初心者のための6つの興味深いクラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアとトピック[2022]
公開: 2021-01-06テクノロジーの絶え間なく進化する環境は、変化する時代の変化するニーズに対応するために自分自身をアップグレードすることを私たち全員に負わせています。 実際、これらの変更は、私たちの生活を楽にし、ガジェットに自動化を組み込んで、最小限の労力とより簡単に日常生活のプロセスを実行できるようにするために調整されています。
その結果、ほぼすべての企業がビジネスプランにクラウドとエッジテクノロジーを採用し、顧客エンドサービスをアップグレードしています。 当然のことながら、新進の開発者は、高給の仕事を確保するために、クラウドコンピューティングテクノロジーの知識とスキルを磨く必要があります。
並行して、アカデミックカリキュラムは主に、教育学へのよりクラウドコンピューティングアプリケーション指向のアプローチに適合するように調整されています。 実際、クラウドテクノロジーに対する強力なコマンドは、採用や教室での割り当てに限定されるだけでなく、現代のコンテキストにおけるほとんどの開発者のキャリアの軌跡の大部分を網羅しています。 予測される傾向に沿って、クラウドテクノロジーの需要は増加するだけです。 クラウドコンピューティングの給与はその証拠です。
より多くの自動化を構築することから、ビジネスオペレーションへの移植性を強化することまで、クラウドコンピューティング技術を使った試みは、ほとんどの開発者にとって生涯にわたる出来事です。 これは、新しいクラウドコンピューティングプロジェクトに取り組む絶え間ない必要性が心配の原因になる可能性がある場所です。 試験で満点を獲得する場合でも、上司にその非常に切望されたボーナスをバッグに印象付ける場合でも、クラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアを思いつくことは、あなたのプロフィールを後押しするのに大いに役立ちます。
在宅勤務の普及と人工知能のより広範な使用により、クラウドコンピューティングプロジェクトの使用は、今後数日で確実に広まるでしょう。 適用範囲の拡大には、新しいアイデアへの関与も必要であり、多くの場合、開発者はクラウドコンピューティングプロジェクトの新しいインスピレーションを求めて争っています。
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ここでは、革新的なクラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアのリストをまとめました。これらのアイデアは、開発された場合、ビジネステクノロジーの分野に永続的な影響を与えるだけでなく、消費者の行動を大幅に変えることができます。
目次
クラウドコンピューティングプロジェクトを開発する際に留意すべき重要な考慮事項は何ですか？
クラウドサービスの最も顕著な属性は、ユーザーが地上の制限なしに、より多くの自動化と膨大な量のストレージを利用できることです。 これは間違いなくビジネステクノロジー全体を変革する可能性を秘めていますが、広範な適応が必要です。 ただし、非常に重要な考慮事項のいくつかを考慮せずにクラウドサービスに適応することは容易ではありません。
コスト–クラウドコンピューティングプロジェクトがさまざまなリモートソースからの幅広いデータへのアクセスを強調していることを考えると、エンゲージメントのコストはかなり高くなります。 ほとんどのクラウドサービスプロバイダーは、他のグローバルに分散されたストレージの1つからのデータにアクセスするために企業に課金します。 次に、特定のビジネスの範囲内でのデータの転送と展開に関連する追加の投資があります。 確かに、データ集約型のアプリケーションはビジネスの収益性と機能性を高めることができますが、そのようなデータへのアクセスには莫大なコストがかかります。
したがって、これらのデータ量の多いアプリケーションをビジネススキーム内で採用する前に、企業は費用便益分析を行って、これらのクラウドコンピューティングプロジェクトに従事するコストが悪い投資にならないようにする必要があります。
アプリケーションモビリティ-クラウドコンピューティングプロジェクトの普及に伴い、企業はプライベートクラウドへの依存を減らし、コンピューティングプロセスをよりエッジに合わせることで、アプリケーションモビリティの向上を促進しようとしています。 クラウドコンピューティングは依然として主要なデータ処理ソースですが、企業はアプリケーションのローカリゼーションのためにパブリッククラウドとプライベートクラウドを切り替える柔軟性を構築しています。
将来の適用性-技術の進歩により、私たちは現在の時代を再定義することができただけでなく、将来の革新への道を開く可能性のある最先端の技術にも挑戦しました。 このコンテキストでは、人工知能（AI）の将来の範囲は、ほとんどのクラウドコンピューティングのアイデアが中心となる重要な属性です。
企業はもはや単に顧客志向のAIを必要とせず、スケーラブルで簡単に分散できる包括的なAI戦略を検討することに熱心です。 この需要に応えるために、より多くのハイブリッドおよびオンプレミスのハイブリッドクラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアは、将来の市場動向にとって非常に重要です。
拡張現実クラウドサービスに合わせた帯域幅の増加-驚異的な速度と拡張帯域幅がビジネステクノロジー環境に浸透するにつれて、クラウド接続された仮想現実または拡張現実の需要も増加する可能性があります。 そのため、拡張現実ソリューションと仮想現実ソリューションを中心に展開するクラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアは非常に需要があります。
安全なソリューション-クラウドで計算されたデータへのアクセスは、過去10年間で劇的に広まりました。 同時に、そのようなクラウドベースのデータへの安全なアクセスに対する懸念も高まっています。 クラウドコンピューティングプロジェクトをいじる開発者は、セキュリティの問題に注意を払い、データの不正流用の範囲にフラグを立てる必要があります。 安全なクラウドトランザクションは、クラウドコンピューティングプロジェクトでの作業を検討している人にとって重要な考慮事項の1つです。
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人気のあるクラウドコンピューティングプロジェクトを開発するにはどうすればよいですか？
クラウドコンピューティングプロジェクトを開発する際に注意すべき重要な側面がわかったので、クラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアを成功させて人気を高めるために大いに役立つ戦略のいくつかに焦点を当てましょう。 企業は、そのスケーラビリティと費用対効果のために、機能のスキーム内でクラウドコンピューティングプロジェクトをますます選択しています。
したがって、開発者にとって、プロジェクトを設計する際にこれら2つの主な目的を活用することは、クラウドコンピューティングプロジェクトが期待に応え、市場で成功を収めることを確実にするための足がかりとなります。 その文脈で、クラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアを開発する際のいくつかのベストプラクティスを以下で説明します。
- DevOpsとITのコラボレーション-多くの場合、クラウドテクノロジーの採用には、現在の運用の大規模なオーバーホールが伴います。 この移行をシームレスに行うには、企業のさまざまな部門が互いに同期している必要があります。 アプリケーション開発者がクラウドベースのプロジェクトを個別に展開する代わりに、IT部門との相乗効果が必要です。 これにより、統合が容易になり、トレーニング機能が向上します。 理想的には、ITはクラウド展開の意思決定プロセスを主導し、実装プロセスで開発者と緊密に連携する必要があります。
- テストは、新しいイノベーションの運命を決定するための鍵です。 クラウドコンピューティングプロジェクトは企業の運営に広範囲に影響を与える可能性があるため、展開前に機能やスケーラビリティなどの重要な要素をテストすることは良い戦略です。
- 動的で適応性のあるクラウドコンピューティングプロジェクトは、現在の市場の状況で非常に求められています。 その点で、それは不安定なクラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアを開発するのに役立ちます。 この目的には、短命のアプリケーションが最適です。
- クラウドテクノロジーとDevOpsは密接に関連しているため、開発とテストはほぼ並行したプロセスになります。 パフォーマンスの分析とテストは、展開を成功させるための柱です。 したがって、開発と並行して、すべてのクラウドコンピューティングプロジェクトに対して迅速なグリッドタイプのテストを実行する必要があります。
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探求できる興味深いクラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアにはどのようなものがありますか？
1.費用対効果の高いデータマイニングアプリケーション
データマイニングアプリケーションは、今日、非常に多くの業界で使用されています。 通常、クラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアは、ビジネス要件に従ってより多くのデータを保存およびアクセスできるように、手元のクラウドのストレージ容量を最大化することを中心に展開されます。 グローバルに分散されたクラウドサーバーは通常、転送されるデータの量とユーザーの場所に比例してユーザーに課金します。
データを取得する非線形モデルを選択することで、クラウドコンピューティングプロジェクトの有用性を大幅に高めることができます。 その結果、実行コストも削減されます。 開発者は、クラウドストレージからのデータログを非線形ソリューションを通じて同時に利用できるように、アプリケーションワークフローの複数の実行を展開することを検討できます。
これは、データ検索の単一ソース選択方法よりもはるかに費用効果が高いことがわかります。 この種のクラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアは、クラウドテクノロジーの適用範囲を広げるのに大いに役立ち、中小企業がそのメリットを利用できるようにすることもできます。
2.データセンターでの環境の持続可能性の構築
今日の世界では、環境意識はすべての人の心の中で最高に君臨しています。 大部分のデジタル化は、よりエネルギー効率の高い動作モードへの移行を示しています。 それにもかかわらず、クラウドベースのデータの展開と配布には莫大な電力コストがかかります。
その意味で、グリーンエネルギーの使用を最適化すると同時に生産コストを節約するクラウドコンピューティングプロジェクトを開発することは、多くの企業の間で大ヒットすることは間違いありません。 サーバー展開プロセスの過程で消費電力を削減することを目的としています。
このプロジェクトの主力は、従来のエネルギーを再生可能エネルギーに置き換えることを開始するため、展開段階に基づいています。 データサーバーとの持続可能なエネルギー統合のこのプロセスは、二酸化炭素排出量を大幅に削減するだけでなく、クラウドストレージの総所有コストも削減します。 グリーンエネルギーの利用可能性は、このプロジェクトの実現における重要な要素であり続けます。
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3.迅速かつ安全なデータストレージおよびリカバリシステム
私たちのほとんどのインターネットユーザーに影響を与える最も重要な懸念の1つは、データのプライバシーに関する懸念と関係があります。 クライアント向けアプリケーションの数が共有クラウドストレージに存在するようになると、データへの不正アクセスの可能性も高まります。 データの安全な使用と全体的なバックアップの責任は、サービスプロバイダーにあります。
したがって、企業が共有クラウドに保存されたデータを監査しながら、迅速で手間のかからないリカバリを実行できる、手頃で準拠したデータ監査のメカニズムは、クラウドコンピューティングプロジェクトのアイデアとして非常に求められています。 このドメインを開発することには多くのメリットがあり、Dropbox、Googleドライブなどの例から従うべき豊富な優先順位があります。
4.クラウドベースの配送管理システム
今日の商業産業は、eコマースベンチャーによって支配されています。 Amazon、eBay、またはFedExやDHLのような通常の貨物会社であるかどうかにかかわらず、世界中の海運業界は、eコマースセクターの上昇グラフに対応するために、過去10年間でビジネスを飛躍的に拡大する必要がありました。
消費者はますます彼らの望む製品をオンラインで配達し、彼らに彼らの玄関先でそれらを配達させることを選ぶようになっている。 この出荷の同時増加により、メンテナンスの強化とサイバーベースの管理システムが必要になり、運用が大幅に容易になります。
大規模な運用範囲を考えると、この膨大な割合のデータ用の物理サーバーは、管理の速度と品質を低下させる可能性があります。 クラウドプラットフォームでアップグレードされた機能を備えた出荷管理機能を容易にするいくつかのクラウドコンピューティングプロジェクトの開発を検討することができます。 これにより、eコマースセクターの効率も大幅に向上し、運用コストの削減に役立ちます。
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5.スマートデバイスの中断のないリモート制御
家を出た後、ガスを止めたのか、ヒーターを切ったのか疑問に思った人は何人いますか？ 肯定の数はかなり多くなる可能性があります。 これらの小さな心のトリックは私たち全員に共通していますが、今日の現代の技術化された家庭では、ジレンマは新しい方向に進んでいます。
私たちの多くは、日常生活のプロセスをモノのインターネットに依存しています。 スマートテレビからスマート冷蔵庫まで、私たちの家庭用ガジェットのほとんどは、前例のない程度の自動化で動作します。 しかし、これらのスマートデバイスでさえ、バッテリー寿命であれ、組み込みのプログラミングであれ、監視が必要です。
ACをオンにするのを忘れたり、無意識のうちにウォータークーラーを動かし続けたりすることを想像してみてください。 所有者がスマートデバイスをリモート制御できるようにするクラウドコンピューティングプロジェクトを開発することで、空港にあるウォータークーラーをオフにするようにグーグルホームに指示することで、不安な攻撃を免れることができます。いくつかの点で革命的であること。
データ分析とソフトウェア開発の範囲内で、これはこの分野の技術革新のパイオニアであるだけでなく、そのような用途の広いユーティリティの消費者市場で大ヒットするでしょう。
詳細：データサイエンティストとソフトウェア開発者
6.クラウドベースの医療施設
ヘルスケアセクターは、人々の医療ニーズへの介入を改善するための一貫したイノベーションを必要とする1つのドメインです。 診断施設であれヘルスケアソリューションであれ、関連施設の研究開発にクラウドベースのインテリジェンスを導入することは、何百万人もの命を救うのに大いに役立ちます。
機械学習、データ分析、人工知能は、この可能性を実現する上で大きな役割を果たし、かなりの量のデータ使用とストレージを必要とします。 したがって、クラウドプラットフォームからの調整は、唯一のスケーラブルなソリューションのようです。
まとめ
クラウドコンピューティングプロジェクトは、私たちの技術的展望をより良いものに変え、ひいては私たちの日常生活を向上させる可能性に満ちています。 イノベーションの範囲は依然として広大ですが、実行は課題となる可能性があります。 しかし、クラウドテクノロジーの美しさは、私たちがすでに基盤を確立していることです。このようなプロジェクトのアイデアを通じて、私たち自身と私たちの周りのすべての人にとってより良い明日のために、革新的で最先端のテクノロジーのストーリーを構築するだけです。
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