AWS：现实世界中的优势和应用程序 [为什么也要使用它？]

Amazon Web Services 或 AWS 是全球最大的零售公司 Amazon.com 的云基础设施和 Web 服务部门。 它旨在为组织带来巨大的好处。 一些组织出于从 Amazon 中受益的兴奋，将其应用程序迁移到 AWS，甚至没有考虑或采用提升和转移方法。

尽管失败了，但这些组织仍获得了使用经济高效且安全的基础架构所带来的优势。 但是这些组织很容易忘记，如果不采用建议的更改，就很难享受敏捷性和灵活性的双重好处。

是的，它是真的。 大多数 IT 工程师、开发人员和程序员没有意识到需要发展他们的组织架构以体验 AWS 带来的优势。 通过使用与云相关的 IT 架构模式，可以实现新的应用程序、可扩展性和效率。

经过修改以与 AWS 配合使用的演进架构能够支持应用程序，这些应用程序会遇到来自成百上千个相互连接的移动设备或物联网设备的不规则流量以及基于 Internet 的实时数据分析。

在为当前使用本地硬件的现有应用程序创建修改架构或从头开始构建云原生应用程序时，了解云计算与传统环境之间存在的差异非常重要。

不同点包括自动化、可扩展性、数据库、资源类型和灵活的组件等。 毋庸置疑，在决定迁移到 AWS 之前深入了解这一概念对于享受短期和长期利益至关重要。

但是，最重要的问题是，AWS 是如何诞生的？

好吧，正如他们所说，必要性是发明之母——没有什么比这个陈词滥调更能描述 AWS 的诞生了。 二十年前，亚马逊在其电子商务基础设施的可扩展性方面遇到了一些问题。 正是这种为这些技术问题找到解决方案的必要性最终促成了 AWS 的开发。

到 2019 年底，它占据了行业三分之一的收入份额，这不是很神奇吗？ 最初是必需品，现在是全世界最大的云基础设施服务提供商！

但是，在急于转向 AWS 之前，了解使用这些服务的原因和位置非常重要。

阅读：亚马逊 AWS VPC 教程

为什么使用 AWS？

AWS 的灵活性和强大功能使基于技术的企业能够以有限的初始投资进入市场。 它还允许他们使用订阅模式来扩展他们的 IT 基础设施。 但是，该软件提供的优势扩展到小型、中型和大型公司，其中一些在下面分享。

1. 全球可用性

AWS 拥有 20 个全球数据中心，每个数据中心都在多个可用区运行。 现在，一家总部位于美国的公司想要提高其在印度次大陆的影响力，他们可以通过亚马逊来做到这一点。

2. 可扩展性和灵活性

与传统数据中心不同，AWS 提供了无限的灵活性和可扩展性。 AWS 的云自动化就是这样一种提供按需扩展的工具。 有了这个好处，组织可以避免规划自己的基础设施路线图并看到他们潜在的失败。

从世界顶尖大学学习人工智能课程。 获得硕士、Executive PGP 或高级证书课程以加快您的职业生涯。

3. 很少或没有投资

借助 AWS 云相关服务，组织可以避免在软件和硬件方面的过度支出。 不需要物理数据中心，从而节省了运营成本。

4. 安全

自从 AWS 诞生以来，就有一种误解一直存在——数据在公共云中并不安全。 相反，AWS 提供的安全工具通常在市场上其他更便宜的替代品中不可用。 组织可以直接将这些工具实施到单独的 IT 环境中。 实施这些工具后，数据是安全的。

AWS 使用案例

如上所述，AWS 让任何规模和属于任何行业的企业都可以构建复杂的应用程序。 使用 AWS 构建的应用程序范围从超大规模 Web 应用程序到大数据分析应用程序。 让我们看一些常见的 AWS 用例：

1. 存储与备份

亚马逊的云存储对企业来说是一项非常有用的服务，而且也很容易访问。 AWS 可用于存储关键数据。 它提供多种类型的存储可供选择，允许企业根据自己的需求做出自己的决定。 它可用于文件索引和存储、更长时间的归档、高性能写入或读取以及运行关键业务应用程序。

2.企业IT

有时，企业 IT 可能会以非常缓慢的速度运行。 服务器实施、耗时的采购和其他此类因素会显着导致操作运行缓慢。 亚马逊云服务提供了理想的解决方案。

AWS 允许企业在云中开发、测试和运行辅助操作，从而使他们以更快的速度启动项目。 项目速度是发展竞争优势的重要参数。 AWS 的灵活性提供了快速启动的能力。

了解更多：什么是 AWS Migration 以及如何进行？

3. 移动、Web 和社交应用程序

AWS 做了其他云服务无法做到的事情，即促进应用程序的启动和扩展，尤其是移动应用程序、电子商务应用程序和 SaaS 应用程序。 不久前，亚马逊服务器被用于开发和设置应用程序。

然而，多年来情况发生了巨大变化，而且情况也变得更好。 现在，新的应用程序在无服务器平台上开发——这些平台可以在不需要任何操作系统和其他系统的情况下完成这项工作。 现在可以在 AWS 上使用 API 驱动的代码来构建毫不妥协的可扩展应用程序。

4. 大数据

AWS 具有可扩展的存储，可用于以更高的频率运行分析。 AWS 存储也不需要太多精力来建立索引。 构建数据湖或仓库的完美配方。 AWS 和大数据协同工作，提供满足高端智能软件要求所需的基础设施和电力。

5. 网站

与其他 Web 应用程序类似，组织可以在 AWS 云上托管他们的网站。 它也非常适合托管 CDN、DNS 和域。

6. 游戏

大量互联网和计算能力用于运行游戏应用程序。 AWS 使其可随时用于全球游戏网络，从而为全球游戏玩家提供最佳的在线游戏体验。

结论

这证明了企业不再问“为什么要使用 AWS？”这样的惊人功能。 AWS 让他们可以自由地使用 AWS 功能以发挥巨大作用。 他们通过让部分 IT 基础架构或网络托管、开发和部署应用程序来做到这一点。

如果您有兴趣了解有关机器学习的更多信息，请查看机器学习和人工智能理学硕士课程，该课程专为在职专业人士设计，提供 450 多个小时的严格培训、30 多个案例研究和作业、IIIT-B 校友身份, 5+ 实用的实践顶点项目和顶级公司的工作协助。