全般的
すべてのデータサイエンティストが知っておくべきトップデータ分析ツール
データ分析を追求したい場合は、これらの主要なデータ分析ツールと、それらを使用してデータに関する洞察を得る方法を知っている必要があります。
続きを読む畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ:知っておくべきこと
通常、ConvNetsやCNNなどの名前で呼ばれる畳み込みニューラルネットワークは、最も一般的に使用されるニューラルネットワークアーキテクチャの1つです。 CNNは通常、画像ベースのデータに使用されます。 画像認識、画像分類、オブジェクト検出などは、CNNが広く使用されている分野の一部です。 特にAppliedAIのブランチ[…]
続きを読む人工ニューラルネットワーク(ANN)を使用した分類モデル
出力クラスとデータが多数ある場合は、人工ニューラルネットワークを使用した分類モデルを選択するのが最適です。 ANNのすべての分類アルゴリズムについて学ぶために読んでください。
続きを読むクラスタリングと分類:クラスタリングと分類の違い
クラスタリングと分類の違いを理解しようとしていますか? クラスタリングと分類は、異なるタイプの機械学習アルゴリズムです。 詳細については、以下をお読みください。
続きを読むクラスタリングとは何ですか?さまざまなタイプのクラスタリング方法
クラスタリングは、アナリストがデータセットからビジネス情報を理解し、それを会社の成長に使用するための便利な方法です。 そのタイプを調べるためにもっと読んでください。
続きを読む自然言語処理におけるトークン化
テキストデータを処理する場合、最も基本的な手順はテキストをトークン化することです。 「トークン」は、個々の単語、文、または任意の最小単位と見なすことができます。 したがって、文を別々のユニットに分割することは、トークン化に他なりません。 このチュートリアルを終了するまでに、次の知識が得られます。トークン化の違い[…]
続きを読むPythonでのベクトル化とブロードキャスト
この記事をチェックして、PythonのNumPyの2つの重要な概念であるベクトル化とブロードキャスト、およびそれらの実行方法について学習してください。
続きを読むPythonコレクションモジュール:Counter、ChainMap、Deque&Tuple
この記事をチェックして、コレクションモジュール、DequeやTupleなどのいくつかのコンテナデータ型、それらの関数、および使用法について学習してください。
続きを読むトップ3のDevOpsオンラインコースと認定[働く専門家向け]
現在、DevOpsについて多くの話題があり、DevOpsが作成すると言われているジョブがいくつかあります。 人気のあるウェブサイトGlassdoor.comによると、DevOpsエンジニアの1か月あたりの平均給与は、毎年8〜30ルピーのインドルピーです。 この正確な理由から、[…]
続きを読むJavaの配列:知っておくべきことは?
はじめにJavaのプリミティブデータ型を調べた後、私たちの多くは、複数のエントリをディスクに順番に格納できるかどうかという疑問を抱くでしょう。 Javaの配列は、私たちの質問に対する答えになります。 配列は、同じデータ型のエントリを順番に格納するデータ構造です。 […]
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