6 najważniejszych wyzwań związanych z Big Data i prostych rozwiązań do ich rozwiązania
Opublikowany: 2020-05-19W dzisiejszych czasach żadna organizacja nie może funkcjonować bez danych. Dzięki ogromnym ilościom danych generowanych co sekundę z transakcji biznesowych, wyników sprzedaży, dzienników klientów i interesariuszy, dane są paliwem napędzającym firmy. Wszystkie te dane są gromadzone w ogromnym zestawie danych, który jest określany jako Big Data.
Dane te należy przeanalizować, aby usprawnić podejmowanie decyzji. Istnieją jednak pewne wyzwania związane z Big Data , z którymi borykają się firmy. Obejmują one jakość danych, przechowywanie, brak specjalistów zajmujących się analizą danych, weryfikację danych i gromadzenie danych z różnych źródeł.
Przyjrzymy się bliżej tym wyzwaniom i sposobom ich przezwyciężenia.
Spis treści
Wyzwania Big Data
Wiele firm utknęło na początkowym etapie swoich projektów Big Data. Dzieje się tak, ponieważ nie są oni świadomi wyzwań Big Data ani nie są przygotowani do stawienia czoła tym wyzwaniom.
Pozwól nam zrozumieć je jeden po drugim –
1. Brak właściwego zrozumienia Big Data
Firmy zawodzą w swoich inicjatywach Big Data z powodu niedostatecznego zrozumienia. Pracownicy mogą nie wiedzieć, czym są dane, ich przechowywaniem, przetwarzaniem, znaczeniem i źródłami. Specjaliści od danych mogą wiedzieć, co się dzieje, ale inni mogą nie mieć jasnego obrazu sytuacji.
Na przykład, jeśli pracownicy nie rozumieją znaczenia przechowywania danych, mogą nie przechowywać kopii zapasowych poufnych danych. Mogą nie używać prawidłowo baz danych do przechowywania. W rezultacie, gdy te ważne dane są wymagane, nie można ich łatwo odzyskać.
Rozwiązanie
Warsztaty i seminaria dotyczące Big Data muszą odbywać się w firmach dla każdego. Podstawowe programy szkoleniowe muszą być zorganizowane dla wszystkich pracowników, którzy regularnie obsługują dane i są częścią projektów Big Data . Podstawowe zrozumienie koncepcji danych musi być wpajane na wszystkich poziomach organizacji.
Przeczytaj także: Kursy zorientowane na pracę po ukończeniu studiów
2. Problemy ze wzrostem danych
Jednym z najpilniejszych wyzwań Big Data jest prawidłowe przechowywanie wszystkich tych ogromnych zestawów danych. Ilość danych przechowywanych w centrach danych i bazach danych firm szybko rośnie. Ponieważ te zestawy danych z czasem rosną wykładniczo, ich obsługa staje się niezwykle trudna.
Większość danych jest nieustrukturyzowana i pochodzi z dokumentów, filmów, audio, plików tekstowych i innych źródeł. Oznacza to, że nie możesz ich znaleźć w bazach danych.
Rozwiązanie
Aby obsługiwać te duże zbiory danych, firmy wybierają nowoczesne techniki, takie jak kompresja , warstwowanie i deduplikacja . Kompresja służy do zmniejszania liczby bitów w danych, zmniejszając w ten sposób ich całkowity rozmiar. Deduplikacja to proces usuwania duplikatów i niechcianych danych z zestawu danych.
Warstwy danych umożliwiają firmom przechowywanie danych w różnych warstwach pamięci masowej. Zapewnia, że dane znajdują się w najbardziej odpowiedniej przestrzeni do przechowywania. Warstwy danych mogą być chmurą publiczną, chmurą prywatną i pamięcią flash, w zależności od rozmiaru i znaczenia danych.
Firmy stawiają również na narzędzia Big Data, takie jak Hadoop , NoSQL i inne technologie.
To prowadzi nas do trzeciego problemu Big Data.
3. Zamieszanie podczas wyboru narzędzia Big Data
Firmy często mylą się przy wyborze najlepszego narzędzia do analizy i przechowywania Big Data. Czy HBase lub Cassandra to najlepsza technologia do przechowywania danych? Czy Hadoop MapReduce jest wystarczająco dobry, czy Spark będzie lepszym rozwiązaniem do analizy i przechowywania danych?
Te pytania nurtują firmy i czasami nie potrafią znaleźć odpowiedzi. W efekcie podejmują złe decyzje i wybierają nieodpowiednią technologię. W rezultacie marnowane są pieniądze, czas, wysiłek i godziny pracy.
Rozwiązanie
Najlepszym sposobem na to jest skorzystanie z profesjonalnej pomocy. Możesz zatrudnić doświadczonych specjalistów, którzy wiedzą znacznie więcej o tych narzędziach. Innym sposobem jest skorzystanie z doradztwa Big Data . Tutaj konsultanci zarekomendują najlepsze narzędzia na podstawie scenariusza Twojej firmy. Na podstawie ich porad możesz opracować strategię, a następnie wybrać najlepsze dla siebie narzędzie.
4. Brak specjalistów od danych
Aby obsługiwać te nowoczesne technologie i narzędzia Big Data, firmy potrzebują wykwalifikowanych specjalistów od danych. Wśród tych specjalistów znajdą się naukowcy zajmujący się danymi, analitycy danych i inżynierowie danych, którzy mają doświadczenie w pracy z narzędziami i nadawaniu sensu ogromnym zbiorom danych.
Firmy borykają się z problemem braku specjalistów Big Data. Dzieje się tak, ponieważ narzędzia do przetwarzania danych ewoluowały szybko, ale w większości przypadków profesjonaliści nie. Aby wypełnić tę lukę, należy podjąć możliwe do podjęcia kroki.
Rozwiązanie
Firmy inwestują więcej pieniędzy w rekrutację wykwalifikowanych specjalistów. Muszą również oferować programy szkoleniowe dla obecnych pracowników, aby jak najlepiej je wykorzystać.
Kolejnym ważnym krokiem podejmowanym przez organizacje jest zakup rozwiązań do analityki danych, które są zasilane przez sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe. Narzędzia te mogą być obsługiwane przez profesjonalistów, którzy nie są ekspertami w zakresie analizy danych, ale posiadają podstawową wiedzę. Ten krok pomaga firmom zaoszczędzić dużo pieniędzy na rekrutację.
5. Zabezpieczenie danych
Zabezpieczenie tych ogromnych zbiorów danych jest jednym z trudnych wyzwań Big Data . Często firmy są tak zajęte zrozumieniem, przechowywaniem i analizowaniem swoich zbiorów danych, że przesuwają bezpieczeństwo danych na późniejsze etapy. Nie jest to jednak sprytne posunięcie, ponieważ niechronione repozytoria danych mogą stać się wylęgarnią złośliwych hakerów.
Firmy mogą stracić do 3,7 miliona dolarów z powodu kradzieży danych lub naruszenia bezpieczeństwa danych.
Rozwiązanie
Firmy rekrutują więcej specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, aby chronić swoje dane. Inne kroki podjęte w celu zabezpieczenia danych obejmują:
- Szyfrowanie danych
- Segregacja danych
- Kontrola tożsamości i dostępu
- Wdrożenie bezpieczeństwa punktów końcowych
- Monitorowanie bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym
- Korzystaj z narzędzi bezpieczeństwa Big Data, takich jak IBM Guardian
6. Integracja danych z różnych źródeł
Dane w organizacji pochodzą z różnych źródeł, takich jak strony mediów społecznościowych, aplikacje ERP, logi klientów, raporty finansowe, e-maile, prezentacje i raporty tworzone przez pracowników. Połączenie tych wszystkich danych w celu przygotowania raportów to nie lada wyzwanie.
Jest to obszar często zaniedbywany przez firmy. Jednak integracja danych ma kluczowe znaczenie dla analiz, raportowania i analizy biznesowej, więc musi być idealna.
Rozwiązanie
Firmy muszą rozwiązać swoje problemy z integracją danych poprzez zakup odpowiednich narzędzi. Niektóre z najlepszych narzędzi do integracji danych są wymienione poniżej:
- Integracja danych Talend
- Integrator danych Centerprise
- ArcESB
- IBM InfoSphere
- Bardzo dużo
- Informatica PowerCenter
- KoniczynaDX
- Microsoft SQL
- QlikView
- Integrator usług danych Oracle
Aby jak najlepiej wykorzystać Big Data, firmy muszą zacząć robić rzeczy inaczej. Oznacza to zatrudnianie lepszych pracowników, zmianę zarządzania, przegląd istniejących polityk biznesowych i stosowanych technologii. Aby usprawnić podejmowanie decyzji, mogą zatrudnić Chief Data Officer – krok, który podejmuje wiele firm z listy Fortuny 500.
Wniosek
Jednak doskonalenie i postęp zaczną się dopiero od zrozumienia wyzwań związanych z Big Data, o których mowa w artykule.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
