Ilmu Data dalam Perawatan Kesehatan: 5 Cara Ilmu Data Membentuk Kembali Industri

Bagaimana Ilmu Data Mengubah Layanan Kesehatan?

Bidang ilmu kedokteran melihat banyak inovasi setiap tahun. Tapi sekarang bidang ini semakin terganggu berkat ilmu data dan aplikasinya. Ada banyak aplikasi penambangan data dalam perawatan kesehatan yang mengubah cara pengobatan konvensional dan membantu peneliti, dokter, dan pasien dalam mendapatkan hasil yang lebih baik.

Dengan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, perusahaan rintisan meningkatkan penelitian, dukungan pelanggan, dan banyak aspek lain dari bidang medis. Dalam artikel ini, kami membahas bagaimana ilmu data mengubah bidang perawatan kesehatan:

Menemukan Obat untuk Kanker

Kanker masih menjadi salah satu penyakit paling mematikan yang diketahui umat manusia. Dan bahkan setelah beberapa dekade penelitian, para ilmuwan belum dapat menemukan obatnya. Perkiraan jumlah orang India yang hidup dengan kanker mendekati 2,25 juta . Jumlah total kematian akibat kanker sekitar 8 lakh pada tahun 2018. Angka-angka ini menakutkan, dan itulah mengapa menemukan obat untuk penyakit ini sangat penting.

Namun, ada perusahaan rintisan di seluruh dunia, yang berfokus pada memajukan penelitian untuk tujuan ini. Misalnya, startup bernama BERG Health menggunakan ilmu data dan algoritma pembelajaran mesin untuk analisis. Mereka menganalisis sampel biologis dari sekitar 1.000 pasien, dan setiap sampel memiliki lebih dari 14 triliun titik data. Mereka memasukkan semua informasi ini ke dalam algoritme AI mereka dan mengembangkan BPM 31510.

BPM 31510 mendeteksi dan membunuh sel-sel yang terkena kanker secara alami. Ini masih dalam pengujian, tetapi ini adalah lompatan besar ke arah menemukan obat untuk penyakit fatal ini. Banyak perusahaan rintisan yang fokus untuk menemukan obat untuk penyakit yang sama berbahayanya seperti Ebola. Perusahaan juga menggunakan ilmu data untuk pemantauan pasien untuk pengobatan pencegahan.

Mengurangi Risiko Obat Resep

Kesalahan dalam resep obat adalah salah satu penyebab utama kematian di India. Sekitar 50 lakh orang meninggal setiap tahun karena kesalahan medis. Ilmu data dapat membantu mengurangi kesalahan tersebut dan meningkatkan akurasi resep juga.

MedAware , sebuah startup yang bertujuan untuk memecahkan masalah ini, adalah salah satu contohnya. Mereka menyediakan solusi perangkat lunak belajar mandiri yang memeriksa basis datanya untuk kasus serupa dan membantu dokter dalam menulis resep. Dengan menggunakan data besar, perangkat lunak ini membantu para dokter dalam memerangi keraguan dan menulis resep yang lebih akurat. Aplikasi semacam itu dapat menyelamatkan ribuan atau bahkan jutaan nyawa.

Selain itu, dapat membantu mengurangi rawat inap ulang dan menghemat waktu dan uang kedua belah pihak (dokter dan pasien).

Melakukan Penelitian Obat yang Lebih Baik

Pengujian dan penelitian obat adalah proses yang mahal. Dibutuhkan banyak tahun dan sumber daya untuk membuat obat karena melibatkan banyak percobaan, uji klinis, dan penelitian. Pembelajaran Mesin dan data besar dapat membantu mengurangi biaya dan meningkatkan akurasi pengujian ini.

Data besar dapat berkontribusi pada penelitian obat dalam berbagai cara. Ini dapat menyederhanakan proses dan membantu dalam memprediksi tingkat keberhasilan sesuai dengan faktor biologis tertentu. Seseorang dapat membuat simulasi model untuk jaringan biologis dan mengoptimalkan proses prediksi. Dengan cara ini, akan lebih mudah untuk mengetahui percobaan mana yang akan berhasil.

Ilmu data meningkatkan akurasi prediksi. Ini juga membantu para peneliti dalam memilih eksperimen yang tepat. Para peneliti menggunakan teknik analog untuk memprediksi kemungkinan efek samping dari obat yang mereka uji juga.

Meningkatkan Akurasi Diagnosis

Misdiagnosis adalah masalah yang signifikan dalam bidang medis. Ini menyebabkan jutaan kematian, dan seperti masalah penting lainnya dalam perawatan kesehatan, itu juga tidak memiliki solusi sederhana. Seringkali, dokter membuat diagnosis yang salah karena kurangnya pengalaman, keraguan, atau pemahaman yang salah tentang kasus tersebut. Solusi ilmu data juga dapat membantu memecahkan masalah ini.

Salah satu kesalahan paling umum yang menyebabkan kesalahan diagnosis adalah interpretasi data pencitraan yang salah. Satu studi yang diterbitkan di BioMed Research International, teknik yang berbeda menghilangkan perbedaan dalam dimensi, resolusi, dan modalitas gambar medis. Aplikasi ini terutama membantu dalam meningkatkan gambar yang diperoleh melalui sinar-X, mamografi, pencitraan resonansi magnetik (MRI), dan lainnya.

Algoritma deep-learning meningkatkan akurasi interpretasi data gambar. Dan teknik yang kami sebutkan sebelumnya juga membantu meningkatkan kualitas gambar ini untuk peningkatan lebih lanjut. iDASH (alias mengintegrasikan data untuk analisis, anonimisasi, dan berbagi) adalah kerangka kerja analitis yang menonjol, dan digunakan untuk komputasi biomedis. Hadoop adalah kerangka kerja lain yang digunakan dalam industri ini.

Memberikan Bantuan Virtual kepada Pasien

Jumlah orang yang mengunjungi rumah sakit dapat dikurangi secara drastis dengan menggunakan ilmu data. Itu karena banyak orang yang berkunjung ke rumah sakit atau klinik, tidak perlu ke dokter. Masalah mereka dapat diselesaikan dengan konsultasi sederhana.

Startup menggunakan aplikasi ilmu data untuk membawa dokter ke pasien secara virtual. Mereka menggunakan aplikasi seluler yang menanyakan gejala pasien dan membandingkannya dengan basis datanya yang luas. Setelah perbandingan, aplikasi bertenaga AI dapat menghubungkan tanda-tanda dengan penyebab dan memberi tahu pasien. Aplikasi ini juga dapat membantu tugas-tugas sederhana seperti mengingatkan pasien untuk minum obat atau membuat janji temu sesuai kebutuhan.

Manfaat dari aplikasi tersebut adalah pasien mendapatkan bantuan dengan cepat, dan dokter dapat fokus pada kasus yang lebih parah. Perusahaan juga bertujuan untuk memberikan dukungan pelanggan yang lebih baik kepada pasien medis melalui aplikasi. Aplikasi ini menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan membuat peta mendetail tentang kondisi pasien. Dengan menggunakan peta itu, aplikasi dapat memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kesimpulan

Seperti yang akan Anda perhatikan, penggunaan ilmu data dalam perawatan kesehatan telah menghasilkan banyak manfaat. Dari memfasilitasi penelitian hingga menghemat biaya, itu telah menyentuh setiap aspek dari sektor yang luas ini. Ini adalah alasan utama mengapa permintaan ilmuwan data terus meningkat. Startup medis membutuhkan ilmuwan data untuk melakukan penelitian lebih cepat atau mengembangkan solusi canggih.

Jika Anda ingin tahu tentang mempelajari ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang serba cepat, lihat Diploma PG di Ilmu Data upGrad & IIIT-B dan dapatkan pekerjaan di perusahaan-perusahaan top.