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2022년 비즈니스 분석가가 되려면? 기술, 책임 및 도전
일반적인 비즈니스 운영 과정에서 기업은 여러 기능에 걸쳐 다양한 프로젝트를 수행하는 경향이 있습니다. 각 프로젝트에는 특정 기술을 보유한 다양한 이해 관계자가 포함됩니다. 오늘날의 경쟁 환경에서 기업은 민첩성과 신속성을 바탕으로 지속적인 변화에 지속적으로 적응해야 합니다. 비즈니스 분석가는 […]
더 읽어보기AWS 대 Openstack: AWS와 Openstack의 차이점 [2022]
이 기사에서는 두 클라우드 기술을 비교하여 AWS와 OpenStack의 차이점을 설명합니다. 더 읽어보려면 더 읽어보세요.
더 읽어보기2022년에 주목해야 할 5가지 인기 있는 블록체인 프로젝트
블록체인은 오늘날 가장 뜨거운 유행어 중 하나입니다. 올해 가장 기다려온 블록체인 프로젝트에 대해 알고 싶다면 이 기사를 계속 읽으십시오.
더 읽어보기TensorFlow 2.0을 사용한 딥 러닝: 알아야 할 모든 것
TensorFlow는 Google의 기계 학습 프레임워크입니다. 주로 Deep Learning 관련 작업에 사용되며 다른 Google API와도 원활하게 통합됩니다.
더 읽어보기MA 경제의 급여: 최고의 경력 기회 및 급여 세부 정보 [2022]
경제학 석사(MA)는 마케팅, 은행 또는 행정 부문 등 모든 영역에서 심오한 범위를 가진 석사 학위 프로그램입니다.
더 읽어보기왜 BMS 이후에 MBA를 합니까? 2022년 3가지 실질적인 이유
BMS 이후 MBA 과정을 생각하고 계십니까? 다음은 경력 범위를 탐색하고 upGrad의 전문가가 만든 옵션을 탐색할 수 있는 완벽한 가이드입니다.
더 읽어보기기계 학습의 평가 지표: 알아야 할 상위 10가지 지표
올바른 메트릭을 결정하는 것은 모든 기계 학습 프로젝트에서 중요한 단계입니다. 모든 기계 학습 모델은 데이터를 얼마나 잘 학습하고 테스트 데이터에 대해 수행했는지 확인하기 위해 일부 메트릭에 대해 평가해야 합니다. 이를 성능 메트릭이라고 하며 회귀 및 분류 모델과 다릅니다. 말 […]
더 읽어보기Heroku에 기계 학습 모델 배포
머신 러닝 모델을 배포하는 것은 모델을 테스트하기 위한 필수 단계입니다. 이 기사에서는 Heroku 플랫폼에서 배포 프로세스를 수행하는 방법을 알려줍니다.
더 읽어보기NumPy 마스터하기: 방법, Ndarray 작업 및 기능 초기화
Numpy는 고차원 데이터에 대해 고효율 추상 기능으로 수학 및 수치 연산을 수행할 수 있는 Python 패키지입니다. 특정 비즈니스 사용 사례를 위한 머신 러닝 솔루션을 구축하는 동안 전처리가 쉬워지는 방식으로 데이터를 변환하는 것이 매우 중요해지고 결과는 […]
더 읽어보기2022년 상위 5개 파이게임 오픈 소스 프로젝트 [초보자 및 경험자용]
이 기사에서 우리는 게임 개발을 시작하는 데 도움이 될 최고의 파이게임 오픈 소스 프로젝트 아이디어에 대해 논의할 것입니다.
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