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Wann immer Sie an Datenbankverwaltung oder Datenbankmanagement denken, kommt Ihnen SQL als erstes in den Sinn, und das zu Recht. SQL wurde explizit für den Zugriff auf und die Manipulation von Datenbanken entwickelt. Im Laufe der Jahre hat SQL in mehreren Bereichen, einschließlich Datenbankverwaltung, Backend-Webentwicklung, Data Science und Business Intelligence (BI), massive Popularität erlangt. Da in all diesen Bereichen enorme Datenmengen für die Datenanalyse gespeichert und abgerufen werden müssen, sind SQL-Kenntnisse ein Muss.

Was ist SQL?

SQL ist eine Programmiersprache, die für Structured Query Language steht. Wie bereits erwähnt, ist es speziell für den Betrieb von Datenbanken konzipiert. Es ist eine Standardprogrammiersprache für relationale Datenbankmanagementsysteme (RDMS). Sie können SQL zum Erstellen, Bearbeiten und Freigeben von Daten verwenden. Alle gängigen RDMS-Plattformen wie Oracle, Sybase, Informix, Postgres, MySQL, MS Access und SQL Server verwenden SQL als Standard-Datenbanksprache.

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Warum ist SQL so beliebt?

SQL bietet viele Vorteile, was es in der Entwickler- und Data-Science-Community sehr beliebt macht. Einige der besten Aspekte von SQL sind:

• Es ermöglicht Ihnen, die Daten zu beschreiben und zusammenzufassen.
• Es ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Daten, die im RDMS gespeichert sind.
• Es erleichtert die Erstellung von Ansichten, Prozeduren und Funktionen in Datenbanken.
• Damit können Sie Berechtigungen für Ansichten, Tabellen und Prozeduren festlegen.
• Abgesehen von der Datenmanipulation können Sie damit Datenbanken erstellen und löschen.
• Sie können SQL in andere Sprachen einbetten, indem Sie SQL-Module, -Bibliotheken und -Precompiler verwenden.

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Warum SQL lernen?

Deshalb sollten Sie Ihre Zeit in die Beherrschung von SQL investieren:

1. SQL ist allgegenwärtig

Wie gesagt, SQL ist für alles relevant, was mit Daten zu tun hat. Von kleinen Firmen bis hin zu großen Konzernen werden SQL-Kenntnisse von Unternehmen jeder Größe und Branche benötigt. Schließlich ist SQL eine ausgezeichnete Wahl für die Datenabfrage und Datenanalyse. Große Namen wie Netflix, Facebook, Google, Amazon, Uber und Airbnb verwenden SQL in ihrem Tech-Stack. Erfahren Sie mehr über SQL für Data Science.

2. Es hat eine einfache Lernkurve

Ähnlich wie Python hat SQL eine einfache Lernkurve. Sobald Sie die grundlegenden Konzepte der Funktionsweise von SQL verstanden haben, ist das Schreiben von Abfragen ein Kinderspiel. Und sobald Sie SQL-Abfragen beherrschen, lernen Sie, wie Sie einfache Abfragen zur Datenmanipulation kombinieren, ML-Projekte entwickeln und SQL auf mehreren Plattformen ausführen. Die Syntax ist der englischen Sprache ziemlich ähnlich.

3. Es ist in der Lage, kolossale Datenmengen zu verarbeiten

Jeden Tag generiert die Welt beispiellose Datenmengen. Während Unternehmen diese Daten anzapfen und für intelligente Geschäftsentscheidungen nutzen müssen, reichen herkömmliche Tabellenkalkulationen für solch riesige Datenmengen nicht mehr aus. Hier kommt SQL zur Rettung. SQL wurde entwickelt, um riesige Datenpools strukturierter und unstrukturierter Daten problemlos zu handhaben und zu verwalten.

4. Es ist die ideale Wahl für Data Mining

SQL ermöglicht es Ihnen, mit hoher Geschwindigkeit auf die erforderlichen Informationen aus den gespeicherten Daten zuzugreifen und diese zu extrahieren, ohne Kompromisse bei Qualität und Effizienz einzugehen. Sie können jederzeit SQL-Abfragen verwenden, um Ereignisse anzuzeigen/zu ändern, bestimmte Daten zu identifizieren, Datenbankaktivitäten zu überwachen und hochspezifische Informationen zu extrahieren.

5. Es ermöglicht Ihnen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln

Jedes Unternehmen, das Daten nutzt, muss Daten aus mehreren und unterschiedlichen Quellen sammeln. Obwohl dies eine zeitintensive Aufgabe ist, erleichtert SQL den Prozess erheblich. Durch seine UNION-Operationen können Sie mit SQL die Felder oder Datenbanken deklarieren, die Sie kombinieren möchten.

6. Die Fehlersuche ist mit SQL relativ einfach

SQL ermöglicht eine einfache und schnelle Fehlerbehebung bei Problemen. Angenommen, Ihr Code enthält einen Syntaxfehler, der angezeigt wird – sei es ein fehlender oder falsch geschriebener Befehl oder ein an der falschen Stelle erwähnter Indikator. Wenn Sie versuchen, eine Tabelle/Datenbank zu verwenden, die nicht existiert, wird das Ergebnis zurückgegeben, dass die gesuchte Tabelle/Datenbank nicht existiert.

7. SQL wird durch eine hohe Nachfrage auf dem Markt gestützt

Laut einer kürzlich durchgeführten Studie zu Stellenausschreibungen hat sich SQL als die am meisten nachgefragte technische Fähigkeit herausgestellt . Die Nachfrage nach SQL-Experten ist bei Unternehmen unterschiedlicher Branchen, von Startups bis hin zu etablierten Unternehmen, auf einem historischen Höchststand. Grundsätzlich wächst der Stellenmarkt für SQL rasant. Daher ist es ein günstiger Zeitpunkt, um sich SQL-Kenntnisse anzueignen.

SQL online kostenlos lernen: Der upGrad-Vorteil

Wer mit Daten arbeiten oder in den Bereich Data Science einsteigen möchte, muss sich mit der Programmiersprache SQL auskennen. Was wäre, wenn Sie SQL kostenlos lernen könnten?

upGrad hat einen kostenlosen SQL-Kurs , der perfekt für Anfänger geeignet ist. Dieser Kurs wird als Teil der Initiative upStart-Priceless Learning von upGrad angeboten. Der kostenlose SQL-Kurs ist ein vierwöchiger Kurs, der drei Module umfasst, die die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte von SQL abdecken.

Die Schüler werden von Top-Mentoren und Branchenführern ausgebildet. Sie lernen durch persönliche Betreuung, Live-Interaktionssitzungen und gut gestaltete Kursmaterialien. Nach Abschluss des Kurses erhält jeder Kandidat ein Abschlusszertifikat. Der Kurs ist sehr branchenspezifisch, also seien Sie versichert, dass Sie am Ende des Kurses bereit sein werden, SQL-bezogene Aufgaben zu übernehmen.

Die drei Module im kostenlosen SQL-Kurs von upGrad umfassen:

1. Datenbankdesign und Einführung in MySQL Advanced SQL

In diesem Modul lernen Sie alles über das Datenbankdesign. Sie lernen auch die Grundlagen von MySQL mit MySQL Workbench 2. Dieses Modul zielt darauf ab, eine solide Grundlage in SQL aufzubauen.

2. Erweitertes SQL

Dieses Modul führt zu fortgeschritteneren SQL-Konzepten wie Fensterfunktionen, Case-Anweisungen, gespeicherten Funktionen und Abfrageoptimierung.

3. SQL-Zuweisung (1 & 2)

In der letzten Phase wenden die Studierenden das erworbene Wissen in einem Experiment zum Kauf und Verkauf von Aktien an. Dieses Experiment zielt darauf ab, die realen SQL-Kenntnisse der Lernenden zu verbessern.

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