Kecerdasan Buatan di Industri Farmasi: 8 Aplikasi Seru di 2022

Berkat Ilmu Data, di tengah-tengah kita ada inovasi yang dulunya merupakan komponen fiksi ilmiah. Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah merevolusi industri dan menyebabkan penemuan hal-hal seperti asisten virtual, mobil self-driving, rumah pintar, chatbots, bot bedah, dan banyak lagi.

Menurut Tractica, pasar perangkat lunak kecerdasan buatan global diperkirakan akan tumbuh dari $10,1 miliar pada tahun 2018 menjadi $126 miliar pada tahun 2025. Di era yang didorong oleh data di mana perusahaan di semua paralel industri mengadopsi teknologi Big Data dan Kecerdasan Buatan, farmasi industri tidak terkecuali.

Dalam hal industri farmasi, AI menghadirkan lautan peluang yang belum dimanfaatkan untuk transformasi bisnis. Big Data, bersama dengan analitik yang didukung AI, telah membawa perubahan radikal dalam paradigma inovasi di sektor farmasi.

Kecerdasan Buatan memiliki potensi untuk mendorong inovasi sekaligus meningkatkan produktivitas dan memberikan hasil yang lebih baik di seluruh rantai nilai. AI dapat secara signifikan meningkatkan proposisi nilai perusahaan farmasi dengan mendorong inovasi dan penciptaan model bisnis baru.

Pelajari lebih lanjut: Sistem Pakar dalam Kecerdasan Buatan

Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Industri Farmasi

AI dapat diimplementasikan di hampir setiap aspek industri farmasi, mulai dari penemuan dan pengembangan obat hingga manufaktur dan pemasaran. Dengan memanfaatkan dan menerapkan sistem AI dalam alur kerja inti, perusahaan farmasi dapat membuat semua operasi bisnis menjadi efisien, hemat biaya, dan bebas repot.

Bagian terbaiknya adalah karena sistem AI dirancang untuk memberikan hasil yang lebih baik saat mereka terus belajar dari data dan pengalaman baru, mereka dapat menjadi alat yang ampuh dalam sayap penelitian dan pengembangan industri farmasi.

Tahu lebih banyak: Aplikasi Kecerdasan Buatan

Mari kita lihat beberapa aplikasi Kecerdasan Buatan yang paling layak disebutkan dalam industri farmasi:

1. R&D

Perusahaan farmasi di seluruh dunia memanfaatkan algoritme ML canggih dan alat bertenaga AI untuk merampingkan proses penemuan obat. Alat cerdas ini dirancang untuk mengidentifikasi pola rumit dalam kumpulan data besar, dan karenanya, dapat digunakan untuk memecahkan tantangan yang terkait dengan jaringan biologis yang rumit.

Kemampuan ini sangat baik untuk mempelajari pola berbagai penyakit dan mengenali komposisi obat mana yang paling cocok untuk mengobati sifat spesifik penyakit tertentu. Oleh karena itu, perusahaan farmasi dapat berinvestasi dalam R&D obat-obatan tersebut yang memiliki peluang tertinggi untuk berhasil mengobati penyakit atau kondisi medis.

2. Pengembangan Obat

AI memiliki potensi untuk meningkatkan proses R&D. Dari merancang dan mengidentifikasi molekul baru hingga validasi dan penemuan obat berbasis target, AI dapat melakukan semuanya.

Menurut sebuah studi MIT , hanya 13,8% obat yang berhasil melewati uji klinis. Selain itu, sebuah perusahaan farmasi harus membayar antara US$ 161 juta hingga US$ 2 miliar untuk obat agar dapat melalui proses uji klinis lengkap dan mendapatkan persetujuan FDA. Ini adalah dua alasan utama mengapa perusahaan farmasi semakin mengadopsi AI untuk meningkatkan tingkat keberhasilan obat baru, menciptakan terapi iklan obat yang lebih terjangkau, dan, yang paling penting, mengurangi biaya operasional.

3. Diagnosa

Dokter dapat menggunakan sistem Pembelajaran Mesin canggih untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis volume besar data perawatan kesehatan pasien. Penyedia layanan kesehatan di seluruh dunia menggunakan teknologi ML untuk menyimpan data sensitif pasien dengan aman di cloud atau sistem penyimpanan terpusat. Ini dikenal sebagai catatan medis elektronik (EMR).

Dokter dapat merujuk ke catatan ini ketika dan ketika mereka perlu memahami dampak dari sifat genetik tertentu pada kesehatan pasien atau bagaimana obat tertentu dapat mengobati kondisi kesehatan. Sistem ML dapat menggunakan data yang disimpan dalam EMR untuk membuat prediksi waktu nyata untuk tujuan diagnosis dan menyarankan perawatan yang tepat kepada pasien.

Karena teknologi ML memiliki kemampuan untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data dengan cepat, teknologi tersebut dapat membantu mempercepat proses diagnosis, sehingga membantu menyelamatkan jutaan nyawa.

4. Pencegahan Penyakit

Perusahaan farmasi dapat menggunakan AI untuk mengembangkan obat untuk penyakit yang dikenal seperti Alzheimer dan Parkinson dan penyakit langka. Umumnya, perusahaan farmasi tidak menghabiskan waktu dan sumber daya mereka untuk menemukan pengobatan penyakit langka karena ROI sangat rendah dibandingkan dengan waktu dan biaya yang dibutuhkan untuk mengembangkan obat untuk mengobati penyakit langka.

Menurut Global Genes , hampir 95% penyakit langka tidak memiliki perawatan atau penyembuhan yang disetujui FDA. Namun, berkat kemampuan inovatif AI dan ML, skenario berubah dengan cepat menjadi lebih baik.

5. Prediksi epidemi

AI dan ML sudah digunakan oleh banyak perusahaan farmasi dan penyedia layanan kesehatan untuk memantau dan memperkirakan wabah epidemi di seluruh dunia. Teknologi ini memanfaatkan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber di Web, mempelajari hubungan berbagai faktor geologis, lingkungan, dan biologis pada kesehatan populasi di lokasi geografis yang berbeda, dan mencoba menghubungkan titik-titik antara faktor-faktor ini dan wabah epidemi sebelumnya. . Model AI/ML semacam itu menjadi sangat berguna bagi ekonomi terbelakang yang tidak memiliki infrastruktur medis dan kerangka keuangan untuk menangani wabah epidemi.

Contoh yang baik dari aplikasi AI ini adalah Model Prediksi Wabah Malaria berbasis ML yang berfungsi sebagai alat peringatan yang memprediksi kemungkinan wabah malaria dan membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengambil tindakan terbaik untuk memeranginya.

6. Pemantauan Jarak Jauh

Pemantauan jarak jauh merupakan terobosan di bidang farmasi dan kesehatan. Banyak perusahaan farmasi telah mengembangkan perangkat yang dapat dikenakan yang didukung oleh algoritme AI yang dapat memantau pasien dari jarak jauh yang menderita penyakit yang mengancam jiwa.

Misalnya, Tencent Holdings telah berkolaborasi dengan Medopad untuk mengembangkan teknologi AI yang dapat memantau pasien penyakit Parkinson dari jarak jauh dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan penilaian fungsi motorik dari 30 menit menjadi tiga menit. Dengan mengintegrasikan teknologi AI ini dengan aplikasi smartphone, dimungkinkan untuk memantau gerakan membuka dan menutup tangan pasien dari lokasi yang jauh.

Saat mendeteksi gerakan tangan, kamera smartphone akan menangkapnya untuk menentukan tingkat keparahan gejala (Parkinson). Frekuensi dan amplitudo gerakan akan menentukan skor keparahan kondisi pasien, sehingga memungkinkan dokter untuk mengubah obat serta dosis obat dari jarak jauh.

Jika kondisinya menjadi lebih buruk menuntut peningkatan perawatan, AI akan mengirimkan peringatan ke dokter dan mengatur pemeriksaan. Pengaturan jarak jauh seperti ini membantu menghilangkan kebutuhan untuk bolak-balik ke klinik dokter, sehingga pasien tidak perlu repot bepergian dan menunggu.

7. Manufaktur

Perusahaan farmasi dapat menerapkan AI dalam proses manufaktur untuk produktivitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan produksi obat yang menyelamatkan jiwa dengan lebih cepat. AI dapat digunakan untuk mengelola dan meningkatkan semua aspek proses manufaktur, termasuk:

• Kontrol kualitas
• Pemeliharaan prediktif
• Pengurangan limbah
• Optimasi desain
• Otomatisasi proses

AI dapat menggantikan teknik manufaktur konvensional yang memakan waktu, sehingga membantu perusahaan farmasi untuk meluncurkan obat di pasar lebih cepat dan dengan harga yang lebih murah juga. Selain meningkatkan ROI mereka secara substansial dengan membatasi intervensi manusia dalam proses manufaktur, AI juga akan menghilangkan ruang lingkup kesalahan manusia.

Baca juga: Belajar Artificial Intelligence & Machine Learning

8. Pemasaran

Mengingat fakta bahwa industri farmasi adalah sektor yang didorong oleh penjualan, AI dapat menjadi alat yang berguna dalam pemasaran farmasi. Dengan AI, perusahaan farmasi dapat mengeksplorasi dan mengembangkan strategi pemasaran unik yang menjanjikan pendapatan tinggi dan kesadaran merek.

AI dapat membantu memetakan perjalanan pelanggan, sehingga memungkinkan perusahaan untuk melihat teknik pemasaran mana yang mengarahkan pengunjung ke situs mereka (konversi prospek) dan pada akhirnya mendorong pengunjung yang dikonversi untuk membeli dari mereka. Dengan cara ini, perusahaan farmasi dapat lebih fokus pada strategi pemasaran yang menghasilkan sebagian besar konversi dan meningkatkan pendapatan.

Alat AI dapat menganalisis kampanye pemasaran sebelumnya dan membandingkan hasilnya untuk mengidentifikasi kampanye mana yang paling menguntungkan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk merancang kampanye pemasaran yang sesuai, sekaligus mengurangi waktu dan menghemat uang. Selain itu, sistem AI bahkan dapat secara akurat memprediksi tingkat keberhasilan atau kegagalan kampanye pemasaran.

Meskipun AI dengan cepat menemukan aplikasi di industri farmasi, proses transformasi bukan tanpa tantangan. Biasanya, infrastruktur TI saat ini dari sebagian besar perusahaan farmasi didasarkan pada sistem lama yang tidak dioptimalkan untuk AI.

Selain itu, integrasi dan adopsi AI menuntut keahlian dan keterampilan industri, sesuatu yang masih belum tersedia. Namun, proses adopsi AI di sektor farmasi dapat dipermudah dengan mengambil langkah-langkah berikut:

• Bermitra dan berkolaborasi dengan institusi akademik yang berspesialisasi dalam R&D AI untuk memandu perusahaan farmasi dengan adopsi AI.
• Berkolaborasi dengan perusahaan yang berspesialisasi dalam penemuan obat berbasis AI untuk mendapatkan manfaat dari bantuan ahli, alat canggih, dan pengalaman industri.
• Latih tim R&D dan manufaktur untuk menggunakan dan menerapkan alat dan teknik AI dengan cara yang tepat untuk produktivitas yang optimal.

Membungkus

Sebagai kesimpulan, cakupan AI di industri farmasi terlihat sangat menjanjikan. Karena semakin banyak perusahaan farmasi yang mengadopsi teknologi AI dan ML, ini akan mengarah pada demokratisasi teknologi canggih ini, sehingga membuatnya lebih mudah diakses oleh perusahaan farmasi kecil dan menengah.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI, pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, Status Alumni IIIT-B, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.