最新記事

すべてのカテゴリーからの最新記事

データ前処理のステップ:知っておくべきことは?

データの前処理には、大量のデータを読みやすく理解しやすくするために不可欠ないくつかのステップが含まれます。 これらの手順のウォークスルーを次に示します。

続きを読む

トップ17のオープンソース機械学習プロジェクト[初心者および経験者向け]

機械学習プログラミングスキルを身に付けたいですか? 取り組むべき17のオープンソース機械学習プロジェクトがあります。

続きを読む

線形回帰の仮定:例を含む5つの仮定

線形回帰は、従属変数の値を決定するために仮定を使用します。 これらの仮定の5つを知るために、この記事をさらに読んでください。

続きを読む

MBAとMMS:どちらを選ぶべきですか?

MBAとMMSの主な違いは何ですか? オンラインMBAはMMSよりどのように優れていますか?

続きを読む

会話型AIとは何ですか?どのように機能しますか?

はじめに今日私たちが知っているように、世界は非常に速いペースで進化しているので、10年後、私たちは間違いなく別の社会に住んでいるでしょう。 コンピューターから高度な量子技術に至るまで、コンピューティング能力と経験が驚異的に成長するでしょう。この分野でほとんどの変化が予想される分野の1つです[…]

続きを読む

人工知能における遺伝的アルゴリズム:概要、利点、および主要な用語

AI(人工知能)の遺伝的アルゴリズムは、ダーウィンの選択理論に基づいており、さらに複製するために最適なソリューションのみが選択されます。 遺伝的アルゴリズムについてもっと知るために読んでください。

続きを読む

幾何学的ディープラーニングとは何ですか?

リカレントニューラルネットワーク(RNN)や畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などの深層学習アルゴリズムは、過去数年間で、音声認識、コンピュータービジョンなど、さまざまな分野の問題を解決する上で重要な役割を果たしてきました。 結果は非常に正確でしたが、ほとんどがユークリッドデータで機能しました。 しかし、それに関しては[…]

続きを読む

最急降下法を使用した線形回帰[コーディング例で説明]

ソフトウェア開発者、データサイエンティスト、またはデータアナリストを目指しているかどうかに関係なく、機械学習はまだ順調に進んでいます。 線形回帰に真剣に取り組むには、Pythonに精通している必要があります。 初期段階で始めるのは退屈な作業かもしれません。この記事は回帰をもっと理解するのに役立ちます[…]

続きを読む

マーケティングにおけるブロックチェーンのトップ5アプリケーションとそれらがマーケティングをどのように変えるか

マーケティングにおけるブロックチェーンの上位5つのアプリケーションと、それらがマーケティングの方法をどのように変えるかについては、この記事を参照してください。

続きを読む

ブロックチェーンテクノロジーにおけるイーサリアムスマートコントラクトとは何ですか? 概要

イーサリアムスマートコントラクトは、すべての正当な理由から新しい誇大宣伝です。 この記事でイーサリアムスマートコントラクトについて詳しく調べてください!

続きを読む

ブロックチェーンとは何ですか?暗号通貨でブロックチェーンはどのように機能しますか?

暗号通貨のブロックチェーンは、多くのセキュリティフィルターを備えた新しい時代の支払い方法であり、オンライントランザクションでスムーズに役立ちます。 詳細については、この記事をご覧ください。

続きを読む

機械学習における等張回帰:機械学習における回帰の理解

このブログでは、機械学習における等張回帰について説明しました。これは、線形回帰モデルを単調な制約で複数のセグメントに分割することを含む比較的新しい概念です。

続きを読む