30 Pertanyaan & Jawaban Wawancara Gudang Data Teratas pada tahun 2022 [Untuk Freshers & Berpengalaman]

Pertanyaan wawancara gudang data yang tercantum dalam artikel ini akan bermanfaat bagi mereka yang berkarir di gudang data dan intelijen bisnis. Dengan munculnya pembelajaran mesin, sejumlah besar data perlu dianalisis untuk mendapatkan wawasan dan mengimplementasikan hasil lebih cepat. Hari-hari itu hilang ketika langkah-langkah pemrosesan data adalah penyimpanan, asimilasi, pengambilan, dan pemrosesan data. Namun seiring dengan bertambahnya volume data, data tersebut perlu diproses dan menunjukkan hasil yang instan.

Semua bisnis seperti perawatan kesehatan, BFSI, utilitas, dan banyak organisasi pemerintah beralih ke gudang data dalam ilmu data. Akibatnya, lebih banyak profesional yang memiliki keahlian di gudang data dipekerjakan sehingga mereka dapat menganalisis volume data yang besar dan memberikan wawasan yang relevan. Dengan demikian, pertanyaan wawancara gudang data menjadi relevan untuk dengan mudah memecahkan wawancara dan untuk mendapatkan pengetahuan penting.

Jika Anda bersemangat menangani data besar dan mengelola database, maka gudang data adalah pilihan karir yang bagus untuk Anda. Pada artikel ini, Anda akan mendapatkan pertanyaan wawancara data warehouse yang dapat membantu Anda dalam persiapan wawancara berikutnya. Pertanyaannya adalah dari tingkat dasar hingga ahli, sehingga profesional yang lebih baru dan berpengalaman akan mendapatkan manfaat dari pertanyaan wawancara gudang data ini .

Pertanyaan Wawancara Gudang Data

Q1: Apa itu analisis data dalam hal gudang data?

Analisis Data adalah ilmu untuk memeriksa data mentah untuk menarik kesimpulan data yang didorong oleh bisnis. Gudang data memungkinkan analisis data.

Q2: Tentukan gudang data berorientasi subjek?

Gudang data berorientasi subjek menyimpan data di sekitar titik tertentu seperti penjualan, klien, dan produk.

Q3: Apa yang dimaksud dengan OLAP, dan apa saja jenisnya?

OLAP adalah sistem yang memproses, mengelola, dan mengumpulkan data multi-dimensi untuk manajemen. Itu singkatan dari Pemrosesan Analitik Online.

Ada empat jenis Server OLAP yang diberikan di bawah ini:

• OLAP hibrida
• OLAP relasional
• Server SQL Khusus
• OLAP multidimensi

Q4: Apa perbedaan antara OLAP dan OLTP?

OLAP adalah alat perangkat lunak yang digunakan untuk analisis data yang membantu dalam keputusan bisnis sementara OLTP adalah aplikasi berorientasi transaksi yang digunakan dalam arsitektur tiga tingkat. Di bawah ini adalah beberapa perbedaan antara OLAP dan OLTP:

Q5: Fungsi apa yang dilakukan OLAP?

Beberapa fungsi utama yang dilakukan oleh OLAP adalah Pivot, Drill-down, Roll-up, Slice, dan Dice.

Q6: Apa Diagram ER?

Diagram ER adalah singkatan dari Entity-Relationship Diagram yang menunjukkan keterkaitan antar entitas dalam database.

Q7: Apa itu SCD?

SCD singkatan dari dimensi yang berubah secara perlahan, dan ini berlaku untuk kasus-kasus seperti di mana catatan berubah dari waktu ke waktu.

Q8: Tentukan jenis SCD.

Ada 3 jenis SCD seperti yang diberikan di bawah ini:

SCD 1: Rekor baru menggantikan rekaman asli.

SCD 2: Catatan baru ditambahkan ke tabel klien yang ada

SCD 3: Data asli mendapat perubahan untuk memasukkan data baru.

Q9: Apa itu Skema Kepingan Salju?

Snowflake Schema adalah skema yang memiliki tabel dimensi utama. Satu atau lebih dimensi dapat digabungkan dalam tabel dimensi utama. Ini adalah satu-satunya tabel yang dapat bergabung dengan tabel fakta.

Q 10: Tentukan Skema Bintang.

Skema Bintang mengacu pada pengelolaan tabel sedemikian rupa sehingga hasilnya dapat dengan mudah dipulihkan di lingkungan gudang data.

Q11: Tentukan Skema BUS.

Skema BUS mencakup rangkaian definisi standar dan dimensi yang dikonfirmasi jika ada tabel fakta.

Q 12: Tentukan Metadata.

Ini mengacu pada data tentang data. Metadata terdiri dari detail seperti pengurutan bidang, beberapa kolom yang digunakan, tipe data bidang, lebar terbatas, dan lebar tetap.

Q13: Tentukan dimensi inti.

Core Dimension adalah Tabel Dimensi yang terutama digunakan untuk data mart atau tabel fakta tunggal.

Q14: Tentukan loop di gudang data.

Loop ini ada di antara tabel di gudang data. Jika ada loop di antara tabel, maka pembuatan kueri membutuhkan lebih banyak waktu dan menciptakan teka-teki. Jadi selalu disarankan untuk menghindari loop di antara tabel.

Q15: Jelaskan XMLA.

XMLA disebut XML for Analysis, yang menawarkan metode standar untuk mengakses data dari OLAP, data mining, dan sumber data lain yang tersedia melalui internet. Ini adalah protokol akses objek sederhana yang menggunakan metode temukan dan eksekusi. Metode penemuan mengambil data dari internet, dan metode eksekusi digunakan untuk menjalankan aplikasi terhadap sumber data yang berbeda.

Baca: Pertanyaan Wawancara Ilmu Data

Q16: Jelaskan perbedaan antara database dan data warehouse.

Basis data berbeda dari gudang data karena basis data menggunakan model relasional untuk penyimpanan data. Sebaliknya, gudang data menggunakan skema lain dan skema awal adalah salah satunya. Di bawah ini adalah beberapa perbedaan antara database dan gudang data:

Q17: Tentukan Cube di Data warehouse.

Kubus di gudang Data adalah representasi dari data multi-dimensi. Tubuh kubus terdiri dari nilai data, dan tepi kubus berisi anggota dimensi.

Q18. Jelaskan jenis-jenis data warehouse?

Gudang data terdiri dari 3 jenis berikut:

1. Gudang Data Perusahaan: Di gudang data Perusahaan, data organisasi dari berbagai area fungsional digabungkan menjadi cara yang terpusat. Ini membantu dalam ekstraksi dan transformasi data, yang memberikan gambaran rinci tentang objek apa pun dalam model data.
2. Operational Data Store: Data warehouse ini membantu untuk mengakses data langsung dari database dan juga mendukung pemrosesan transaksi. Ini mengintegrasikan data kontras dari sumber yang berbeda, yang mendukung berbagai operasi bisnis nanti.
3. Data Mart: Data warehouse ini menyimpan data untuk area fungsional tertentu. Juga, ini berisi data dalam bentuk himpunan bagian, yang kemudian disimpan di gudang data. Ini mengurangi volume data yang besar bagi pengguna untuk menganalisisnya secara efisien dan mendapatkan wawasan.

Q19: Antara OLAP multidimensi dan OLAP relasional, mana yang bekerja lebih cepat?

OLAP multi-dimensi bekerja lebih cepat daripada OLAP Relasional.

1. OLAP Multi-Dimensi: Dalam MOLAP, data disimpan dalam kubus multi-dimensi. Penyimpanan data terjadi dalam format kepemilikan seperti file PowerOLAP.olp. Produk ini kompatibel dengan excel dan memudahkan interaksi data.
2. OLAP Relasional: Dalam produk OLAP Relasional, database relasional dapat diakses dengan SQL, yang merupakan bahasa standar yang digunakan untuk memanipulasi data di RDBMS. Saat melakukan pemrosesan, ia menerima permintaan klien, yang kemudian diterjemahkan ke dalam kueri SQL dan kemudian diteruskan ke RDBMS.

Q20: Jelaskan perbedaan antara pengelompokan hierarkis yang memecah belah dan pengelompokan aglomeratif.

Dalam metode agglomerative hierarchical clustering, cluster dapat dibaca dari bawah ke atas, yang berarti program membaca sub-komponen terlebih dahulu dan kemudian induknya. Di sisi lain, pengelompokan hierarkis yang memecah belah menggunakan pendekatan dari atas ke bawah di mana data di tingkat induk dibaca terlebih dahulu dan kemudian di tingkat anak.

Dalam metode hierarki Agglomerative, objek hadir, dan setiap objek membangun clusternya, dan semua cluster ini bersama-sama membuat cluster besar. Metode ini terutama terdiri dari penggabungan terus menerus yang terjadi sampai satu cluster besar dibuat, sedangkan dalam metode pembagian cluster, pembagian cluster terjadi. Cluster induk akan dibagi menjadi cluster yang lebih kecil. Pembagian cluster ini berlanjut hingga setiap cluster terdiri dari satu objek.

Pelajari lebih lanjut: Ilmu Data Vs Penambangan Data: Perbedaan Antara Ilmu Data & Penambangan Data

Q21: Apa metode bunglon di gudang data?

Bunglon adalah metode pengelompokan hierarkis di gudang data. Metode ini bekerja pada graf sparse yang terdiri dari node dan edge. Node ini mewakili item data, dan edge mewakili bobot. Dengan representasi ini, dataset dapat dibuat dan diakses dengan mudah mengatasi kekurangan dari metode yang ada. Metode ini bekerja dalam dua fase:

• Pada fase pertama, grafik dipartisi sebagai bagian dari item data yang dibagi menjadi banyak sub-cluster.
• Pada fase kedua, cluster asli dicari yang kemudian dapat digabungkan dengan sub-cluster lain yang dibuat pada fase pertama.

Q22: Apa rencana eksekusi, dan pendekatan apa yang digunakan pengoptimal selama rencana eksekusi?

Rencana eksekusi adalah rencana yang digunakan oleh pengoptimal untuk memilih kombinasi langkah-langkah untuk eksekusi kueri SQL. Pengoptimal memilih kombinasi langkah yang paling efisien untuk mengeksekusi kueri SQL. Pengoptimal menggunakan dua pendekatan dalam rencana eksekusi, yaitu berbasis aturan dan berbasis biaya.

Q23: Apa saja alat berbeda yang digunakan dalam ETL (Ekstraksi, Transformasi, dan Muat)?

Di bawah ini adalah daftar alat ETL:

• Informatika
• Peramal
• Tahap Data
• Persimpangan Data
• Ab Initio
• pembangun gudang

Q24: Bagaimana metadata dan kamus data berbeda?

Metadata menjelaskan data. Ini berisi semua informasi tentang data seperti, sumber data, siapa yang mengumpulkan data, dan format data. Sangat penting untuk memahami informasi tentang data yang disimpan di gudang data. Di sisi lain, kamus data adalah definisi dasar dari database. Kamus data terdiri dari file-file yang ada dalam database, jumlah record yang ada di setiap file, dan semua informasi tentang field-field dalam database.

Q25: Tentukan gudang Data Virtual.

Sebuah gudang data virtual menawarkan pandangan kolektif dari data yang lengkap. Ini seperti model data logis dari Metadata, dan tidak memiliki data historis. Gudang data virtual adalah cara terbaik untuk menerjemahkan data mentah dan menyajikannya dalam bentuk yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan. Data direpresentasikan sebagai peta semantik yang memungkinkan pengguna akhir untuk melihat data dalam bentuk virtual.

Baca Juga: Pertanyaan & Jawaban Wawancara Analis Data

Q26: Pendekatan apa yang digunakan untuk mendesain gudang data?

Ada dua pendekatan yang digunakan untuk desain gudang data:

1. Pendekatan Inmon: Ini adalah pendekatan top-down di mana pertama-tama gudang data dibuat, dan kemudian data mart dibangun. Dalam pendekatan ini, gudang data bertindak sebagai pusat Pabrik Informasi Perusahaan, dan gudang data bertindak sebagai kerangka kerja logis.
2. Pendekatan Kimball: Ini adalah pendekatan bottom-up di mana data mart dibuat terlebih dahulu. Data mart kemudian berintegrasi untuk membentuk gudang data yang lengkap. Integrasi data mart yang berbeda disebut arsitektur bus data warehouse.

Q27: Apa itu gudang data real-time, dan apa manfaatnya?

Sebuah gudang data real-time adalah konsep gudang data yang menangkap data real-time segera setelah itu terjadi dan membuatnya tersedia di gudang data.

Manfaat gudang data waktu nyata:

• Ini membantu dalam pengambilan keputusan yang mudah.
• Ini menghapus jendela batch.
• Ini menyelesaikan masalah yang terkait dengan beban data yang ideal.
• Ini menawarkan cara yang dioptimalkan untuk menjalankan transformasi dalam database.
• Ini menawarkan pemulihan data yang cepat.

Q28: Jelaskan arsitektur 3 lapisan dari siklus ETL.

Siklus ETL terdiri dari 3 lapisan di bawah ini:

1. Staging layer: Lapisan ini menyimpan data yang diekstraksi dari beberapa struktur data.
2. Lapisan integrasi data: Data dari lapisan pementasan ditransfer ke database dengan bantuan lapisan integrasi. Data ini kemudian diorganisasikan ke dalam kelompok hierarkis, yang juga disebut dimensi, agregat, dan fakta. Dimensi dan fakta bersama-sama membentuk skema.
3. Lapisan akses: Pengguna akhir mengakses data melalui lapisan akses dan melakukan analisis data.

Q29: Apa itu pembersihan data?

Pembersihan data adalah metode penghapusan data secara permanen dari penyimpanan data. Berbeda dengan penghapusan data karena penghapusan data hanya menghapus data sementara sedangkan pembersihan data menghapus data secara permanen, dan ruang kosong digunakan untuk tujuan lain. Pembersihan data menggunakan metode yang berbeda. Data yang dibersihkan dapat diarsipkan jika diperlukan.

Q30: Tentukan fase pengujian dalam sebuah proyek.

Tes ETL terdiri dari lima tahap seperti yang disebutkan di bawah ini:

1. Persyaratan dan identifikasi sumber data
2. akuisisi data
3. Implementasi logika bisnis
4. Pembuatan dan penerbitan data
5. Pelaporan

Baca Juga: Data Science vs Big Data: Perbedaan Antara Data Science & Big Data

Menyimpulkan

Ini adalah pertanyaan wawancara gudang data yang paling sering diajukan yang pasti akan membantu Anda dalam persiapan wawancara berikutnya. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Data warehouse, maka Anda dapat mengunjungi upGrad dan mendapatkan pengetahuan yang lebih mendalam. Anda dapat menemukan informasi relevan yang akan membantu Anda memahami pertanyaan wawancara gudang data dengan benar.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.