Los 4 mejores ejemplos de inteligencia artificial en la vida cotidiana [2022]

La inteligencia artificial es un sector en rápido crecimiento. Puede ver su impacto en muchos campos, incluidos la atención médica, el transporte, las finanzas y más. Lo que es fascinante es que sus resultados son pequeños y grandes. En este artículo, veremos algunos de estos ejemplos de IA y comprenderemos cuán influyente y esencial se ha vuelto esta tecnología.

Ejemplos de inteligencia artificial

1. Transporte

En el sector del transporte, encontrará muchos ejemplos de IA. Desde las aplicaciones de servicios de taxi hasta Google, varias áreas utilizan el poder de la IA para resolver sus complejos problemas. Un gran ejemplo de IA en el transporte es el desarrollo de automóviles autónomos.

Estos coches pueden reducir el número total de vehículos en la carretera en un 75 % y reducir los accidentes de tráfico en un 90 % aproximadamente. Todos ellos están en desarrollo y pueden llegar al mercado en los próximos años. Los pilotos automáticos de IA se han utilizado durante décadas y son una parte esencial del sector de la aviación.

mapas de Google

Google Maps utiliza IA para analizar la velocidad del tráfico y recomendar la mejor ruta posible de un lugar a otro. Había adquirido Waze, una aplicación de tráfico, en 2013. Esa adquisición ayudó a Maps a incorporar los informes de accidentes y construcciones de los usuarios.

Utiliza una extensa base de datos que recibe información constante de varios usuarios y dispositivos. Es uno de los casos de uso de IA más populares, ya que muchas personas usan esta aplicación para sus desplazamientos diarios. Google Maps puede decirle cuánto tiempo le llevará llegar a un destino específico de acuerdo con varios factores. Sus algoritmos lo ayudan a determinar una ETA precisa para diferentes métodos y rutas de transporte.

Aplicaciones para compartir viajes

Uno de los mayores desafíos para los servicios de viajes compartidos como Uber y Ola fue el precio. ¿Cómo pueden determinar los precios para varios escenarios? Para abordar este problema, utilizan precios dinámicos que, como habrás adivinado, se basan en el aprendizaje automático y la IA.

Los precios dinámicos les permiten determinar los precios de sus servicios según la distancia del viaje, la demanda y la disponibilidad. También usan ML e AI para resolver otros problemas. Estas tecnologías les ayudan a determinar las ETA, encontrar lugares de recogida y detectar fraudes.

2. Correo electrónico

El correo electrónico puede parecer un área pequeña, pero ha experimentado muchos avances debido a los casos de uso y las aplicaciones de IA. Es posible que hayas utilizado las sugerencias de respuesta automática de Gmail varias veces. Google lanzó esa función en 2015 y, desde entonces, ha sido una función popular.

Otro resultado de la IA en el correo electrónico es el autocompletado de Google. Te da sugerencias para completar tus oraciones con solo presionar un botón. No necesita escribir esos largos correos electrónicos si tiene esa función disponible. Aquí hay algunos otros impactos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los correos electrónicos:

Saber más: 5 beneficios significativos de la inteligencia artificial

Categorización de correo electrónico

Debe haber visto la categorización de correos electrónicos de Gmail en las bandejas de entrada "Principal", "Social" y "Promoción". ¿Alguna vez te has preguntado cómo clasifica Gmail esos correos electrónicos?

Utiliza Machine Learning e AI para este propósito. Google señaló cómo funciona esto en un trabajo de investigación, ya que mencionaron que cada vez que marca un correo electrónico como necesario. Gmail aprende de él y clasifica los correos electrónicos de ese tipo en consecuencia.

Filtrado de correo no deseado

Así como Gmail puede categorizar sus correos electrónicos, también puede reconocer el spam. Los correos electrónicos no deseados son un problema importante para muchas personas. Alrededor de 14.500 millones de mensajes cada día son spam . Y hay muchos tipos de correos electrónicos no deseados.

El robo de identidad, el phishing, el fraude son solo algunas de las muchas amenazas que plantean los correos electrónicos no deseados. Para ayudarlo a evitar el spam, Gmail utiliza AI y ML para reconocer dichos correos electrónicos. Necesita AI y ML, ya que los filtros simples no son muy útiles en esta situación.

Por ejemplo, si filtra los correos electrónicos que contienen el término "príncipe nigeriano", solo sería una solución temporal. Los spammers comenzarán a usar nuevos nombres para este propósito. Es por eso que los filtros tienen que aprender siempre para asegurarse de que identifica el spam.

Otro problema con el filtrado de spam es la personalización. Un correo electrónico de marketing puede ser spam para otra persona, pero tal vez no lo sea para usted.

Leer: Ideas de proyectos de IA

3. Finanzas

La Inteligencia Artificial tiene muchas aplicaciones en el campo de la economía. Por ejemplo, empresas como Betterment y Wealthfront están utilizando IA para brindar a los clientes consejos de inversión basados ​​en las mejores prácticas de inversores expertos. La ventaja de esta solución sería que las personas podrían obtener una orientación muy valiosa a un bajo costo.

Los asesores automáticos están ganando popularidad en muchas esferas. Muchos jóvenes utilizan estos asesores para tomar decisiones financieras. Los bancos y otras instituciones importantes de este sector también están buscando diferentes formas de utilizar la IA para avanzar más. Obtenga más información sobre la IA en la banca. Aparte de eso, algunos otros ejemplos de IA en finanzas son los siguientes:

Prevención del Fraude

FICO, una empresa que determina la calificación crediticia, utiliza IA para hacer predicciones sobre transacciones fraudulentas. Analizar las transacciones que tienen lugar en una organización financiera como un banco es casi imposible para las mentes humanas simples.

Los volúmenes de transacciones de los bancos y las principales instituciones financieras son bastante altos. Es por eso que la IA puede ayudar en este sentido. FICO utiliza una red neuronal para este fin. Comprueba múltiples factores, como el tamaño de las transacciones y su frecuencia para determinar la confiabilidad.

Depósito de cheques a través del móvil

Muchos bancos importantes en los EE. UU. han comenzado a brindar la posibilidad de depositar cheques a través de varias aplicaciones para teléfonos inteligentes. Es uno de los ejemplos de IA más interesantes ya que los clientes no necesitan visitar el banco físicamente solo para depositar sus cheques.

Simplemente pueden sacar su teléfono, abrir la aplicación, escanear el cheque y hacer el depósito. En estos casos de uso de IA, el software examina la escritura en los cheques y los convierte en texto mediante OCR.

4. Redes sociales

Las plataformas de redes sociales se han convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Y no han estado fuera de contacto. Todas las principales plataformas de redes sociales utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático de una forma u otra.

Los filtros faciales de Snapchat son un gran ejemplo de IA en las redes sociales. Sus filtros se llamaron Lentes y llegaron en 2015. Desde entonces, se han convertido en el punto culminante principal de Snapchat. Realiza un seguimiento del movimiento de las caras y aplica filtros en consecuencia.

Hemos discutido otros casos de uso de IA en las redes sociales en los siguientes puntos:

Facebook

¿Alguna vez te has preguntado cómo Facebook te sugiere amigos que puedes etiquetar cuando subes una foto de ellos?

Facebook usa IA para este propósito. Identifica a las personas presentes en la foto a través de un software de reconocimiento facial y te da sugerencias en consecuencia. Facebook es capaz de un reconocimiento facial tan sofisticado a través de importantes inversiones en IA.

Facebook había adquirido varias empresas debido a sus tecnologías de reconocimiento facial. Habían adquirido Faciometrics y Masquerade en 2016, y Face.com en 2012. Todas fueron adquisiciones multimillonarias.

El reconocimiento facial no es el único lugar donde Facebook usa IA. También utiliza IA para personalizar los feeds de sus usuarios. AI también ayuda a Facebook a mejorar sus anuncios dirigidos. Cuanto mayor sea la precisión de los anuncios de destino, mayor será su tasa de clics. Facebook gana dinero con sus anuncios y, por lo tanto, se enfoca mucho en mejorar su orientación.

Más información: Sistema Experto en Inteligencia Artificial

Instagram y pinterest

Instagram creció rápidamente en la industria de las redes sociales. Su rápido crecimiento fue muchas de las diversas razones por las que Facebook adquirió esta plataforma en 2012.

Instagram también usa IA. Utiliza Inteligencia Artificial para entender el contexto de los emojis. Al comprender el significado de los emojis, ha creado un sistema de recomendación que sugiere emojis a las personas. Por ejemplo, un emoji sorprendido podría ser un reemplazo para 'OMG'.

Si bien puede parecer una aplicación inútil de IA, Instagram ha visto un aumento considerable en el uso de emoji. Y esta función les ha ayudado a mejorar la participación de los usuarios. También les ayuda a comprender cómo las personas usan su plataforma.

De manera similar, Pinterest usa IA para encontrar los objetos presentes en una imagen. Después de identificar los objetos presentes en una imagen, recomienda imágenes similares (o 'pins') al usuario. La prevención del spam y la optimización del rendimiento de los anuncios son otras áreas en las que Pinterest utiliza el aprendizaje automático.

chatbots

Debes haber visto chatbots en múltiples plataformas. También son producto de la Inteligencia Artificial. Facebook había adquirido Wit.ai en 2015. Wit.ai es un motor que ayuda a los desarrolladores a crear chatbots. Estos bots pueden integrar NLP (procesamiento del lenguaje natural).

Después de que Facebook adquirió Wit.ai, lanzó su mensajero a los desarrolladores para que pudieran crear chatbots más conversacionales y avanzados, ya que usaron las capacidades de Wit.ai para este propósito.

Slack es otro ejemplo de este tipo de plataformas. Permite a los desarrolladores incorporar chatbots. Además de las redes sociales, muchos sitios web también utilizan esta tecnología basada en inteligencia artificial para mejorar la experiencia del usuario. Obtenga más información sobre cómo hacer un chatbot en Python.

La IA es el futuro

Después de leer los diversos ejemplos de IA que hemos compartido aquí, debe haber entendido cuán impactante se ha vuelto esta tecnología. Y sigue en aumento. Muchas organizaciones están utilizando IA para mejorar su experiencia de usuario, rendimiento o eficiencia.

Es por eso que hay una gran demanda de profesionales de IA. Si quieres convertirte en un experto en IA, te recomendamos hacer un curso sobre Inteligencia Artificial . También puede dirigirse a nuestro blog y echar un vistazo a nuestros artículos y guías sobre este tema.

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Terminando

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