2022 年最搶手的工作：未來的工作

由於人口結構的變化和技術的進步，全球的工作環境發生了很大變化。 未來幾年，新的工作崗位將會出現，一些現有的工作崗位將需要新的知識和技能，而一些崗位將完全過時。

由於經濟和社會因素的影響，某些工作類別將比其他工作類別增長更多。 因此，跟踪這個不斷發展的工作世界變得不可或缺。 以下是一些預計將在 2022 年需求的工作！

2022 年最需要的工作

1.人工智能專家

自 2015 年以來，人工智能 (AI) 專家的工作崗位年均增長率達到 74%，到 2022 年仍將位居榜首。近年來，學生和在職專業人士對人工智能課程的需求呈爆炸式增長。

AI 專家的主要任務是設計智能且直觀的程序，使計算機能夠“思考”並執行以人為中心的任務。 一些人工智能專家從事認知模擬工作，而另一些人則從事應用人工智能工作。

在認知模擬中，計算機用於測試關於人類思維如何工作的假設，應用 AI 設計的智能計算機系統可以執行一系列應用（例如，指紋識別、語音識別等）。

人工智能專家可以在大學的研究中心、軟件公司、IT/ITES 公司以及擁有內部人工智能團隊的大公司中找到工作機會。

2. 數據科學家

數據科學家是高級專業人員，他們的任務是從數據中提取最大價值。 他們從多個來源收集市場、業務和客戶數據，對其進行處理、分析和解釋，以揭示數據中的潛在模式。 然後，這些洞察力將用於了解業務績效並設計 AI/ML 工具，這些工具可以自動化特定業務流程、提高投資回報率、提高客戶滿意度，最重要的是，促進數據驅動的決策制定。

從知名機構學習專業的數據科學課程會增加你獲得高薪工作的機會。 數據科學家擅長數據挖掘技術和統計分析。 他們通常在公司的研發部門找到工作，無論是 IT/ITES、電子商務、金融服務、學術和醫療保健。

3. 機器人工程師

顧名思義，機器人工程師是機器人領域的專家。 他們設計、測試和製造高效、操作安全且購買和維護在經濟上可行的機器人。 機器人工程師使用計算機輔助設計/繪圖和計算機輔助製造 (CADD/CAM) 系統來執行設計任務。

機器人技術已在各種行業中得到應用，包括汽車、航空航天、金屬、核能、採礦、紡織和 IT 等等。 因此，機器人工程師必鬚根據行業確定應用程序的要求並構建定制機器人。

通常，機器人工程師受僱於私人機器人製造商。 然而，他們也可以在軍事和太空項目中找到工作前景。

4. 數據分析師

數據分析師是收集、處理和執行數據統計分析並以可行和高效的方式呈現數據的專業人士。 他們負責提供技術專長來驗證數據的質量和準確性，並開發和實施數據分析、數據收集系統和其他優化統計效率和質量的策略。 他們的主要重點是利用數據洞察力幫助企業做出更好的決策。

由於所有行業（包括金融、諮詢、製造、製藥、政府和教育）的企業都開始使用大數據，因此對數據分析師的需求正在上升。

5. 全棧工程師

全棧開發人員是精通前端（用戶端）和後端（服務器端）編碼的計算機程序員和 Web 開發人員。 他們主要負責開發和設計網站功能的前端Web架構、服務器和數據庫以及移動平台的編碼； 評估軟件程序的性能問題、錯誤和設計缺陷； 結合網站上的用戶交互，並增強應用程序的響應能力。

全棧開發人員與平面設計師密切合作。 全棧開發人員可以在軟件公司、金融服務公司、數字營銷公司以及任何其他使用和維護 Web/移動應用程序的企業中找到工作機會。 upGrad 提供全棧軟件開發課程的 PG 文憑，500 多個小時的嚴格培訓，保證工作面試，IIIT-B 校友身份。

6. 網絡安全專家

網絡安全專家是負責公司整個網絡/系統安全結構的安全專家。 他們必須定期監控系統是否有任何異常活動； 執行反制協議並報告事件； 搜索和識別硬件/軟件系統中的漏洞和風險； 管理和跟踪任何攻擊和入侵，以及在網絡基礎設施中構建防火牆等。

最近網絡攻擊和威脅的激增鞏固了網絡安全專家的地位，尤其是在 IT 和 BFSI 公司中。

7. 雲工程師

雲工程師是處理和管理與雲計算相關的所有技術工作負載的 IT 專業人員。 他們的主要職責是設計、規劃、管理和監控公司的雲系統。 雲工程師必須評估企業的現有基礎設施，並研究將不同功能（例如數據庫存儲）移動到基於雲的系統的邏輯和財務上可行的解決方案。

除了維護和支持任務外，雲工程師還必鬚根據最佳行業實踐在整個開發生命週期中根據需要部署和調試雲計劃。

雲工程師主要受僱於採用和利用軟件即服務 (SaaS)、基礎架構即服務 (IaaS) 和平台即服務 (PaaS) 產品的 IT 公司（大中型）。

包起來

總而言之，未來的工作將需要更大的精神刺激和參與。 上面的列表讓您了解 2022 年可能會遇到需求增長的職業。了解他們是什麼並了解他們需要什麼將幫助您提前做好準備。