12番目のコンピュータサイエンス後のキャリアオプション:インドでの最高のキャリア機会

公開: 2020-12-17

「第12回コンピュータサイエンスの後に何をすべきか?」

あなたがコンピュータサイエンスを勉強している12番目の学生であるなら、あなたはこの質問に何度も直面したに違いありません。 混乱に対処するために、次の記事を用意しました。 この記事では、12回目のコンピュータサイエンス後の最良のコースと、12回目のコンピュータサイエンス後の最も有利なキャリアオプションについて説明します。 さぁ、始めよう:

目次

第12回コンピュータサイエンス後のコース

コンピュータサイエンスの12番目の学生として、選択できるコースがたくさんあります。 12日を修了した後に追求できるコンピュータサイエンスのトップコースは次のとおりです。

1.コンピュータサイエンスのB.Tech

第12回コンピュータサイエンス以降で最も人気があり、収益性の高いコースの1つは、コンピュータサイエンスのB.Techです。 コンピュータサイエンスのB.Techは、業界とそのアプリケーションでの膨大な需要のために広く人気があります。

B.Tech Computer Scienceの学生として、コンピュータサイエンスの基礎とさまざまな分野でのその応用について学びます。 コンピュータープログラミングと、コンピューターソフトウェア、アルゴリズム、プログラムデザイン、プログラミング言語、コンピューターハードウェア、計算など、その複数の概念について知っています。

学習者は平均58%の昇給を受け、最高は400%まで引き上げられます。

B.Tech Computer Scienceは、おそらく最も人気のある学位の1つであるため、それを追求している間、多くの競争に直面する可能性があります。 この学位を発行する著名な機関には、IIT、NIT、IIIT、BITSPilaniなどがあります。

このコースを修了すると、ソフトウェアエンジニア、ソフトウェア開発者、データサイエンティストなど、多くの儲かるキャリアをたどることができます。インドのコンピュータサイエンスのB.Tech卒業生の平均収入は、年間7.3Lakhです。 経験と専門知識があれば、この分野での給与は年間20ルピーまで上がる可能性があります。

2.情報技術におけるB.Tech

B.Tech in Information Technologyは、コンピュータサイエンスの学生に人気のあるもう1つのコースです。 カリキュラムと目標の点で、コンピュータサイエンスのB.Techとは異なります。 コンピュータサイエンスのB.Techの学位は、コンピュータプログラミングとその概念のさまざまな側面に精通することに重点を置いていますが、情報技術のB.Techは、情報理論と管理に重点を置いています。

ネットワーキング、データベース管理、プログラミング、および情報技術の他の多くの側面について学ぶことができます。 技術系のキャリアを追求したい学生にとっては素晴らしいコースです。 ITセクターは、給与と成長の機会の点で非常に寛大な分野でした。

この学位は、その分野に効果的に参入するのに役立ちます。 それが学生の間でそのような人気のある選択である最大の理由の1つは、その有利なパッケージと給料のためです。 情報技術の卒業生のB.Tech平均賃金は、年間7ルピーです。 それで、あなたが疑問に思っているなら、「第12回コンピュータサイエンスの後に何をすべきか?」 B.Tech、ITは素晴らしい答えになるでしょう。

3. BCA(コンピューターアプリケーションの学士号)

工学コースとは別に、コンピュータサイエンスで追求できるコースは他にもたくさんあります。 コンピュータサイエンスの学生に人気のあるコースの選択肢は、BCA(コンピュータアプリケーションの学士号)です。

BCAコースでは、コンピュータサイエンスの理論と応用を学びます。 それはあなたがコンピュータの基礎に精通し、ソフトウェア開発、データベース管理システム、理論的コンピュータサイエンス、人工知能、コンピュータネットワークなどを含む関連する主題をカバーします。

テクノロジー分野でのキャリアを追求するのに最適なコースです。 この学位を専門コースで補って、テクノロジー業界で高度な役割を追求することができます。

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4.理学士コンピュータサイエンス

第12回コンピュータサイエンス以降の人気のあるコースの1つは、理学士です。 コンピュータサイエンスの学士号(コンピュータサイエンスの理学士)。 多くの学生は2つの学位を混同し、同じことを教えていると思います。

ただし、理学士の間には大きな違いがあります。 コンピュータサイエンスとBCA。 理学士コンピュータサイエンスは、コンピュータサイエンスの背後にある理論を教え、関連する概念に焦点を当てています。 一方、BCAは、コンピューターとコンピューターサイエンスのアプリケーションに重点を置いています。

5.理学士(その他のサイエンスストリーム)

コンピュータサイエンスで12位を修了した後、必ずしもコンピュータサイエンスの学位を取得する必要はありません。 あなたは12日にあなたが選んだ科目に応じてB.Scストリームに登録することができます。 著名な理学士の一部オプションは次のとおりです。

同様に、B.Com(商学士)、BA(文学士)、およびそれらの主題の基礎と理論的側面をカバーする他のコースに登録することができます。

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6.その他の注目すべきコース

上記のリストは、第12回コンピュータサイエンス以降の最も人気のあるコースで構成されています。 ただし、コンピュータサイエンスで12番目を修了した後に実行できるコースはこれらだけではありません。 この分野で追求できるいくつかの追加の学位は次のとおりです。

  • コンピュータサイエンスとエンジニアリングのB.Tech
  • B.Tech in Communication Engineering
  • コンピュータ工学のB.Tech+M.Tech(統合コース)
  • 理学士ソフトウェア技術
  • 理学士コンピュータ工学

第12回コンピュータサイエンス後のキャリアオプション

参加できる12番目のコンピュータサイエンス以降のコースがわかったので、12番目のコンピュータサイエンス以降の最良のキャリアオプションについて説明しましょう。

1.ソフトウェアエンジニア

12th Computer Science以降で最も人気のあるキャリアオプションの1つは、ソフトウェアエンジニアリングです。 ソフトウェアエンジニアは、ソフトウェアの開発と生産において重要な役割を果たします。 彼らはソフトウェアの設計者や開発者と協力して製品を作成します。

ソフトウェアエンジニアは、ソフトウェア制作のさまざまな側面に合わせてさまざまなプログラミングタスクを計画し、後で組み合わせて完全に機能するプログラムを作成します。 ソフトウェアエンジニアは、ソフトウェアの設計と開発に参加します。

彼らは、プロセスの自動化されたタスクを計画する責任があります。 この役割で人気のある雇用主には、アクセンチュア、タタコンサルタンシーサービス、インフォシス、テックマヒンドラなどがあります。

インドのソフトウェアエンジニアの賃金の中央値は、年間5.3ルピーです。 10年以上の専門的な経験を持つソフトウェアエンジニアは、年間約15ルピーを稼ぎます。 あなたの知識と専門知識は、企業のはしごを登り、シニアソフトウェアエンジニア、リードソフトウェアエンジニアなどのシニアの役割を担うのに役立ちます。学士号とは別に、これらの役割を担うために追加のソフトウェア開発認定が必要になる場合があります。

読む:ソフトウェア専門家のための需要の高いキャリアオプション

2.クラウドコンピューティングプロフェッショナル

クラウドコンピューティングセクターへの参入も目指すことができます。 これは、テクノロジーセクターで最も高額な分野の1つです。 クラウドコンピューティングは、クラウドベースのソリューションの開発と実装に関連する分野です。

クラウドテクノロジーとそのさまざまな機能に精通している必要があります。 より多くの企業がクラウドテクノロジーの使用に移行するにつれて、それに応じてクラウドコンピューティングの専門家の需要が高まっています。 これは最も人気のあるスキルの1つであり、必要なスキルを習得することで、儲かる仕事を簡単に手に入れることができます。

この分野での典型的な役割は、ソリューションアーキテクト、DevOpsエンジニア、テクニカルアーキテクトなどです。

学士号は、この分野で高給の仕事をするのに十分ではないかもしれません。 クラウドコンピューティングでPGディプロマを取得する必要があります それはあなたが採用担当者の目で目立ち、高給の役割を得るのを助けるでしょう。

3.データサイエンティスト

コンピュータサイエンスの学生にとって比較的新しく高給のキャリアは、データサイエンティストです。 データサイエンティストは、ビジネス上の問題を解決するために大量のデータを収集して使用する責任があります。 インドのデータサイエンティストの給与中央値は、年間8.14ルピーです。 このセクターの初心者は年間約3.43ルピーを稼ぎますが、経験を積むと、あなたの給料は年間20ルピーまで上がる可能性があります。

この役割で人気のある雇用主には、IBM India、Tata Consultancy Services、Accenture、Amazon、およびその他の大手テクノロジー企業が含まれます。 今日、企業が使用するデータの量は膨大です。 このデータを効果的に使用し、そこから貴重な洞察を生み出すには、データサイエンティストの専門知識が必要です。

データサイエンティストは、これを実現するために最新のテクノロジーの多くを使用しています。 機械学習、予測分析、統計分析、およびその他の多くのタスクを実行します。 彼らは、データ収集のための効率的なフレームワークの開発にも責任を負っています。 学士号を取得した後データサイエンスのコースを受講して、この役割を担う可能性を高めることができます。

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