دورة مجانية على الإنترنت للتعليم العميق مع شهادة [2022]

تعمل التطورات في علوم البيانات على تغيير الصناعة على قدم وساق ، حتى ونحن نتحدث. بينما من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بنسبة 54٪ تقريبًا ليصل إلى 22.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2021 ، فمن المتوقع أن ينمو سوق التعلم العميق بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 41.7٪ ليصل إلى حجم سوق يبلغ 18.16 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2023.

تثبت هذه الإحصائيات فقط أن الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق يحكمان الصناعة ، ويخترقان كل قطاع تقريبًا ، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات ، والرعاية الصحية ، والتعليم ، والألعاب ، وما إلى ذلك. تطبيقات وحالات استخدام ML والتعلم العميق على حد سواء عديدة ومتنوعة.

لقد غيروا بالفعل كيفية تفاعلنا مع العالم من حولنا ، وكيف نواصل روتيننا اليومي ، وسلوكنا الاستهلاكي. وغني عن القول أن هذه التقنيات الحديثة ستستمر في تغيير محيطنا وحياتنا لسنوات قادمة.

ما هو التعلم العميق؟

التعلم العميق عبارة عن مجموعة فرعية من التعلم الآلي تهدف إلى تدريب الآلات عبر الخوارزميات (الشبكات العصبية) المستوحاة والمصممة وفقًا لبنية الدماغ البيولوجي. التركيز الأساسي للتعلم العميق هو تعليم الآلات ما يأتي بشكل طبيعي للبشر - للتعلم من خلال الأمثلة والتجارب.

يستخدم التعلم العميق بنى الشبكات العصبية التي تضم عدة طبقات مخفية بداخلها ، تتراوح من 2-3 إلى 150 طبقة. هذا هو المكان الذي يأتي منه اسم التعلم "العميق". عادة ، يتم استخدام مجموعات كبيرة من البيانات (المسمى) لتدريب نماذج التعلم العميق وبنى الشبكات العصبية. يتيح ذلك للنماذج التعلم والتكيف مع الميزات مباشرة من مجموعة البيانات بدلاً من الاعتماد على استخراج الميزات يدويًا.

يقوم التعلم العميق بتدريب نماذج الكمبيوتر لأداء مهام التصنيف مباشرة من البيانات النصية أو الصورية أو الصوتية. عندما يتم تدريب نماذج التعلم العميق بشكل كافٍ ، فإنها تحقق دقة عالية المستوى ، وأحيانًا تتفوق على القدرات البشرية. إنها تقنية التعلم العميق التي تعمل على تشغيل السيارات المستقلة وأنظمة التعرف على الصوت والمساعدين الافتراضيين وأنظمة الكشف عن الاحتيال ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تعلم تقنيات التعلم العميق.

لماذا التعلم العميق مهم؟

يكتسب التعلم العميق شعبية كبيرة عبر الصناعات لأنه يعد بمستويات لا مثيل لها من الدقة والكفاءة. على الرغم من أن نماذج التعلم العميق يتم تدريبها عمومًا على البيانات المصنفة ، إلا أنها بمجرد تدريبها تصبح بارعة في "التعلم غير الخاضع للإشراف" ، مما يعني أنه يمكنها استخلاص رؤى قيمة من البيانات الأولية (غير المنظمة أو غير المصنفة).

هذا هو بالضبط سبب استخدام التعلم العميق الآن في العديد من المجالات - من إجراء تشخيصات طبية سريعة ودقيقة إلى تعزيز التخصيص لشركات التجارة الإلكترونية.

فيما يلي بعض تطبيقات التعلم العميق

القيادة الآلية - تقوم شركات مثل Google و Tesla بتجربة التعلم العميق لتحسين القيادة الآلية. بفضل التعلم العميق ، يمكن للسيارات ذاتية القيادة اكتشاف الأشياء تلقائيًا مثل علامات التوقف وإشارات المرور والمركبات والمشاة وما إلى ذلك.

الأتمتة الصناعية - اليوم ، يستخدم عدد متزايد من الشركات تقنية التعلم العميق لتحسين سلامة العمال في وحدات التصنيع ، وخاصة فيما يتعلق بالآلات الثقيلة. يمكن لأنظمة التعلم العميق أن تكتشف تلقائيًا عندما يكون العمال / الأشياء غير آمنة وتنبههم ، مما يمنع الحوادث غير المرغوب فيها.

الفضاء الجوي - تستخدم منظمات الفضاء الجوي التعلم العميق لتحديد الأشياء من الأقمار الصناعية لتحديد مناطق الاهتمام وتحديد المناطق الآمنة / غير الآمنة للقوات والهبوط الناجح للمركبة الفضائية.

البحث الطبي - للتعلم العميق حالات استخدام مكثفة في مجال البحث الطبي. على سبيل المثال ، بالتعاون مع NantWorks ، طور الباحثون في UCLA مجهرًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لاكتشاف الخلايا السرطانية في غضون بضع أجزاء من الثانية - أسرع بمئات المرات من أي طريقة أخرى.

المساعدة الافتراضية - التعلم العميق هو التقنية الكامنة وراء ترجمة الكلام والسمع الآلي. يعد المساعدون الشخصيون الأذكياء مثل Alexa و Siri من أفضل الأمثلة على تطبيقات التعلم العميق للمساعدة الافتراضية.

التعرف المرئي - تُستخدم تقنية التعلم العميق لتطوير أحدث أنظمة التعرف على الصور. يمكن لهذه الأنظمة تصنيف الصور وفرزها وفقًا لعوامل متعددة مثل الموقع والتواريخ والوجوه والأشياء والأحداث.

كشف الاحتيال - تستفيد صناعة BFSI من التعلم العميق لمنع وتقليل الأنشطة الاحتيالية في المجال الرقمي. يتم تدريب نماذج التعلم العميق لتحديد أنماط معاملات العملاء ودرجات الائتمان وأي سلوك غير طبيعي أو قيم متطرفة في معاملاتهم عبر الإنترنت. أيضًا ، تُستخدم تقنيات ML مثل التصنيف والانحدار للكشف عن الاحتيال.

اقرأ أيضًا: متطلبات التعلم العميق

تعلم البرمجة اللغوية العصبية مجانًا: ميزة upGrad

يعد علم البيانات والذكاء الاصطناعي من أكثر المجالات التي تحدث في الصناعة في الوقت الحالي ، وإذا كنت ترغب في بناء مهنة في علوم البيانات ، فإن اكتساب مهارات التعلم العميق ومهارات البرمجة اللغوية العصبية سيكون مفيدًا لحياتك المهنية.

تقدم upGrad دورة مجانية للتعلم العميق مثالية لطامبي علوم البيانات. يتم تقديم دورة التعلم العميق المجانية هذه في إطار مبادرة upStart-Priceless Learning. إنها دورة مصممة جيدًا ستعلمك أساسيات التعلم العميق وتساعد في بناء أساس قوي في البرمجة اللغوية العصبية.

تدرس من قبل خبراء الصناعة والموجهين الأكفاء ، وسوف تتعرف على مفاهيم التعلم العميق المختلفة ، بما في ذلك الشبكات العصبية ووظائف التنشيط وزيادة البيانات وما إلى ذلك. سيساعدك إتقان هذه المفاهيم على بناء مشاريع ML مبتكرة لحل تحديات العالم الحقيقي.

تستغرق الدورة أربعة أسابيع وتنقسم إلى ثلاث وحدات

الرياضيات لتحليل البيانات

تركز هذه الوحدة على تعليم المرشحين حول الأدوات والتقنيات الرياضية الأساسية المطلوبة لفهم مفاهيم التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية. ستتعرف أيضًا على بناء جملة NumPy ومصفوفات NumPy وتنظيف البيانات واستخراجها عبر Python.

مقدمة عن التعلم العميق

الوحدة الثانية تعلم أساسيات الشبكات العصبية (Feedforward and Backpropagation). سيطور المتعلمون أيضًا مشروعًا تعليميًا عميقًا لتحديد الأرقام المكتوبة بخط اليد.

مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية

تقدم الوحدة الثالثة للمتعلمين أساسيات البرمجة اللغوية العصبية. كما أنه يعلم المرشحين كيفية استخدام regex لبناء أدوات للتصحيح الإملائي والتجزئة الصوتية واكتشاف البريد العشوائي وما إلى ذلك.

في الختام ، يعد التعلم العميق مهارة قيمة يمكن أن تفتح فرصًا وظيفية واعدة في علوم البيانات. مع بدء المزيد من المؤسسات في استكشاف الفروق الدقيقة في التعلم العميق ، ستظهر أدوار وظيفية جديدة في هذا المجال.

يجب أن تقرأ: أفكار مشروع التعلم العميق

كيف تبدأ

للانضمام إلى دورة التعلم الآلي عبر الإنترنت مجانًا ، اتبع هذه الخطوات البسيطة:

• توجه إلى صفحتنا upStart
• اختر الدورة التي تريد الانضمام إليها
• يسجل

جميع الدورات الموجودة على صفحة upStart الخاصة بنا متاحة مجانًا ولا تتطلب أي استثمار نقدي. تساعدك هذه الدورات على بدء رحلة التعلم الخاصة بك والتعرف على أساسيات مثل هذه الموضوعات المعقدة.

اشترك هنا للانضمام إلى دورة التعلم الآلي المجانية اليوم.

إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات ، فيرجى إخبارنا بذلك من خلال التعليقات. نحب أن نسمع منك.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT- حالة الخريجين B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.