Jenis-Jenis Pembelajaran Mesin: 3 Jenis Pembelajaran Mesin yang Harus Anda Ketahui

Ketika Anda mulai belajar AI, Anda sering menemukan istilah – pembelajaran mesin. Apa itu? Jenis pembelajaran mesin, jika ada?

Dalam artikel ini, kami akan menangani pertanyaan yang sama.

Mari kita mulai.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana Facebook merekomendasikan Anda teman?

Atau bagaimana Amazon merekomendasikan produk Anda untuk dibeli?

Mereka semua menggunakan algoritma pembelajaran mesin.

Pembelajaran mesin mengacu pada bidang studi, yang memungkinkan mesin untuk terus meningkatkan kinerjanya tanpa perlu pemrograman.

Melalui pembelajaran mesin, perangkat lunak dan bot Anda dapat selalu mempelajari hal-hal baru dan memberikan hasil yang lebih baik.

Mesin-mesin itu membutuhkan banyak pemrograman pada awalnya. Tetapi begitu mereka memulai prosesnya, mereka mulai mempelajari aspek-aspek berbeda dari tugas itu sendiri. Karena pembelajaran mesin dapat membantu banyak industri, cakupan pembelajaran mesin di masa depan akan cerah.

Pembelajaran mesin adalah cabang penting dari AI, dan menemukan kegunaannya di berbagai sektor, termasuk:

• Perdagangan elektronik
• Kesehatan ( Baca : Machine Learning dalam Kesehatan)
• Media sosial
• Keuangan
• Otomotif

Dan masih banyak lagi.

Bagaimana Pembelajaran Mesin Bekerja?

Dalam pembelajaran mesin, Anda memasukkan beberapa data pelatihan yang melatih komputer. Ia menggunakan data untuk membuat model, dan saat mendapat masukan baru, ia menggunakannya untuk membuat prediksi.

Jika prediksi ternyata salah, komputer memulai ulang proses lagi hingga membuat prediksi yang benar.

Seperti yang harus Anda perhatikan, sistem belajar setiap kali membuat prediksi. Itu hanya contoh sederhana.

Algoritma pembelajaran mesin cukup kompleks dan membutuhkan banyak langkah lain. Alat pembelajaran mesin yang berbeda memungkinkan Anda menjelajahi kedalaman domain Ilmu Data, bereksperimen dengannya, dan berinovasi dengan solusi AI/ML yang berfungsi penuh. Alat yang berbeda dirancang untuk kebutuhan yang berbeda. Jadi, pilihan alat Pembelajaran Mesin akan sangat bergantung pada proyek yang ada, hasil yang diharapkan, dan, terkadang, tingkat keahlian Anda.

Berbagai Jenis Pembelajaran Mesin

Berikut adalah jenis-jenis pembelajaran mesin:

Pembelajaran Terawasi

Pembelajaran yang diawasi adalah saat Anda memberikan banyak data pelatihan kepada mesin untuk melakukan tugas tertentu.

Misalnya, untuk mengajari seorang anak warna merah, Anda akan menunjukkan kepadanya beberapa benda merah seperti apel, bola merah, bukan?

Setelah menunjukkan jenis seikat benda merah, Anda kemudian akan menunjukkan kepadanya benda merah dan bertanya kepadanya apa warnanya untuk mengetahui apakah anak itu telah mempelajarinya atau tidak.

Dalam pembelajaran yang diawasi, Anda juga mengajarkan mesin.

Ini adalah jenis ML yang paling mudah diakses untuk diterapkan, dan juga yang paling umum.

Dalam data pelatihan, Anda akan memberi makan mesin dengan banyak contoh serupa, dan komputer akan memprediksi jawabannya. Anda kemudian akan memberikan umpan balik ke komputer apakah itu membuat prediksi yang benar atau tidak.

Contoh Pembelajaran Terawasi

Anda memberikan mesin dengan informasi berikut:

2,7 = 9

5,6 = 11

9,10 = 19

Sekarang Anda memberikan mesin pertanyaan berikut:

9,1 = ?

8,9 = ?

20,4 = ?

Bergantung pada jawaban mesin, Anda akan memberinya lebih banyak data pelatihan atau memberikannya masalah yang lebih kompleks.

Pembelajaran yang diawasi adalah tugas khusus, dan itulah mengapa itu cukup umum.

Pembelajaran tanpa pengawasan

Seperti namanya, pembelajaran tanpa pengawasan adalah kebalikan dari pembelajaran terawasi. Dalam hal ini, Anda tidak memberikan data pelatihan apa pun kepada mesin.

Mesin harus mencapai kesimpulan tanpa data berlabel. Ini sedikit menantang untuk diterapkan daripada pembelajaran yang diawasi.

Ini digunakan untuk mengelompokkan data dan untuk menemukan anomali.

Mengikuti contoh yang kita diskusikan di atas, misalkan Anda tidak menunjukkan hal-hal berwarna merah yang berbeda pada anak itu di awal.

Sebagai gantinya, Anda meletakkan seikat benda berwarna merah dan hijau di depannya dan memintanya untuk memisahkannya.

Pembelajaran tanpa pengawasan mirip dengan contoh ini.

Contoh Pembelajaran Tanpa Pengawasan

Misalkan Anda memiliki artikel berita yang berbeda, dan Anda ingin mereka diurutkan ke dalam kategori yang berbeda. Anda akan memberikan artikel ke mesin, dan itu akan mendeteksi kesamaan di antara mereka.

Kemudian akan membagi artikel ke dalam kategori yang berbeda sesuai dengan data yang ditemukannya.

Sekarang, ketika Anda memberikan artikel baru ke mesin, itu akan mengkategorikannya secara otomatis.

Sama seperti jenis pembelajaran mesin lainnya, ini juga cukup populer karena didorong oleh data.

Pembelajaran Penguatan

Pembelajaran penguatan sangat berbeda dari jenis pembelajaran mesin lainnya (diawasi dan tidak diawasi).

Hubungan antara data dan mesin juga sangat berbeda dari jenis pembelajaran mesin lainnya.

Dalam pembelajaran penguatan, mesin belajar dari kesalahannya. Anda memberi mesin lingkungan tertentu di mana ia dapat melakukan serangkaian tindakan tertentu. Sekarang, ia akan belajar dengan coba-coba.

Dalam contoh yang telah kita bahas di atas, misalkan Anda menunjukkan kepada anak itu sebuah apel dan pisang, lalu tanyakan padanya yang mana yang berwarna merah.

Jika anak menjawab dengan benar, Anda memberinya permen (atau cokelat), dan jika anak itu memberikan jawaban yang salah, Anda tidak akan memberinya hal yang sama.

Dalam pembelajaran penguatan, mesin belajar dengan cara yang sama.

Contoh Pembelajaran Penguatan

Anda memberi mesin labirin untuk dipecahkan. Mesin akan mencoba menguraikan labirin dan membuat kesalahan. Setiap kali gagal dalam memecahkan labirin, ia akan mencoba lagi. Dan dengan setiap kesalahan, mesin akan mempelajari apa yang harus dihindari.

Dengan mengulangi aktivitas ini, mesin akan terus mempelajari lebih banyak informasi tentang labirin. Dengan menggunakan informasi itu, itu akan memecahkan labirin dalam beberapa waktu juga.

Meskipun pembelajaran penguatan cukup menantang untuk diterapkan, ia menemukan aplikasi di banyak industri.

Aplikasi Berbagai Jenis Pembelajaran Mesin

Sekarang Anda tahu bahwa ada tiga jenis pembelajaran mesin, tetapi di mana mereka digunakan? Nah, poin-poin berikut memperjelas hal yang sama:

Pembelajaran Terawasi

• Pengenalan Wajah – Mengenali wajah dalam gambar (Facebook dan Google Foto)
• Filter Spam – Identifikasi email spam dengan memeriksa kontennya

Pembelajaran tanpa pengawasan

• Sistem rekomendasi – Merekomendasikan produk kepada pembeli (seperti Amazon)
• Kategorisasi data – Mengkategorikan data untuk organisasi yang lebih baik
• Segmentasi pelanggan – Mengklasifikasikan pelanggan ke dalam kategori yang berbeda sesuai dengan kualitas yang berbeda

Pembelajaran Penguatan

• Industri Manufaktur – Merampingkan proses manufaktur otomatis
• Robotika – Ajari mesin tentang cara menghindari kesalahan
• Video Game – AI yang lebih baik untuk karakter video game dan NPC

Ingin Menggunakan Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin adalah salah satu teknologi paling berpengaruh di dunia. Itulah alasan besar mengapa ini sangat populer saat ini.

Banyak industri menggunakan pembelajaran mesin untuk tujuan yang berbeda sehingga permintaan meningkat dari hari ke hari. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang karir dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan, lihat IIIT-B dan Diploma PG tingkat atas dalam Pembelajaran Mesin dan Program AI.