بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات: الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات [2022]

منذ أن ظهرت البيانات الضخمة في دائرة الضوء ، قفزت بحيرات البيانات ومخازن البيانات إلى الساحة. في حين أن كلاهما عبارة عن بحيرات بيانات ومستودعات البيانات عبارة عن مستودعات للبيانات الضخمة ، إلا أنهما ليسا متماثلين. التشابه الوحيد بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات هو أنه يتم استخدامهما لتخزين البيانات. لفهم الأغراض الفريدة لمستودعات التخزين هذه ، من الضروري تحديد الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات.

بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات

مستودع البيانات

مستودع البيانات هو مستودع تخزين لكميات كبيرة من البيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة. قبل إدخال البيانات في مستودع البيانات ، يجب تحديد حالة الاستخدام الخاصة به بوضوح. عادة ما تحتوي على كل من البيانات التاريخية والحالية بتنسيق منظم. تستخدم الشركات البيانات المخزنة في مستودع البيانات لإنشاء تقارير سنوية وربع سنوية لقياس أداء الأعمال.

بحيرة البيانات

بحيرة البيانات هي مجموعة من البيانات الأولية (البيانات في حالتها الطبيعية) التي تتدفق مثل التدفقات من مصادر البيانات إلى البحيرة. تقبل بحيرات البيانات جميع أنواع البيانات ، بغض النظر عما إذا كانت منظمة أو غير منظمة أم لا. أولاً ، يتم تخزين البيانات على مستوى الورقة في حالة غير محولة ، وبعد ذلك يتم تحويلها ، ويتم تطبيق المخطط لتلبية احتياجات التحليل. يمكن للمستخدمين الوصول إلى البحيرة للتعمق فيها وأخذ عينات البيانات لدعم الابتكار في الأعمال.

قراءة: راتب عالم البيانات في الهند

بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات: كيف يختلف كل منهما عن الآخر؟

هيكل البيانات

تتمثل إحدى أكبر الاختلافات بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات في طريقة تخزين البيانات. بينما تقوم بحيرات البيانات بتخزين البيانات الأولية وغير المعالجة ، تخزن مستودعات البيانات البيانات المنظمة والمعالجة. هذا هو السبب الأساسي الذي يجعل بحيرات البيانات تتطلب سعة تخزين أكبر. من خلال تخزين البيانات المعالجة والمنظمة ، توفر مستودعات البيانات مساحة تخزين قيمة وتخفض التكاليف.

تتمثل أهم فائدة لمخازن البيانات في أنه نظرًا لأنها تخزن البيانات المعالجة التي لها حالة استخدام محددة ، يمكن للشركات استخدامها بسهولة لتلبية احتياجاتها التنظيمية. تتمتع البيانات الأولية أيضًا بميزة واضحة - البيانات غير المعالجة مرنة للغاية ، مما يجعلها مثالية لمهام تعلم الآلة. ومع ذلك ، نظرًا لعدم وجود تدابير صارمة لجودة البيانات وإدارة البيانات ، يمكن أن تتحول بحيرات البيانات بسرعة إلى مستنقعات بيانات.

هدف

تتميز بحيرة البيانات بالحد الأدنى من التنظيم والترشيح. يمكن أن تتدفق البيانات إلى بحيرة البيانات من أي مصدر. بشكل عام ، عناصر البيانات الفردية في بحيرة البيانات ليس لها غرض محدد أو ثابت. من ناحية أخرى ، تخزن مستودعات البيانات البيانات المعالجة التي سيتم استخدامها لأغراض تجارية محددة. وبالتالي ، لا تخزن مستودعات البيانات البيانات التي ليس لها استخدام داخل المؤسسة.

إمكانية الوصول

تعتمد سهولة الوصول إلى البيانات من مستودع البيانات على بنية التخزين ككل. نظرًا لأن بحيرات البيانات ليس لها بنية محددة أو قيود صارمة ، يمكنك الوصول بسهولة إلى البيانات وتعديلها عند الاقتضاء. على عكس ذلك ، فإن بنية مستودع البيانات أكثر تنظيماً. هذا مفيد لأن البيانات المعالجة سهلة التفسير والفهم.

قاعدة المستخدم

تعد البيانات الأولية وغير المهيكلة أمرًا صعبًا للغاية لإدارة وتحليل وتفسير. يتعامل علماء البيانات ومحللو البيانات عادةً مع البيانات الخام لاستخراج أنماط ذات مغزى منها وتحويلها إلى استراتيجيات عمل قابلة للتنفيذ. وبالتالي ، تتطلب بحيرات البيانات مستخدمين أكثر مهارة وخبرة ممن يعرفون التفاصيل الجوهرية للتعامل مع البيانات الخام.

من ناحية أخرى ، يمكنك بسهولة تصور البيانات التي تمت معالجتها في شكل مخططات وجداول ورسوم بيانية وجداول بيانات وما إلى ذلك. ولهذا السبب تتمتع مستودعات البيانات بقاعدة مستخدمين أكثر شمولاً - يمكن لأي شخص لديه المعرفة الأساسية ببيانات الأعمال العمل مع مستودعات البيانات .

تعلم دورة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

القدرة على التكيف

ربما تكون أكبر مشكلة في مستودعات البيانات هي أنها ليست مرنة أو قابلة للتكيف. يستغرق الأمر قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد والجهد لتعديل بنية مستودع البيانات ، ويرجع ذلك أساسًا إلى تعقيد عملية تحميل البيانات. ومع ذلك ، نظرًا لأن البيانات تظل دائمًا في شكلها الأولي في بحيرة البيانات ، يمكن لأي شخص الوصول إليها في أي وقت. يمكنك استكشاف البيانات الأولية وتجربتها بأي طريقة تريدها ، دون أي قيود.

راجع: أهم 5 أفكار ومشاريع هندسية مثيرة للمبتدئين

خاتمة

تخدم بحيرات البيانات ومخازن البيانات أغراضًا مختلفة تمامًا. الهدف الأساسي لبحيرة البيانات هو جمع البيانات الضخمة من مصادر مختلفة ، في حين أن مستودعات البيانات هي الأفضل لتحليلات البيانات. بينما قد تعمل بحيرة البيانات بشكل أفضل لمؤسسة واحدة ، قد يكون مستودع البيانات هو الأنسب لشركة أخرى ، بينما قد تتطلب بعض الشركات كليهما.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1 - في 1 مع موجهين في الصناعة ، أكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.