Azure Portal Insightful 리소스 [편리한 가이드]

Azure는 클라우드 호스팅 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스를 제공하는 클라우드 플랫폼입니다. 새 사용자는 Azure Portal을 사용하여 Azure와 상호 작용할 수 있습니다. Azure Portal을 사용하면 모든 Azure 리소스 및 Azure 서비스를 만들고 관리할 수 있습니다.

Azure 포털이란 무엇입니까?

Azure Portal은 일상적인 관리 및 작업 활동에서 일반적으로 사용하는 필수 기본 도구입니다. Azure Portal 은 모든 웹 브라우저에서 액세스할 수 있는 공개 웹 사이트입니다. Azure 계정으로 로그인하면 사용 가능한 모든 Azure 서비스를 생성, 관리 및 모니터링할 수 있습니다.

찾고 있는 서비스를 식별하고 주제에 대한 도움말 링크를 얻고 리소스를 배포, 관리 및 삭제할 수 있습니다. 또한 마법사와 도구 설명을 사용하여 복잡한 관리 작업을 안내합니다.

Azure Portal은 사용자가 웹 앱, 데이터베이스, 가상 머신, 가상 네트워크, 저장소 및 Visual Studio 팀 프로젝트를 포함하여 제자리에 있는 모든 애플리케이션에 액세스하고 제어할 수 있는 인터페이스입니다. 다목적이며 Azure Portal의 그래픽 환경 또는 Cloud Shell에서 제공하는 통합 명령줄 환경을 사용합니다.

Azure Portal은 https://portal.azure.com 에 있습니다 . Azure 계정을 사용하여 Azure Portal 에 로그인할 수 있습니다 . 포털은 생성한 모든 구독 및 리소스와 상호 작용할 수 있는 웹 기반 관리 사이트입니다. 단 하나의 인터페이스 덕분에 다양한 작업을 보고 수행할 수 있습니다.

이미지 출처: https://portal.azure.com

Azure 포털

Azure Portal 은 Microsoft Azure를 제어하기 위한 기본 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)입니다. 대시보드로 사용할 수 있습니다. 구성 옵션을 자세히 보고 싶다면 단일 작업을 수행하는 데 가장 적합한 인터페이스입니다.

왼쪽에 있는 기둥을 허브라고 합니다. 핵심 옵션 세트를 보여줍니다. 대시보드 보기는 Azure 환경에 대한 상위 수준 세부 정보를 제공합니다. 타일을 이동 및 크기 조정하고 관심 있는 서비스를 표시하여 대시보드를 사용자 지정할 수 있습니다.

이미지 출처: https://portal.azure.com

읽기: Microsoft Azure 인터뷰 질문

리소스 패널

포털의 왼쪽 사이드바에는 주요 리소스 유형을 나열하는 리소스 패널 이 있습니다. 나열된 리소스는 즐겨찾기 의 일부입니다 .

기본(메인) 페이지는 홈 이지만 설정 에서 기본 보기를 사용자 정의 가능한 대시보드 로 변경할 수 있습니다 .

Azure Portal 은 광범위한 서비스를 제공하며 Azure Portal UI(사용자 인터페이스)는 이 범위를 반영합니다. 슬라이딩 창 방식을 사용하면 다양한 관리 작업을 쉽게 앞뒤로 탐색할 수 있습니다.

Azure Portal 지원 장치

Azure Portal 은 웹 기반 Azure 콘솔 이며 모든 최신 데스크톱 및 태블릿 장치의 브라우저에서 실행됩니다. 브라우저에서 JavaScript를 활성화하여 포털에 액세스할 수 있습니다.

휴대폰에서 Azure 리소스를 제어해야 하는 경우 Azure 모바일 앱 을 사용합니다 . iOS 및 Android에서 사용할 수 있습니다.

Azure Portal 브라우저 호환성

Azure Portal은 최신 브라우저이며 운영 체제와도 호환되는 아래 나열된 브라우저와 호환됩니다.

1. 마이크로소프트 엣지(최신 버전)
2. 인터넷 익스플로러 11
3. Safari(최신 버전, Mac 전용)
4. 크롬(최신 버전)
5. 파이어폭스(최신 버전)

Azure Portal 에는 요구 사항에 따라 사용할 수 있는 여러 유형의 서비스가 있습니다.

아래 이미지는 나열된 모든 Azure Portal 서비스를 보여줍니다.

이미지 출처: https://portal.azure.com

Azure 포털 서비스

Azure Portal 서비스 에 대해 제공된 인사이트를 활용할 수 있습니다 . 이러한 서비스를 통해 실시간 비즈니스 문제를 해결하고 일상 업무 활동에 쉽게 적용할 수 있습니다.

Azure Portal Service로 비즈니스 프로세스를 자동화하는 방법

Microsoft Azure Portal 은 VM(가상 머신)을 사용하지 않고 코드 또는 워크플로를 호스팅하고 실행할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.

여기에는 Azure Functions, Microsoft Power Automate, Azure Logic Apps 및 Azure WebJobs가 포함됩니다.

현대 기업은 여러 애플리케이션과 서비스에서 실행됩니다. 오늘날의 세계에서 모든 것은 데이터, 비즈니스를 위한 데이터 흐름을 간소화하고 더 자동차로 만드는 방법에 달려 있습니다.

이러한 중요한 데이터 통합 ​​및 프로세스 자동화에 적합한 기술을 선택하는 것이 우선되어야 합니다.

비즈니스에서는 여러 단계, 사람 및 소프트웨어 패키지가 포함된 고품질 제품을 봅니다.

이러한 각 프로세스는 작업자가 차례로 수행하거나 분기 또는 루프할 수 있는 간단한 활동 라인에서 실행됩니다. 각 프로세스는 빠르게 실행되거나 완료하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수도 있습니다.

소프트웨어에서 모델링된 비즈니스 프로세스를 종종 워크플로 라고 합니다.

Azure에는 여러 시스템을 통합하는 워크플로를 빌드하고 구현하는 데 사용할 수 있는 네 가지 기술이 포함되어 있습니다.

1. 논리 앱
2. 마이크로소프트 파워 오토메이트
3. 웹잡
4. 애저 기능

논리 앱

• Logic Apps 는 분산 애플리케이션의 다양한 구성 요소를 자동화, 오케스트레이션 및 조인하는 데 사용할 수 있는 Azure 내의 서비스입니다.
• Logic Apps 의 디자인 우선 접근 방식 을 사용하면 복잡한 비즈니스 프로세스를 모델링하는 복잡한 워크플로를 그릴 수 있습니다.

마이크로소프트 파워 오토메이트

• Microsoft Power Automate 는 워크플로를 만드는 데 사용할 수 있는 서비스입니다.
• 웹 사이트나 Microsoft Power Automate 모바일 앱을 사용하여 다양한 구성 요소를 연결하고 조정하는 워크플로를 만들 수 있습니다.

웹잡

• Azure 앱 서비스는 웹 기반 애플리케이션을 위한 클라우드 기반 호스팅 서비스이며,
• 프로그램이나 스크립트를 자동으로 실행하는 데 사용할 수 있는 RESTful API( 응용 프로그래밍 인터페이스) .
• WebJob에는 두 가지 종류가 있습니다. Continuous 및 Triggered는 웹 작업 유형입니다.

애저 기능

• Azure Function은 클라우드에서 작은 코드 조각을 실행하는 간단한 방법입니다.
• Azure Function은 여러 언어를 지원합니다. 함수는 C#, Java, JavaScript, PowerShell, Python으로 작성할 수 있습니다.
• Azure Function을 생성하기 위해 Azure Portal의 템플릿 범위에서 선택할 수 있습니다. 아래 목록은 템플릿의 예입니다.

1. HTTPTrigge: 이 템플릿은 HTTP 프로토콜을 통해 전송된 요청에 대한 응답으로 코드를 실행하는 데 사용할 수 있습니다.
2. TimerTrigger : 이 템플릿은 특정 일정 시간에 따라 코드가 실행되기를 원할 때 사용됩니다.
3. BlobTrigger : 이 템플릿은 새 Blob이 Azure Storage 계정에 추가될 때 실행할 코드가 필요할 때 사용됩니다.
4. CosmosDBTrigger : 이 템플릿은 NoSQL 데이터베이스의 새 문서 또는 업데이트된 문서에 대한 응답으로 코드를 실행하려는 경우에 사용됩니다.

또한 읽기: Power BI 아키텍처

Azure Portal을 사용하여 QnA Maker 및 Azure Bot Service로 봇 만들기

봇은 여러 커뮤니케이션 채널을 통해 도움을 제공하는 일반적인 방법입니다. QnA Maker 서비스와 Azure Bot Service의 도움으로 챗봇을 만들 수 있습니다.

대화형 AI

• 대화형 AI는 웹 브라우저 또는 전용 모바일 앱을 통해 액세스할 수 있는 지원 정보 및 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 답변을 게시합니다.

• 때로는 특정 질문에 대한 답변을 얻기가 어렵습니다. Azure Portal QnA 서비스의 도움으로 모델을 교육 및 게시하고 기술 자료 문서를 만들고 애플리케이션에서 사용할 수도 있습니다. 우리는 그것들을 자동화할 수도 있습니다.

• 더 많은 조직이 일반적으로 봇 이라고 하는 AI 에이전트를 사용하는 인공 지능(AI) 솔루션으로 눈을 돌리고 있으며 , 우리가 커뮤니케이션할 수 있는 전체 범위의 채널과 함께 1차 자동화 지원을 제공합니다.
• 봇은 사용자와 대화형으로 상호 작용하도록 설계되었습니다.
• QnA Maker : 자연어 처리 기능이 내장된 지식 기반을 생성하고 게시할 수 있는 코그너티브 서비스입니다.
• Azure Bot Service: Azure 에서 봇 을 개발, 게시 및 관리하기 위한 프레임워크를 제공하는 서비스입니다.

읽기: Python에서 챗봇을 만드는 방법은 무엇입니까?

Azure Portal을 사용하는 AKS(Azure Kubernetes Service)

1. AKS를 사용하여 Azure에서 프로덕션 준비 Kubernetes 클러스터를 빠르게 배포할 수 있습니다.
2. Azure에서 관리형 Kubernetes 클러스터를 간단하게 배포할 수 있습니다.
3. 많은 책임을 Azure로 오프로드하여 Kubernetes 관리의 복잡성과 운영 오버헤드를 줄입니다.
4. AKS(Azure Kubernetes Service)는 클러스터를 빠르게 배포하고 관리하는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
5. 웹 프런트 엔드 및 Redis 인스턴스를 포함하는 다중 컨테이너 애플리케이션이 클러스터에서 실행됩니다.
6. 애플리케이션을 실행하는 클러스터 및 팟(Pod)의 상태를 모니터링하십시오.

Azure Portal에서 Azure Functions를 사용하여 IoT 장치를 Cognitive Services에 연결

1. Azure 기능을 만들고 배포하여 언어 번역(IoT 장치)을 만듭니다.
2. 이 기능은 Cognitive Speech Service를 사용합니다.
3. 장치는 외국어로 음성을 녹음하고 음성을 대상 언어로 변환합니다.
4. IoT 장치를 IoT Hub에 구성합니다.
5. Cognitive Speech Service를 Azure 기능에 통합합니다.
6. IoT 장치를 사용하여 Azure 기능 앱을 배포하고 테스트합니다.
7. Cognitive Service는 실시간 음성 번역을 위한 API로 기능을 제공하고 Azure Function에서 해당 API 키를 구성합니다.

• Speech API: Cognitive Services에 액세스하고 앱에 실시간 음성 번역을 추가할 수 있습니다.
• Speech API 키: API 로 앱을 인증하는 데 사용되는 고유 식별자입니다.
• Speech API endpoint: API 서비스의 네트워크 주소와 연결되는 기본 URL입니다.

Azure HDInsight

Azure HDInsight는 아래 나열된 기술을 제공합니다.

1. 인제스트
2. 프로세스
3. 빅데이터 분석
4. 일괄 처리, 데이터 웨어하우징, IoT 및 데이터 과학을 지원합니다.

Azure Portal을 사용하는 Azure HD Insights의 필수 기능

• Hadoop: Apache Hive, HBase, Spark 및 Kafka. Hadoop은 파일 시스템에 데이터를 저장합니다. Spark는 데이터를 메모리에 저장합니다.
• HBase 는 Hadoop을 기반으로 구축된 NoSQL 데이터베이스입니다. 일반적으로 검색 엔진에 사용됩니다. HBase는 자동 장애 조치를 제공합니다.
• Storm 은 분산된 실시간 능률화 분석 솔루션입니다.
• Kafka 는 데이터 파이프라인을 구성하는 데 사용되는 오픈 소스 플랫폼입니다. 사용자가 실시간 데이터 스트림을 게시하거나 구독할 수 있도록 하는 메시지 대기열 기능을 도입합니다.

Azure Portal을 사용하는 Azure 데이터 서비스

데이터브릭

1. Databricks는 Azure에 최적화된 서버리스 플랫폼입니다.
2. Spark 기반 애플리케이션을 위한 원클릭 설정, 간소화된 워크플로 및 대화형 작업 공간을 제공합니다.
3. Databricks는 완전히 훈련된 Spark 클러스터와 대화형 작업 공간을 포함하여 Apache Spark에 기능을 통합합니다.
4. REST API를 사용하여 클러스터를 프로그래밍할 수 있습니다.
5. R, Python, Scala 및 SQL 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.

데이터 팩토리

1. Data Factory는 클라우드 통합 서비스입니다.
2. 다양한 데이터 저장소 간의 데이터 이동을 구성합니다.
3. 데이터 이동 및 데이터 변환을 자동화할 수 있습니다.
4. Data Factory를 사용하여 데이터 저장소에서 데이터를 수집할 수 있는 데이터 기반 워크플로(파이프라인이라고 함)를 만들고 예약합니다.
5. Data Factory는 Azure HDInsight, Hadoop, Spark 및 Azure Machine Learning과 같은 컴퓨팅 서비스를 사용하여 데이터를 처리하고 재구성합니다.

Azure Portal에서 모든 서비스를 결합하여 연결할 수 있습니까?

예, 다양한 구성 요소의 디자인으로 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.

웹사이트 프론트엔드, 백엔드 서비스 및 주문형 컴퓨팅 서비스를 수행하는 트리거 기능.

또한 Azure Portal에는 이러한 여러 구성 요소가 서로 데이터를 전달할 수 있도록 하는 다양한 통신 전략이 포함되어 있습니다. 이러한 통신 서비스는 테스트 가능한 구성 요소에서 확장 가능한 동적 솔루션을 생성합니다.

Microsoft 클라우드 채택 로드맵 프레임워크가 애플리케이션 개발에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?

• 속도의 균형을 유지하고 혁신을 제공합니다.
• 최소한의 실행 가능한 솔루션으로 시작하는 민첩한 접근 방식을 사용하여 제어할 수 있습니다. (MVS)

Azure 콘솔 유형

• 단일 통합 Azure 콘솔
• Azure 직렬 콘솔
• Windows용 직렬 콘솔
• Linux용 직렬 콘솔

단일 통합 Azure 콘솔이란 무엇입니까?

1. Azure 콘솔은 사용자뿐 아니라 팀과 프로젝트에도 액세스할 수 있는 사용하기 쉬운 단일 콘솔입니다 .
2. 이 통합 허브는 클라우드 리소스의 구축, 배포 및 관리를 크게 단순화합니다.
3. Azure 콘솔 은 타일 크기를 조정하여 적절한 양의 세부 정보를 표시하고 앱과 리소스 전반에 걸쳐 인사이트를 공유합니다.

Azure 직렬 콘솔이란 무엇입니까?

1. Azure Portal의 직렬 콘솔은 VM(가상 머신)용 텍스트 기반 콘솔에 대한 액세스를 제공합니다.
2. Linux 또는 Windows를 실행하는 가상 머신 확장 집합 인스턴스.
3. 직렬 Azure 콘솔 은 Azure Portal을 통해서만 액세스할 수 있으며 VM 또는 가상 머신 확장 집합에 대한 기여자 이상의 액세스 역할이 있는 사용자에게만 허용됩니다.
4. 직렬 콘솔은 VM 및 가상 머신 확장 집합 인스턴스에 대해 동일한 방식으로 작동합니다.

upGrad가 국내 최고의 공과대학인 IIT Madras와 함께 기계 학습 및 클라우드 고급 인증 프로그램을 시작한 이유는 기계 학습뿐만 아니라 클라우드 인프라를 사용하여 기계 학습의 효과적인 배포를 가르치는 프로그램을 만들기 위함입니다.

이 프로그램의 목표는 미국에서 가장 선별적인 기관의 문을 열고 학습자가 수요가 증가하고 있는 기술을 습득하기 위해 놀라운 교수진 및 리소스에 대한 액세스를 제공하는 것입니다.