierarchie selbst geschrieben, gespeichert und verwaltet, sodass es nicht sehr verwirrend sein wird, die Module zu verstehen. Es ist notwendig, dies zu wissen, wenn Sie versuchen, ein Python-Projekt auszuführen.

Es ist entscheidend, die Hierarchie so beizubehalten, wie sie geschrieben wurde, sonst müssten Sie die Funktionalität eines vorgefertigten Pakets „os“ verwenden. Das „os“-Paket bietet die Funktion, dem Systempfad beizutreten, was beim Importieren von Paketen aus den Ordnerhierarchien helfen kann.

Nun, das ist es über die Ordnerstruktur beim Ausführen oder Codieren eines Python-Projekts. Wir haben nur die Oberfläche eines Python-Programms berührt, aber es sollte Ihnen helfen, die Struktur jedes Python-Projekts zu verstehen, das Sie ausführen möchten.

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Das Endergebnis

Also, das ist alles, wie es geht Führen Sie ein Python-Projekt aus. Python ist eine dynamische Sprache. Es hat eine riesige Community und viele vorgefertigte Funktionen, die den gesamten Entwicklungsprozess reibungsloser und viel einfacher als andere Programmiersprachen machen. Es ist wichtig zu beachten, dass sich Python manchmal langsam anfühlt, insbesondere bei umfangreichen Berechnungen, aber die allgemeine Entwicklungsgeschwindigkeit macht dies wett.

Die Entwicklung ist auch aufgrund der einfachen Verwendung der Sprache und der schnellen Anpassungsfähigkeit einfacher. Python ist auch leserfreundlich. Es ist etwas einfacher, einen in Python geschriebenen Code zu durchkämmen als in anderen Programmiersprachen wie C/C++.

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