المتطلبات الأساسية لتعلم الآلة: ليس الأمر كما تعتقد

نشرت: 2019-11-22

في الوقت الحالي ، يعد التعلم الآلي من أكثر التقنيات المرغوبة. إذا كنت مبتدئًا في هذا الموضوع ، فيجب أن تعرف المتطلبات الأساسية لتعلم الآلة. قبل البدء ، من المهم أن تفهم المفاهيم المختلفة والأنواع المختلفة للتعلم الآلي التي ستساعدك في هذا المجال.

جدول المحتويات

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي وهو الدراسة العلمية للخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تستخدمها أنظمة الكمبيوتر. يستخدمونها كذلك لأداء مهمة محددة بمساعدة الأنماط واستدلال البيانات.

الهدف الأساسي هو السماح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم تلقائيًا ، دون تدخل بشري أو مساعدة. كما ينبغي أن تكون قادرة على التكيف والتكيف مع الإجراءات وفقًا لذلك.

تعلم دورات الذكاء الاصطناعي من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

تطبيقات التعلم الآلي

نحن نتجه نحو الأتمتة والذكاء الاصطناعي لنكون أكثر كفاءة. لذلك ، هناك الكثير من المجالات فيما يتعلق بالتعلم الآلي وتطبيقاته.

فيما يلي عدد قليل منهم:

1. التعرف على الصور

أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لتعلم الآلة هو عندما يكون ضمنيًا لاكتشاف الوجه في صورة ما. هناك فئة منفصلة لكل فرد في قاعدة البيانات. يمكنك أيضًا استخدام التعلم الآلي للتعرف على الأحرف للكتابة اليدوية أو الحروف المطبوعة.

2. التشخيص الطبي

يمكن استخدامه في التقنيات والأدوات التي ستساعد في تشخيص الأمراض. بمساعدة تحليل المعايير السريرية ، يتم التنبؤ بتطور المرض. من هنا يمكنك الحصول على رأي طبي فيما يتعلق بالتخطيط العلاجي للمريض والمراقبة.

3. القطاع المالي

التعلم الآلي هو القوة الدافعة لشعبية الخدمات التي يقدمها القطاع المالي. يساعد البنوك والمؤسسات الأخرى على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. بمساعدة التعلم الآلي ، يمكنك توقع إغلاق الحساب مسبقًا.

انقر لقراءة المزيد عن تطبيقات التعلم الآلي.

متطلب أساسي لتعلم الآلة

نظرًا لأن لدينا الآن فهمًا أفضل ، يمكننا التحدث عن المتطلبات الأساسية للتعلم الآلي:

1. الإحصاء وحساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالات

أ) تحتوي الإحصائيات على أدوات تُستخدم للحصول على نتيجة من البيانات.

  • تحويل البيانات الأولية إلى معلومات قيمة ، يتم استخدام الإحصاء الوصفي.
  • تُستخدم الإحصائيات الاستدلالية للحصول على معلومات من عينة من البيانات دون استخدام مجموعة البيانات الكاملة.

عندما يتعلق الأمر بالمتطلبات الأساسية لتعلم التعلم الآلي ، فإن هذا يحتل مرتبة عالية في القائمة ، لأنه يتضمن بعض الرياضيات الأساسية. يضع هذا الأساس الأساسي لكيفية استخراج المعلومات من البيانات الموجودة.

ب) عند الحديث عن الرياضيات ، يعد حساب التفاضل والتكامل أيضًا شرطًا أساسيًا لتعلم الآلة ، ويلعب دورًا أساسيًا في الخوارزمية. حيث يتم استخدام مجموعات البيانات ذات الميزات المتعددة لبناء نماذج التعلم. يلعب حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات دورًا حيويًا في بناء نموذج للتعلم الآلي.

ج) الجبر الخطي يتعامل مع المصفوفات والمتجهات والتحولات الخطية. يتم استخدامه في التعلم الآلي لإجراء العمليات والتحويل على مجموعات البيانات.

د) نظرًا لاستخدام الاحتمال للتنبؤ بوقوع حدث ما ، فإنه يساعدك على تفسير الموقف - مثل سبب حدوث حدث معين. الاحتمال أساس في متطلبات التعلم الآلي.

2. معرفة البرمجة

تعد القدرة على كتابة التعليمات البرمجية أحد أهم الأشياء عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي. تحتاج إلى معرفة لغات مثل Python و R لتنفيذ العملية.

الوظائف الأساسية مثل:

  • تحديد واستدعاء الوظائف
  • القوائم والمجموعات والقواميس (التقييم والتكرار والإنشاء)
  • للحلقات ذات التكرارات المتغيرة المتعددة
  • إذا / آخر تعبيرات شرطية
  • تنسيق السلسلة
  • تصريح المرور - لبناء الجملة

يجب أن تحضر دورة في بايثون لتكون محددًا. لن يؤدي ذلك إلى تسهيل عملية تعلم هذا الموضوع فحسب ، بل سيعطيك أيضًا فهمًا أفضل لنمذجة البيانات.

3. نمذجة البيانات

إنها عملية تقدير بنية مجموعة البيانات ، ويتم إجراؤها للعثور على أي اختلافات أو أنماط بداخلها. يعتمد التعلم الآلي أيضًا على النمذجة التنبؤية. لذلك ، تحتاج إلى معرفة الخصائص المختلفة للبيانات التي لديك ، من أجل التنبؤ.

يمكن أن يؤدي تعلم الخوارزميات التكرارية إلى أخطاء في المجموعة والنموذج - يعد الفهم الأعمق لكيفية وظائف نمذجة البيانات ضرورة.

خاتمة

ركزنا على المتطلبات الأساسية للتعلم الآلي في هذه المقالة وتطبيقاته أيضًا. يجب أن يكون لديك بعض الفهم للرياضيات - الإحصاء ، والاحتمالات ، والجبر الخطي ، وحساب التفاضل والتكامل ، ولغة البرمجة ، ونمذجة البيانات.

التعلم الآلي مهنة مربحة للدخول إليها ، ولكنها تتطلب قدرًا معينًا من الممارسة والخبرة. إنها ليست مهمة يمكن القيام بها بين عشية وضحاها. ولكن إذا ألقيت نظرة على رواتب التعلم الآلي ، فستجد أن الجهد يستحق ذلك.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن التعلم الآلي ، فراجع ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، وحالة خريجي IIIT-B ، 5+ مشاريع تكميلية عملية ومساعدة وظيفية مع كبرى الشركات.

لماذا دراسة التعلم الآلي؟

مع كل مؤسسة وكل صناعة تسعى جاهدة لتوظيف الذكاء الاصطناعي وتقنياته المتقدمة في مجالها ، من السهل فهم أن التعلم الآلي هو نجم الساعة. يمكن أن يساعد التعلم الآلي في فتح فرص لا تنتهي لك لتشكيل مهنة طويلة ومجزية للغاية. يمكنك العمل في المشاريع التي تطور تطبيقات التعلم الآلي المعقدة للتعرف على الصور والأمن السيبراني والرعاية الصحية والطب وغير ذلك الكثير. تشير التقارير إلى أنه بحلول عام 2026 ، من المقدر أن يصل سوق MLaaS ، أي التعلم الآلي كخدمة ، إلى ما يقرب من 12.1 مليار دولار أمريكي.

ما هي بعض وظائف التعلم الآلي الأكثر شيوعًا؟

بينما يندفع العالم إلى الأمام لتبني الذكاء الاصطناعي وأهم التقنيات الناشئة ، يستمر سوق التعلم الآلي في التوسع بشكل كبير. وبالتالي ، فإن الطلب على المهنيين المدربين في التعلم الآلي والذين لديهم خبرة ذات صلة آخذ في الارتفاع أيضًا. تبحث أفضل المؤسسات التقنية في العالم دائمًا عن أفضل المواهب في التعلم الآلي. بعض الوظائف الأكثر طلبًا في هذا المجال اليوم هي وظائف عالم البيانات ، أو مهندس التعلم الآلي ، أو محلل الأمن السيبراني ، أو اللغوي الحسابي ، أو المهندس السحابي للتعلم الآلي ، أو مهندس الروبوتات ، أو المصمم ، أو الباحث في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان. علاوة على ذلك ، هناك وظائف غير تقنية مربحة مثل اختصاصي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومحامي البيانات ومتخصصي أو خبراء تصميم المحادثة.

كم يكسب مهندس التعلم الآلي في Google؟

عادةً ما يتراوح أجر مهندس التعلم الآلي الذي يعمل مع عملاق التكنولوجيا Google حوالي 143،050 دولارًا سنويًا في المتوسط. يتراوح متوسط ​​رواتب مهندسي التعلم الآلي في Google بين 73000 و 315000 دولار سنويًا. وفقًا للبيانات التي تم الحصول عليها من glassdoor.com ، عند النظر في عوامل مثل مكونات المكافآت الإضافية والمكافآت ، يمكن أن يصل متوسط ​​أرباح مهندس التعلم الآلي في Google أيضًا إلى حوالي 153،300 دولار في السنة. ومع ذلك ، من الجدير بالذكر أن متوسط ​​الأجر يعتمد على عدة عوامل مثل التعليم والشهادات والموقع وخبرة العمل الإجمالية.