초보자가 작업할 수 있는 9가지 흥미로운 프로그래밍 프로젝트 [2022]

소개

프로그래밍은 컴퓨터 과학의 핵심 측면에서 거의 모든 기술 직업을 위한 기본적이지만 높은 수준의 기술로 발전했습니다. 프로그래머나 개발자가 직업을 코딩 중심으로 하는 동안 다른 많은 분야에서도 나머지 분야보다 프로그래밍 기술을 갖춘 사람을 선호합니다.

STEM 분야의 거의 모든 직업에서 코딩을 할 수 있다는 것은 동료들에 비해 뚜렷한 이점을 제공합니다. 따라서 디지털 영역에서 기술을 향상시키는 것은 특히 미래의 엔지니어에게 표준이 되었습니다.

언어로 시작하여 책이나 온라인 과정을 통해 배우고 부지런히 공부하여 언어에 능숙해질 수 있습니다. 그러나 다른 모든 실용적인 기술과 마찬가지로 연습은 프로그래머에게 매우 중요합니다. 프로그래머는 작성된 모든 코드로 기술을 연마하고 모든 과제를 해결하며 지속적으로 학습 과정에 있습니다.

당신이 당신의 기술을 레벨업하기를 열망한다면, 당신은 또한 앤티를 올릴 수 밖에 없습니다. 프로젝트를 시작하고 더 많은 문제를 해결하고 실제 상황을 해결하는 데 지식을 활용하는 방법을 배워야 합니다.

프로그래밍은 더 이상 코드를 작성하고 실행하는 1차원적 아이디어가 아니지만 여전히 많은 부분을 차지합니다. 기계 학습, 웹 디자인, 데이터 과학 등과 같은 프로그래밍에는 더 많은 측면이 있습니다.

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당신은 당신의 기술 수준에 맞을 뿐만 아니라 끝까지 무언가를 배울 수 있을 만큼 충분히 도전적인 프로젝트를 선택해야 합니다. 새로운 방법을 배우거나, 특정 기술을 향상시키거나, 창의적인 솔루션을 찾는 것이 무엇이든 도전적인 프로젝트는 프로그래머로 성장하는 데 도움이 될 수 있으며 포트폴리오에서도 멋지게 보일 것입니다.

초보자를 위한 최고의 프로그래밍 프로젝트

1. 레벨업

프로그래밍 기술을 향상시키는 것은 점진적인 과정입니다. 완료하는 모든 작업은 레퍼토리에 무언가를 추가하고 기술을 연마하는 데 도움이 됩니다. GitHub와 같은 플랫폼을 사용하면 프로젝트에 기여하고, 포트폴리오를 구축하고, 코더로서의 지식을 늘리고, 동료로부터 배울 수도 있습니다.

이러한 사이트는 기술을 키우고 스스로 해결할 수 있는 퍼즐을 찾을 수 있는 유리한 환경을 제공합니다. 초보자부터 독학 전문가까지 다양한 수준의 여정에서 해결할 수 있는 창의적이고 도전적인 프로그래밍 프로젝트가 있습니다.

2. 오픈 소스 프로젝트에 기여

오픈 소스 프로젝트는 동료와 협력하여 배울 수 있는 좋은 방법입니다. 오픈 소스 프로젝트는 일반적으로 기여자들의 공동 노력으로 이루어지므로 자신의 강점을 활용하여 작업하는 동시에 프로젝트에 들어가는 작업의 다른 측면에 대해 배우게 됩니다.

또한 동일한 프로젝트에서 작업하는 동료로부터 피드백을 얻을 수 있으며 배운 내용을 기술에 추가할 수 있습니다. 또한, 당신의 분야에서 네트워크를 형성하고 당신의 노출과 네트워크를 확장하는 데 도움이되는 연락처를 찾을 수 있습니다.

오픈 소스 프로젝트는 현장 경력에 대한 직접적인 경험과 통찰력을 제공합니다. 프로젝트에서 다른 구성원과 함께 일하는 것이 어떤 것인지 경험할 수 있을 것입니다. 그러나 상사의 추가 압력이나 엄격한 마감일도 없습니다.

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3. 웹사이트 디자인하기

웹 디자인은 모든 직업과 프리랜서 시장에서 매우 인기 있는 기술입니다. 현대 기술의 발전으로 인해 거의 모든 비즈니스는 일종의 온라인 존재를 원합니다. 이것은 소셜 미디어 페이지나 웹사이트를 통해 수행할 수 있습니다. 웹사이트는 모든 비즈니스 기업, 플랫폼 또는 엔터티를 위한 독점 도메인으로 인기가 있으며 이러한 프로젝트를 통해 기술을 연마하면 장기적으로 도움이 될 수 있습니다.

이 프로젝트를 처리하기 위해 웹사이트를 찾는 대기업에 고용될 필요는 없습니다. 이것은 애완 동물 또는 사이드 프로젝트가 될 수 있으며 웹 사이트는 무엇이든 전용 될 수 있습니다. 이러한 프로젝트 중에서 가장 인기 있는 주제는 포트폴리오를 추적, 표시 및 공유할 수 있는 개인 웹사이트입니다. 포트폴리오를 전시할 웹페이지를 만드는 것은 편리할 뿐만 아니라 선보이고 싶은 기술을 적용하는 훌륭한 방법이기도 합니다.

4. 간단한 애플리케이션 빌드

특히 말 그대로 모든 것을 위한 앱이 존재하는 이 시대에는 앱을 만드는 것이 열광적인 일인 것 같습니다. 앱을 만드는 것은 코딩 기술에 상당한 도전을 제공합니다. 빌드하기로 선택한 앱에 따라 다양한 난이도에 직면하게 되며 최종 제품을 완성하기 위해 다양한 도구와 코딩을 사용해야 합니다.

앱 개발은 코딩, 작업, 프론트 엔드 기술, 그리고 가장 중요한 창의성에 대한 균형 잡힌 테스트입니다. =참신하고 획기적인 앱 아이디어를 떠올리는 것은 거의 불가능하지만, 사실 그럴 필요는 없습니다. 프로젝트는 간단한 할 일 목록, 계산기 또는 유틸리티 앱이 될 수 있습니다.

앱 자체, 플랫폼 및 사용되는 언어에 따라 이에 대한 지평이 있습니다. 하고 싶은 일을 선택하고 그 방법을 찾는 데 도움이 되는 프로젝트입니다.

5 좋아하는 앱 개선

완전히 새로운 앱을 만들고 싶지 않은 사람들을 위해 사용하는 앱을 언제든지 개조하고 재구성할 수 있습니다. 재창조, 복제, 재상상 또는 무엇이든 원하는 대로 기술을 사용하여 창의력을 발휘할 수 있는 좋은 방법입니다. 우리 모두는 정기적으로 사용하는 앱을 가지고 있어서 일상의 일부가 되었습니다. 그것들은 모두 단점과 불완전함이 있으며 게임화된 할 일 목록에 있었으면 하는 기능이 있습니다.

앱 재작성에는 앱에 있는 기능 추가, 개선 또는 변경, 전반적인 경험 변경, 주요 또는 사소한 변형이 포함됩니다. 언제든지 앱을 복제하거나 버전을 만들 수 있습니다. 이것은 앱을 직접 구축하는 것과 매우 유사하지만 비용이 많이 드는 연습과 매우 다른 크리에이티브입니다.

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6. 간단한 게임 디자인

게임은 디지털 경험에 스며들어 이제 세계에서 가장 큰 디지털 산업 중 하나가 되었습니다. 게임 대기업은 가장 천재적인 코더, 개발자, 디자이너, 아티스트 및 기타 전문가를 고용합니다. 스트리밍, 콘텐츠 제작 및 경쟁 게임 산업도 성장했습니다. 이제 게임 디자인 기술이 요구되며 전반적인 기술 세트에 기여합니다.

자신만의 간단한 게임을 만드는 것은 창의력과 프로그래밍 기술을 연마하는 좋은 방법입니다. 모든 프로그래머가 이 분야의 대가가 되거나 완전히 독창적인 아이디어를 낼 수 있는 것은 아닙니다. 오히려 그것은 창의성과 기술의 연습으로 받아들여지는 모든 장르의 단순한 게임이 될 수 있습니다.

선택은 변형, 입력/출력, 제어 시스템 및 AI와 같은 고급 개념 조작과 같은 다양한 프로그래밍 개념을 마스터하고 프로그래밍에서 고유한 문제를 제공합니다.

7. 데이터로 일하고 놀기

데이터 과학은 인터넷의 탄생 이후 디지털 혁신의 최전선에 있었습니다. 데이터 과학 프로젝트를 통해 도구와 코드에 익숙해지면서 분석 기술을 연마할 수 있습니다. 데이터 스크래핑과 같이 Python 코딩만 사용하여 구현할 수 있는 간단한 아이디어가 있습니다.

인터넷에서 데이터 스크래핑에는 구조화된 데이터의 다운로드 및 변환이 포함됩니다. 웹 사이트에서 데이터를 다운로드한 다음 다운로드에서 선택한 데이터 세트를 전환하도록 선택할 수 있습니다. 이것은 온라인에서 파이썬 기술을 연마하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 직접 다운로드할 수 없는 데이터도 다운로드할 수 있습니다.

8. 소셜 미디어 '봇'을 만듭니다.

소셜 미디어 사이트에는 봇이 있으며 일부는 스팸이고 다른 일부는 해당 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 이것들은 프로그래머에 의해, 아마도 야심찬 코더의 프로그래밍 프로젝트로 만들어집니다. 소셜 미디어 봇을 만들면 Facebook, Twitter, Reddit 또는 기타 유사한 웹 사이트와 같은 공개 플랫폼에서 기술을 테스트할 수 있습니다.

소셜 미디어 봇은 활성화되면 자동 댓글과 응답을 생성합니다. 여기에는 키워드 감지, 텍스트에서 하이쿠 생성, 의견에 대한 응답으로 Office 인용 등의 범위가 포함될 수 있습니다. 그들은 DM에 거주하거나 게시판과 댓글 섹션을 돌아다니며 키워드에 대한 응답으로 링크를 첨부하거나 누군가가 그것을 참조할 때 성경의 인용문을 제공할 수 있습니다.

이러한 봇은 기능과 인기가 다양하며 하나를 만드는 것은 프로그래밍, 데이터 과학 및 입력/출력과 관련된 도전입니다. 그것들은 완벽한 연습이며 포트폴리오에서 인기 있는 봇은 당신의 평판에 경이로움을 줍니다.

9. 작업 자동화

자동화는 시스템이 수동 입력 없이 작업을 수행할 수 있도록 하는 프로그래밍의 실제 응용 프로그램입니다. DM에 대한 자동 응답에서 카운터 또는 봇 설정에 이르기까지 많은 온라인 활동에 통합되거나 순수한 자동화 모듈로 제공됩니다.

이를 사용하여 즐겨찾는 웹사이트에서 알림을 보내거나, 코드를 자동 완성하거나, PC 또는 휴대폰에서 응용 프로그램을 시작/중지하거나, 일반적으로 자신이나 대상 고객의 삶의 질을 향상시키도록 설정할 수 있습니다.

자동화는 프로그래밍 외부에서도 상당한 범위를 가지며 많은 산업에서 일상적이고 노동 집약적인 작업에 자동화를 구현하려고 합니다. 이를 프로젝트로 처리하면 프로그래밍 기술, ML 지식, 기본 사항에 대한 이해를 테스트하고 다양한 애플리케이션의 백엔드 활동에 대한 시야를 넓힐 수 있습니다.

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결론

이러한 프로젝트에는 프로그래밍의 인기 있는 응용 프로그램이 포함됩니다. 이러한 모든 프로젝트에는 프로그래밍이라는 우산 아래에서 서로 다른 도구가 필요하지만 모두 몇 가지 공통점이 있습니다. 프로그래밍 프로젝트 아이디어를 실행하려면 의지, 끈기, 지식에 대한 갈증이 필요합니다.

각 프로그래밍 프로젝트에는 고유한 딜레마가 있으며, 이를 중도에 포기하지 않고 해결해야 합니다. 이를 통해 기술 트리를 성장시키고 미래의 문제를 해결하며 프로그래밍의 동적 특성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

프로그래밍 프로젝트를 시작하면 실용적인 기술을 향상시키고 더 많은 것을 배우고 사람들과 네트워크를 형성하며 전문 지식 범위를 넘어서는 주제의 기본을 이해하는 데 도움이 됩니다.

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