Top 16 des idées et des sujets de projets Open Source [Pour les débutants et les expérimentés]

introduction

L'open-source présente une immense opportunité pour les programmeurs qui veulent apprendre et pratiquer dans les projets open-source ; ils peuvent également contribuer à plusieurs projets open source et améliorer leurs capacités.

Liste des projets open source

Voici la liste des projets open-source ; il est utile pour les développeurs et les concepteurs d'explorer, de développer et d'améliorer leurs compétences dans les projets open source. Google open-source fournit des niveaux étendus de l'environnement, où ils peuvent s'entraîner et déployer les applications.

1. AdNet

AutoML agile et adaptable avec les meilleures capacités d'apprentissage

AdaNet est un framework flexible et léger basé sur TensorFlow pour l'apprentissage automatique avec des modèles de la meilleure qualité avec un minimum de conseils d'experts. Il utilise l'algorithme AdaNet avec Cortes. Il détermine la structure d'un réseau de neurones comme un ensemble de sous-réseaux avec les meilleures garanties d'apprentissage. AdaNet implémente un cadre complet pour l'apprentissage de l'architecture des réseaux neuronaux.

Lien du code source AdaNet Git-Hub.

https://github.com/tensorflow/adanet

2. Stackdriver

Il possède les meilleures fonctionnalités pour les applications basées sur le cloud de surveillance, de journalisation et de diagnostic.

Google Stackdriver implémente une surveillance, une journalisation et des diagnostics robustes. Il fournit des fonctionnalités interactives de surveillance des performances, de la santé et de la disponibilité des applications basées sur le cloud. Cela nous permet de détecter, de découvrir les problèmes et d'aider à résoudre les problèmes plus rapidement. Google est le meilleur exemple où la plupart des applications Google s'exécutent sur Google Cloud Platform avec les fonctionnalités de Stackdriver.

Cloud SDK est destiné aux projets côté client, ainsi qu'au signalement et au suivi des erreurs ; nous pouvons utiliser Stackdriver Error Reporting.

Liens vers le code source Stackdriver Git-Hub

Stackdriver Error Reporting pour JavaScript côté client

Débogueur Stackdriver pour Python

3. Nomulus

Excellent logiciel de registre de noms de domaine

Nomulus est une plate-forme cloud évolutive et open source pour la gestion des domaines de premier niveau (TLD). Il s'agit d'une source fiable pour les TLD. Il permet de suivre la propriété du contrôle des noms de domaine, de gérer les enregistrements, les renouvellements avec des vérifications de disponibilité pour les nouveaux enregistrements d'utilisateurs finaux et de collecter les informations sur les personnes et leurs organisations avec les détails du nom de domaine.

Nomulus fonctionne et s'exécute sur Google App Engine et est composé à l'origine en Java.

Lien vers le code source de Nomulus Git-Hub

https://github.com/google/nomulus

4. OpenCensus

Il s'agit d'un modèle de statistiques et d'un cadre de traçage partagé unique.

OpenCensus est une combinaison unique de bibliothèques open source pour instrumenter et implémenter l'observabilité dans les systèmes de distribution partagés. Il a été conçu pour marquer des frais généraux minimaux afin qu'avec le processus de déploiement à l'échelle. OpenCensus gère automatiquement la traçabilité des applications et les représente localement.

Il s'agit d'API publiques, par exemple, gRPC .

Lien du code source OpenCensus Git-Hub : https://github.com/census-instrumentation/

5. Laboratoire de données Google Cloud

Un outil interactif pour l'examen et l'exploration de données, l'analyse, la visualisation avec des projets open source d'apprentissage automatique.

Cloud Datalab est un mécanisme interactif robuste qui crée des modèles de machine learning à examiner, explorer et analyser. Il transforme et fournit également des informations sur les données sur Google Cloud Platform. Il fonctionne sur Google Compute Engine et se corrèle rapidement à divers services cloud pour les tâches liées à la science des données.

Lien vers le code source de Google Cloud Datalab Git-Hub.

https://github.com/googledatalab/datalab

Lire : Idées de projets en informatique

6. Aperçu

Le plan présente un accès plus sûr à Internet ouvert avec la meilleure connectivité réseau.

Outline est un logiciel VPN open source publié par Jigsaw Academy en mars 2018. Il fournit le serveur VPN personnel et d'entreprise sur un fournisseur de cloud à partir des préférences de l'utilisateur, avec un minimum d'effort.

Une fois sa configuration terminée, les administrateurs du serveur Outline peuvent recevoir l'accès à d'autres utilisateurs connectés au VPN à l'aide des clients Outline.

Il est produit pour les logiciels d'application basés sur Windows, macOS, iOS, Android et ChromeOS. Il utilise le protocole Shadowsocks (shadowsocks.org) pour la communication entre le client et le serveur.

Décrire le lien du code source Git-Hub.

https://github.com/Jigsaw-Code/outline-client

https://github.com/Jigsaw-Code/outline-server

7. Intra

Intra est une application basée sur Android qui vous offre plus de compétences avec les meilleures capacités d'accès Internet ouvert.

Intra vous protège de la manipulation DNS, qui est une sorte de cyberattaque liée au blocage des plateformes de médias sociaux, à l'accès aux sites d'actualités et aux applications de messagerie.

Intra exploite et crypte votre connexion Internet à un serveur DNS (Domain Name System) public. Les serveurs DNS fonctionnent comme une liste de contacts pour l'utilisation d'Internet, le serveur DNS fournissant les adresses précises auxquelles nous pouvons visiter un site Web. Il offre également la meilleure sécurité à l'utilisateur avec des fonctionnalités de connexion Internet cryptées.

Lien vers le code source intra Git-Hub.

https://github.com/Jigsaw-Code/Intra

8. Flutter

Flutter est un projet open source, qui fournit le meilleur résultat de haute précision avec de belles informations sur les applications pour iOS et Android à partir d'une seule base de code.

Il s'agit d'un SDK d'application mobile permettant de développer des applications hautes performances et de haute précision pour iOS et Android, à partir d'une seule base de code avec des comportements de défilement, une typographie, des icônes, etc.

Lien vers le code source de Flutter Git-Hub.

https://github.com/flutter/flutter

9. ION

ION est une échelle compacte et portable de bibliothèques et d'outils pour le développement d'applications basées sur le client, en particulier dans les domaines graphiques.

Il est inadéquat, sécurisé, rapide et robuste, multiplateforme avec de nombreux appareils, avec des appareils mobiles et des navigateurs.

Pourquoi devrions-nous utiliser Ion ?

Petit : Il a la capacité d'une taille binaire < 500 k sur les plates-formes portables.

Robuste et puissant : il offre une puissance plus rapide sur les logiciels d'application développés.

Allocation de mémoire.

Capacités de filetage

1. Fonctionnalités d'édition des paramètres d'environnement d'exécution
2. Performance spontanée dans l'environnement de production

Outils graphiques

1. Il examine les meilleures images graphiques pour découvrir de meilleures performances
2. Utilisez les meilleures images pour afficher automatiquement les sources dans diverses connexions
3. Meilleures capacités graphiques d'exécution pour les fonctionnalités d'édition de shader d'exécution.

Testé : Il est bien testé et fournit la meilleure solution de test pour votre application avec les détails ci-dessous.

1. Capacités de test à 100 %
2. Solution de test en boîte noire et blanche, avec résultats des tests unitaires et d'intégration

Multiplateforme :

1. Fournit les environnements multiplateformes basés sur le bureau : Linux, Mac OSX, Windows.

Transverse :

1. Il fournit un environnement interfonctionnel par différentes équipes de Google et fonctionne sur des milliards d'appareils via divers produits Google.

Où nous pouvons utiliser Google utilise Ion.

Nous pouvons utiliser ION dans Daydream, Google Earth et différentes autres applications internes de Google.

1. https://arvr.google.com/daydream/
2. https://www.google.com/earth/

Lien vers le code source ION Git-Hub.

https://github.com/google/ion

Doit lire: Idées et sujets de projet de dernière année

10. Laboratoire DeepMind

Un DeepMind Lab est une plate-forme 3D open source et personnalisable pour la recherche sur l'IA basée sur des agents.

Il s'agit d'un programme de jeu 3D développé pour analyser et faire progresser les applications générales basées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Il exécute une séquence de tâches stimulantes d'exploration et de résolution d'énigmes qui sont particulièrement utiles pour un apprentissage approfondi. Il s'agit d'une API gérable et extensible qui permet des conceptions de tâches productives, des capacités de solution de conceptions d'intelligence artificielle.

Comment Google fonctionne sur DeepMind Lab

DeepMind Lab est utilisé en interne chez DeepMind pour rechercher et former également les agents d'apprentissage.

Lien vers le code source de DeepMind Git-Hub.

https://github.com/deepmind/lab

11.V8

V8 est un moteur open source et JavaScript à hautes performances, qui s'exécute sur une application autonome, un moteur JavaScript qui peut également s'exécuter sur des environnements de code intégrés. Il collecte et combine le code JavaScript au niveau de la machine avant d'exécuter ses descripteurs, gère l'allocation de mémoire pour les objets récupérés et fournit les meilleures techniques pour des résultats d'exécution plus rapides. V8 fournit également aux utilisateurs des résultats d'expérience Web stables, interactifs et réactifs.

Code source

https://chromium.googlesource.com/v8/v8.git

Lisez aussi : Idées de projets d'apprentissage en profondeur

12. OpenWeave

Une technologie open source implémente la couche d'application réseau Weave, qui fournit la résolution de communication protégée, fiable et fiable pour les applications.

Les protocoles Weave assurent la connectivité entre un et plusieurs appareils, ainsi qu'avec l'appareil à mobile et l'appareil à cloud, qui communiquent les données et le contrôle dans l'étendue de l'Internet des objets (IoT). Weave peut permettre une communication point à point et un réseau IP Par exemple : Thread, systèmes cellulaires.

Lien vers le code source OpenWeave Git-Hub.

https://github.com/openweave/openweave-core

13. KuberFlow

La boîte à outils d'apprentissage automatique pour Kubernetes

Le projet Kube Flow s'est principalement concentré et dédié à la réalisation de déploiements de workflows d'application basés sur l'apprentissage automatique (ML) sur Kubernetes de manière très modeste, compacte, portable et évolutive. Il fournit une approche honnête et accessible pour déployer les meilleures opérations de système d'exploitation pour ML sur diverses fondations.

Lien vers le code source de KuberFlow Git-Hub.

https://github.com/kubeflow/website

14. Magenta

Magenta est un projet d'examen open source qui explore les performances de l'apprentissage automatique dans la méthode de création d'architecture et de musique. Il inclut de nouvelles méthodes d'apprentissage en profondeur et développe la prise en charge des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des chansons, des images, des dessins et des croquis.

C'est aussi une exploration dans le développement d'appareils intelligents qui offrent le meilleur mécanisme aux artistes et aux musiciens, avec l'aide, ils peuvent explorer davantage et créer la meilleure musique et le meilleur design.

Lien vers le code source magenta Git-Hub.

https://github.com/magenta/magenta

15. ZXing

ZXing est un projet open source et également une bibliothèque de traitement d'images de codes à barres qui exécute et exécute le langage Java avec les ports vers d'autres langages. Il est également connu sous le nom de (« passage piéton »)

ZXing est effectué et mis en œuvre avec des recherches sur le Web pour obtenir des millions de codes à barres indexables sur le Web. Il établit également la base de l'application Barcode Scanner d'Android, qui est combinée dans Google Product.

Lien vers le code source de ZXing Git-Hub.

https://github.com/zxing/zxing

16. Ouvrir le jeu de données d'images

Open Image Dataset est la collection du Dataset de plus de 9 millions d'images mixtes avec une riche combinaison d'annotations; ces images sont différentes et aussi avec une visualisation complexe ; avec l'aide de l'ensemble de données Open Image, nous pouvons connecter et résoudre ces problèmes avec l'utilisation des annotations d'étiquettes au niveau de l'image, avec des boîtes englobantes d'objets, avec de meilleures suggestions de segments et des connexions visuelles, et également plus de fonctionnalités.

Ouvrir le lien du code source du jeu de données Git-Hub.

https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html

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Conclusion

J'espère que cet article vous a aidé à comprendre la liste des projets open source. L'article a décrit tous les détails fondamentaux sur les projets liés à l'open source.