Dijital Pazarlamada Veri Bilimi: 2022'de Ön saflarda Analitik

Dijital pazarlama veri analitiği ve Dijital Pazarlama , şüphesiz tüm dünyadaki iş arayanların moda sözcükleridir. Biri, biri matematiksel olarak eğimli olanlar için, diğeri ise yaratıcı zihinler için olmak üzere, ikisinin birbirini dışladığını düşünebilir. Bu, bitmeyen “Sanat Bilime Karşı” tartışmasının çağdaş versiyonudur. Hangi yolu seçeceğinize karar verme sıkıntısı yaşıyorsanız veya tarzınızı tamamen değiştirmek istiyorsanız - size iyi bir haberimiz var!

Zaman geçtikçe ve daha fazla insan internete girdikçe Pazarlamanın Geleceği budur, bu nedenle Dijital Pazarlama Programları ile kendinizi geliştirmeniz gerekir ve veri bilimi öğrenmekle ilgileniyorsanız, en iyi kurumlardan veri bilimi kurslarımıza göz atın.

Kaynak

Dijital pazarlama , doğru içeriği oluşturmak ve tanıtmakla ilgilidir; Veri Bilimi tamamen içerikten yararlanmakla ilgilidir. İki gücü birleştirirseniz ne olur? Bu soruyu yanıtlamanın en kolay ve pragmatik yöntemi, gerçek dünyadan örneklere bakmaktır.

Coca-Cola: Dijital Pazarlamada Veri Biliminin Tanıklığı

Müşterilerine her gün 1,5 milyar içki servisi yapan bir şirket için bire bir kişiselleştirilmiş dijital pazarlama stratejisini nasıl uygularsınız ? Coca-Cola, dijital liderliğindeki sadakat kampanyası rotasını aldı ve tam olarak bunu başardı.

AI şirketi FICO ile birlikte çalışan şirket, Coke, Diet Coke ve Coke Zero markaları için My Coke Rewards programını uyguladı. Kampanya, içeriği doğrudan posta, web sitesi ve mobil kanallar aracılığıyla tüketicilere ulaştıran büyük bir girişimdi. 11 milyondan fazla kullanıcıyla kısa sürede şirketin üzerinde çalıştığı en kapsamlı tek pazarlama kampanyası haline geldi.

Ödüller, sade ve basit hediye kartları ve dergi aboneliklerinden kiralık araba yükseltmeleri ve Bronco'larla brunch gibi ilginç şeylere kadar uzanıyordu. Peki Coca-Cola basit bir ödül programından ne kazandı? Veri.

Anketlere, kısa sınavlara ve daha fazlasına doğrudan katılımla Coca-Cola, markanın algısını doğrudan tüketicilerin kendisinden net bir şekilde anlayabildi. Siteye gelen trafik, bir önceki yıla göre %13000 artışla 2007'nin üçüncü çeyreğinde 8.6 milyon ziyaretçi olarak kaydedildi.

Coca-Cola, sorduğunuz verilerle ne yaptı? Düz cevap her şeydir. Coca Cola, restoranların uygun ürünleri stoklamasına yardımcı olmaktan dünya çapında çeşitli demografik özelliklere yönelik hedefli reklamlar oluşturmaya kadar, değerli verilerini artık pazarlamanın her aşamasında kullanıyor.

Bu başarı hikayesini özetlemek için şirkette Veri Stratejisi ve Hassas Pazarlama Direktörü Justin De Graaf'ın sözlerinden daha iyi bir söz olamaz: "Sık sık neden iki kulağımız ve bir ağzımız olduğu hakkında konuşuruz - konuşmaktan çok dinlemek daha iyidir . Bu, bizim tüketici girdilerine yaklaşımımızla uyumludur.”

2000'lerden bir başarı öyküsü mü? Bugün ne kadar alakalı?

Dijital Pazarlama ve Veri Analitiğinin birlikte çalışmasının en iyi yanı , yukarıdaki örnekte gösterildiği gibi güzel, erdemli bir döngü oluşturmalarıdır. Bir pazarlama kampanyası veri toplar, veriler yorumlanır, daha iyi ürünler sunulur ve daha hedefli pazarlama kampanyaları yeniden oluşturulur, daha fazla veri toplanır ve gösteri devam eder!

Kontrol edin: Dijital Pazarlama Projesi Fikirleri

Dijital pazarlamada veri bilimi günümüzde kuruluşlara ve tüketicilere nasıl fayda sağlıyor?

Her verinin üretildiği 2.5 kentilyon bayttan fazla veriyle, dijital pazarlamada veri bilimi her zamankinden daha önemli hale geldi.

Dijital pazarlama stratejilerini optimize etmek için veri analitiğinin kullanılmasının iki yolu:

SEO ve SEM

HubSpot'a göre, ABD'li internet kullanıcılarının %89'u, sonunda yerel olarak satın alsalar bile, bir satın alma işlemi yapmadan önce çevrimiçi arama yapıyor. Bir web sitesine yönelik organik trafik oluşturmanın anahtarı, güçlü bir SEO ve SEM stratejisine sahip olmaktır. SEO, Arama Motoru Optimizasyonu ve Arama Motoru Pazarlaması için SEM anlamına gelir.

Kaynak

Arama Motoru Pazarlaması, arama motorları aracılığıyla web sitesi trafiğini iyileştirmek için ücretli reklam stratejileri kullanmayı içerir.

Arama Motoru Optimizasyonu, Google'da ilgili ürün/hizmet aramasının ilk birkaç sonucu arasında doğal olarak yer almak için stratejilerin uygulanmasını içerir.

Çıkan web sitelerinin sayısı ve artan rekabet göz önüne alındığında, aramanın ilk sayfasında görünmenin basit bir iş olmaması şaşırtıcı değil. SEO ve SEM'deki veri analitiği , Airbnb gibi şirketlerin günümüzde dönüşümlerini iyileştirmek için kullandığı dijital pazarlama stratejilerinden bazılarıdır.

Şirketler, veri analitiği ve makine öğrenimini kullanarak Google'daki sıralarını iyileştirmek için tüketiciler arasındaki eğilimleri, değerleri ve özellikleri analiz eder. Ayrıca, veri analitiği , neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlamanın kesin bir yoludur - esasen pazarlama ekibinin verilere dayalı kararlar almasına izin verir.

Eposta pazarlama

Sosyal medyanın tüm demografilerde yaygınlaşması göz önüne alındığında, e-posta geçmişte kaldı gibi görünebilir, ancak araştırmalar aksini söylüyor. 10 pazarlamacıdan 9'u pazarlama için hala E-posta kullanıyor ve işe yarıyor. Hiç duyulmamış bir sayı olan e-posta pazarlaması, harcanan her 1$ için 42$'lık bir yatırım getirisi sağlar!

Ancak, e-posta pazarlaması veri analitiğini nasıl kullanır?

E-posta için dijital pazarlamada veri bilimini kullanan tüm kuruluşlar, kelimenin tam anlamıyla tıklayan kişiselleştirilmiş e-postalar sunabilir! Kişiselleştirilmiş e-postalar, pazarlamacıların alıcının adını belirtmek gibi basit şeylerle değerli bire bir bilgileri eklemesine olanak tanır. Ve kesinlikle, kişiselleştirilmiş e-postalar, Salesforce verilerine göre %29 daha yüksek açılma oranları görüyor.

Kaynak

Amazon gibi şirketler , e-posta pazarlama kampanyalarında, terk edilmiş alışveriş sepetlerinin hatırlatıcılarını, satın alma geçmişini tamamlayan ürün önerilerini, kullanıcıların çevrimiçi olarak aradıkları şeyler için teklifler ve promosyonlar sağlamak vb. için veri analitiğini kullanır.

Erdemli döngüye geri dönersek, e-posta pazarlaması da şirketlerin veri toplaması için mükemmel bir başlangıçtır. Çevrimiçi firmalar genellikle müşterilere karşılama e-postaları, promosyon mesajları ve yeni gelenler e-postaları gönderir. Şirketler, veri analitiğini kullanarak bir e-postayı tıklayan kişi sayısını ve demografik bilgileri, E-postayı açtıktan sonra web sitesini ziyaret eden kişi ve demografik bilgileri ve çok daha fazlasını deşifre edebilir.

Bu veriler, kimin hangi ürünleri sevdiği, TG ile ilgilenen ancak henüz satın alma girişiminde bulunmamış olan, gelecek sezon için kimlerin e-postaları daha fazla tanıtacağı, hangi e-postaların işe yaradığı ve hangilerinin işe yaramadığı gibi kritik soruları yanıtlayabilir. hangi seyirci vb. Bu verilerle şirketler, daha iyi dönüşümler sağlayan daha hedefli kampanyalar oluşturabilir.

Bunlar dijital pazarlamada veri biliminin sadece iki küçük örneği olsa da keşfedilecek daha çok şey var. Pazarlama segmentindeki analizler yeni değil ve ilerlemeler şaşırtıcı. Kullanımı kolay, kod gerektirmeyen analitik araçlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, dijital pazarlamada veri bilimi artık trendden ziyade norm haline geldi.

Şirketler artık uygulamalar ve web siteleri tasarlamak için göz küresi hareketlerini ve fare tıklamalarını bile takip ediyor! Sonuç olarak, mutlu ikili, her seferinde birbirinden öğrenen yeni ürünleri, hizmetleri, stratejileri ve kampanyaları başarıyla gündeme getiriyor.

Ayrıca Okuyun: Hindistan'da Dijital Pazarlama Maaşı

Harekete geçmek ister misin?

İster dijital pazarlamada ister veri biliminde bir kariyere başlamak, ister bir gün girişimcilik yolunu izleyerek kendi işinizin sahibi olmak isteyin, başarılarınızın arasında hem “Sanat” hem de “Bilim”e sahip olmak inkar edilemez derecede faydalı olabilir.

Kuruluşlar, dijital pazarlamada veri biliminden yararlanarak , ortak hedefe ulaşmak için geleneksel olarak iletişimde olmayan güçleri bir araya getirebilir - daha önemli somut sonuçlar elde etmek için müşteri deneyimini iyileştirin.

upGrad, MICA ile ortaklaşa olarak, gizli veri bilimi + dijital pazarlama tarifinizi geliştirmek için bir araya getirebileceğiniz tüm bileşenlere sahiptir . Bu kursla bugün becerilerinizi geliştirin ve yarının zorluklarının üstesinden gelin.

Dijital Pazarlamayı keşfetmek ve uzmanlaşmak istiyorsanız, MICA ve upGrad'ın Dijital Pazarlama Sertifika Programına göz atın. Sosyal medya pazarlaması, içerik pazarlaması, marka bilinci oluşturma, pazarlama analizi ve halkla ilişkiler konularında uzman olun.

Python, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın , sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.