ภาษาการเขียนโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล 6 อันดับแรก 2022 [เลือกด้วยมือ]

ภาษาโปรแกรมเป็นภาษาที่เป็นทางการซึ่งประกอบด้วยชุดคำสั่งที่สร้างเอาต์พุตประเภทต่างๆ ภาษาเหล่านี้ใช้ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อใช้อัลกอริทึมและมีหลายแอพพลิเคชั่น มี ภาษาโปรแกรมหลายภาษาสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่นกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรเรียนรู้และเชี่ยวชาญภาษาอย่างน้อยหนึ่งภาษา เนื่องจากเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจฟังก์ชันต่างๆ ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาษาการเขียนโปรแกรมระดับต่ำและระดับสูง

ภาษาโปรแกรมมีสองประเภท - ระดับต่ำและระดับสูง ภาษาระดับต่ำนั้นค่อนข้างก้าวหน้าน้อยกว่าและเป็นภาษาที่เข้าใจได้มากที่สุดซึ่งคอมพิวเตอร์ใช้เพื่อดำเนินการต่างๆ ซึ่งรวมถึงภาษาแอสเซมบลีและภาษาเครื่อง

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเข้ารหัส การสนับสนุนด้านอาชีพ 360° PG Diploma in Machine Learning & AI จาก IIIT-B และ upGrad

ในขณะที่ภาษาแอสเซมบลีเกี่ยวข้องกับการจัดการฮาร์ดแวร์โดยตรงและปัญหาด้านประสิทธิภาพ แต่โดยพื้นฐานแล้ว ภาษาเครื่องนั้นเป็นไบนารีที่คอมพิวเตอร์อ่านและดำเนินการ ซอฟต์แวร์แอสเซมเบลอร์แปลงภาษาแอสเซมบลีเป็นรหัสเครื่อง ภาษาโปรแกรมระดับต่ำนั้นเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพหน่วยความจำมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับภาษาระดับสูง

ภาษาโปรแกรมประเภทที่สองให้รายละเอียดและแนวคิดการเขียนโปรแกรมที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ภาษาระดับสูงดังกล่าวสามารถสร้างโค้ดที่ไม่ขึ้นกับประเภทของคอมพิวเตอร์ได้ ยิ่งไปกว่านั้น พวกมันพกพาสะดวก ใกล้เคียงกับภาษามนุษย์ และมีประโยชน์อย่างมากสำหรับคำแนะนำในการแก้ปัญหา

ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากจึงใช้ภาษาโปรแกรมระดับสูง ผู้ที่ต้องการเข้าสู่ภาคสนามอาจพิจารณาเชี่ยวชาญใน ภาษาศาสตร์ข้อมูล เพื่อเริ่มต้นการเดินทาง ให้เราเข้าใจคุณลักษณะและข้อดีของบางภาษาเหล่านี้

ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1. Python

Python เป็น ภาษาการเขียนโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด ในโลกในปัจจุบัน เป็นภาษาโอเพนซอร์ซที่ใช้งานง่ายซึ่งมีมาตั้งแต่ปี 1991 ภาษาเอนกประสงค์และไดนามิกนี้เป็นแบบเชิงวัตถุโดยเนื้อแท้ นอกจากนี้ยังสนับสนุนกระบวนทัศน์ที่หลากหลาย ตั้งแต่การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันไปจนถึงแบบมีโครงสร้างและตามขั้นตอน

ดังนั้นจึงเป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุด สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่นกัน ด้วยการทำซ้ำน้อยกว่า 1,000 ครั้ง จึงเร็วกว่าและเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการจัดการข้อมูล การประมวลผลข้อมูลและการเรียนรู้ข้อมูลอย่างเป็นธรรมชาติกลายเป็นเค้กวอล์คด้วยแพ็คเกจที่มีอยู่ใน Python นอกจากนี้ Python ยังช่วยให้โปรแกรมเมอร์อ่านข้อมูลในสเปรดชีตได้ง่ายขึ้นด้วยการสร้างเอาต์พุต CSV

2. JavaScript

JavaScript เป็นภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุอีกภาษาหนึ่งที่ใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัจจุบันมีไลบรารี Java หลายร้อยแห่งซึ่งครอบคลุมปัญหาทุกประเภทที่โปรแกรมเมอร์อาจพบเจอ มีภาษาพิเศษบางอย่างสำหรับการสร้างแดชบอร์ดและการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ภาษาอเนกประสงค์นี้สามารถจัดการงานหลายอย่างพร้อมกันได้ นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการฝังทุกอย่างตั้งแต่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ไปจนถึงเดสก์ท็อปและเว็บแอปพลิเคชัน กรอบการประมวลผลยอดนิยมเช่น Hadoop ทำงานบน Java และเป็นหนึ่งใน ภาษาศาสตร์ข้อมูล ที่สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

3. สกาลา

ภาษาโปรแกรมที่ทันสมัยและสวยงามนี้ถูกสร้างขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ในปี 2546 Scala ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับ Java ในขั้นต้น แอปพลิเคชันมีตั้งแต่การเขียนโปรแกรมเว็บไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ยังเป็นภาษาที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ในองค์กรสมัยใหม่ Scala สนับสนุนการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและเชิงฟังก์ชันตลอดจนการประมวลผลแบบพร้อมกันและแบบซิงโครไนซ์

อ่าน: คำถามสัมภาษณ์สกาล่า

4. R

R เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงที่สร้างขึ้นโดยนักสถิติ โดยทั่วไปแล้ว ภาษาโอเพ่นซอร์สและซอฟต์แวร์จะใช้สำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิก แต่ก็มีแอปพลิเคชั่นหลายตัวในวิทยาศาสตร์ข้อมูลเช่นกัน และ R มีไลบรารี่ที่มีประโยชน์มากมายสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล R มีประโยชน์สำหรับการสำรวจชุดข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์เฉพาะกิจ อย่างไรก็ตาม ลูปมีการวนซ้ำมากกว่า 1,000 ครั้ง และการเรียนรู้นั้นซับซ้อนกว่า Python

การรับรองขั้นสูงของ Data Science, พันธมิตรจ้างงานมากกว่า 250 ราย, การเรียนรู้มากกว่า 300 ชั่วโมง, 0% EMI

5.SQL

หลายปีที่ผ่านมา Structured Query Language หรือ SQL ได้กลายเป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับการจัดการข้อมูล แม้ว่าจะไม่ได้ใช้เฉพาะสำหรับการดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ความรู้เกี่ยวกับตาราง SQL และแบบสอบถามสามารถช่วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในขณะที่จัดการกับระบบการจัดการฐานข้อมูล ภาษาเฉพาะโดเมนนี้สะดวกอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

6. จูเลีย

Julia เป็น ภาษาโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ได้รับการพัฒนาโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการวิเคราะห์เชิงตัวเลขที่รวดเร็วและวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง สามารถใช้แนวคิดทางคณิตศาสตร์เช่นพีชคณิตเชิงเส้นได้อย่างรวดเร็ว และเป็นภาษาที่ยอดเยี่ยมในการจัดการกับเมทริกซ์ Julia สามารถใช้ได้ทั้งกับการเขียนโปรแกรมส่วนหลังและส่วนหน้า และ API ของ Julia นั้นสามารถฝังลงในโปรแกรมได้

โดยสังเขป

ปัจจุบันมีภาษาโปรแกรมมากกว่า 250 ภาษาในโลก ในสาขาที่กว้างใหญ่ไพศาลนี้ เห็นได้ชัดว่า Python เป็นผู้ชนะด้วยห้องสมุดกว่า 70,000 แห่งและผู้ใช้ประมาณ 8.2 ล้านคนทั่วโลก Python อนุญาตให้รวมเข้ากับ TensorFlow, SQL, ท่ามกลางวิทยาศาสตร์ข้อมูลและไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง ความรู้พื้นฐานของ Python ยังช่วยในการเลือกกรอบการประมวลผลเช่น Apache Spark ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านวิศวกรรมข้อมูลและงานวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ก่อนที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ภาษาโปรแกรมถือเป็นข้อกำหนดที่สำคัญ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรชั่งน้ำหนักข้อดีและข้อเสียของ ภาษาโปรแกรมประเภทต่างๆ สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก่อนตัดสินใจ

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ลองดู Executive PG Program ของ upGrad & IIIT-B ในด้าน Data Science และเพิ่มทักษะให้กับตัวเองเพื่ออนาคต