オッズの女性、データサイエンスで現状を平準化
公開: 2020-02-04upGradでは、私たちは人生を変えるビジネスをしています。 もちろん、どのような変革も合意に基づいており、将来への道をスピードアップする変革をもたらすために、学習者の同意を得ていることを嬉しく思います。
これは、中産階級の保守的な家族に生まれた女性の物語です。 かつて学校までの距離を恐れていた彼女は、今では自分自身と彼女が望む知識との間の距離を埋めています。 彼女はどうやってそれをしましたか? 大手分析会社であるUgamSolutionsのSoniaRajendranのAVPから聞いてみましょう。
保守的な家族に生まれ、20年のキャリアは少し恥ずかしがり屋で、さまざまなロールプレイ、戦いを選択します
あなたがオプションを持っているとき、あなたはあなたの戦いを選びます。 私は何も持っていませんでした。 中産階級の家族のほとんどの女性は、家族の予定どおりに責任を負います。 私も例外ではありませんでした。
ですから、子供の頃から、道路の長さが旅行の許可に達するまで長くなったとき、私はそれと戦わなければなりませんでした。 私は妊娠中に戦い、マタニティベルトよりもシックスシグマの黒帯を優先しなければなりませんでした。 私は、ソフトウェアエンジニアから品質リーダー、プロジェクトマネージャー、パフォーマンスマネージャー、クライアントサービスリーダー、サービスライン責任者に至るまで、さまざまな専門職の役割で多くの知識のギャップと戦わなければなりませんでした。
今日、私はUgamでAnalytics Insights / BIReportingとTextAnalyticsの配信チームを率いる可能性がありますが、それはすべて、最初に自分自身を知識に導くことから始まりました。 もちろん、応援するパートナーがいることはやる気を起こさせますが、最終的には、運転するという決定は主に女性の呼びかけです。
全体的に、私はオッズと戦ったことをうれしく思います!
働く専門家としての研究に戻り、必要なトレーニング、推進力、および対処メカニズムを理解する
大変でした、とても大変でした! しかし、私は妊娠中にシックスシグマの黒帯を完成させたので、新しいコースには時間が必要であり、私は自分の進歩のためにそれを受け入れることができると期待していました。
過去2年間、職場で、データ分析、機械学習、人工知能に頻繁に出くわしました。 運用のバックグラウンドを持って、記事やホワイトペーパーを通じてデータサイエンスの概念を理解しようとしました。 しかし、クライアントの問題をより明確に表現し、有意義な会話をするためには、もっと多くのことを知る必要があることがすぐに明らかになりました。
プッシュはついに私がキャリアコーチとして尊敬している同僚から来ました。 彼は私に自分自身をアップグレードする方法を決めるように導きました。 最も重要なことは、いくつかの個人的なマイルストーンを設定することです。 最初のものは–「あなたが理解したいトピックについて専門的な教育を受ける」です。
数多くのオンライン学習オプションを検討した後、upGradでデータサイエンスプログラムのPGディプロマに出会いました。 それはすぐに3つの主要なチェックリスト項目をチェックしました:
- 完全にオンライン—夜間や週末に教室に物理的に立ち会う必要はありません
- 認定—評判の高い大学、すなわち、インターナショナルインスティテュートオブインフォメーションテクノロジー、バンガロア、および
- リーズナブルな料金—同じことを完了できるかどうか確信が持てずにあまり投資したくありませんでした
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途中で失望
残念ながら、そうです。私は最初の愛、つまりテクノロジーに失望しました。 テクノロジーへの長年の取り組みを追求する代わりに、私は自分の道に来た即時の申し出を受け入れました。 Ugamが起こったのは運の問題でしたが、MBAや修士号を持っていないため、それ以来、このリーダーシップレベルに到達するために多大な労力を費やしました。

私を信じて; 経済的に自分自身を確保することができるとすぐに、私は私の最初の愛と再接続しました。 テクノロジーとの関係を育むことにしました。 しかし、ご存知のように、あなたの家族を燃やさずにあなたの炎に手を差し伸べることは決して不可能であり、私の家族は私にとって非常に大切です。 基本的に、私はすべて、学位、教室での講義からの解放、妥協のない営業時間、子供のための週末など、すべてが欲しかったのです。
そして、私がそれを探したので、私はそれを見つけました—upGradのデータサイエンスのPGディプロマが起こりました。 それで、小さな失望がより実質的な快適さに道を譲ることができるならば、それを考慮することは勇敢ではありませんか?
未来の世代のためのロールモデルであることについて
仕事と個人の責任を両立させる忙しいスケジュールから学習時間を確保するのは非常に困難です。 ほとんどの場合、私の勉強時間は私の子供たちの勉強と一致しています。 お母さんでさえ勉強しているので面白がっているようです。 正直なところ、それが私の子供たちに印象づけたい価値であり、学習者であるという役割です。
私は娘へのこの1つのアドバイスを維持しています。 そして、知るために、近道があれば、私たちは同じくらい勉強しなければなりません。」
upGradでは、あらゆる課題にもかかわらず、 #upGradtheFutureにアップグレードした女性を祝うことに興奮しています。 そのような話の詳細については、刺激的な女性の専門家に関するブログをブックマークしてください。
オペレーショナルビジネスインテリジェンスとは何ですか?
組織内のデータの収集と分析は、運用ビジネスインテリジェンス(OBI)と呼ばれます。 これにより、企業は自社のデータを調べて、誰が何を、どこで、どのように、そしてなぜ購入しているかを判断できます。 これにより、企業はさまざまなソースからの供給ネットワークと相互参照データを評価できます。 その目的は、企業がより良い意思決定を行うのを支援することです。
データサイエンスの大学院の卒業証書は修士号と同じですか?
研究レベルに関しては、大学院の卒業証書と証明書は修士号と同等ですが、それらはより短く、論文は必要ありません。 つまり、彼らは学士号よりも進んでいます。 同じ学問レベルではありますが、データサイエンスのPGディプロマは、修士号よりも短い資格です。 修士号の長さは180単位ですが、大学院の卒業証書の長さは120単位です。
オンラインコースを受講する利点は何ですか?
オンライン学習の最大の利点は、スケジュールを回避できることです。 オンラインの学生は、キャンパス内の学生と同じクレジットごとの授業料を支払いますが、キャンパス内の宿泊施設や食事の費用を支払う必要はありません。 潜在的な学生の地理的な位置は、柔軟性に関係するオンライン教育のもう1つの利点です。 ほとんどのオンライン学位と認定は、学生が真のキャリア上の利点を提供することに加えて、学習しながら働くことを可能にします。