8 Pilihan Karir Teratas untuk Ilmu Data di AS [2022]

Kembali pada tahun 2012, HBR memproklamirkan Data Scientist sebagai “pekerjaan paling seksi di abad ke-21,” dan sekarang kita mulai melihat alasannya!

Ilmu Data adalah kekuatan yang ada di mana-mana yang telah menembus hampir setiap aspek kehidupan kita sehari-hari. Dari pendidikan hingga perawatan kesehatan, Ilmu Data memiliki aplikasi di semua paralel industri modern.

Ketika netizen, bisnis, dan organisasi di seluruh dunia terus menghasilkan tumpukan data yang sangat besar (seperti yang kita bicarakan!), pentingnya teknologi Ilmu Data menjadi lebih jelas dalam skenario dunia nyata. Teknologi seperti AI, ML, dan Deep Learning mengubah dunia di sekitar kita, melahirkan peluang baru di berbagai industri, termasuk eCommerce, Fintech, Healthcare, dan EdTech.

Bisnis dari segala bentuk dan ukuran memanfaatkan kumpulan data yang luas ini untuk berinovasi dalam solusi unik dan fokus pada personalisasi pengalaman pelanggan. Dengan semakin banyaknya bisnis yang memanfaatkan teknologi Ilmu Data, permintaan akan ahli Ilmu Data yang terampil dan berkualitas meroket.

Sementara IBM memperkirakan bahwa pada tahun 2020 lowongan pekerjaan untuk semua profesional Ilmu Data dan Analisis di AS akan meningkat sebesar 364.000 menjadi 2.720.000, Biro Statistik Tenaga Kerja AS menyatakan bahwa 11,5 juta pekerjaan Ilmu Data baru akan muncul pada tahun 2026 .

Jika ada sesuatu yang dibuktikan oleh statistik ini, itu adalah fakta bahwa Ilmu Data akan tetap ada, dan seiring waktu, pekerjaan baru akan muncul di Ilmu Data, yang semakin mendorong permintaan akan para ahli Ilmu Data.

Apa perusahaan khusus IBM untuk AI yang berarti ledakan dalam pekerjaan AI?

IBM telah lama berada di garis depan Ilmu Data, khususnya Kecerdasan Buatan. IBM Watson adalah salah satu contoh terbesar pencapaiannya dalam domain ini. Berada di bisnis Ilmu Data begitu lama, IBM sangat percaya bahwa " AI yang lancar " adalah kebutuhan saat ini.

Dengan kata sederhana, industri modern membutuhkan teknologi AI yang fluid, artinya dapat dengan cepat beradaptasi dengan situasi yang dihadapi. Teknologi canggih ini dapat menerapkan pengetahuan dan model untuk domain tertentu ke kasus penggunaan dan tantangan baru. Mereka membutuhkan AI yang dapat menggabungkan berbagai bentuk pengetahuan, membongkar hubungan sebab akibat, dan mempelajari hal-hal baru secara mandiri.

Untuk mencapai tujuan ini, IBM telah mulai mengembangkan alat teknik AI zaman baru. Empat alur kerja inti yang mendorong visi ini adalah:

• AI neurosimbolik

Neurosymbolic AI adalah proyeksi Deep Learning yang lebih tinggi dan lebih maju. Ini bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan jaringan saraf dengan metode simbolis untuk meningkatkan dan mengoptimalkan kemampuan penalaran AI.

• AI yang Aman dan Tepercaya

IBM bertujuan untuk menghadirkan AI yang kuat, aman, dan tepercaya yang berfokus pada kemampuan untuk dijelaskan, akurasi, dan pengurangan bias.

• Rekayasa AI

Tujuannya adalah untuk mengembangkan alat dan kemampuan teknik AI untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti persiapan data, pelatihan model, dan manajemen siklus hidup perangkat lunak.

• Perangkat Keras AI

IBM bekerja untuk mengembangkan kelas perangkat keras AI yang mengganggu yang hemat energi. Perangkat keras AI ini dapat meningkatkan daya dan potensi komputasi tanpa meningkatkan permintaan dan konsumsi energi.

Secara bertahap, saat teknologi ini diluncurkan ke pasar, bisnis di AS akan maju untuk mengadopsinya ke dalam infrastruktur Ilmu Data mereka. Secara alami, teknologi zaman baru ini akan memunculkan peran pekerjaan baru, yang selanjutnya memicu ledakan pekerjaan AI.

Ini akan mendorong permintaan akan Ilmu Data dan pakar AI yang berpengalaman dan berbakat yang dapat secara efisien memanfaatkan teknologi ini secara maksimal. Di masa depan, AI akan mengukir jalur karir yang jelas bagi karyawan dengan menguraikan keahlian khusus untuk pekerjaan Ilmu Data.

Peluang Karir untuk Data Scientist di AS

Profil pekerjaan Data Scientist berada di peringkat no.1 dalam pekerjaan LinkedIn yang paling menjanjikan di AS pada tahun 2019, melaporkan peningkatan lebih dari 56% dalam lowongan pekerjaan YoY. Statistik menunjukkan bahwa peran pekerjaan Data Scientist telah tumbuh lebih dari 650% sejak 2012 !

Tapi, siapa Ilmuwan Data itu?

Menurut HBR, seorang Data Scientist adalah “seorang profesional berpangkat tinggi dengan pelatihan dan rasa ingin tahu untuk membuat penemuan di dunia data besar.”

Seorang Data Scientist adalah seorang ahli multi-talenta yang berpengalaman dalam matematika, statistik, ilmu komputer, dan ilmu informasi. Mereka mengkhususkan diri dalam mengumpulkan data dari sumber yang berbeda dan menganalisis kumpulan data besar yang berisi data terstruktur dan tidak terstruktur untuk mendapatkan wawasan yang berarti.

Begitu mereka mengekstrak wawasan dan pola data ini, mereka menggunakan kombinasi metode ilmiah, statistik, dan analitis tingkat lanjut untuk menafsirkan temuan dan mengubahnya menjadi keputusan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

Ilmuwan Data menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia – bisnis dan TI. Fokus utama mereka adalah mempelajari dan menganalisis Big Data untuk membantu perusahaan dan organisasi membuat keputusan yang sangat spesifik, terarah, dan berdasarkan data.

Berkat berbagai aplikasi industri Ilmu Data, Ilmuwan Data dapat bekerja di hampir semua industri AS. Mereka dapat menemukan peluang kerja dengan kompensasi gaji tinggi dan pertumbuhan pekerjaan di bidang pendidikan, eCommerce, ritel, IT, BFSI, perawatan kesehatan, farmasi, manufaktur, rantai pasokan & logistik, transportasi, media & hiburan, penelitian kedirgantaraan/aeronautika, dan militer.

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Ilmuwan Data dapat bekerja untuk perusahaan dari semua ukuran – mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan besar, MNC, dan pusat penelitian.

Jalur Karir Menjadi Ilmuwan Data

Berikut adalah sketsa kasar tentang bagaimana Anda dapat berkembang menjadi Ilmuwan Data:

1. Dapatkan gelar sarjana

Jalur masuk terbaik ke Ilmu Data adalah dengan mendapatkan gelar sarjana di bidang yang terkait erat dengan Ilmu Data. Anda dapat memilih matematika, statistik, ilmu/teknik komputer, TI, dan teknologi informasi sebagai jurusan sarjana Anda karena bidang-bidang ini terkait erat dengan Ilmu Data.

2. Dapatkan gelar master

Ilmu Data adalah bidang studi yang sangat kompleks, dan karenanya, membutuhkan calon untuk menyelesaikan studi pascasarjana mereka di salah satu mata pelajaran yang disebutkan di atas. Sebagian besar perusahaan mencari kandidat yang memiliki gelar master atau lebih tinggi (Ph.D.) untuk peran pekerjaan Ilmu Data.

3. Dapatkan keterampilan yang tepat

Calon Ilmu Data harus mengembangkan keterampilan khusus, termasuk pemrograman; struktur data; penambangan data, pembersihan & munging; visualisasi data & Pelaporan; Analisis statistik; analisis risiko, dan penyimpanan data. Selain keterampilan tersebut, mereka juga harus mendapatkan soft skill seperti komunikasi yang efektif, berpikir kritis, pemecahan masalah, organisasi, dan keterampilan manajemen.

4. Dapatkan pekerjaan tingkat pemula

Setelah menyelesaikan tiga langkah pertama, Anda harus siap untuk mengambil posisi entry-level di Ilmu Data (misalnya, Analis Data Junior, Analis Intelijen Bisnis, Insinyur Data, dll.). Pastikan untuk memilih peran pekerjaan di perusahaan yang memungkinkan ruang yang lebih segar untuk tumbuh dan belajar. Ini akan membantu jika Anda membuat portofolio online terperinci yang menyoroti keterampilan, bidang keahlian, dan proyek Anda. Ini akan membantu Anda menarik perhatian calon pemberi kerja.

5. Memilih Sertifikasi Ilmu Data

Sertifikasi Ilmu Data adalah cara terbaik untuk mendapatkan pengetahuan industri dan keterampilan khusus. Anda mempelajari seluk beluk keterampilan Ilmu Data seperti pemrograman dan analisis data menggunakan alat Big Data seperti Hadoop, Hive, Spark, dll. Perusahaan biasanya cenderung memilih kandidat yang memiliki sertifikasi tambahan bersama dengan gelar master karena menunjukkan kesediaan mereka untuk meningkatkan keterampilan dan memperkaya pengetahuan mereka.

Pekerjaan Ilmu Data Teratas di AS

Ilmuwan Data bukan satu-satunya profil pekerjaan yang sedang tren di Ilmu Data. Ada berbagai macam peran pekerjaan Ilmu Data yang menantang dan bergaji tinggi yang patut dipertimbangkan. Berikut adalah delapan pekerjaan Ilmu Data teratas di AS:

1. Insinyur Pembelajaran Mesin

Insinyur Pembelajaran Mesin adalah ahli yang sangat terampil yang berspesialisasi dalam Pembelajaran Mesin. Mereka merancang, membangun, mengoperasikan, dan mengelola model/sistem cerdas yang dapat melakukan berbagai tugas dengan belajar dari pengalaman. Insinyur ML mengembangkan algoritme ML untuk melatih model ini agar dapat melakukan tugas seperti manusia dengan sedikit atau tanpa pengawasan manusia. Mereka bekerja dengan Ilmuwan Data dan Analis Data.

Insinyur Pembelajaran Mesin harus berpengalaman dengan konsep matematika, statistik, dan ilmu komputer. Mereka harus mahir dalam berbagai bahasa pemrograman seperti Python, Java, Scala, R, C, C++, dll.

Gaji

Gaji tahunan rata-rata Insinyur ML di AS adalah $1,25.000, dan kisaran gaji tipikal berkisar antara $1,14,121 – $1,47,134 per tahun.

2. Arsitek Data

Seorang Arsitek Data mengevaluasi dan menganalisis kebutuhan data perusahaan, menguraikan peta jalan untuk memenuhi persyaratan ini, menentukan standar dan tujuan untuk manajemen data, dan memastikan bahwa semua tujuan dan kebutuhan selaras dengan keseluruhan strategi dan arsitektur bisnis perusahaan.

Mereka mengembangkan dan menerapkan solusi database untuk menyimpan dan mengambil data bisnis dan mengawasi aktivitas migrasi data. Arsitek Data juga menggunakan teknik analitik dan statistik yang berbeda untuk menganalisis informasi dan menyajikan temuan mereka melalui laporan terperinci kepada manajemen tingkat atas dan pemangku kepentingan perusahaan.

Arsitek Data harus mahir dalam matematika dan statistik terapan. Mereka harus memiliki pengetahuan yang luas tentang visualisasi data, migrasi data, RDMS, desain database, manajemen database, dan komputasi awan.

Gaji:

Gaji tahunan rata-rata Arsitek Data di AS adalah $119,011, dan kisaran gaji tipikal berkisar antara $86,013 – $140,836 per tahun.

3. Ahli Statistik

Ahli statistik mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data numerik untuk mengidentifikasi tren dan pola titik yang dapat membantu perusahaan memahami data bisnis kuantitatif dan membuat keputusan yang tepat. Mereka menggunakan teknik matematika, metodologi statistik, dan perangkat lunak komputer untuk memahami data yang kompleks dan membuat prediksi bisnis yang akurat.

Ahli statistik harus tahu bagaimana menggunakan istilah, konsep, dan metodologi statistik untuk situasi dan kasus bisnis yang berbeda. Mereka harus memiliki kemampuan analitis, pemecahan masalah, dan komunikasi.

Gaji:

Gaji tahunan rata-rata Ahli Statistik di AS adalah $99.986, dan kisaran gaji tipikal berkisar antara $52.690 – $146.770 per tahun.

4. Pengembang Full-Stack

Seperti namanya, Pengembang Full-Stack sangat terampil dalam teknologi full-stack, yang berarti mereka dapat menangani pemrograman sisi server dan sisi klien. Mereka mengembangkan logika inti yang berjalan di latar belakang (mendukung situs web/aplikasi), dan mereka juga mendesain antarmuka pengguna (UI) yang berinteraksi dengan pengguna. Pengembang Full-Stack mengelola siklus hidup aplikasi perangkat lunak dari ujung ke ujung.

Pengembang Full-Stack harus terampil dalam pengkodean HTML/CSS/JavaScript. Mereka harus memiliki pengetahuan mendalam tentang database & arsitektur web, desain arsitektur aplikasi, sistem kontrol versi. Juga, mereka harus memiliki bakat dalam penulisan teknis.

Gaji:

Gaji tahunan rata-rata Pengembang Full-Stack di AS adalah $95,308, dan kisaran gaji tipikal berkisar antara $81.210 – $107.541 per tahun.

6. Pengembang Business Intelligence (BI)

Pengembang BI adalah profesional yang bertanggung jawab untuk merancang, menerapkan, dan memelihara antarmuka BI perusahaan, termasuk alat kueri, dasbor visualisasi data, dan alat pemodelan data. Pengembang BI menyadari kekhasan dan tantangan domain bisnis, yang memungkinkan mereka untuk memahami persyaratan bisnis dan menerapkan solusi BI yang sesuai.

Pengembang BI harus memiliki latar belakang dan pengalaman Administrasi Basis Data/Database dalam bekerja dengan alat BI. Selain keterampilan analisis data dan analisis bisnis yang luar biasa, Pengembang BI harus terampil dalam debugging/pemecahan masalah. Mereka harus terbiasa dengan sistem manajemen basis data, pemrosesan analitik online (OLAP), dan kerangka kerja ETL (Ekstrak, transformasi, muat).

Gaji :

Gaji tahunan rata-rata Pengembang BI di AS adalah $94.897, dan kisaran gaji tipikal berkisar antara $80.150 – $107.575 per tahun.

7. Insinyur Data Besar

Big Data Engineers secara khusus menangani semua hal Big Data. Dalam hal ini, mereka melakukan sejumlah fungsi. Mereka merancang, membangun, menguji, mengimplementasikan, dan memelihara solusi Big Data.

Mereka juga mengembangkan sistem pemrosesan data skala besar menggunakan alat Big Data seperti MapReduce, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, dll. Big Data Engineers mengevaluasi perangkat lunak, kebutuhan perangkat keras perusahaan. Intinya, mereka adalah ahli yang mengelola infrastruktur dan arsitektur data lengkap dari suatu organisasi.

Insinyur Data Besar biasanya mahir dalam Perangkat Lunak / Rekayasa Data. Selain itu, mereka juga berpengalaman dengan pengkodean, pengembangan perangkat lunak, desain berorientasi objek, penambangan data, visualisasi data, dan analisis statistik & kuantitatif.

Gaji:

Gaji tahunan rata-rata Insinyur Big Data di AS adalah $89.838, dan kisaran gaji tipikal berkisar antara $141.797 – $181.332 per tahun.

8. Analis Data

Analis Data mengumpulkan, mengatur, memproses, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Mereka menggunakan alat analisis dan statistik yang berbeda untuk mempelajari data dan mengekstrak pola yang relevan dari dalam kumpulan data besar.

Analis Data harus mempresentasikan temuan mereka dalam laporan konsolidasi dan visualisasi dengan cara yang dapat dibaca oleh anggota teknis dan non-teknis dari suatu organisasi. Dengan demikian, analisis data dan visualisasi data adalah dua tanggung jawab pekerjaan paling penting dari Analis Data. Melalui temuan mereka, mereka membantu perusahaan untuk merancang solusi data-sentris untuk masalah bisnis.

Analis Data harus memiliki ketajaman bisnis yang kuat bersama dengan keterampilan teknis lainnya seperti pemrograman, penambangan data, pembersihan, & munging, visualisasi data, pergudangan data, dan kecerdasan bisnis.

Gaji

Gaji tahunan rata-rata Analis Data di AS adalah $76.920, dan kisaran gaji tipikal berkisar antara $67.585 – $85.873 per tahun.

Pelajari Ilmu Data online: Keuntungan upGrad

Sekarang, terbukti bahwa Ilmu Data adalah salah satu domain yang paling banyak terjadi dan menjanjikan di abad ke-21. Pekerjaan Ilmu Data membanggakan pertumbuhan karir yang cepat dan paket tahunan yang besar dan kuat. Jadi, siapa pun yang ingin memanfaatkan peluang fantastis ini harus mendaftar di kursus ilmu data atau program sertifikasi.

upGrad menawarkan tiga kursus Ilmu Data yang fantastis terkait dengan IIIT-Bangalore yang dapat membantu Anda memulai karir yang sukses di Ilmu Data:

1. Diploma PG dalam Ilmu Data

Kursus diploma ini adalah program 12 bulan yang mencakup lima pilihan spesialisasi – Deep Learning, NLP, Business Intelligence/Data Analytics, Business Analytics, dan Data Engineering. Kursus ini mencakup 14 alat/bahasa pemrograman dan lebih dari 60 proyek industri.

2. Sertifikasi PG dalam Ilmu Data

Ini adalah kursus Ilmu Data jangka pendek selama 7 bulan yang mencakup pemrograman Python, analitik prediktif menggunakan Python, visualisasi menggunakan Python, SQL dasar & lanjutan, algoritme ML dasar & lanjutan, dan EDA. Ini mencakup lebih dari 7 studi kasus dan proyek industri.

3. Magister Sains dalam Ilmu Data

Ini adalah program Master 18 bulan dalam Ilmu Data yang juga menawarkan lima spesialisasi - Pembelajaran Mendalam, NLP, Intelijen Bisnis/Analisis Data, Analisis Bisnis, dan Rekayasa Data. Kursus ini mencakup lebih dari 60 studi kasus dan proyek.

Program-program ini dirancang untuk para profesional yang bekerja, dan karenanya, kursus-kursus ini adalah pilihan yang sempurna jika Anda mencari titik balik yang menarik dalam karir Anda. Kursus upGrad hadir dengan janji bantuan karir khusus, bimbingan pribadi, penyelesaian keraguan tepat waktu, dan peluang akses global.

Kami harap ini membantu!