일반적인
기계 학습의 회귀 대 분류: 회귀와 분류의 차이점
소개 데이터 과학 문제를 해결할 때 올바른 접근 방식을 갖는 것은 매우 중요하며 종종 혼동을 일으키는 것과 올바른 솔루션을 찾는 것의 차이를 의미할 수 있습니다. 처음에 데이터 과학자는 종종 두 가지를 혼동하는 경향이 있습니다.
더 읽어보기Java의 예외 처리 [예제 포함]
예외는 프로그래머가 결코 원하지 않지만 여러 번 처리해야 하는 프로그램의 원치 않는 예기치 않은 이벤트입니다. 긍정적인 측면은 객체 지향 언어인 Java를 사용하여 'Java에서 예외 처리'라는 개념을 통해 이러한 바람직하지 않은 이벤트를 완화할 수 있다는 것입니다. 그것은하지 않습니다 […]
더 읽어보기데이터 과학의 기본 개념: 모든 초보자가 알아야 하는 기술 개념
데이터 과학 학습을 시작하시겠습니까? 이 기사를 확인하여 모든 초보자가 알아야 하는 데이터 과학의 기본 및 기술 개념에 대해 알아보세요.
더 읽어보기기계 학습의 PCA: 가정, 적용 단계 및 응용
PCA가 ML 개발자/테스터가 널리 사용하는 차원 축소 기술 중 하나라는 것을 알고 계셨습니까? 적용할 PCA 단계 및 응용 프로그램에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.
더 읽어보기"개방형"은 은행의 미래를 위한 새로운 기준입니다
오픈 뱅킹은 은행 및 기타 기관이 고객 데이터를 공개하고 제3자 조직이 새로운 앱과 서비스를 구축할 수 있도록 하는 API를 사용하여 거래를 촉진하는 프레임워크입니다. 더 읽어보려면 클릭하세요.
더 읽어보기반드시 갖추어야 할 10가지 킬러 디지털 마케팅 기술
디지털 마케팅은 순식간에 변하기 때문에 모든 것을 배우고 계속 학습해야 합니다. 이 10가지 기술이 있어야 합니다!
더 읽어보기인도 재무 분야에서 가장 높은 급여를 받는 직업 15선 [A Complete Report]
모든 구직에서 여러 게시물을 살펴보고 프로필과 열망과 일치하는 역할을 식별해야 합니다. 특정 분야를 입력하는 데 관심이 있을 때 해당 특정 영역에서 수익성 있는 직업 기회에 대해 알고 싶을 수 있습니다. 이 기사에서 우리는 가장 높은 급여를 받는 금융 직업을 다룰 것입니다 […]
더 읽어보기기계 학습의 K-최근접 이웃 알고리즘 [예제 포함]
K-최근접 이웃 알고리즘은 기계 학습 모델에서 광범위하게 사용됩니다. 이 기사에서는 더 나은 이해를 돕기 위해 예와 함께 동일한 내용을 설명합니다.
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