Die wichtigsten Python-Funktionen [mit Beispielen] | Arten von Funktionen

Noch vor wenigen Jahren war Java die führende Programmiersprache mit einer Benutzerbasis von über 7,6 Millionen Menschen.

Heute hat Python diese Zahl jedoch übertroffen und ist die bevorzugte Wahl von 8,2 Millionen Entwicklern !

Die einfache Programmierung und die zeitsparenden Fähigkeiten von Python haben die meisten Unternehmen dazu veranlasst, es für verschiedene Zwecke zu verwenden, und das Gehalt von Python-Entwicklern in Indien ist ein Beweis dafür.

Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Python-Entwicklern möchten die Leute jetzt lernen, wie man in Python codiert und die verschiedenen Funktionen in Python kennen.

In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf verschiedene Python-Funktionen und wie man mit diesen Funktionen codiert.

Aber zuerst wollen wir verstehen…

Was sind die Funktionen in Python?

Eine Reihe von Anweisungen, die Eingaben annehmen und bestimmte Berechnungen durchführen, um eine Ausgabe zu liefern, wird als Funktion bezeichnet.

Dies hilft dabei, die Notwendigkeit zu beseitigen, denselben Code immer wieder zu schreiben, da Sie einfach eine Funktion aufrufen können, um Ausgaben für unterschiedliche Eingaben zu erhalten.

Was sagt dir das?

Python hilft dabei, die Größe eines Programms zu kontrollieren und macht es überschaubarer, wodurch Wiederholungen vermieden werden.

Python hat bereits eine Liste eingebauter Funktionen, einschließlich print().

Syntax einer Python-Funktion

So sieht eine allgemeine Syntax einer Python-Funktion aus:

def Funktionsname (Parameterliste):

Anweisungen, dh der Funktionskörper

Was bedeutet dieser Jargon überhaupt?

• def bedeutet den Anfang des Funktionskopfes.
• Funktionsname ist ein Name, der der Funktion gegeben wird, um sie zu identifizieren.
• Die Parameterliste dient dazu, Werte an eine Funktion zu übergeben.
• Der Doppelpunkt kennzeichnet das Ende des Funktionskopfes.
• Anweisungen (eine oder mehrere) definieren den Hauptteil der Funktion.

Aufruf einer Python-Funktion

Es ist ziemlich einfach, eine Funktion in Python aufzurufen.

Verwenden Sie einfach den Funktionsnamen nach Klammern.

Beispiel:

def meine_funktion():
print("Hallo von upGrad!")

meine_funktion()

Ausgabe:

Hallo von upGrad!

In diesem erhalten Sie beim Aufruf der Funktion die Anweisung, die Sie in der Druckfunktion eingegeben haben.

Ziemlich einfach, nicht wahr?

Argumente in Python

Alle Informationen, die an Funktionen übergeben werden, erfolgen über Argumente.

Sie definieren ein Argument innerhalb der Klammern hinter dem Namen der Funktion.

Solange Sie alle Argumente mit einem Komma trennen, können Sie beliebig viele erstellen.

Hier ist ein Beispiel, das eine Funktion mit einem Argument enthält.

Darin fordern Sie den Benutzer auf, den Namen der Stadt einzugeben, und es wird mit dem Namen des Landes gedruckt.

Beispiel:

def my_function( Stadtname ):
print(Stadtname + “, Indien”)

meine_funktion(“Delhi”)
meine_funktion(“Mumbai”)
meine_funktion („Chennai“)

Ausgabe:

Delhi, Indien
Mumbai, Indien
Chennai, Indien

Sehen wir uns nun an, was passiert, wenn Sie zwei Argumente verwenden und sie durch ein Komma trennen.

Beispiel:

def my_function(Stadtname, Ländername):
print(Stadtname + „, “ + Ländername)

meine_funktion("Lucknow", "Indien")

Ausgabe:

Lucknow, Indien

Beachten Sie, dass Sie, wenn Sie zwei Argumente in der Funktion definieren, diese mit zwei Argumenten aufrufen müssen. Andernfalls führt dies zu einem Fehler:

Traceback (letzter Aufruf zuletzt):
Datei „./prog.py“, Zeile 4, in <module>
TypeError: my_function() fehlt 1 erforderliches Positionsargument: 'Landesname'

Rückgabewerte in Python

Um eine Funktion dazu zu bringen, einen Wert zurückzugeben, verwenden Sie die return -Anweisung.

Beispiel:

def meine_funktion(x):
gib 7 + x zurück

print(meine_funktion(3))
print(meine_funktion(8))
print(meine_funktion(10))

Ausgabe:

10
fünfzehn
17

Beliebige Argumente in Python

Diese sind am nützlichsten, wenn Sie nicht wissen, wie viele Argumente an eine Funktion übergeben werden sollen.

In solchen Fällen muss direkt vor dem Namen des Parameters ein Sternchen (*) verwendet werden.

Beispiel:

def grüßen(*namen):

# names ist ein Tupel mit Argumenten

für Namen in Namen:

print(“Hallo”,Name)

grüßen ("Tom", "Ed", "Harry")

Ausgabe:

Hallo Tom
Hallo Ed
Hallo Harry

Schlüsselwortargumente in Python

Schlüsselwortargumente werden gemacht, wenn es keine bevorzugte Reihenfolge gibt.

Beispiel:

def my_function(song3, song1, song2):
print("Mein Lieblingslied ist " + song2)

my_function(song1 = „Bohemian Rhapsody“, song2 = „Supersonic“, song3 = „Imitosis“)

Ausgabe:

Mein Lieblingslied ist Supersonic

Standardargumente in Python

Diese Argumente nehmen einen Standardwert in der Funktion an, wenn kein Wert bereitgestellt wird.

Beispiel:

def my_function( disease = „COVID-19“):
print(Krankheit + ” ist eine übertragbare Krankheit”)

meine_funktion(“Ebola”)
meine_funktion(“Grippe”)
meine_funktion()
meine_funktion("Masern")

Ausgabe:

Ebola ist eine übertragbare Krankheit
Die Grippe ist eine übertragbare Krankheit
COVID 19 ist eine übertragbare Krankheit
Masern sind eine übertragbare Krankheit

Anonyme Funktionen in Python

Die Funktionen, die ohne das Schlüsselwort def nicht dezidiert deklariert werden, heißen anonyme Funktionen.

Um anonyme Funktionen zu erstellen, verwenden Sie das Schlüsselwort Lamba .

• Die Anzahl der Argumente , die Lambda annehmen kann, ist nicht beschränkt. Es wird jedoch nur ein Wert zurückgegeben.
• Anonyme Funktionen können nicht direkt zum Drucken aufgerufen werden.
• Lambda hat einen anderen Namespace und kann keine Variablen akzeptieren, die nicht in der Parameterliste enthalten sind.

Syntax von Lambda- Funktionen

Es ist nur eine einzeilige Aussage:

Lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:Ausdruck

Beispiel:

quadrat = lambda x: x*x

Druck(Quadrat(3))

Ausgabe:

9

Rekursion in Python

Rekursion ist eine der wichtigsten Funktionen in Python.

Eine Rekursion bedeutet, dass eine definierte Funktion sich selbst aufrufen kann. Es hilft, Daten immer wieder zu durchlaufen, um ein Ergebnis zu erhalten.

Einer der häufigsten Fehler bei der Rekursion ist, wenn Sie eine Funktion schreiben, die sich ständig selbst aufruft und nicht beendet wird, was zu einem übermäßigen Stromverbrauch führt.

Schauen Sie sich das folgende Programm an.

Beispiel:

def rekursiv(k):
wenn(k > 0):
Ergebnis = k + rekursiv (k – 1)
Drucken (Ergebnis)
anders:
Ergebnis = 0
Ergebnis zurückgeben

print(“\n\nRekursionsergebnisse”)
rekursiv(3)

Ausgabe:

Rekursionsergebnisse
1
3
6

Dabei ist recursive(k) der Name der Funktion, die sich selbst aufruft, dh recurse.

k ist die Variable, die bei jedem Rückruf um 1 { (k – 1) } dekrementiert wird.

Sobald die Bedingung k > 0 nicht erfüllt ist, bricht die Rekursion ab.

Weiterlesen: Konzept der rekursiven Python-Funktion

Vorteile der Rekursion

Hier sind die wichtigsten Vorteile der Rekursion:

• Der Code oder das Programm sieht sauber und leicht verständlich aus.
• Mit Rekursion können komplexe Funktionen in einfachere Probleme zerlegt werden.
• Die Generierung einer Sequenz ist mit Rekursion viel einfacher als mit verschachtelter Iteration.

Einschränkungen der Rekursion

Hier sind einige der Einschränkungen der Rekursion:

• Es ist manchmal schwierig, die Logik hinter einer rekursiven Funktion zu verstehen.
• Da sich die Funktion viele Male selbst aufruft, nimmt eine rekursive Funktion viel Speicher und Zeit in Anspruch und ist somit ineffizient.
• Es ist ziemlich kompliziert, eine rekursive Funktion zu debuggen.

Lesen Sie: Die 12 faszinierendsten Python-Anwendungen in der realen Welt

Fibonacci in Python

Wie Sie wissen, basieren Sonnenblumen, der Da Vinci Code und das Lied „Lateralus“ von Tool alle auf einer Sache – Fibonacci-Zahlen.

Fibonacci-Zahlen sind solche, die der folgenden Folge von ganzzahligen Werten folgen:

0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,….

Diese Reihenfolge ist definiert durch:

Fn = Fn -1 + Fn-2

Woher,

F0 = 0

Und

F1 = 1

In Python wird der Code zum Erhalten der n -ten Zahl der Fibonacci-Folge mithilfe von Rekursion geschrieben:

def Fibonacci(n):

wenn n<0:

print("Falsche Eingabe")

elf n==1:

0 zurückgeben

elf n==2:

Rückkehr 1

anders:

Rückgabe Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2)

Druck(Fibonacci(13))

Ausgabe:

144

Das bedeutet, dass die 13. Zahl in der Fibonacci-Reihe 144 ist.

Fazit

In diesem Beitrag haben Sie die verschiedenen Arten von Python-Funktionen kennengelernt und erfahren, wie Sie sie verwenden, um die gewünschten Ausgaben zu erhalten.

Es ist jedoch wichtig, bei der Verwendung jeder Funktion sehr vorsichtig zu sein, da die Syntax variiert.

Schon ein Doppelpunkt kann einen Unterschied machen!

In ähnlicher Weise kann die Verwendung von Rekursion dazu beitragen, verschiedene komplizierte mathematische Probleme zu lösen. Aber gleichzeitig müssen sie sorgfältig verwendet werden. Andernfalls kann es schwierig sein, Ihre rekursive Funktion zu debuggen.

Dieses Tutorial sollte Ihnen sicherlich dabei helfen, besser in Python zu programmieren.

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