適合初學者的頂級 Python 數據庫項目 [2022]

Python 是新的酷炫，不是嗎？ 從模擬生物分子到控制空中交通，Python 是新時尚。 您命名一個字段，它是同一字段的一部分。 毫無疑問，Python 正在編程具有多種功能，並且是為數據庫編程量身定制的。

Python 是數據科學和機器學習項目的首要任務之一。 根據最新的 Tiobe 指數，它僅次於 C 位居第二。

“編寫 Python 代碼的樂趣應該在於看到簡短、簡潔、可讀的類，這些類用少量清晰的代碼表達了很多動作——而不是大量讓讀者厭煩的瑣碎代碼。” - 吉多範羅森。

Python 數據庫項目為那些看到 Python 未來職業的學者和編碼人員提供了廣泛的機會。 儘管它被稱為比同類產品慢，但它已被全球開發人員廣泛使用。 它廣泛用於科學開發、遊戲、網絡編程、Web 開發等應用程序中。

這些數據庫項目為學生提供高度複雜的培訓和接觸。 我們優秀的、訓練有素的專業人員對項目代碼、數據庫和項目文檔進行詳細解釋，以便學生完成他們的學術項目。

面向初學者的 Python 數據庫項目

1. 通用數據庫系統

這些通用數據庫系統旨在滿足不同應用程序的需求。 它們是非常昂貴的複雜軟件系統。 但整個成本分佈在許多用戶之間，這使得他們最適合大型組織。

下面給出了一些通用數據庫系統

• 微軟 SQL 服務器
• 安格爾
• MySQL
• 微軟訪問
• Informix
• IBM DB2
• 甲骨文
• 火鳥
• SAP 數據庫
• PostgreSQL
• 賽貝斯

下面給出了一些非關係數據庫。

任何不使用行和列的表格方案的數據庫都稱為非關係數據庫系統。 與大多數傳統數據庫系統不同，非關係型數據庫系統使用存儲模型。 存儲模型旨在優化所存儲數據類型的特定要求。

• 基於記錄的數據庫（KirbyBase、Durus、Atop、Buzhug、Metakit、ZODB、BerkeleyDB）
• XML 數據庫（4Suite 服務器、Sleepycat DB XML 或 Oracle）
• 圖數據庫 (Neo4j)

嵌入基於應用的數據系統

• asql
• SQLite
• 虻
• ThinkSQL

2. 數據庫系統中的原始數據

任何未經處理的信息都稱為原始數據。 這些信息通常存儲在文件或計算機硬盤的任何部分中。

• 閱讀excel
• 電子表格（CSV）
• 電子表格（xlsx，xls）
• 讀取或寫入文件。

數據庫是如何連接的？ -Python 視角

• PostgreSQL 與 psycopg2 Python 庫
• 帶有 cx_Oracle Python 庫的 Oracle
• MySQL 與 MySQLdb Python 庫
• SQLite 內置於 Python 2.7+（不需要 spate 庫）

3. 第三方數據庫服務

第三方數據庫性能工具為 DBMS 供應商的管理軟件提供有吸引力的替代方案，前提是它們的功能包括編排、治理和集成。

• 谷歌云 SQL
• BitCan 同時支持 MongoDB 和 MySQL
• 亞馬遜關係數據庫服務
• 帶有 PostgreSQL 數據庫的 ElephantSQL 主機

如果您在 MySQL DB 下工作，您可以使用以下代碼進行數據庫連接。 使用安裝：

sudo apt-get install python-MySQLdb

如果你使用 Python 3.x 意味著，這可以在 Python-connector 下完成，如下所示：

sudo apt-get install python3-mysql.connector

導入和數據庫連接如下所示：

導入 MySQL 數據庫

connection = MySQLdb.connect (host =”localhost”, user = “User_Name”, passwd =”Password”, db = “Shop”)

同樣，我們可以調用一個代理，它可以用於本地雲 SDK 身份驗證。

/* 使用代理的示例 Python 代碼*/

# 調用代理

./cloud_sql_proxy-instance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 &

# 連接建立語句

導入mysql

connection= mysql.connector.connect (user ='<USER>', passwd ='Password', host='127.0.0.1', db = 'Shop')

以下是為最後一年項目選擇 Python 數據庫項目的學生提供的一些主題。

• 通過雲計算系統的檢查點增強可靠性的實際用法。
• 基於雲計算數據訪問的省時協議的有效性能
• 一種高效的系統電源分析管理 220 V AC 與雲計算服務在物聯網技術應用中的機制
• 基於博弈論機器學習方法的移動雲計算Cloudlet中分佈式多用戶計算卸載的有效機制
• 移動邊緣雲計算的性能保證計算卸載的實際使用
• 糖尿病護理基於無創血糖監測的雲計算高效機制
• 基於物聯網和雲計算的智能家居高效性能
• 跨 SDN 和雲計算域編排端到端服務的高效性能
• 一種基於雲計算上下文調度的Max-Min修正有效機制
• 移動雲計算系統聯合最優定價和任務調度的有效手段

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結論

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