Le 6 principali sfide critiche del cloud computing nel 2022 [tutto ciò che devi sapere]
Pubblicato: 2021-01-08Mentre entriamo in una fase cruciale della rivoluzione industriale, in cui il lavoro a distanza, il BYOD e il CYOD hanno avuto la precedenza senza preavviso, affrontare le sfide del cloud computing non è mai stato così importante. Per fornire un contesto, la trasformazione digitale è stata avviata grazie alla rivoluzione dei big data. Tuttavia, la democratizzazione dei dati è quasi impossibile senza il cloud.
In poche parole, oggi, se le start-up, le piccole e medie imprese possono prosperare, l'unico motivo è il Cloud. Una delle sfide del cloud computing è la possibilità di consentire alle imprese più piccole di entrare anche nell'arena dell'intelligenza artificiale, della realtà virtuale, del machine learning e dell'analisi dei dati, poiché le aziende possono affittare infrastrutture senza dover ridurre i costi di capitale.
Considera questo:
- La spesa per il cloud è stata di 24,65 miliardi di dollari nel 2010, 80 miliardi di dollari nel 2010 e supererà i 150 miliardi di dollari nel 2020.
- Il 67% dell'infrastruttura aziendale sarà basata su cloud entro la fine del 2020.
- L' 83% del carico di lavoro risiederà nel cloud entro il 2020.
- La persona media interagisce con circa 36 servizi basati su cloud ogni giorno
Ciò significa che il passaggio al cloud è inevitabile per qualsiasi organizzazione. Questo articolo non ha lo scopo di fare buchi nel cloud computing rispetto alle soluzioni infrastrutturali tradizionali. È semplicemente una rappresentazione temporale delle sfide del cloud computing e delle decisioni cruciali che gli ITpreneurs, le parti interessate, i Change Manager e gli ITSM Manager di oggi e di domani prenderanno durante la fase di transizione.
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Per prima cosa, la scelta dell'infrastruttura:

La scelta della base per la distribuzione è il primo passo verso il passaggio al cloud.
Sommario
I tipi di distribuzione includono
1. Cloud privato
L'infrastruttura cloud privata è dedicata esclusivamente ai dati di una sola organizzazione. Ciò può significare che le aziende con un'infrastruttura dati hardware esistente stanno semplicemente spostando il proprio hub nel cloud, mantenendo i propri centri in loco.
Alcuni servizi di terze parti forniscono anche un'infrastruttura cloud privata in modo tale che una rete privata sia l'unico gateway per l'accesso ai dati dal cloud.
Un cloud privato richiede costi di capitale più elevati rispetto ai data center tradizionali, ma è necessario quando le organizzazioni vogliono essere in grado di fornire l'accesso remoto ai propri dipendenti e clienti. È l'unica scelta per le organizzazioni che sono tenute a dare la priorità alla sicurezza per legge, come organizzazioni governative, centri militari, imprese IBFS, ecc. Poiché i cloud privati hanno il controllo assoluto dell'organizzazione da soli, la scalabilità e la sicurezza sono di prim'ordine qui .
2. Cloud pubblico
A differenza del cloud privato, i cloud pubblici condividono l'infrastruttura esterna. Sono la scelta ideale per le start-up e le imprese di medie dimensioni che desiderano utilizzare capacità di elaborazione più massicce senza dover sborsare un sacco di soldi per l'acquisto e la manutenzione di hardware in sede. Microsoft Azure, Amazon Web Services e Google Cloud sono esempi di cloud pubblico.
Il cloud pubblico consente alle aziende di essere pronte per il remoto in pochissimo tempo. Tuttavia, la sicurezza potrebbe essere compromessa e non è consigliabile archiviare i dati critici sul cloud pubblico.
Dato che puoi espanderti all'infinito e continuare ad acquistare più condivisioni del cloud pubblico, il punto di scalabilità diventa discutibile. Nella stessa luce, gli imprenditori devono avere una buona idea di quanto vogliono acquistare in anticipo, quanto margine di manovra vogliono fornire per il ridimensionamento e quanto vogliono puntare sui regimi pay-per-use.
Queste sfide del cloud computing sono particolarmente vere per le start-up, che spesso dovranno negoziare accordi e concentrarsi su una scelta tra una miriade di schemi confusi che vari provider di cloud pubblici presentano per mantenere bassi i costi.
3. Cloud ibrido
Una risposta alle sfide di scalabilità, sicurezza e costi del cloud computing nelle implementazioni private e pubbliche, il cloud ibrido è il modello migliore dei due mondi. Qui, i dati sensibili vengono archiviati in un cloud privato utilizzando l'infrastruttura in loco. Tuttavia, i carichi di lavoro e le risorse non critici sono ospitati nel cloud pubblico. In questo modo, la scalabilità è semplice per entrambe le arene.
Come si suol dire, però, ogni nuvola ha un rivestimento d'argento. Fare in modo che i cloud pubblici e privati interagiscano senza problemi è una delle sfide del cloud computing che il team IT dovrà affrontare. L'ibrido ha i suoi svantaggi e la sua popolarità è diminuita del 7% tra il 2018 e il 2019 secondo un sondaggio di Gartner.
4. Multinuvola
Negli accordi multi-cloud, le organizzazioni impiegano due o più fornitori di servizi cloud. Un'azienda potrebbe utilizzare più fornitori di cloud pubblico come Microsoft Azure, AWS e ambienti Google Cloud oltre al proprio cloud privato per eseguire le varie funzioni dell'organizzazione. Anche se può sembrare noioso, una strategia multi-cloud sta rapidamente guadagnando terreno. In effetti, l' 81% delle organizzazioni dispone già di una strategia multi-cloud.
Sarebbe abbastanza avventato definire il multi-cloud una strategia a volte perché il motivo alla base delle organizzazioni che utilizzano più di un fornitore non è solo per la flessibilità in termini di funzionalità. L'utilizzo del metodo multi-cloud è una conseguenza delle esigenze organizzative per liberarsi dalle grinfie di dover fare affidamento su un unico provider, riducendo efficacemente i tempi di fermo e la perdita di dati.
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Selezione della modalità di servizio
Una volta sviluppato il modello di infrastruttura cloud e scelti i fornitori, le organizzazioni dovranno definire la profondità della loro relazione con il fornitore dell'infrastruttura.
1. Infrastruttura come servizio (IaaS)
IaaS è un modello self-service completamente contenuto. Qui, le organizzazioni possono accedere a server, reti, sistema operativo e storage utilizzando la tecnologia di virtualizzazione. Le aziende hanno il controllo esclusivo sul monitoraggio di computer, archiviazione di rete e altri servizi. Possono scegliere di includere più risorse su richiesta.
2. Piattaforma come servizio (PaaS)
Oltre all'infrastruttura, PaaS getta le basi per consentire agli sviluppatori di creare software che possono essere utilizzati principalmente per le applicazioni. I server, la rete e l'archiviazione sono gestiti dal provider di servizi di terze parti. Le applicazioni middleware scalabili sono l'argomento principale per PaaS. Questi possono essere interpretati come soluzioni a lungo termine per i fornitori di servizi cloud.
3. Software come servizio (SaaS)
Questo è il mercato cloud più comunemente utilizzato. Utilizza Internet per fornire applicazioni gestite da fornitori di terze parti. Molte applicazioni SaaS vengono eseguite direttamente su un browser. SaaS è rudimentale e non dà alcun controllo all'organizzazione. Piccole aziende di eCommerce, progetti a breve termine e progetti stagionali vengono spesso intrapresi in modalità SaaS.
Le aziende possono utilizzare una combinazione di fornitori per svolgere varie funzioni all'interno dell'organizzazione.
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Migrazione al cloud
Le vere sfide del cloud computing si incontrano quando inizia il processo di migrazione al cloud. Per rendere agevole la transizione, le organizzazioni devono considerare una serie di fattori. Ma il più importante tra questi è investire nella larghezza di banda. La connessione al cloud richiede un'adeguata disponibilità della larghezza di banda per garantire che non vi siano compromessi. Le aziende spesso trovano difficile soddisfare i requisiti di larghezza di banda senza allocare risorse monetarie a questo aspetto cruciale.
Le aziende devono anche essere preparate per una risoluzione dei problemi estensiva, migrazioni lente dei dati, lavorare con gli agenti e precedenti funzionalità sofisticate per garantire tempi di inattività ridotti.
Una delle principali sfide del cloud computing che le grandi organizzazioni devono affrontare oggi è trovare un punto di armonia tra l'infrastruttura on-premise e quella cloud. Non tutti i dati e le risorse possono essere spostati nel cloud, ma tutti i dati dei clienti devono essere accessibili dal cloud. Sono necessarie le mani per garantire che l'infrastruttura on-premise sia mantenuta e che vengano creati ambienti di cloud computing personalizzati, assicurando che le normali operazioni aziendali vengano eseguite senza intoppi.
Affrontare la gestione IT
Durante la transizione delle applicazioni esistenti al cloud, anche la violazione e la perdita di dati sono motivo di preoccupazione. Assicurare la prontezza prima che la transizione sia della massima priorità. È importante anche la scelta di fornitori di servizi in grado di fornire alle organizzazioni un solido set di strumenti e servizi che forniscano un monitoraggio adeguato delle prestazioni delle applicazioni sul cloud.
Le aziende possono scegliere di disporre di team IT interni per garantire la prontezza, ma potrebbe essere preferibile utilizzare servizi di terze parti poiché l'aggiornamento delle competenze dei dipendenti IT esistenti in nuovi ambienti cloud richiede tempo. Molte organizzazioni oggi si stanno dotando di esperti del cloud e per il momento utilizzano anche servizi di terze parti per soluzioni IT. Questo perché l'implementazione nel cloud è diventata una corsa contro il tempo, ma la dipendenza da fornitori di terze parti comporterà costi maggiori a lungo termine.
A questo proposito, i professionisti della tecnologia versatili che possono adattarsi agli ambienti mutevoli e sono dotati delle competenze per portare le organizzazioni attraverso i cambiamenti imminenti sono in sostanziale vantaggio nel mondo di oggi. In effetti, gli architetti del cloud sono i terzi lavoratori/posti di lavoro più richiesti del 2020.
Affrontare una tecnologia immatura
Mentre i vantaggi sono tutti belli e dandy, va notato che abbiamo a che fare con nuove tecnologie che devono ancora saturare in termini di innovazione. Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Big Data, Realtà Aumentata e Realtà Virtuale rendono continuamente l'impossibile un po' più vicino alla realtà. Troviamo queste applicazioni nella nostra vita quotidiana, dal rilevamento del cancro alla gestione del traffico stradale.

Ma molte di queste applicazioni sono ancora nascenti e spesso sembrano lanciare palle curve dove non sembravano esistere problemi. Inoltre, molto spesso hanno prestazioni inferiori e risultati inferiori. Quindi, il cloud computing rimane sottoutilizzato. L'adeguamento delle aspettative richiede un minimo di clemenza sia in termini di moralità che di considerazioni sui costi. Mentre i fornitori chiedono a gran voce di fornire servizi e investire profitti in più ricerca e sviluppo, essere pazienti ma cauti diventa fondamentale.
Allo stesso modo, l'introspezione è fondamentale anche per garantire che i confini dell'innovazione e della creatività vengano sempre spinti, accettando i limiti interni esistenti.
Mantenimento e ottimizzazione delle prestazioni
Cloud e on-premise sono agli antipodi in termini di funzionamento. La maggior parte delle aziende opta per l'utilizzo di una rete CDN – Content Delivery Network . Le organizzazioni devono garantire che i dipendenti siano adeguatamente riqualificati e riqualificati per intraprendere il mastodontico compito della migrazione. I dipendenti esistenti devono seguire una formazione per garantire l'efficienza del personale. Avere esperti del cloud a bordo farà molto per determinare se un'organizzazione sta sfruttando appieno il cloud computing.
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Molte aziende stanno anche investendo in programmi di trasformazione dei talenti per garantire la disponibilità delle risorse. Anche molti altri si stanno rivolgendo agli strumenti DevOps per monitorare i modelli di utilizzo del cloud esclusivamente per motivi di ottimizzazione.
Garantire una presa salda sulla sicurezza dei dati
La configurazione dell'accesso basato sui ruoli, la riduzione al minimo degli endpoint, la garanzia dell'affidabilità di terze parti, la preparazione per BYOD, CYOD e il lavoro remoto senza compromettere la privacy dei dipendenti o dei clienti è della massima importanza quando si ha a che fare con il cloud.
La sicurezza è spesso propagandata come il più grande ostacolo a una transizione graduale al cloud, poiché il luogo in cui vengono archiviati principalmente i tuoi dati rimane sconosciuto. La crescente violazione dei dati e gli incidenti di dirottamento che compromettono le credenziali aziendali non hanno reso le cose più facili da digerire.
Tuttavia, non c'è motivo di preoccuparsi poiché tutte le leggi vengono mantenute e le organizzazioni organizzano adeguate campagne squadra rossa contro squadra blu. Man mano che sempre più organizzazioni salgono sul cloud, la sicurezza informatica diventa automaticamente più solida.
Uno dei modi per affrontare le sfide alla sicurezza del cloud computing è imporre l'autenticazione a più fattori su tutta la linea. Per quanto ingombrante possa essere, fino a quando l'occhio del ciclone non crolla, essere il più cauti possibile è fondamentale. Le aziende dovrebbero anche investire tempo nella formazione dei dipendenti e dei clienti sull'importanza di mantenere le migliori pratiche di sicurezza.
Le password e i nomi utente devono essere modificati regolarmente e devono essere messi in atto sistemi di crittografia. È necessario dare priorità all'impostazione delle politiche di sicurezza informatica prima ancora di trasferire dipendenti e applicazioni al cloud.
Controllo della spesa per il cloud
Il lavoro massacrante degli analisti del rischio e dei gestori del cambiamento di oggi, il controllo della spesa nel cloud, in particolare con l'avvento del multi-cloud, è una delle principali sfide del cloud computing . Come accennato in precedenza, il monitoraggio e la previsione dell'utilizzo sono così critici che a volte possono spezzare la spina dorsale di un'azienda in transizione se non stimati correttamente.
L'utilizzo di strumenti di analisi finanziaria è un modo per affrontare il problema del calcolo del pagamento in base al consumo rispetto al calcolo dei costi anticipati. Sebbene il pagamento in base al consumo sia leggermente più conveniente, la scelta di pagamenti anticipati più piccoli comporta anche uno svantaggio: il periodo di blocco del fornitore. I periodi di blocco impediscono alle organizzazioni di cambiare le applicazioni tra i cloud ed è qui che iniziano i problemi con il superamento dei costi nell'ambiente multi-cloud. La negoziazione dei periodi di blocco del fornitore deve garantire contro i tempi di inattività.
Sebbene l'infrastruttura di per sé sia abbordabile, renderla funzionante è dove i costi sembrano aumentare. L'integrazione con fornitori di sicurezza e gestione di terze parti deve essere eseguita con attenzione. Bisogna capire che questi calcoli dei costi sono molteplici: anche un aumento dei tempi di inattività porta a una diminuzione del ROI.
Governance/Controllo
A meno che le aziende non scelgano IaaS, il team IT non avrà il controllo completo su consegna, posizionamento e funzionamento. A questo proposito, il ruolo dell'IT si è evoluto a diversi gradi di complessità, soprattutto quando le aziende lavorano con così tanti fornitori di terze parti.
È inoltre necessario predisporre protocolli informatici strettamente paralleli al mantenimento dell'infrastruttura tradizionale. Il team IT principale deve anche essere parte dell'intero movimento del cloud, fin dall'inizio, poiché probabilmente sarà in grado di individuare molte delle esigenze speciali dell'azienda prima di effettuare acquisti.
Conformità
Un'altra delle sfide significative del cloud computing è gestire le questioni legali. Quando è il momento di scegliere i servizi di backup, emergono pratiche, normative e leggi standard del settore. Negli ultimi anni, c'è stata un'impennata nell'assunzione di responsabili della protezione dei dati proprio per questo scopo.
Le regole del governo si stanno evolvendo a un ritmo rapido e molte volte lavoreranno contro il favore dell'azienda. È anche una delle cause di un improvviso aumento della spesa. Per garantire che non si verifichino tempi di inattività semplicemente perché gli obblighi legali non vengono rispettati, avere personale dedicato che si occupi di tali questioni può essere molto utile.
Come sempre, tuttavia, l'Europa è stata in cima a tali questioni ed è probabile che più paesi seguiranno l'esempio. Il regolamento generale dell'UE sulla protezione dei dati ha promesso di semplificare la conformità in futuro. I responsabili della protezione dei dati sono stati ora incaricati dalla legge GDPR in modo che le responsabilità di conformità siano centralizzate.
Dai un'occhiata: stipendio per ingegnere cloud in India
Problemi comuni di risoluzione dei problemi
Sebbene i punti precedenti coprano gli aspetti principali da documentare durante la transizione al cloud, potrebbero verificarsi anche alcuni piccoli problemi quando il cloud inizia a funzionare.
Di seguito è riportato un elenco di problemi comuni che le aziende incontrano durante la gestione del cloud:
1. Portabilità
Molte volte, le aziende devono affrontare sfide come lo spostamento di applicazioni da ambienti basati su Windows on-premise ad ambienti Linux basati su cloud o viceversa. In questi casi, alcune funzionalità potrebbero andare perse. La portabilità non deve essere un sistema operativo limitato. Tali sfide impreviste possono sorgere durante l'esecuzione di qualsiasi forma di movimento di dati o applicazioni.
Un modo per affrontare la sfida è limitare le dipendenze nell'atmosfera di origine. Sebbene possa richiedere tempo, è possibile rielaborare quasi tutti i dati o le applicazioni per adattarli a un nuovo ambiente con il giusto set di strumenti.
2. Sviluppo di una nuova architettura
Ad oggi, quasi tutta l'infrastruttura cloud è ospitata in importanti data center commerciali controllati in modo centralizzato. Questo ha molti vantaggi in quanto può essere ridimensionato e gestito in modo efficiente. Tuttavia, permangono alcune sfide in ambienti eterogenei, mentre le nuove architetture sono incentivate.
3. Scalabilità
Sebbene possa sembrare piuttosto sorprendente, la disponibilità dell'infrastruttura cloud rappresenta ora una minaccia per molti processi di migrazione. Questo perché l'impennata nel cloud non è stata graduale. In questi casi, la scelta dei fornitori di servizi giusti richiederà molte riflessioni, ma apre anche la possibilità di negoziazioni tendenti al favore dell'impresa.
4. Mancanza di standard
Sebbene la scalabilità possa essere affrontata rapidamente con l'infrastruttura multi-cloud, la stessa soluzione comporta un'altra serie di sfide. Poiché ogni provider di servizi cloud ha il proprio set di protocolli e attualmente non ci sono strutture di misurazione delle prestazioni per i provider di servizi stessi, una situazione di caos sta diventando sempre più evidente. Sebbene questo problema dovrebbe attenuarsi con l'ingresso delle normative di conformità, attualmente la situazione rimane in uno stato transitorio disordinato.
5. Misurazione
Per coloro che utilizzano IaaS, la scelta di ambienti che misurano le prestazioni e l'impiego di fornitori di terze parti per svolgere questo ruolo è inevitabile. Ancora una volta, con il multi-cloud, la mancanza di standardizzazione porta con sé un'altra serie di sfide nel cloud computing.
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6. Efficienza energetica
Soprattutto per le aziende globali, gli ambienti cloud funzionano sempre in modalità attiva. Ma questo può portare a un'estrema inefficienza in termini di consumo energetico. I data center, in particolare quelli in un cloud privato, devono utilizzare le apparecchiature energetiche più recenti per garantire la riduzione al minimo delle spese e la conservazione. Questo aspetto può sembrare sciocco, ma il cambiamento climatico e la crisi energetica, insieme alla necessità di un utilizzo ininterrotto dei dati, hanno reso questa domanda abbastanza rilevante oggi. Molte innovazioni sono in corso per affrontare queste sfide.
6. Denial of Service (DoS)
Ad oggi, molte aziende di cloud computing si affidano all'intervento manuale per affrontare gli attacchi DoS. Ma cosa succede se è in corso un attacco pesante? È necessario investire nella protezione DoS? Queste sono alcune delle domande che le aziende dovranno decidere da sole nel prossimo futuro fino a quando la conformità non lo renderà obbligatorio.
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Conclusione
Molte aziende oggi si chiedono anche se l'infrastruttura cloud principale sia di per sé affidabile per eseguire le migrazioni. Per colmare queste lacune, l'IA è ampiamente utilizzata dai fornitori di servizi cloud.
L'intelligenza artificiale viene sempre più incorporata nell'infrastruttura IT. Tanto che molte organizzazioni prevedono che man mano che l'IA diventa più sofisticata, l'IA non solo sarà in grado di monitorare e gestire le istanze cloud, ma anche di auto-guarigione! Inizialmente, tuttavia, l'IA viene utilizzata per automatizzare e ottimizzare alcuni flussi di lavoro e altri processi di routine. Nel tempo, le funzionalità analitiche acquisiranno slancio.

L'intelligenza artificiale viene anche utilizzata per gestire i dati all'interno dell'infrastruttura per attività come l'identificazione, l'acquisizione, la catalogazione e così via. La gestione dei dati tramite l'intelligenza artificiale è un campo caldo. Infatti, le banche che richiedono la gestione delle transazioni utilizzano già tali strumenti per l'aggiornamento dei dati.
Gli strumenti di intelligenza artificiale che si integrano con SaaS offrono grandi funzionalità agli utenti e stanno aiutando in modo significativo il processo di migrazione al cloud. Uno di questi esempi è Salesforce Einstein, presentato nel 2016. Einstein aiuta gli utenti a connettersi per interagire con i clienti. Imposta calendari, fornisce ai membri delle vendite aggiornamenti di follow-up, esegue automaticamente il ping degli utenti, identifica i modelli di comportamento dei clienti e molto altro. Questo strumento di raccomandazione è uno a cui prestare attenzione!
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