全般的
ブロックチェーンアプリケーションが不動産業界をどのように変革しているか
ブロックチェーンアプリケーションは、今日、さまざまな産業部門で急速に採用されています。 それらが不動産業界にどのように影響したかを調べてみましょう。
続きを読むデジタルマーケティングと従来のマーケティング：どちらを選択する必要がありますか？
デジタルマーケティングと従来のマーケティング–読み進めて、企業が顧客を引き付け、ビジネスを成長させるのにどちらが優れているかを確認してください。
続きを読むデータサイエンスとビッグデータ：データサイエンスとビッグデータの違い
私たちが住んでいるデジタル時代では、データはほとんどの組織にとって最大かつ最も価値のある資産になっています。 データは私たちの生活やコミュニケーションの方法を急速に変えています。このデータを収集、並べ替え、調査することで、世界中の組織が収益に影響を与える方法を模索しています。 いつ […]
続きを読むニューラルネットワークモデル：簡単な紹介、用語集、バックプロパゲーション
ニューラルネットワークがどのように機能するかを理解しようとしているソフトウェアエンジニアリング愛好家であれば、あなたは正しい場所にいます。 このガイドでは、初心者がニューラルネットワークの意味を学び、ニューラルネットワークモデルとは何かを紹介し、知識をこの分野の新しい分野に拡大するのに役立ちます。 何 […]
続きを読むDjangoとNodeJS：DjangoとNodeJSの違い
Node JSとDjangoはどちらも、優れたユーザーインターフェイスを備えた多用途のWebおよびモバイルアプリケーションを構築するための非常に強力なテクノロジーです。 どちらもすべての人に開放されており、ライセンスを必要とせずに無料で提供されます。 それらは多くの大きなプロジェクトで使用されており、巨大なWebコミュニティがあります。 NodeJSはJavaScriptに基づいています[…]
続きを読むデータ構造の再帰：どのように機能するか、タイプと使用時期
データ構造における再帰の定義から始めましょう。 後で、さまざまなタイプの再帰と、さまざまな問題を解決するために再帰がどのように使用されるかについて説明します。 再帰とは何ですか？ 簡単に言えば、再帰は問題解決であり、場合によっては、非常に特別で排他的な特性を持つプログラミング手法です。 […]
続きを読むTensorFlowチートシート：TensorFlow、関数とツール、
TensorFlowを使用してモデルをトレーニングするすべての技術愛好家は、機械学習の複雑な分野を習得したいと考えています。 コンピューターがパターンを学習し、それに応じて決定を下せるようにするためのデータセットの取得とトレーニングは、簡単な方法がわからない場合、時には圧倒される可能性があります。 Googleは解決策を考え出し、それをTensorFlowと呼びました。 これ […]
続きを読むブロックチェーンアーキテクチャ：ブロック、マイニング、トランザクション、およびメリット
この記事では、ブロックチェーンアーキテクチャ、そのコンポーネント、およびそれらの相互作用について説明します。
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