Arquitetura e componentes do Power BI: como funciona?
Publicados: 2020-03-17O Power BI é uma das soluções de análise de dados mais populares do mercado. O que é isso? Quais são seus componentes? E como funciona? Você descobrirá isso neste artigo abrangente.
Vamos dar uma olhada na arquitetura do Power BI e sua operação. Então, sem mais delongas, vamos começar.
Índice
O que é o PowerBI?
Um produto da Microsoft, o Power BI é um serviço de análise de negócios . Ele fornece visualizações interativas e soluções de inteligência de negócios. Possui uma interface extremamente fácil de usar, portanto, há uma curva de aprendizado mínima para qualquer iniciante.
Ele permite que você se conecte a várias fontes de dados e use o Power Query para simplificar a transformação, ingestão e integração. Ele possui vários recursos visuais integrados e também possui o recurso de criação visual personalizada. Os recursos colaborativos deste software também o tornam obrigatório para muitas empresas.
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Arquitetura do Power BI
Para entender melhor esse software, você deve dar uma olhada na arquitetura Power Bi , que é composta por vários componentes. Discutimos cada um desses componentes em detalhes nos seguintes pontos:
Fonte de dados
O Power BI tem uma infinidade de fontes de dados. Como é compatível com uma variedade de fontes de dados, você não precisa se preocupar muito com isso. Você pode importar dados de fontes online ou um arquivo em seu armazenamento local. Ele tem um limite de 1 GB se você importar dados de fontes de dados online ou locais.
As fontes de dados proeminentes suportadas pelo Power BI são as seguintes:
- GitHubGenericName
- o Facebook
- Google Analytics
- Salesforce (relatórios)
- Impala
- Banco de dados Sybase
- XML
- JSON
- Amazon Redshift
- SAP HANA
- Banco de dados MySQL
- Banco de Dados Oracle
- Banco de dados Teradata
- Excel
- Banco de Dados SQL do Azure
- CSV/Texto
- HDFS (armazenamento Hadoop)
- Fagulha
- Dinâmico 365
- MailChimp
A lista é bastante exaustiva, mas você pode entender a variedade que obtém ao examinar as fontes de dados desta solução.
Power BI Desktop
Você também pode instalar o Power Bi no seu PC, e esse componente baixável do Power Bi é o Power BI Desktop. É uma solução de software do lado do cliente repleta de várias ferramentas e recursos para conectar fontes de dados, realizar modelagem de dados e gerar relatórios. A melhor coisa sobre esta ferramenta é que ela é gratuita.
Isso significa que você não precisa pagar nenhuma taxa para usá-lo. Você pode baixá-lo e começar a usá-lo imediatamente. Possui uma interface de 'arrastar e soltar' que torna a visualização de dados muito fácil.
Existem muitos recursos presentes neste software de desktop, incluindo a opção de definir o relacionamento entre diferentes conjuntos de dados, criar modelos de dados e visuais e publicar relatórios. A maioria dos profissionais de business intelligence usa a área de trabalho do Power BI para criar relatórios.
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Serviço do Power BI
O Power BI também fornece um serviço na nuvem, chamado Power BI Service. É uma plataforma online que permite publicar e compartilhar os relatórios que você cria no Power BI Desktop. O Power BI Service permite que você colabore com outras pessoas em seus relatórios e crie painéis de acordo.
Existem muitos nomes para esta solução, incluindo 'Power BI Site' e “Power BI Web Portal”. Possui uma versão gratuita e duas versões pagas, a Pro e Premium.
A versão Pro oferece a opção de monitorar BI na nuvem e realizar análises ad hoc além de publicação, colaboração e compartilhamento.
Por outro lado, a versão Premium possui controles avançados de implantação e administração. Possui recursos para realizar análises de big data e relatórios em nuvem.

Servidor de relatórios do Power BI
Esse componente é bastante semelhante ao que discutimos anteriormente (Serviço do Power BI). A diferença é que o Power BI Report Server é uma solução local e não uma solução baseada em nuvem. É para empresas que preferem manter seus dados consigo mesmas e desejam evitar o uso de armazenamento em nuvem.
Você obtém os mesmos recursos que obtém no Power BI Service, como gerar relatórios, criar painéis e compartilhar relatórios com outros membros da equipe. Você deve ter uma assinatura do Power BI Premium se quiser usar esta solução.
Gateway do Power BI
O Power BI Gateway permite transferências de dados seguras entre dois usuários. Ele conecta fontes de dados no local. Você pode transferir os dados entre o armazenamento no local e os serviços em nuvem. Você obtém muitas opções ao escolher um serviço de nuvem, incluindo Power BI, PowerApps, Microsoft Flow, Azure Analysis e Azure Logic Apps.
Power BI incorporado
O Power BI Embedded oferece APIs que você pode usar para incorporar painéis e relatórios em aplicativos personalizados. É um serviço local no Azure.
Power BI Mobile
Os aplicativos do Power BI Mobile permitem que você se conecte aos seus dados locais ou armazenados na nuvem de qualquer lugar usando seu celular. Esse componente aprimora a acessibilidade da arquitetura do Power BI, pois você pode acessar seus dados de qualquer lugar a qualquer momento. Os aplicativos móveis do Power BI estão disponíveis para telefones iOS, Android e Windows.
Além dos principais componentes da arquitetura do Power BI que discutimos aqui, há muitos outros pequenos que também desempenham papéis cruciais. Alguns desses componentes são:
- Pivô de energia
- Consulta do Power BI
- Mapas de energia
- Perguntas e respostas sobre energia
- Power View
Operações do Power BI – Como funciona?
Agora que você conhece as diferentes partes da arquitetura do Power BI, vamos dar uma olhada em como ela funciona. Primeiro, os dados fluem para as partes do Power BI das fontes. Como já discutimos, o Power BI permite que você se conecte a vários tipos de fontes de dados. Você pode transferir os dados presentes nessas fontes para a área de trabalho do Power BI.
Lá, você pode criar, desenvolver e publicar relatórios. Se estiver usando serviços locais, você transferirá os dados para o Serviço do Power BI. E se estiver usando serviços baseados em nuvem, você os enviará por meio do Power BI Gateway para a nuvem.
Pensamentos finais
Esperamos que você tenha achado este artigo útil. Como você pode ver, o Microsoft Power BI é uma ferramenta incrível capaz de realizar uma variedade de tarefas de análise de dados. Da colaboração ao fácil acesso, ele possui muitos recursos para simplificar a visualização de dados.
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Por que meu relatório do Power BI está tão lento?
O Power BI é uma ferramenta bastante famosa sendo usada por empresas para gerar painéis e relatórios para tomar decisões eficazes para os negócios. O Power BI é uma ferramenta rápida para gerenciar bancos de dados enormes, mas você pode esperar muito tempo antes que os visuais sejam carregados no relatório.
Há muitas razões por trás do baixo desempenho de qualquer relatório do Power BI. Se você usar muitos gráficos, deixar certas opções padrão, usar gráficos personalizados não certificados ou usar uma grande quantidade de dados, haverá grandes chances de baixo desempenho e lentidão do relatório. Isso pode levar o Power BI a fazer esforços extras para carregar e aumentar o tempo de espera.
Quando você não deve usar o Power BI?
O Microsoft Power BI é uma ferramenta bastante poderosa para gerar relatórios visuais e painéis para todos os seus dados. Isso facilita o estudo de padrões e tendências com base nos dados disponíveis que estão sendo exibidos com recursos visuais. Normalmente, os desenvolvedores preferem usar o Power BI na maioria dos casos, mas há alguns casos em que você deve evitar o uso do Power BI.
Como tornar o Power BI mais rápido?
O Power BI é uma ferramenta muito popular para criar relatórios e painéis do zero com base nos dados disponíveis. Ao adicionar muitos widgets e funcionalidades, você notará que o Power BI está ficando extremamente lento e difícil de trabalhar. É aqui que você precisa usar certas técnicas para simplificar o trabalho do Power BI e torná-lo rápido o suficiente para você. Alguns deles estão usando inteiros sempre que possível, removendo tudo o que não está sendo usado, mantendo os widgets padrão do Power BI e usando as linhas N superiores em grandes tabelas de conjuntos de dados.