Python 中的 4 種內置數據結構：字典、列表、集合、元組

在本文中，我們將重點關注Python 中的數據結構，並幫助您清楚地理解該主題。 你會發現它們是什麼以及它們是如何運作的。 我們還分享了許多示例，以確保您對我們在這里分享的任何主題沒有任何疑問。

所以，事不宜遲，讓我們開始吧。

什麼是數據結構？

數據結構可讓您有效且高效地組織和管理數據。 它們增強了數據的可訪問性。 如果您有合適的數據結構，修改存儲的數據也變得非常簡單。 它們使您能夠組織和存儲數據，以便您以後可以對相同的數據執行操作，而不會遇到任何困難。

Python 有兩種類型的數據結構。 Python 隱式支持的數據結構是 Set、Dictionary、List 和 Tuple。 這些是 Python 的內置數據結構。

然後，您可以自己創建一些數據結構，以便更好地控制功能。 這些是用戶定義的數據結構，它們包括鍊錶、圖、樹、堆棧、隊列和哈希映射。 用戶定義的數據結構也可用於其他編程語言。

閱讀更多：R 中最常用的 6 種數據結構

Python 中的內置數據結構

Python 有多種內置數據結構。 這些集成的數據結構可幫助您快速輕鬆地解決編程問題。 正如我們前面提到的，Python 具有以下集成的數據結構：

• 字典
• 列表
• 套
• 元組

讓我們詳細討論它們中的每一個：

1. 字典

我們使用字典來存儲鍵值對。 就像物理字典存儲一個單詞及其含義一樣，Python 中的字典存儲鍵值對。 術語是鍵，而​​與這些詞相關的各種含義是值。 使用該值，您可以訪問密鑰。

您可以創建帶有花括號的字典。 您也可以為此目的使用 dict() 函數。 這是一個例子：

my_dict = {} #空字典

打印（我的字典）

my_dict = {1: 'A', 2: 'B'} #dictionary with elements

打印（我的字典）

上述代碼的輸出：

{}

{1：'A'，2：'B'}

您可以通過鍵更改字典的值。 您必須首先訪問鍵以更改值。 找到鍵後，您只需添加所需的鍵值對即可獲得所需的結果。

my_dict = {'第一'：'A'，'第二'：'B'}

打印（我的字典）

my_dict['Second'] = 'C++' #改變元素

打印（我的字典）

my_dict['Third'] = 'Ruby' #添加鍵值對

打印（我的字典）

上述代碼的輸出：

{'第一'：'A'，'第二'：'B'}

{'第一'：'A'，'第二'：'C'}

{'第一'：'A'，'第二'：'C'，'第三'：'D'}

您可以使用 pop() 函數刪除字典中的值。 pop() 函數返回您已刪除的值。 您可以通過 popitem() 函數檢索鍵值對。 它返回該對的元組。 您也可以使用 clear() 函數清除整個字典。 這是示例：

my_dict = {'第一'：'A'，'第二'：'B''，'第三'：'C'}

a = my_dict.pop('Third') #pop 元素

打印（'值：'，一）

print('字典：', my_dict)

b = my_dict.popitem() #彈出鍵值對

print('鍵、值對:', b)

print('字典', my_dict)

my_dict.clear() #空字典

打印（'n'，my_dict）

上述代碼的輸出：

值：C

字典：{'First': 'A', 'Second': 'B'}

鍵、值對：('Second', 'B')

字典 {'First': 'A'}

{}

另請閱讀： Python 項目理念和主題

2. 列表

我們使用列表順序存儲數據。 列表的每個元素都有一個地址，也稱為索引。 列表的索引值從 0 到列表中的最後一個元素，其名稱為正索引。 同樣，當您從最後一個元素返回到第一個元素並從 -1 開始計數時，稱為負索引。

您可以使用方括號創建列表，並根據需要向其中添加元素。 如果您將括號留空，則列表將沒有任何元素，並且它也將是空的。 下面是一個列表示例：

my_list = [] #創建空列表

打印（我的列表）

my_list = [A, B, C, 'example', Z] #用數據創建列表

打印（我的列表）

上述代碼的輸出：

[]

[A, B, C, '例子', Z]

您可以使用 insert()、extent() 和 append() 函數將元素添加到列表中。 insert() 函數將那些傳遞給索引值的元素相加。 insert() 函數也會增加列表的大小。

使用 append() 函數，您可以將傳遞給它的所有元素添加為單個元素。 另一方面，extend() 函數可以一個一個地添加元素。

這是一個例子：

my_list = [A, B, C]

打印（我的列表）

my_list.append([555, 12]) #添加為單個元素

打印（我的列表）

my_list.extend([234, 'more_example']) #添加為不同的元素

打印（我的列表）

my_list.insert(1, 'insert_example') #添加元素 i

打印（我的列表）

上述代碼的輸出：

[A、B、C]

[A, B, C, [555, 12]]

[A, B, C, [555, 12], 234, 'more_example']

[A, 'insert_example', B, C, [555, 12], 234, 'more_example']

在使用列表時，您也會遇到需要刪除一些元素的情況。 您可以使用“del”關鍵字。 它是 Python 的內置關鍵字，不會返回任何內容。 如果要返回一個元素，則必須使用 pop() 函數並通過其值刪除元素，則必須使用 remove() 函數。 這是示例：

my_list = [A, B, C, '例子', Z, 10, 30]

del my_list[5] #刪除索引5處的元素

打印（我的列表）

my_list.remove('example') #刪除有值的元素

打印（我的列表）

a = my_list.pop(1) #從列表中彈出元素

print('彈出元素：'，a，'剩餘列表：'，my_list)

my_list.clear() #清空列表

打印（我的列表）

上述代碼的輸出：

[A, B, C, '例子', Z, 30]

[A、B、C、Z、30]

彈出元素：2 剩餘列表：[A、C、Z、30]

[]

您可以在 Python 中傳遞索引值並獲取所需的值。

my_list = [A, B, C, '例子', Z, 10, 30]

for element in my_list: #access 元素一個一個

打印（元素）

print(my_list) #訪問所有元素

print(my_list[3]) #訪問索引3元素

print(my_list[0:2]) #訪問從0到1的元素並排除2

print(my_list[::-1]) #反向訪問元素

上述代碼的輸出：

一種

乙

C

例子

Z

10

30

[A, B, C, '例子', Z, 10, 30]

例子

[甲，乙]

[30, 10, Z, '例子', 3, 2, 1]

3. 套裝

唯一且無序的項目的集合稱為集合。 因此，如果由於某種原因重複數據，它只會在集合中出現一次。 Python 中的集合類似於您在數學中讀到的集合。 從它們的性質到它們的功能，你會發現它們之間有很多相似之處。

您可以通過使用花括號並傳遞其值來創建一個集合。 這是一個例子：

my_set = {A, B, C, D, E, E, E} #創建集合

打印（my_set）

上述代碼的輸出：

{A、B、C、D、E}

就像我們之前提到的，您可以在 Python 的集合中執行您在算術中執行的集合的所有功能。 使用 union() 函數，您可以組合存在於兩組中的數據。 intersection() 函數為您提供了上述兩個集合中存在的數據。

您有一個 difference() 函數，可讓您刪除兩個集合中的可用數據，並為您提供它們之間不常見的數據。 symmetric_difference() 函數為您提供這些集合中剩餘的數據。

my_set = {A, B, C, D}

my_set_2 = {C, D, E, F}

打印（my_set.union（my_set_2），'———-'，my_set | my_set_2）

print(my_set.intersection(my_set_2), '———-', my_set & my_set_2)

print(my_set.difference(my_set_2), '———-', my_set – my_set_2)

print(my_set.symmetric_difference(my_set_2), '———-', my_set ^ my_set_2)

my_set.clear()

打印（my_set）

上述代碼的輸出：

{A, B, C, D, E, F} ———- {A, B, C, D, E, F}

{C, D} ———- {C, D}

{A, B} ———- {A, B}

{A, B, E, F} ———- {A, B, E, F}

放（）

另請閱讀：印度的 Python 開發人員薪水

4. 元組

元組類似於列表，但是一旦在元組中輸入數據，除非它是可變的，否則無法更改它。 理解它們可能有點棘手，但不用擔心，我們的示例代碼可能會在這方面對您有所幫助。 您可以在 tuple() 函數的幫助下創建一個元組。

my_tuple = (A, B, C) #創建元組

打印（我的元組）

上述代碼的輸出：

（甲、乙、丙）

訪問元組中的值的方法與列表中的相同。

my_tuple2 = (A, B, C, 'Upgrad') #訪問元素

對於 my_tuple2 中的 x：

打印（x）

打印（my_tuple2）

打印（my_tuple2[0]）

打印（my_tuple2[:]）

上述代碼的輸出：

一種

乙

C

升級

（A、B、C、“升級”）

一種

（A、B、C、“升級”）

結論

現在您一定已經熟悉了Python 中的各種數據結構。 我們希望您發現這篇文章很有用。 數據結構在幫助您組織、管理和訪問數據方面發揮著重要作用。 有很多選項可供選擇，每個選項都有其特定的用途。

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